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Spaceborne synthetic aperture radar data focusing on multicore-based architectures / Pasquale Imperatore in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 54 n° 8 (August 2016)  

Public [article]  inIEEE Transactions on geoscience and remote sensing > vol 54 n° 8 (August 2016) . - pp 4712 - 4731 Titre : Spaceborne synthetic aperture radar data focusing on multicore-based architectures Type de document : Article/Communication Auteurs : Pasquale Imperatore, Auteur ; Antonio Pepe, Auteur ; Riccardo Lanari, Auteur Année de publication : 2016 Article en page(s) : pp 4712 - 4731 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image radar et applications [Termes IGN] architecture orientée services [Termes IGN] données multisources [Termes IGN] focalisation [Termes IGN] image radar moirée [Termes IGN] implémentation (informatique) [Termes IGN] partage de données localisées [Termes IGN] processeur multicoeur Résumé : (Auteur) This paper describes a general-purpose parallel scheme for efficiently focusing synthetic aperture radar (SAR) data on multicore-based shared-memory architectures. The rationale of the proposed tiling-based parallel focusing model is first discussed, and then, its implementation structure is illustrated. The adopted parallel solution, which is based on a canonical processing pattern, exploits a segmented-block-based approach and works successfully on data acquired by different spaceborne SAR platforms. Insofar as a significant portion of the focusing algorithm is amenable to tiling, our approach decomposes the problem into simpler subproblems of the same type, also providing a suitable mechanism to explicitly control the granularity of computation through the proper specification of the tiling at the different stages of the algorithm itself. Relevant implementation makes use of multithreading and high-performance libraries. Achievable performances are then experimentally investigated by quantifying the benefit of the parallelism incorporated into the prototype solution, thus demonstrating the validity of our approach. Accordingly, canonical performance metrics have been evaluated, and the pertinent scalability has been examined on different multicore architectures. Furthermore, in order to emphasize the practical ability of the proposed parallel model implementation to efficiently deal with data of different SAR sensors, a performance analysis has been carried out in different realistic scenarios including data acquired by the Envisat/ASAR, RADARSAT-1, and COSMO-SkyMed platforms. Numéro de notice : A2016-889 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1109/TGRS.2016.2550201 En ligne : https://doi.org/10.1109/TGRS.2016.2550201 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=83069 [article]

Pléiades satellites image quality commissioning / Laurent Lebègue in Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection, n° 209 (Janvier 2015)  

Public [article]  inRevue Française de Photogrammétrie et de Télédétection > n° 209 (Janvier 2015) . - pp 5 - 10 Titre : Pléiades satellites image quality commissioning Type de document : Article/Communication Auteurs : Laurent Lebègue, Auteur ; Daniel Greslou, Auteur ; Gwendoline Blanchet, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2015 Conférence : Pleiades Days 2014 01/04/2014 03/04/2014 Toulouse France Article en page(s) : pp 5 - 10 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Acquisition d'image(s) et de donnée(s) [Termes IGN] égalisation [Termes IGN] estimation de précision [Termes IGN] étalonnage de capteur (imagerie) [Termes IGN] focalisation [Termes IGN] fonction de transfert de modulation [Termes IGN] image multibande [Termes IGN] image optique [Termes IGN] image panchromatique [Termes IGN] image Pléiades [Termes IGN] précision altimétrique [Termes IGN] précision géométrique (imagerie) [Termes IGN] précision planimétrique [Termes IGN] qualité d'image [Termes IGN] superposition d'images Résumé : (Auteur) Pléiades est le système d’observation de la Terre civil le mieux résolu développé en Europe. Ce programme d’imagerie est conduit par le Centre National d’Etude Spatial français (CNES). Le premier satellite a été lancé le 17/12/2011 et le second le 02/12/2012. Chaque satellite est conçu pour fournir des images optiques aux utilisateurs civils et défense. Les images sont acquises simultanément en Panchromatique (PA) et multi-spectral (XS), ce qui permet en condition d’acquisition nadir d’obtenir des scènes de 20 km de large, en couleurs naturelles ou fausses couleurs, avec une résolution de 70 cm sur les produits PA+XS fusionnés. La couverture est quasi-mondiale avec une période de revisite de 24h avec les 2 satellites. L’évaluation de la Qualité Image et les opérations d’étalonnage ont été réalisées par l’équipe Qualité Image du CNES pendant les recettes en vol de 6 mois qui ont suivi le lancement de chacun des satellites. Ces activités couvrent plusieurs thèmes comme l’étalonnage absolu, le calcul des coefficients d’égalisation, les opérations de refocalisation, l’estimation de la FTM, l’étalonnage du modèle géométrique, l’estimation de la précision de localisation, la registration multi-spectrale, les stabilités statiques et dynamiques, les précisions planimétriques et altimétriques. Ces opérations nécessitent des réglages spécifiques de la charge utile ainsi que des guidages particuliers de la plateforme du satellite. Les nouvelles capacités offertes par l’agilité des satellites Pléiades nous ont autorisées à imaginer de nouvelles méthodes d’étalonnage et de mesures des performances. Après quelques rappels sur les caractéristiques principales des satellites et de leur instrument, la présentation décrit les opérations d’étalonnage qui ont été menées pendant les recettes en vol et fournit les principaux résultats de Qualité Image. Numéro de notice : A2015-072 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article DOI : 10.52638/rfpt.2015.137 En ligne : https://doi.org/10.52638/rfpt.2015.137 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=75434 [article]

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Détection de changements par comparaison de couples stéréoscopiques / Franck Jung in Géomatique expert, n° 15 (01/04/2002)

Public [article]  inGéomatique expert > n° 15 (01/04/2002) . - pp 14 - 20 Titre : Détection de changements par comparaison de couples stéréoscopiques Type de document : Article/Communication Auteurs : Franck Jung , Auteur Année de publication : 2002 Article en page(s) : pp 14 - 20 Note générale : Bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique [Termes IGN] analyse comparative [Termes IGN] apprentissage automatique [Termes IGN] bati [Termes IGN] couple stéréoscopique [Termes IGN] détection de changement [Termes IGN] focalisation [Termes IGN] mise à jour de base de données [Termes IGN] modèle numérique de surface [Termes IGN] photographie aérienne [Termes IGN] photographie panchromatique [Termes IGN] primitive géométrique Résumé : (Auteur) Le but de cette application est de détecter les changements d'une scène rurale à l'aide de couples d'images aériennes stéréoscopiques prises à plusieurs années d'intervalle. L'objectif de cette application est la mise à jour de bases de données. Le processus mis en place fournit en sortie un ensemble de zones ayant une forte probabilité de comporter des changements. Chacune de ces zones sera soumise à un opérateur humain ; celui-ci aura le choix de valider le changement proposé et de l'intégrer dans la base de données ou bien de la rejeter. L'algorithme à concevoir devra extraire un nombre restreint de zones à analyser afin de diminuer le coût en temps d'investigation nécessaire à l'opérateur pour détecter les changements. Les changements étudiés dans ce document concernent la classe bâti. Afin d'isoler les nouveaux bâtiments, l'algorithme mis en place procédera en deux étapes. La première appelée étape de focalisation devra éliminer une grande partie de la scène sans perdre les véritables changements. Cette étape est réalisée à l'aide d'une comparaison de Modèles Numériques d'Elévation (MNE) calculés aux deux dates. Les MNE représentent une information d'élévation pour la scène considérée. Le calcul de MNE est effectué par un algorithme de mise en correspondance stéréoscopique. Cette étape nous fournit des zones de focalisation pouvant être décrites par quatre images : un couple stéréoscopique acquis à l'ancienne date et un couple stéréoscopique acquis à la nouvelle. La seconde étape consiste à décider si la zone de classification calculée contient un changement ou non. Cette décision est prise en classant chaque image dans la classe bâti ou non-bâti. Cette classification est réalisée à l'aide d'un vote d'un nombre important d'arbres de décision construits par apprentissage. Compte tenu de la résolution relativement faible des images traitées (taille du pixel de 50 cm) et de leur bruit important (photographies panchromatiques scannées), le processus de décision cherchera la présence d'un graphe de primitives (contours) ayant une probabilité plus élevée d'être présent au sein de la classe bâti qu'au sein de la classe non-bâti. La décision finale est prise en comparant les résultats de la classification aux deux dates. Numéro de notice : A2002-073 Affiliation des auteurs : IGN (1940-2011) Thématique : IMAGERIE Nature : Article DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=21989 [article]

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Séparation des zones naturelles et construites sur images aériennes / Olivier Dissard in Bulletin d'information de l'Institut géographique national, n° 68 (octobre 1997)

Public [article]  inBulletin d'information de l'Institut géographique national > n° 68 (octobre 1997) . - pp 33 - 38 Titre : Séparation des zones naturelles et construites sur images aériennes Type de document : Article/Communication Auteurs : Olivier Dissard , Auteur Année de publication : 1997 Article en page(s) : pp 33 - 38 Note générale : Bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image [Termes IGN] bati [Termes IGN] extraction automatique [Termes IGN] focalisation [Termes IGN] image aérienne [Termes IGN] interprétation automatique [Termes IGN] itération [Termes IGN] milieu rural [Termes IGN] milieu urbain [Termes IGN] modèle numérique de surface [Termes IGN] objet géographique linéaire [Termes IGN] objet géographique zonal [Termes IGN] partition d'image [Termes IGN] polygone [Termes IGN] primitive géométrique [Termes IGN] segmentation d'image [Termes IGN] sursol [Termes IGN] végétation Résumé : (Auteur) Ce travail s'inscrit dans un processus d'interprétation globale de scène. Nous nous plaçons dans une situation où nous possédons des algorithmes destinés à reconstruire des objets cartographiques à partir de primitives images (voir par exemple, "interprétation et restitution automatiques des bâtiments sur images aériennes", Bulletin d'information de l'IGN n°64) et cherchons à les utiliser aux endroits où se situent ces objets et non sur l'ensemble de l'image. En effet, une utilisation "en aveugle" de ces algorithmes est source de calculs longs, d'explosion combinatoire et de nombreuses fausses alertes, ce qui nous oblige en général à imposer des contraintes très strictes aux modèles d'objets recherchés. Par exemple, nous imposons des contraintes très strictes d'angle droit aux bâtiments composés de rectangles, détectés par l'algorithme cité précédemment, nous réduisons ainsi le nombre de possibilités, mais augmentons d'autant les risques de "passer à coté" d'un bâtiment mal contrasté ... Une première étape de focalisation est donc un atout majeur pour interpréter une scène, puisque d'une part elle permet de choisir l'algorithme de reconstruction correspondant à l'objet discerné, d'autre part elle permet de s'affranchir de contraintes strictes sur les paramètres, le nombre de primitives étant réduit dans chaque périmètre d'étude. Cette étape de focalisation se décompose en deux parties : détection de la présence d'un objet puis d'un périmètre d'étude pour l'algorithme. Elle peut s'affiner par itérations successives grâce à l'introduction de nouveaux critères (on peut aussi le voir comme une modélisation de plus en plus fine des objets à focaliser). Ainsi les zones de sursol détectées par analyse d'un modèle numérique d'élévation (MNE) (voir "Appariement stéréoscopique d'images aériennes et extraction du sursoi en milieu péri-urbain", Bulletin d'information de l'IGN n°65, pages 14-17) peuvent être étiquetées plus précisément - voire re-segmentées - en zones bâties et zones de végétation. Le travail que nous présentons ici est destiné à fournir à l'étape de focalisation, une indication de la présence de structures linéaires dans le voisinage de tout point de l'image. On imagine tout de suite l'utilité d'un tel critère : détecter la présence d'objets "polygonaux", puis utiliser des algorithmes basés sur des modèles géométriques (groupement perceptuel, par exemple). Une vision simpliste des images aériennes serait d'attribuer à tout ce qui contient des structures linéaires une main humaine, puis d'attribuer à ce qui n'est pas structuré, une essence naturelle. Nous verrons que cette vision contient une part intéressante de vérité, mais qu'elle se heurte aux notions de pixels et de résolution. Nous verrons aussi poindre une troisième classe : les zones homogènes. Numéro de notice : A1997-065 Affiliation des auteurs : IGN (1940-2011) Thématique : IMAGERIE Nature : Article DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=25849 [article]

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Une méthode de refocalisation en vol des capteurs HRV de SPOT / G. Begni in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 50 n° 12 (december 1984)  

Public [article]  inPhotogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS > vol 50 n° 12 (december 1984) Titre : Une méthode de refocalisation en vol des capteurs HRV de SPOT Titre original : An In-Flight Refocusing Method for the SPOT HRV Cameras Type de document : Article/Communication Auteurs : G. Begni, Auteur ; D. Leger, Auteur ; M. Dinguirard, Auteur Année de publication : 1984 Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Acquisition d'image(s) et de donnée(s) [Termes IGN] focalisation [Termes IGN] HRV (capteur) Numéro de notice : A1984-072 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article DOI : sans En ligne : https://www.asprs.org/wp-content/uploads/pers/1984journal/dec/1984_dec_1697-1705 [...] Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=23843 [article]