Centre de documentation
scientifique

Sampling piecewise convex unmixing and endmember extraction / Alina Zare in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 51 n° 3 Tome 2 (March 2013)  

Public [article]  inIEEE Transactions on geoscience and remote sensing > vol 51 n° 3 Tome 2 (March 2013) . - pp 1655 - 1665 Titre : Sampling piecewise convex unmixing and endmember extraction Type de document : Article/Communication Auteurs : Alina Zare, Auteur ; Paul Garder, Auteur ; George Casella, Auteur Année de publication : 2013 Article en page(s) : pp 1655 - 1665 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique [Termes IGN] algorithme du simplexe [Termes IGN] analyse des mélanges spectraux [Termes IGN] échantillonnage d'image [Termes IGN] ensemble convexe [Termes IGN] image hyperspectrale [Termes IGN] méthode de Monte-Carlo [Termes IGN] signature spectrale Résumé : (Auteur) A Metropolis-within-Gibbs sampler for piecewise convex hyperspectral unmixing and endmember extraction is presented. The standard linear mixing model used for hyperspectral unmixing assumes that hyperspectral data reside in a single convex region. However, hyperspectral data are often nonconvex. Furthermore, in standard endmember extraction and unmixing methods, endmembers are generally represented as a single point in the high-dimensional space. However, the spectral signature for a material varies as a function of the inherent variability of the material and environmental conditions. Therefore, it is more appropriate to represent each endmember as a full distribution and use this information during spectral unmixing. The proposed method searches for several sets of endmember distributions. By using several sets of endmember distributions, a piecewise convex mixing model is applied, and given this model, the proposed method performs spectral unmixing and endmember estimation given this nonlinear representation of the data. Each set represents a random simplex. The vertices of the random simplex are modeled by the endmember distributions. The hyperspectral data are partitioned into sets associated with each of the extracted sets of endmember distributions using a Dirichlet process prior. The Dirichlet process prior also estimates the number of sets. Thus, the Metropolis-within-Gibbs sampler partitions the data into convex regions, estimates the required number of convex regions, and estimates endmember distributions and abundance values for all convex regions. Results are presented on real hyperspectral and simulated data that indicate the ability of the method to effectively estimate endmember distributions and the number of sets of endmember distributions. Numéro de notice : A2013-134 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1109/TGRS.2012.2207905 En ligne : https://doi.org/10.1109/TGRS.2012.2207905 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=32272 [article]

Exemplaires(1)

Code-barres	Cote	Support	Localisation	Section	Disponibilité
065-2013031B	RAB	Revue	Centre de documentation	En réserve L003	Disponible

Multihulls: Spatial representation and processing with variable shape fidelity, applied to gazetteers / J.T. Hastings in Transactions in GIS, vol 13 n°5-6 (October/december 2009)  

Public [article]  inTransactions in GIS > vol 13 n°5-6 (October/december 2009) . - pp 465 - 480 Titre : Multihulls: Spatial representation and processing with variable shape fidelity, applied to gazetteers Type de document : Article/Communication Auteurs : J.T. Hastings, Auteur Année de publication : 2009 Article en page(s) : pp 465 - 480 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Géomatique [Termes IGN] ensemble convexe [Termes IGN] figure géométrique [Termes IGN] géocodage [Termes IGN] raisonnement spatial [Termes IGN] recherche d'information géographique [Termes IGN] répertoire toponymique [Termes IGN] système d'information géographique [Termes IGN] toponyme Résumé : (Auteur) Spatial processing is increasingly prevalent in the modern computing milieu. In particular, geographic information retrieval and location-based services such as GoogleEarth and MapQuest depend on spatial operations in conjunction with gazetteers to georeference geographic features. However, many gazetteers contain only point locations or simple bounding rectangles, which make for erratic and sometimes poor georeferencing. Convex hulls can provide better georeferencing results at modest computational cost, but their shape fidelity is still erratic. Full GIS capabilities are actually overfit for many geospatial and georeferencing purposes, because of the limited accuracy of the underlying data. The financial and technical demands of GIS also exclude it from many markets. Described here is a new technique, multihulls, based on the iterative refinement of convex hulls. Multihulls achieve arbitrary shape fidelity at a small increment in computational cost, consistent with the data, outside a GIS, making them attractive for many geospatial and georeferencing applications, especially gazetteers. Copyright Blackwell Publishing Numéro de notice : A2009-524 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1111/j.1467-9671.2009.01174.x En ligne : https://doi.org/10.1111/j.1467-9671.2009.01174.x Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=30153 [article]

Convex analysis and minimization algorithms, 1. 1, Fundamentals / J.B. Hiriart-Urruty (1996)  

Public Titre de série : Convex analysis and minimization algorithms, 1 Titre : 1, Fundamentals Type de document : Monographie Auteurs : J.B. Hiriart-Urruty, Auteur ; C. Lemarechal, Auteur Editeur : Berlin, Heidelberg, Vienne, New York, ... : Springer Année de publication : 1996 Collection : Grundlehren der mathematischen Wissenschaften, ISSN 0072-7830 num. 305 Importance : 418 p. Format : 16 x 24 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-3-540-56850-6 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Analyse numérique [Termes IGN] analyse convexe [Termes IGN] ensemble convexe [Termes IGN] optimisation (mathématiques) Note de contenu : 1. Convex functions of one real variable 2. Introduction to optimization algorithms 3. Convex sets 4. Convex functions of several variables 5. Sublinearity ans support functions 6. Subdifferentials of finite convex functions 7. Constrained convex minimization problems : minimality conditions, elements of duality theory 8. Descent theory for convex minimization : the case of complete information Numéro de notice : 65902A Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : MATHEMATIQUE Nature : Monographie Accessibilité hors numérique : Accessible à Georges Pérec (Id UGE) En ligne : https://link.springer.com/book/10.1007/978-3-662-02796-7 Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=61510

Voir aussi

• Convex analysis and minimization algorithms, 2. 2, Advanced theory and bundle methods / J.B. Hiriart-Urruty (1996)  

Convex analysis and minimization algorithms, 2. 2, Advanced theory and bundle methods / J.B. Hiriart-Urruty (1996)  

Public Titre de série : Convex analysis and minimization algorithms, 2 Titre : 2, Advanced theory and bundle methods Type de document : Monographie Auteurs : J.B. Hiriart-Urruty, Auteur ; C. Lemarechal, Auteur Editeur : Berlin, Heidelberg, Vienne, New York, ... : Springer Année de publication : 1996 Collection : Grundlehren der mathematischen Wissenschaften, ISSN 0072-7830 num. 306 Importance : 347 p. Format : 16 x 24 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-3-540-56852-0 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Analyse numérique [Termes IGN] analyse convexe [Termes IGN] ensemble convexe [Termes IGN] optimisation (mathématiques) Note de contenu : (suite du tome 1) 9. Inner construction of the subdifferential 10. Conjugacy in convex analysis 11. Approximate subdifferentials of convex functions 12. Abstract duality for practitioners 13. Methods of e-descent 14. Dynamic construction of approximate subdifferentials : dual form of bundle methods 15. Acceleration of the cutting-plane algorithm : primal forms of bundle methods Numéro de notice : 65902B Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : MATHEMATIQUE Nature : Monographie Accessibilité hors numérique : Accessible via le SUDOC (sur demande au cdos) En ligne : https://link.springer.com/book/10.1007/978-3-662-06409-2 Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=61511

Voir aussi

• Convex analysis and minimization algorithms, 1. 1, Fundamentals / J.B. Hiriart-Urruty (1996)  

Agrégation de bâtiments par prolongement d'arêtes existantes / Nicolas Regnauld (1995) 

Public contenu dans Secondes journées de la recherche du GDR 1041 du CNRS, CASSINI'95, Volume 1. Session Généralisation / Centre national de la recherche scientifique (1995) Titre : Agrégation de bâtiments par prolongement d'arêtes existantes Type de document : Article/Communication Auteurs : Nicolas Regnauld , Auteur Editeur : Paris, Toulouse, ... : Centre national de la recherche scientifique CNRS Année de publication : 1995 Conférence : Cassini 1995, 2es journées de la recherche du GdR 1041 du CNRS 15/11/1995 17/11/1995 Marseille France Importance : pp 47 - 58 Format : 21 x 30 cm Note générale : bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Termes IGN] agent (intelligence artificielle) [Termes IGN] agrégation de détails [Termes IGN] conflit d'espace [Termes IGN] ensemble convexe [Termes IGN] objet géographique zonal [Vedettes matières IGN] Généralisation Résumé : (Auteur) [introduction] Cette étude s'inscrit dans le cadre de la généralisation d'objets surfaciques. Le passage d'un lot de données d' une représentation à une échelle adaptée à sa précision a une échelle plus petite, entraine si on se contente de réduire la taille de tous les objets, une surcharge d'informations qui parasite la carte. Pour rendre la carte lisible, on impose donc aux objets un certain nombre de seuils, fixant notamment des tailles et des espacements minimaux. Ces deux types de contraintes étant conflictuels (si on grossit des objets, on diminue la distance qui les sépare), conformer un lot de données à ce type de contraintes passe donc par une étape de résolution de conflits. On doit alors appliquer une stratégie qui combine différentes opérations, suivant le contexte dans lequel on se trouve. Ces opérations regroupent la sélection, le déplacement, la structuration ainsi que agrégation. C'est cette dernière opération que nous allons étudier ici. La méthode qui va être présentée ici a été développée pour agréger des bâtiments à grande échelle. Elle prend pour point de départ l'enveloppe convexe des deux objets, qui est une bonne généralisation de leur emprise sur la carte. Ceux-ci ne sont pas déplacés, on remplit simplement une partie de l'espace qui les sépare. A partir des formes de chacun des bâtis d'origine, on essaye de rendre a l'agrégat une forme typique de bâtiment, qu'il a en général perdue. Après avoir décrit la manière de calculer les contours possibles pour l'agrégation d'objets convexes, nous étudierons la possibilité d'étendre la méthode aux objets concaves. Nous définirons ensuite des estimateurs qui nous permettront de classer les solutions possibles afin de sélectionner la meilleure. Numéro de notice : C1995-045 Affiliation des auteurs : COGIT (1988-2011) Thématique : GEOMATIQUE Nature : Communication nature-HAL : ComAvecCL&ActesPubliésNat DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=90088

Documents numériques

peut être téléchargé Agrégation de bâtiments ... - pdf éditeur Adobe Acrobat PDF

Propriétés élémentaires des convexes de Rn et des fonctions qui les décrivent, 1. Tome 1 / Jean-Pierre Tacchi (1987)

Permalink

Convex sets and their applications / Steven R. Lay (1982)

Permalink

Convex analysis / R.T. Rockafellar (1972)

Permalink