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Large-scale forest management in Hungary: processing Ikonos imagery with advanced remote sensing software / D. Kristof in GIM international, vol 16 n° 12 (December 2002)

Public [article]  inGIM international > vol 16 n° 12 (December 2002) . - pp 12 - 15 Titre : Large-scale forest management in Hungary: processing Ikonos imagery with advanced remote sensing software Type de document : Article/Communication Auteurs : D. Kristof, Auteur ; E. Csato, Auteur ; J. Szunayik, Auteur Année de publication : 2002 Article en page(s) : pp 12 - 15 Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de télédétection [Termes IGN] ArcView [Termes IGN] carte de la végétation [Termes IGN] classification [Termes IGN] eCognition [Termes IGN] ERDAS Imagine [Termes IGN] extraction de la végétation [Termes IGN] Hongrie [Termes IGN] image Ikonos [Termes IGN] inventaire forestier (techniques et méthodes) [Termes IGN] OrthoEngine [Termes IGN] orthoimage [Termes IGN] précision géométrique (imagerie) [Termes IGN] qualité des données [Termes IGN] sylviculture Résumé : (Editeur) Large-scale forest management tasks, like determining tree species, closure and mixture rate require high geometrical accuracy, as well as efficient data extraction techniques. Are IKONOS images suited for these tasks ? To answer this question the authors examined accuracy and extraction techniques for lower-price 'IKONOS Carterra Geo' imagery. The remote sensing software packages used were ERDAS Image 8.4 Professional, PCI OrthoEngine 8.2 Satellite Edition and Definiens eCognition 2.0. Digital forestry map operations were carried out with ArcView GIS 3.1. The answer to the initial question would appear to be positive. Numéro de notice : A2002-333 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : FORET/IMAGERIE Nature : Article DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=22244 [article]

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061-02121	RAB	Revue	Centre de documentation	En réserve L003	Disponible