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Automated extraction of coastline from satellite imagery by integrating canny edge detection and locally adaptative thresholding methods / H. Liu in International Journal of Remote Sensing IJRS, vol 25 n° 5 (March 2004)  

Public [article]  inInternational Journal of Remote Sensing IJRS > vol 25 n° 5 (March 2004) . - pp 937 - 958 Titre : Automated extraction of coastline from satellite imagery by integrating canny edge detection and locally adaptative thresholding methods Type de document : Article/Communication Auteurs : H. Liu, Auteur ; K.C. Jezek, Auteur Année de publication : 2004 Article en page(s) : pp 937 - 958 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image [Termes IGN] courbe de Gauss [Termes IGN] détection de contours [Termes IGN] extraction automatique [Termes IGN] image optique [Termes IGN] image radar [Termes IGN] image satellite [Termes IGN] littoral [Termes IGN] segmentation d'image [Termes IGN] seuillage d'image [Termes IGN] trait de côte Résumé : (Auteur) This paper presents a comprehensive approach to effectively and accurately extract coastlines from satellite imagery. It consists of a sequence of image processing algorithms, in which the key component is image segmentation based on a locally adaptive thresholding technique. Several technical innovations have been made to improve the accuracy and efficiency for determining the land/ water boundaries. The use of the Levenberg-Marquardt method and the Canny edge detector speeds up the convergence of iterative Gaussian curve fitting process and improves the accuracy of the bimodal Gaussian parameters. The result is increased reliability of local thresholds for image segmentation. A series of further image processing steps are applied to the segmented images. Particularly, grouping and labelling contiguous image regions into individual image objects enables us to utilize heuristic human knowledge about the size and continuity of the land and ocean masses to discriminate the true coastline from other object boundaries. The final product of our processing chain is a vector-based line coverage of the coastline, which can be readily incorporated into a GIS database. Our method has been applied to both radar and optical satellite images, and the positional precision of the resulting coastline is measured at the pixel level. Numéro de notice : A2004-077 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1080/0143116031000139890 En ligne : https://doi.org/10.1080/0143116031000139890 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=26605 [article]

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080-04051	RAB	Revue	Centre de documentation	En réserve L003	Exclu du prêt

Automatic highway extraction from high resolution imagery by an energy minimizing based perceptual grouping method / Xiangyun Hu in Geomatica, vol 58 n° 1 (March 2004)  

Public [article]  inGeomatica > vol 58 n° 1 (March 2004) . - pp 41 - 50 Titre : Automatic highway extraction from high resolution imagery by an energy minimizing based perceptual grouping method Type de document : Article/Communication Auteurs : Xiangyun Hu, Auteur ; C. Vincent Tao, Auteur Année de publication : 2004 Article en page(s) : pp 41 - 50 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Photogrammétrie numérique [Termes IGN] autoroute [Termes IGN] extraction automatique [Termes IGN] extraction du réseau routier [Termes IGN] itération [Termes IGN] méthode de réduction d'énergie [Termes IGN] objet géographique linéaire [Termes IGN] polyligne [Termes IGN] réseau routier Résumé : (Auteur) Les routes sont l'un des éléments de base de l'infrastructure urbaine et une importante couche de données pour les SIG. Un des principaux problèmes de l'extraction automatique des routes à partir des images de télédétection est de relier correctement et complètement les primitives détectées (habituellement les segments linéaires fragmentaires) aux lignes routières. Dans cet article, nous présentons une méthode de regroupement perceptif qui est basée sur la minimisation de l'énergie. La méthode est un processus itératif. Par itération, les primitives sont progressivement regroupées en longues lignes routières co-curvilinéaires. Les lignes routières sont les chemins optimaux satisfaisant au critère de la minimisation de l'énergie. Une recherche incrémentale et un algorithme d'évaluation des routes sont utilisés respectivement pour la minimisation de l'énergie et la sélection optimale des routes. Nous avons appliqué la technique pour l'extraction des routes à partir de l'imagerie haute résolution où les tracés de voies peuvent servir d'indices primaires de l'existence de routes. Les résultats expérimentaux démontrent que notre approche permet de regrouper les primitives fragmentaires en des lignes de suivi des routes de manière fiable. La méthode appliquée est un cadre souple pour l'extraction automatique des routes, et elle sera utile pour d'autres scénarios d'extraction automatique des routes. Numéro de notice : A2004-214 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article DOI : 10.5623/geomat-2004-0006 En ligne : https://cdnsciencepub.com/doi/abs/10.5623/geomat-2004-0006 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=26741 [article]

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035-04011	RAB	Revue	Centre de documentation	En réserve L003	Disponible

A wavelet approach to road extraction from high spatial resolution remotely-sensed imagery / Qiaoping Zhang in Geomatica, vol 58 n° 1 (March 2004)  

Public [article]  inGeomatica > vol 58 n° 1 (March 2004) . - pp 33 - 39 Titre : A wavelet approach to road extraction from high spatial resolution remotely-sensed imagery Type de document : Article/Communication Auteurs : Qiaoping Zhang, Auteur ; Isabelle Couloigner, Auteur Année de publication : 2004 Article en page(s) : pp 33 - 39 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Photogrammétrie numérique [Termes IGN] analyse multirésolution [Termes IGN] carrefour [Termes IGN] extraction automatique [Termes IGN] extraction du réseau routier [Termes IGN] image à résolution métrique [Termes IGN] image Ikonos [Termes IGN] image IRS [Termes IGN] image multibande [Termes IGN] image panchromatique [Termes IGN] objet géographique linéaire [Termes IGN] réseau routier [Termes IGN] transformation en ondelettes Résumé : (Auteur) L'extraction des routes à partir d'images de télédétection est une tâche importante mais difficile dans le domaine de la géomatique, particulièrement en utilisant des images spatiales à haute résolution ou en travaillant dans les secteurs urbains. Cet article présente une approche par ondelettes à ce problème. Une approche d'analyse multi-résolution est utilisée en conjonction avec une méthode de détection des carrefours de nouvelles routes, qui rend les résultats moins sensibles au bruit ou aux artefacts dans les images originales. Dans l'approche proposée, une transformation par ondelettes est d'abord appliquée aux images originales pour obtenir les coefficients des ondelettes à différents niveaux. Les pixels des carrefours et des lignes médianes sont détectés automatiquement d'après l'analyse des caractéristiques des pixels routiers dans le domaine des ondelettes. Le réseau routier global est ensuite extrait à l'aide d'une méthode de suivi des routes. Par cette méthode, on ne recherche qu'à partir des carrefours détectés avec succès antérieurement, rendant tout le processus plus efficient que plusieurs autres approches. Un certain nombre d'expériences avec des images panchromatiques IRS et multi-spectrales IKONOS montrent que l'approche de transformation par ondelettes fonctionne bien pour extraire le réseau routier à partir d'images de télédétection. Numéro de notice : A2004-213 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article DOI : 10.5623/geomat-2004-0005 En ligne : https://cdnsciencepub.com/doi/abs/10.5623/geomat-2004-0005 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=26740 [article]

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035-04011	RAB	Revue	Centre de documentation	En réserve L003	Disponible

Automatic metadata extraction from geographic information / M.A. Manson (2004)  

Public contenu dans Agile 2004, 7th Agile Conference on Geographic Information Science, Heraklion (Greece), 29 April - 1 May 2004 / Fred Toppen (2004)   Titre : Automatic metadata extraction from geographic information Type de document : Article/Communication Auteurs : M.A. Manson, Auteur ; J. Nogueras-Iso, Auteur ; M.A. Bernabe, Auteur ; et al., Auteur Editeur : Association of Geographic Information Laboratories in Europe AGILE Année de publication : 2004 Conférence : AGILE 2004, 7th international conference on geographic information science 29/04/2004 01/05/2004 Heraklion Grèce Open access proceedings Importance : pp 379 - 385 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Infrastructure de données [Termes IGN] extraction automatique [Termes IGN] format de données [Termes IGN] métadonnées géographiques Résumé : (Auteur) One of the biggest problems for implementation of a Spatial Data Infrastructure is the creation of metadata because it requires a high knowledge of sciences related to cartography and a good infrastructure of tools that allow to get information from the original Geographical Information (GI) and which carry out transformations or conversions of coordinates, transcription of multiple information, etc. This fact has motivated a detailed study of file formats of geographical information. The objective was to identify the information which can be acquired from its own files and to study how they are related with the metadata standard of GI. The study has shown different techniques used by entreprises to store meta information in form of headers, directories and labels. Homogeneous groups of information which can be retrieved form the different categories of formats have been identified. This study has provided a high range of conclusions and perspectives which should be guidelines for future work. Numéro de notice : C2004-012 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Communication DOI : sans En ligne : https://agile-online.org/images/conferences/2004/documents/papers/4-2-5_Manso.pd [...] Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=65023

Automatische Extraktion urbaner Straßennetze aus Luftbildern / Stefan Hinz (2004)

Public Titre : Automatische Extraktion urbaner Straßennetze aus Luftbildern Titre original : [Extraction automatique d'un réseau routier urbain à partir de photographies aériennes] Type de document : Thèse/HDR Auteurs : Stefan Hinz, Auteur Editeur : Munich : Bayerische Akademie der Wissenschaften Année de publication : 2004 Collection : DGK - C Sous-collection : Dissertationen num. 580 Importance : 130 p. Format : 21 x 30 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-3-7696-5019-8 Note générale : Bibliographie Langues : Allemand (ger) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Photogrammétrie numérique [Termes IGN] extraction automatique [Termes IGN] milieu urbain [Termes IGN] orthoimage [Termes IGN] photographie aérienne [Termes IGN] prise en compte du contexte [Termes IGN] réseau routier [Termes IGN] segmentation d'image Index. décimale : 33.30 Photogrammétrie numérique Résumé : (Auteur) In this dissertation, a new approach to automatic road extraction from high resolution aerial imagery taken over urban areas is developed. In order to deal with the high complexity of this type of scenes, the approach integrates detailed knowledge about roads and their context using explicitly formulated scale-dependent models. The knowledge about how and when certain parts of the road and context model are optimally exploited is expressed by an extraction strategy. It is subdivided into three levels: Context-based data analysis (Level 1) comprises the segmentation of the scene into the urban, rural, and forest area as wells as the analysis of context relations (e.g. the determination of shadow areas and the detection of vehicles). Processing continues in urban areas. To determine salient roads (Level 2) the extraction includes the detection of homogeneous ribbons as preliminary road segments in coarse scale, collinear grouping thin bright road markings in fine scale, and the construction of lanes from groups of road markings and road sides. Then, the lanes are further grouped into larger road objects, so-called road segments. During road network completion (Level 3), road segments detected in overlapping images are fused and gaps in the extraction are iteratively closed by hypothesizing and verifying connections between previously extracted road segments. To this end, local as well as global criteria exploiting the network characteristics are used. The result of network completion are roads that connect junctions or endpoints. A key feature of the presented approach is the incorporation of a scheme for self-diagnosis. With this scheme each hypothesis generated during extraction is internally evaluated so that its relevance for further processing can be assessed. This facilitates decisions inherently appearing during the extraction process. The results achieved with the approach show that the implemented system is able to extract roads in complex environments, i.e. the extraction is also possible when the appearance of roads is heavily affected by other objects. Based on an external evaluation of the results, the system is validated, and advantages but also remaining deficiencies are discussed. Numéro de notice : 13279 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Thèse étrangère Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=54958

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13279-01	33.30	Livre	Centre de documentation	Photogrammétrie - Lasergrammétrie	Disponible

Contribution à la reconstruction du bâti en milieu urbain, à l'aide d'images aériennes stéréoscopiques à grande échelle : étude d'une approche structurelle / Franck Taillandier (2004)  

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Manual of photogrammetry, fifth edition / J. Chris Mcglone (2004)

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Automatic satellite image georeferencing using a contour-matching approach / Francisco Eugenio in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 41 n° 12 (December 2003)  

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A cognitive pyramid for contextual classification of remote sensing images / E. Binaghi in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 41 n° 12 (December 2003)  

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Data fusion and feature extraction in the wavelet domain / Magnus Orn Ulfarsson in International Journal of Remote Sensing IJRS, vol 24 n° 20 (October 2003)  

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A neural adaptive model for feature extraction and recognition in high resolution remote sensing imagery / E. Binaghi in International Journal of Remote Sensing IJRS, vol 24 n° 20 (October 2003)  

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Autonomous space resection using point- and line-based representation of free-form control linear features / A. Habib in Photogrammetric record, vol 18 n° 103 (September - November 2003)  

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DTM extraction of Lidar returns via adaptive processing / H.S. Lee in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 41 n° 9 (September 2003)  

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Detection of building outlines based on the fusion of SAR and optical features / Florence Tupin in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 58 n° 1-2 (June - December 2003)  

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A comparative analysis of scanned maps and imagery for mapping applications / Costas Armenakis in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 57 n° 5-6 (April - May 2003)  

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Evaluation quantitative de méthodes d'extraction de rues : choix d'une référence de comparaison / Renaud Péteri in Bulletin [Société Française de Photogrammétrie et Télédétection], n° 170 (Avril 2003)

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Extraction automatique des réseaux linéiques a partir d'images satellitaires et aériennes par processus Markov objet / C. Lacoste in Bulletin [Société Française de Photogrammétrie et Télédétection], n° 170 (Avril 2003)

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Class-guided building extraction from imagery / D. Scott Lee in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 69 n° 2 (February /2003)  

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Automatische Extraktion von Bäumen aus Fernerkundungsdaten / B.M. Straub (2003)  

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Automatische Georeferenzierung von Fernerkundungsdaten / Heiner Hild (2003)  

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Potential of reflected intensity of airborne laser scanning systems in roadway features identification / Kiyun Yu in Geomatica, vol 56 n° 4 (December 2002)  

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Road detection in dense urban areas using SAR imagery and the usefulness of multiple views / Florence Tupin in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 40 n° 11 (November 2002)  

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A robust classification procedure based on mixture classifiers and nonparametric weighted feature extraction / B.C. Kuo in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 40 n° 11 (November 2002)  

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Remote sensing of urban areas / Mathias Lemmens in GIM international, vol 16 n° 9 (September 2002)

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Solutions for exterior orientation in photogrammetry: a review / Pierre Grussenmeyer in Photogrammetric record, vol 17 n° 100 (October 2002 - March 2003)  

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