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Titre : Foveon VS Bayer: Comparison of 3D reconstruction performances Type de document : Mémoire Auteurs : Pierre Bodin, Auteur Editeur : Champs-sur-Marne : Ecole nationale des sciences géographiques ENSG Année de publication : 2018 Importance : 43 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : Bibliographie
Rapport de projet, stage pluridisciplinaire, cycle ING2Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Acquisition d'image(s) et de donnée(s)
[Termes IGN] analyse comparative
[Termes IGN] caméra numérique
[Termes IGN] filtre de Bayer
[Termes IGN] géométrie de l'image
[Termes IGN] longueur d'onde
[Termes IGN] pas d'échantillonnage au sol
[Termes IGN] qualité radiométrique (image)
[Termes IGN] reconstruction 3D
[Termes IGN] semis de points
[Termes IGN] test de performanceIndex. décimale : PROJET Mémoires : Rapports de projet - stage des ingénieurs de 2e année Résumé : (auteur) La plupart des appareils photos modernes capturent les longueurs d’onde du monde à travers un filtre coloré appelé communément filtre de Bayer. Un tel dispositif attribue à chaque photo-site une valeur radiométrique correspondant à un seul canal (rouge, vert ou bleu). Les valeurs manquantes sont reconstituées par interpolation lors d’un traitement appelé dé-matriçage. Certains appareils, notamment ceux développés par Sigma, utilisent les propriétés du silicone pour capturer, dans chaque photo-site, des informations issues de toutes les longueurs d’onde du monde. Il s’agit de la technologie Foveon. L’objectif de mon travail est de comparer les performances de ces deux types de technologies pour la reconstruction de modèle 3D. Les appareils photos utilisés sont le Nikon D90 (technologie Bayer) et le Sigma Sd1 Merill (technologie Foveon). Le travail effectué se décompose en deux phases, une première phase d’évaluation de la qualité de l’information reconstruite par les algorithmes de dé-matriçage, dans un contexte image. La deuxième compare les performances des appareils photos pour la reconstruction de modèle 3d pour un site test de type mur-peint. Note de contenu : Introduction
1- Bayer and Foveon
2- Demosaicing testing
3- Point Clouds comparison
ConclusionNuméro de notice : 21805 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Mémoire de projet pluridisciplinaire Organisme de stage : Cyprus University of Technology (Chypre) Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=91294 Exemplaires(1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 21805-01 PROJET Livre Centre de documentation Travaux d'élèves Disponible Documents numériques
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Foveon VS Bayer... - pdf auteurAdobe Acrobat PDF Supervised constrained optimization of Bayesian nonlocal means filter with sigma preselection for despeckling SAR images / Luis Gomez in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 51 n° 8 (August 2013)
[article]
Titre : Supervised constrained optimization of Bayesian nonlocal means filter with sigma preselection for despeckling SAR images Type de document : Article/Communication Auteurs : Luis Gomez, Auteur ; Cristian Munteanu, Auteur ; Maria Buemi, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2013 Article en page(s) : pp 4563 - 4575 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image radar et applications
[Termes IGN] filtre de Bayer
[Termes IGN] filtre de déchatoiement
[Termes IGN] image radar moirée
[Termes IGN] optimisation (mathématiques)
[Termes IGN] varianceRésumé : (Auteur) Speckle reduction is an important problem in synthetic aperture radar (SAR) image analysis. Recent years have seen how Bayesian filters emerge as the natural extension of the nonlocal means filters, providing a general framework to deal with multiplicative (speckle) noise. In this paper, we present an easy-to-use software tool applying an evolutionary algorithm to optimize a Bayesian nonlocal means filter with sigma preselection for denoising SAR images. The desired result is a filtered image having a significative reduction in its variance but preserving the original mean value of the noisy image. A mixed-integer constrained optimization problem is stated and solved with the human intervention, where the user assists the evolutionary algorithm to reduce the noisy image variance under the restriction of keeping the mean value of the noisy SAR image within a predetermined interval of acceptance. We apply the methodology to a set of synthetic and real SAR speckle corrupted images. The results through the evaluation of objective global and local quality criteria show the excellent potential of the proposal. Numéro de notice : A2013-421 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1109/TGRS.2013.2269866 En ligne : https://doi.org/10.1109/TGRS.2013.2269866 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=32559
in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing > vol 51 n° 8 (August 2013) . - pp 4563 - 4575[article]Exemplaires(1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 065-2013081 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible Cameras numériques, point de vue d'un avionneur / Anonyme in Géomatique expert, n° 50 (01/05/2006)
[article]
Titre : Cameras numériques, point de vue d'un avionneur Type de document : Article/Communication Auteurs : Anonyme, Auteur Année de publication : 2006 Article en page(s) : pp 16 - 18 Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Acquisition d'image(s) et de donnée(s)
[Termes IGN] caméra numérique
[Termes IGN] capteur aérien
[Termes IGN] filtre de Bayer
[Termes IGN] image gigapixel
[Termes IGN] orthoimage
[Termes IGN] qualité d'image
[Termes IGN] traitement d'imageRésumé : (Auteur) Suite à la parution dans le dernier numéro de l'article du professeur Gordon Petrie sur les caméras, la rédaction de Géomatique Expert a interrogé des avionneurs, pour savoir quels étaient les points les plus importants dans le choix d'une caméra aéroportée. Numéro de notice : A2006-165 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=27892
in Géomatique expert > n° 50 (01/05/2006) . - pp 16 - 18[article]Exemplaires(1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 265-06031 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible