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Camera orientation, calibration and inverse perspective with uncertainties: a Bayesian method applied to area estimation from diverse photographs / Grégoire Guillet in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 159 (January 2020)  

Public [article]  inISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing > vol 159 (January 2020) . - pp 237 - 255 Titre : Camera orientation, calibration and inverse perspective with uncertainties: a Bayesian method applied to area estimation from diverse photographs Type de document : Article/Communication Auteurs : Grégoire Guillet, Auteur ; Thomas Guillet, Auteur ; Ludovic Ravanel, Auteur Année de publication : 2020 Article en page(s) : pp 237 - 255 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique [Termes IGN] ajustement de paramètres [Termes IGN] appariement d'images [Termes IGN] autocorrélation spatiale [Termes IGN] distorsion d'image [Termes IGN] estimation bayesienne [Termes IGN] étalonnage de chambre métrique [Termes IGN] figuration de la densité [Termes IGN] fonction inverse [Termes IGN] image 2D [Termes IGN] image aérienne [Termes IGN] incertitude géométrique [Termes IGN] longueur focale [Termes IGN] méthode de Monte-Carlo par chaînes de Markov [Termes IGN] modèle numérique de surface [Termes IGN] orientation externe [Termes IGN] photographie numérique [Termes IGN] vue 3D [Termes IGN] vue perspective Résumé : (Auteur) Large collections of images have become readily available through modern digital catalogs, from sources as diverse as historical photographs, aerial surveys, or user-contributed pictures. Exploiting the quantitative information present in such wide-ranging collections can greatly benefit studies that follow the evolution of landscape features over decades, such as measuring areas of glaciers to study their shrinking under climate change. However, many available images were taken with low-quality lenses and unknown camera parameters. Useful quantitative data may still be extracted, but it becomes important to both account for imperfect optics, and estimate the uncertainty of the derived quantities. In this paper, we present a method to address both these goals, and apply it to the estimation of the area of a landscape feature traced as a polygon on the image of interest. The technique is based on a Bayesian formulation of the camera calibration problem. First, the probability density function (PDF) of the unknown camera parameters is determined for the image, based on matches between 2D (image) and 3D (world) points together with any available prior information. In a second step, the posterior distribution of the feature area of interest is derived from the PDF of camera parameters. In this step, we also model systematic errors arising in the polygon tracing process, as well as uncertainties in the digital elevation model. The resulting area PDF therefore accounts for most sources of uncertainty. We present validation experiments, and show that the model produces accurate and consistent results. We also demonstrate that in some cases, accounting for optical lens distortions is crucial for accurate area determination with consumer-grade lenses. The technique can be applied to many other types of quantitative features to be extracted from photographs when careful error estimation is important. Numéro de notice : A2020-015 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1016/j.isprsjprs.2019.11.013 Date de publication en ligne : 02/12/2019 En ligne : https://doi.org/10.1016/j.isprsjprs.2019.11.013 Format de la ressource électronique : URL Article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=94404 [article]

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Code-barres	Cote	Support	Localisation	Section	Disponibilité
081-2020011	RAB	Revue	Centre de documentation	En réserve L003	Disponible
081-2020013	DEP-RECP	Revue	LASTIG	Dépôt en unité	Exclu du prêt
081-2020012	DEP-RECF	Revue	Nancy	Dépôt en unité	Exclu du prêt

The influence of elliptical Gaussian laser beam on inversion of terrain information for satellite laser altimeter / Zhou Hui in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 82 n° 10 (October 2016)  

Public [article]  inPhotogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS > vol 82 n° 10 (October 2016) . - pp 767 - 773 Titre : The influence of elliptical Gaussian laser beam on inversion of terrain information for satellite laser altimeter Type de document : Article/Communication Auteurs : Zhou Hui, Auteur ; Li Song, Auteur ; Yang Chi, Auteur Année de publication : 2016 Article en page(s) : pp 767 - 773 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Géodésie spatiale [Termes IGN] données ICEsat [Termes IGN] erreur de positionnement [Termes IGN] fonction inverse [Termes IGN] modèle mathématique [Termes IGN] récepteur radar [Termes IGN] signal Résumé : (Auteur) The transmitted laser mode of Geosciences Laser Altimeter System (GLAS) is a significant factor in determining the received pulse waveforms, which are used for inversing target information. The inversion algorithms in the scientific literature are based on the assumption that the transmitted laser is circular Gaussian. The practical laser pattern of GLAS is not circularly symmetric, but elliptical Gaussian. The received pulse shape will contain a bias, which would cause an error in the inversion information. In this paper, we describe new theoretical models about received pulse signal and inversion errors of range, surface slope and roughness. We present the results of waveforms shape and inversion errors for three representative terrains with different surface slope and roughness. The results show that the maximal inversion errors of range, surface slope, and roughness will reach 24.25 cm, 8.82° and 4.58 m, respectively, which cannot be negligible. Therefore, the inversion information should be reevaluated and amended depending on the type of terrain. Numéro de notice : A2016-933 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : POSITIONNEMENT Nature : Article DOI : 10.14358/PERS.82.10.767 En ligne : http://dx.doi.org/10.14358/PERS.82.10.767 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=83347 [article]

Complémentarité des images optiques et radars pour la connaissance des littoraux / J. Bijaoui (1995)

Public Titre : Complémentarité des images optiques et radars pour la connaissance des littoraux Type de document : Thèse/HDR Auteurs : J. Bijaoui, Auteur ; Lucien Wald, Directeur de thèse Editeur : Nice : Université de Nice - Sophia Antipolis Année de publication : 1995 Importance : 118 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : Bibliographie Thèse de doctorat pour obtenir le titre de docteur en sciences de l'ingénieur Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de télédétection [Termes IGN] bathymétrie [Termes IGN] détection de contours [Termes IGN] fonction inverse [Termes IGN] image optique [Termes IGN] image radar [Termes IGN] littoral [Termes IGN] qualité des eaux [Termes IGN] radiomètre [Termes IGN] spectromètre imageur [Termes IGN] trait de côte [Termes IGN] transfert radiatif Index. décimale : THESE Thèses et HDR Numéro de notice : 23501 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Thèse française Note de thèse : Thèse de doctorat : Sciences de l'ingénieur : Paris, Ecole des Mines de Paris : Nice-Sophia Antipolis : 1995 nature-HAL : Thèse DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=45337

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23501-01	THESE	Livre	Centre de documentation	Thèses	Disponible

The application of a weighted infrared-red vegetation index for estimating leaf area index by correcting for soil moisture / J.G. Clevers in Remote sensing of environment, vol 29 n° 1 (July 1989)  

Public [article]  inRemote sensing of environment > vol 29 n° 1 (July 1989) . - pp 25 - 37 Titre : The application of a weighted infrared-red vegetation index for estimating leaf area index by correcting for soil moisture Type de document : Article/Communication Auteurs : J.G. Clevers, Auteur Année de publication : 1989 Article en page(s) : pp 25 - 37 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de télédétection [Termes IGN] bande infrarouge [Termes IGN] correction [Termes IGN] fonction inverse [Termes IGN] humidité du sol [Termes IGN] indice de végétation [Termes IGN] Leaf Area Index [Termes IGN] Pays-Bas [Termes IGN] réflectance végétale Numéro de notice : A1989-346 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1016/0034-4257(89)90076-X En ligne : https://doi.org/10.1016/0034-4257(89)90076-X Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=25305 [article]