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Enhancing building footprints with squaring operations / Imran Lokhat in Journal of Spatial Information Science, JoSIS, n° 13 (September 2016)
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[article]
Titre : Enhancing building footprints with squaring operations Type de document : Article/Communication Auteurs : Imran Lokhat , Auteur ; Guillaume Touya
, Auteur
Année de publication : 2016 Article en page(s) : pp 33 - 60 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Termes IGN] base de données localisées
[Termes IGN] bati
[Termes IGN] empreinte
[Termes IGN] généralisation cartographique automatisée
[Termes IGN] méthode des moindres carrés
[Termes IGN] OpenStreetMap
[Termes IGN] quadrillage
[Vedettes matières IGN] GénéralisationRésumé : (Auteur) Whatever the data source, or the capture process, the creation of a building footprint in a geographical dataset is error prone. Building footprints are designed with square angles, but once in a geographical dataset, the angles may not be exactly square. The almost-square angles blur the legibility of the footprints when displayed on maps, but might also be propagated in further applications based on the footprints, e.g., 3D city model construction. This paper proposes two new methods to square such buildings: a simple one, and a more complex one based on nonlinear least squares. The latter squares right and flat angles by iteratively moving vertices, while preserving the initial shape and position of the buildings. The methods are tested on real datasets and assessed against existing methods, proving the usefulness of the contribution. Direct applications of the squaring transformation, such as OpenStreetMap enhancement, or map generalization are presented. Numéro de notice : A2016--117 Affiliation des auteurs : LASTIG COGIT (2012-2019) Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.5311/JOSIS.2016.13.276 En ligne : http://josis.org/index.php/josis/article/view/276 Format de la ressource électronique : URL Article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=84777
in Journal of Spatial Information Science, JoSIS > n° 13 (September 2016) . - pp 33 - 60[article]Documents numériques
en open access
Enhancing building footprints ... - pdf éditeurAdobe Acrobat PDFSemi-automated building footprint extraction from orthophotos / Rheannon Brooks in Geomatica, vol 69 n° 2 (June 2015)
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[article]
Titre : Semi-automated building footprint extraction from orthophotos Type de document : Article/Communication Auteurs : Rheannon Brooks, Auteur ; Trisalyn Nelson, Auteur ; Krista Amolins, Auteur ; Brent Hall, Auteur Année de publication : 2015 Article en page(s) : pp 231 - 244 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique
[Termes IGN] empreinte
[Termes IGN] extraction semi-automatique
[Termes IGN] orthoimage
[Termes IGN] photogrammétrie aérienne
[Termes IGN] polygone
[Termes IGN] segmentation d'imageRésumé : (auteur) Ici, nous décrivons et mettons en application une méthode semi-automatisée basée sur les objets pour l'extraction des polygones d'empreintes d’édifices vectorielles à partir de photographies aériennes (orthophotos) en milieu urbain. L'approche combine l'utilisation d'orthophotos à haute résolution et d'un logiciel de segmentation des images. On la compare à des méthodes qui utilisent la technologie LiDAR comme source d'entrée de données. Les données LiDAR offrent les meilleurs résultats avec moins de traitement, mais ne sont pas grandement utilisées par les municipalités en raison du coût qu'elles engendrent. Les résultats de la segmentation semi-automatisée des orthophotos ont démontré une grande exactitude entre les segments d’édifices extraits et les empreintes d’édifices, exactitude comparable aux résultats atteints en utilisant les données de la technologie LiDAR. Nous recommandons les images recueillies pendant les mois d’été avec une résolution de 10 X 10 cm. Lorsque les budgets d'acquisition sont limités, la meilleure stratégie est d'avoir recours à une combinaison de données SIG auxiliaires sur les routes et de l'approche de segmentation semi-automatisée basée sur les objets pour l'extraction des éléments de la couverture terrestre et la quantification des changements. Numéro de notice : A2015-395 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article DOI : 10.5623/cig2015-206 En ligne : https://doi.org/10.5623/cig2015-206 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=76873
in Geomatica > vol 69 n° 2 (June 2015) . - pp 231 - 244[article]An accurate and computationally efficient algorithm for ground peak identification in large footprint waveform LiDAR data / Wei Zhuang in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 95 (September 2014)
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[article]
Titre : An accurate and computationally efficient algorithm for ground peak identification in large footprint waveform LiDAR data Type de document : Article/Communication Auteurs : Wei Zhuang, Auteur ; Giorgos Mountrakis, Auteur Année de publication : 2014 Article en page(s) : pp 81 – 92 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Lasergrammétrie
[Termes IGN] empreinte
[Termes IGN] filtrage numérique d'image
[Termes IGN] forêt
[Termes IGN] forme d'onde
[Termes IGN] groupe
[Termes IGN] identification automatique
[Termes IGN] onde lidar
[Termes IGN] surface du sol
[Termes IGN] télémétrie laser aéroporté
[Termes IGN] traitement de donnéesRésumé : (Auteur) Large footprint waveform LiDAR sensors have been widely used for numerous airborne studies. Ground peak identification in a large footprint waveform is a significant bottleneck in exploring full usage of the waveform datasets. In the current study, an accurate and computationally efficient algorithm was developed for ground peak identification, called Filtering and Clustering Algorithm (FICA). The method was evaluated on Land, Vegetation, and Ice Sensor (LVIS) waveform datasets acquired over Central NY. FICA incorporates a set of multi-scale second derivative filters and a k-means clustering algorithm in order to avoid detecting false ground peaks. FICA was tested in five different land cover types (deciduous trees, coniferous trees, shrub, grass and developed area) and showed more accurate results when compared to existing algorithms. More specifically, compared with Gaussian decomposition, the RMSE ground peak identification by FICA was 2.82 m (5.29 m for GD) in deciduous plots, 3.25 m (4.57 m for GD) in coniferous plots, 2.63 m (2.83 m for GD) in shrub plots, 0.82 m (0.93 m for GD) in grass plots, and 0.70 m (0.51 m for GD) in plots of developed areas. FICA performance was also relatively consistent under various slope and canopy coverage (CC) conditions. In addition, FICA showed better computational efficiency compared to existing methods. FICA’s major computational and accuracy advantage is a result of the adopted multi-scale signal processing procedures that concentrate on local portions of the signal as opposed to the Gaussian decomposition that uses a curve-fitting strategy applied in the entire signal. The FICA algorithm is a good candidate for large-scale implementation on future space-borne waveform LiDAR sensors. Numéro de notice : A2014-474 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : FORET/IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1016/j.isprsjprs.2014.06.004 En ligne : https://doi.org/10.1016/j.isprsjprs.2014.06.004 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=74051
in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing > vol 95 (September 2014) . - pp 81 – 92[article]Exemplaires(1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 081-2014091 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible Footprint generation using fuzzy-neighborhood clustering / Jonathon K. Parker in Geoinformatica, vol 17 n° 2 (April 2013)
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[article]
Titre : Footprint generation using fuzzy-neighborhood clustering Type de document : Article/Communication Auteurs : Jonathon K. Parker, Auteur ; Joni A. Downs, Auteur Année de publication : 2013 Article en page(s) : pp 285 - 299 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image
[Termes IGN] analyse de groupement
[Termes IGN] classification barycentrique
[Termes IGN] classification floue
[Termes IGN] empreinteRésumé : (Auteur) Geometric footprints, which delineate the region occupied by a spatial point pattern, serve a variety of functions in GIScience. This research explores the use of two density-based clustering algorithms for footprint generation. First, the Density-Based Spatial Clustering with Noise (DBSCAN) algorithm is used to classify points as core points, non-core points, or statistical noise; then a footprint is created from the core and non-core points in each cluster using convex hulls. Second, a Fuzzy-Neighborhood (FN)-DBSCAN algorithm, which incorporates fuzzy set theory, is used to assign points to clusters based on membership values. Then, two methods are presented for delineating footprints with FN-DBSCAN: (1) hull-based techniques and (2) contouring methods based on interpolated membership values. The latter approach offers increased flexibility for footprint generation, as it provides a continuous surface of membership values from which precise contours can be delineated. Then, a heuristic parameter selection method is described for FN-DBSCAN, and the approach is demonstrated in the context of wildlife home range estimation, where the goal is to a generate footprint of an animal’s movements from tracking data. Additionally, FN-DBSCAN is applied to produce crime footprints for a county in Florida. The results are used to guide a discussion of the relative merits of the new techniques. In summary, the fuzzy clustering approach offers a novel method of footprint generation that can be applied to characterize a variety of point patterns in GIScience. Numéro de notice : A2013-160 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article DOI : 10.1007/s10707-012-0152-0 Date de publication en ligne : 06/03/2012 En ligne : https://doi.org/10.1007/s10707-012-0152-0 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=32298
in Geoinformatica > vol 17 n° 2 (April 2013) . - pp 285 - 299[article]Exemplaires(1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 057-2013021 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible Extracting polygonal building footprints from digital surface models: A fully-automatic global optimization framework / Mathieu Brédif in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 77 (March 2013)
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[article]
Titre : Extracting polygonal building footprints from digital surface models: A fully-automatic global optimization framework Type de document : Article/Communication Auteurs : Mathieu Brédif , Auteur ; Olivier Tournaire
, Auteur ; Bruno Vallet
, Auteur ; Nicolas Champion
, Auteur
Année de publication : 2013 Article en page(s) : pp 57 - 65 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique
[Termes IGN] détection du bâti
[Termes IGN] empreinte
[Termes IGN] milieu urbain
[Termes IGN] modèle numérique de surface
[Termes IGN] optimisation (mathématiques)Résumé : (Auteur) This paper presents a fully automatic framework to extract building footprints from a Digital Surface Model (DSM). The proposed approach may be decomposed in two steps, each of them relying on a global optimization solver. The first step aims to extract rectangular building footprints directly from the DSM using a Marked Point Process (MPP) of rectangles. We introduce an energy that prevents overlapping rectangles and aligns rectangle edges with DSM discontinuities. This energy is then embedded in a RJMCMC sampler coupled with a simulated annealing to find its global optimum. Then, the second step of our framework refines these extracted rectangles into polygonal building footprints. We first create an arrangement of line segments supporting the rectangle edges. The dual graph of this arrangement is then considered in a maximum flow optimization scheme to remove edges in the arrangement which do not correspond to building edges in the DSM. Finally, 3D results illustrate a fully automatic process to build a 3D city model from a DSM only. Numéro de notice : A2013-115 Affiliation des auteurs : LASTIG MATIS (2012-2019) Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1016/j.isprsjprs.2012.11.007 Date de publication en ligne : 30/01/2013 En ligne : http://dx.doi.org/10.1016/j.isprsjprs.2012.11.007 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=32253
in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing > vol 77 (March 2013) . - pp 57 - 65[article]Exemplaires(1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 081-2013031 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible Model driven reconstruction of roofs from sparse LIDAR point clouds / A. Henn in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 76 (February 2013)
PermalinkA symmetry detector for map generalization and urban-space analysis / Jan‐Henrik Haunert in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 74 (Novembrer 2012)
PermalinkBuilding edge detection using small-footprint airborne full-waveform lidar data / Jean-Christophe Michelin in ISPRS Annals of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences, vol I-3 (2012)
PermalinkPotential of an ultraviolet, medium-footprint lidar prototype for retrieving forest structure / Tristan Allouis in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 66 n° 6 supplement (December 2011)
PermalinkAmélioration d'une base de données d'empreintes de bâtiments pour la reconstruction 3D : une approche par découpe et fusion / Bruno Vallet in Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection, n° 195 (Novembre 2011)
PermalinkBuilding footprint database improvement for 3D reconstruction: A split and merge approach and its evaluation / Bruno Vallet in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 66 n° 5 (September - October 2011)
Permalink3D ichnology-recovering digital 3D models of dinosaur footprints / Fabio Remondino in Photogrammetric record, vol 25 n° 131 (September - November 2010)
PermalinkAn efficient stochastic approach for building footprint extraction from digital elevation models / Olivier Tournaire in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 65 n° 4 (July - August 2010)
PermalinkAmélioration d'une base de données d'empreintes de bâtiments pour la reconstruction 3D : une approche par découpe et fusion / Bruno Vallet (2010)
PermalinkDétection d'empreintes de bâtiments dans un modèle numérique d'élévation : une approche énergétique / Olivier Tournaire (2010)
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