Descripteur
Documents disponibles dans cette catégorie (30)
Ajouter le résultat dans votre panier
Visionner les documents numériques
Affiner la recherche Interroger des sources externes
Etendre la recherche sur niveau(x) vers le bas
Mise en place d'un dispositif expérimental numérique pour l'enseignement des risques naturels avec le jeu vidéo Minetest / Jérôme Staub in Cartes & Géomatique, n° 245-246 (septembre - décembre 2021)
[article]
Titre : Mise en place d'un dispositif expérimental numérique pour l'enseignement des risques naturels avec le jeu vidéo Minetest Type de document : Article/Communication Auteurs : Jérôme Staub, Auteur ; François Lecordix , Auteur ; Sivakavi Kumarasamy, Auteur Année de publication : 2021 Projets : 3-projet - voir note / Article en page(s) : pp 179 - 199 Note générale : Bibliographie
projet intitulé Outils pédagogiques innovantsLangues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Géomatique web
[Termes IGN] avalanche
[Termes IGN] carte en 3D
[Termes IGN] données localisées
[Termes IGN] effondrement de terrain
[Termes IGN] éruption volcanique
[Termes IGN] flux de données
[Termes IGN] formation
[Termes IGN] inondation
[Termes IGN] jeu en ligne
[Termes IGN] jeu vidéo
[Termes IGN] pédagogie
[Termes IGN] plateforme logicielle
[Termes IGN] risque naturel
[Termes IGN] simulation 3D
[Termes IGN] tempête
[Termes IGN] visualisation 3DRésumé : (Auteur) A la suite d'un appel à projets du Ministère de l'Education nationale, l'IGN a réalisé le projet intitulé Outils pédagogiques innovants dans l'Univers Minetest qui vise à proposer de nouveaux outils numériques pour enseigner les risques naturels. Ces nouveaux outils pédagogiques sont constitués du service Minetest à la carte et de la plateforme de jeu Minetest/Kidscode. Le service Minetest à la carte, développé par l'IGN, permet de générer des cartes, sur tout le territoire, au format Minetest (moteur de jeu libre de type bac à sable) en exploitant les données géographiques diffusées en flux. La plateforme Minetest-Kidscode, développée par la startup EvidenceB, permet d'exploiter ces cartes au format Minetest et de réaliser des simulations de risques naturels (inondation, avalanche, coulée de boue, éruption volcanique, tornade). Afin de s'approprier l'utilisation de ces nouveaux outils, des scénarios pédagogiques sont aussi proposés sur certaines études de cas. Numéro de notice : A2021-928 Affiliation des auteurs : IGN+Ext (2020- ) Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueNat DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=99343
in Cartes & Géomatique > n° 245-246 (septembre - décembre 2021) . - pp 179 - 199[article]Exemplaires(1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 021-2021021 SL Revue Centre de documentation Revues en salle Disponible Initialization methods of convolutional neural networks for detection of image manipulations / Ivan Castillo Camacho (2021)
Titre : Initialization methods of convolutional neural networks for detection of image manipulations Titre original : Méthodes d'initialisation des réseaux de neurones convolutifs pour la détection des manipulations d'images Type de document : Thèse/HDR Auteurs : Ivan Castillo Camacho, Auteur ; Kai Wang, Directeur de thèse Editeur : Grenoble [France] : Université Grenoble Alpes Année de publication : 2021 Importance : 145 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : bibliographie
Thèse pour obtenir le grade de Docteur de l'Université Grenoble, spécialité : signal, image, paroles, télécomsLangues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique
[Termes IGN] altération
[Termes IGN] apprentissage profond
[Termes IGN] classification par réseau neuronal convolutif
[Termes IGN] covariance
[Termes IGN] détection d'anomalie
[Termes IGN] estompage
[Termes IGN] filtre passe-haut
[Termes IGN] flux de données
[Termes IGN] infraction
[Termes IGN] manipulation de données
[Termes IGN] qualité des données
[Termes IGN] retouche
[Termes IGN] varianceIndex. décimale : THESE Thèses et HDR Résumé : (auteur) Fake images and videos have engulfed mass communication media. This is not something recent, manipulations and forgeries have occurred since the advent of photography itself. These alterations can go from innocent retouches in an attempt to make an image visually attractive to the spread of misleading information or even the use of false media in legal instances. Accordingly, the creation of methods that can help us assure the authenticity of an image presented as non-modified is of paramount importance. In this thesis, we aim at detecting image manipulation operations using deep learning techniques. We present three methods showing the progression of our work under one common objective, i.e, the design and test of Convolutional Neural Network (CNN) initialization methods for image forensic problems with a variance stability focus for the output of a CNN layer.First, we carry out an extensive review of the state of the art in deep-learning-based methods for image forensics. From this review we can confirm that the first layer of a CNN has big impact on the final performance. Specifically, the initialization used on the first-layer filters plays an important role that should be in line with the image forensic task in hand.As our first attempt to address this research problem, we propose a low-complexity initialization method for CNNs. Taking advantage of previous methods designed for the computer vision field, we extend the popular Xavier method to design a filter that would provide variance stability after a convolution operation. This method generates a set of random high-pass filters for the initialization of a CNN's first layer. These filters allow us to better identify forensic traces which usually lie towards the high-frequency part of the image.This first approach constitutes a good staring point of our work. However, a wrong assumption, largely utilized in the research community, was made. This is corrected in our second method where we follow a different data-dependent approach and take into consideration the real statistical properties of natural images. Accordingly, we propose a scaling method for first-layer filters which can cope well with different CNN initialization algorithms. The objective remains in keeping the stability of the variance of data flow in a CNN. We also present theoretical and experimental studies on the output variance for convolutional filter, which are the basis of our proposed data-dependent scaling.Next we describe a revisited version of our first proposal now with a corrected assumption on the statistics of natural images. More precisely, we propose an improved random high-pass initialization method which does not explicitly compute the statistics of input data. We believe that such a ``data-independent'' approach has higher flexibility and broader application range than our second method in situations where the computation of input statistics is not possible.Our proposed methods are tested over several image forensic problems and different CNN architectures.Finally, during all this thesis work we took part in a challenge competition of image forgery detection organized by the French National Research Agency and the French Directorate General of Armaments. We explain in the Appendix the objectives of the challenge along with a brief description of our work conducted for the competition. Note de contenu : 1- Introduction
2- Background knowledge and state of the art
3- Random high-pass initialization
4- Data-dependent initialization
5- Revisiting the random high-pass initialization
6- Conclusions and perspectivesNuméro de notice : 28437 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Thèse française Note de thèse : Thèse de Doctorat : signal, image, paroles, télécoms : Grenoble : 2021 DOI : sans En ligne : https://hal.science/tel-03346063/ Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=98833 Exploring the heterogeneity of human urban movements using geo-tagged tweets / Ding Ma in International journal of geographical information science IJGIS, vol 34 n° 12 (December 2020)
[article]
Titre : Exploring the heterogeneity of human urban movements using geo-tagged tweets Type de document : Article/Communication Auteurs : Ding Ma, Auteur ; Toshihiro Osaragi, Auteur ; Takuya Oki, Auteur ; Bin Jiang, Auteur Année de publication : 2020 Article en page(s) : pp 2475 -2 496 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Analyse spatiale
[Termes IGN] analyse spatio-temporelle
[Termes IGN] données issues des réseaux sociaux
[Termes IGN] données localisées des bénévoles
[Termes IGN] espace urbain
[Termes IGN] flux de données
[Termes IGN] géobalise
[Termes IGN] géolocalisation
[Termes IGN] hétérogénéité
[Termes IGN] Londres
[Termes IGN] migration humaine
[Termes IGN] modèle de simulation
[Termes IGN] modèle orienté agent
[Termes IGN] population urbaine
[Termes IGN] Tokyo (Japon)
[Termes IGN] TwitterRésumé : (auteur) The availability of vast amounts of location-based data from social media platforms such as Twitter has enabled us to look deeply into the dynamics of human movement. The aim of this paper is to leverage a large collection of geo-tagged tweets and the street networks of two major metropolitan areas—London and Tokyo—to explore the underlying mechanism that determines the heterogeneity of human mobility patterns. For the two target cities, hundreds of thousands of tweet locations and road segments were processed to generate city hotspots and natural streets. User movement trajectories and city hotspots were then used to build a hotspot network capable of quantitatively characterizing the heterogeneous movement patterns of people within the cities. To emulate observed movement patterns, the study conducts a two-level agent-based simulation that includes random walks through the hotspot networks and movements in the street networks using each of three distance types—metric, angular and combined. Comparisons of the simulated and observed movement flows at the segment and street levels show that the heterogeneity of human urban movements at the collective level is mainly shaped by the scaling structure of the urban space. Numéro de notice : A2020-692 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1080/13658816.2020.1718153 Date de publication en ligne : 24/01/2020 En ligne : https://doi.org/10.1080/13658816.2020.1718153 Format de la ressource électronique : url article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=96233
in International journal of geographical information science IJGIS > vol 34 n° 12 (December 2020) . - pp 2475 -2 496[article]The place names of French Guiana in the face of the geoweb: Between data sovereignty, indigenous knowledge, and cartographic deregulation / Matthieu Noucher in Cartographica, vol 55 n° 1 (Spring 2020)
[article]
Titre : The place names of French Guiana in the face of the geoweb: Between data sovereignty, indigenous knowledge, and cartographic deregulation Type de document : Article/Communication Auteurs : Matthieu Noucher, Auteur Année de publication : 2020 Article en page(s) : pp 15 - 28 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Toponymie
[Termes IGN] analyse de données
[Termes IGN] flux de données
[Termes IGN] géomatique web
[Termes IGN] Guyane (département français)
[Termes IGN] toponymie localeRésumé : (Auteur) French Guiana, the only overseas region of Europe located in South America, is faced with the claims of identity politics, particularly those of indigenous peoples, who propose alternative place names. This critical analysis of the process of a posteriori recognition of toponyms is based on deconstruction of local, national, and international toponymic databases circulating on the geoweb, supported by interviews with the advocates of these corpora. We propose a critical analysis of toponymic data flows, examining how these data transit through the Web and disappear into the limbo of the Internet or gradually become definitive. This highlights the complexity of the current digital geographic information landscape: national institutes defend a form of data sovereignty for their territory, but they are caught between the digital empowerment of local communities now able to produce counter-cartographies and planetwide cartographic deregulation emanating from the Web giants. Numéro de notice : A2020-123 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : TOPONYMIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.3138/cart-2018-0027 Date de publication en ligne : 13/03/2020 En ligne : https://doi.org/10.3138/cart-2018-0027 Format de la ressource électronique : URL Article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=94748
in Cartographica > vol 55 n° 1 (Spring 2020) . - pp 15 - 28[article]Exemplaires(1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 031-2020011 SL Revue Centre de documentation Revues en salle Disponible
Titre : Pour la recherche urbaine Type de document : Monographie Auteurs : Félix Ardisson, Auteur ; Sabine Barles, Auteur ; Nathalie Blanc, Auteur ; et al., Auteur Editeur : Paris : CNRS Editions Année de publication : 2020 Collection : Espaces et milieux Importance : 448 p. Format : 16 x 24 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-2-271-13562-9 Note générale : bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Urbanisme
[Termes IGN] aménagement du territoire
[Termes IGN] analyse socio-économique
[Termes IGN] écologie
[Termes IGN] espace urbain
[Termes IGN] flux de données
[Termes IGN] urbanisation
[Termes IGN] ville durableRésumé : (éditeur) L’urbanisation à l’échelle planétaire et la conscience croissante des problèmes écologiques font de l’« urbain » un objet privilégié pour l’action publique et la recherche. C’est en effet grâce à la perspective urbaine que nous parvenons aujourd’hui à une meilleure compréhension des sociétés contemporaines et des milieux de vie. En articulant les dimensions sociales, écologiques, politiques et matérielles, les recherches actuelles apportent de nouvelles connaissances sur les théories et définitions de l’urbain, les populations urbaines et la production de leur cadre de vie. Les enjeux sont de taille. Ils touchent à la qualité de vie des citadins et à la forme de nos sociétés : diversification des populations, accroissement des inégalités, recompositions des flux, des échelles et des pouvoirs urbains, changements de l’environnement planétaire, etc.
Le présent ouvrage, qui repose sur un important travail collectif sur les villes des Nords et des Suds, propose un panorama engagé de ces enjeux présents et, surtout, à venir pour la recherche urbaine.Note de contenu : Introduction générale
1- Pour une bonne recherche urbaine
2- Pour une lecture socio-matérielle de l’urbain
3- Pour une recherche attentive à la justice de la condition urbaine
4- Pour un regard renouvelé sur la production urbaineNuméro de notice : 25876 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : URBANISME Nature : Monographie DOI : 10.4000/books.editionscnrs.36903 En ligne : https://books.openedition.org/editionscnrs/36903 Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=95645 Datacubes : A discrete global grid systems perspective / Matthew B.J. Purss in Cartographica, vol 54 n° 1 (Spring 2019)PermalinkSIG, introduction à la géomatique et mise en place d'un système d'information géographique libre / Nicolas Roelandt (2019)PermalinkAnimated chorem-based summaries of geographic data streams from sensors in real time / Zina Bouattou in Journal of Visual Languages and Computing, vol 41 (August 2017)PermalinkLes Géoservices IGN : des services divers et innovants pour aller plus loin avec la donnée géographique / Sofiane Kriat in XYZ, n° 151 (juin - août 2017)PermalinkDesign principles of a stream-based framework for mobility analysis / Loic Salmon in Geoinformatica, vol 21 n° 2 (April - June 2017)PermalinkDistributed processing of big mobility data as spatio-temporal data streams / Zdravko Galić in Geoinformatica, vol 21 n° 2 (April - June 2017)PermalinkTowards a knowledge base to support geoprocessing workflow development / Barbara Hofer in International journal of geographical information science IJGIS, vol 31 n° 3-4 (March-April 2017)PermalinkA modelling framework for the study of Spatial Data Infrastructures applied to coastal management and planning / Jade Georis-Creuseveau in International journal of geographical information science IJGIS, vol 31 n° 1-2 (January - February 2017)PermalinkUn protocole basé sur des mobiles sécurisés pour une collecte participative de données spatiales en mobilité réellement anonyme / Dai Hai Ton That in Revue internationale de géomatique, vol 26 n° 2 (avril - juin 2016)PermalinkPermalink