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Bias in least-squares adjustment of implicit functional models / Michael Lösler in Survey review, Vol 53 n° 378 (May 2021)
Titre : Bias in least-squares adjustment of implicit functional models Type de document : Article/Communication Auteurs : Michael Lösler, Auteur ; Rüdiger Lehmann, Auteur ; Frank Neitzel, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2021 Article en page(s) : pp 223 - 234 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Géodésie spatiale
[Termes IGN] compensation par moindres carrés
[Termes IGN] erreur systématique
[Termes IGN] fonction de Bessel
[Termes IGN] méthode de Monte-Carlo
[Termes IGN] modèle non linéaire
[Termes IGN] modèle stochastique
[Termes IGN] série de Taylor
[Termes IGN] substitution
[Termes IGN] transformation de coordonnéesRésumé : (auteur) To evaluate the benefit of a measurement procedure onto the estimated parameters, the dispersion of the parameters is usually used. To draw objective conclusions, unbiased or at least almost unbiased estimates are required. In geodesy, most of the functional relations are nonlinear but the statistical properties of the estimates are usually obtained by a linearised substitute-problem. Since the statistical properties of linear models cannot be passed to the nonlinear case, the estimates are biased. In this contribution, the bias of the parameters as well as the bias of the dispersion in nonlinear implicit models is investigated, using a second-order Taylor expansion. Nonlinear implicit models are general models and are used, for instance, in the framework of surface-fitting or coordinate transformation, which considers errors for the coordinates in source and target system. The bias is introduced as a further indicator to validate the benefit of an adapted measurement process using more precise measuring instruments. Since some parametrisations yield an ill-posed problem, also the case of a singular equation system is investigated. To demonstrate the second-order effect onto the estimates, a best-fitting plane is adjusted under varying configurations. Such a configuration is recommended in evaluating uncertainties of optical 3D measuring systems, e.g. in the framework of the VDI/VDE 2634 guideline. The estimated bias is used as an indicator whether a large number of poor observations provides better results than a small but precise sample. Numéro de notice : A2021-404 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : POSITIONNEMENT Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1080/00396265.2020.1715680 Date de publication en ligne : 29/01/2020 En ligne : https://doi.org/10.1080/00396265.2020.1715680 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=97717
in Survey review > Vol 53 n° 378 (May 2021) . - pp 223 - 234[article]Leçons de mécanique céleste professées à la Sorbonne, 2. Tome 2 Développement de la fonction perturbatrice, théorie de la Lune / H. Poincare (1909)
Titre de série : Leçons de mécanique céleste professées à la Sorbonne, 2 Titre : Tome 2 Développement de la fonction perturbatrice, théorie de la Lune Type de document : Guide/Manuel Auteurs : H. Poincare, Auteur Editeur : Paris : Gauthier-Villars Année de publication : 1909 Importance : 300 p. Format : 17 x 25 cm Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Astronomie ancienne
[Termes IGN] équation différentielle
[Termes IGN] fonction de Bessel
[Termes IGN] LuneNuméro de notice : 09505B Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : POSITIONNEMENT Nature : Manuel de cours Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=45967 Exemplaires(1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 09505-01B 131.00 Livre Centre de documentation En réserve L-101 Fonds ancien - consultable sur RdV
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