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Utilisation conjointe d'informations symboliques et de mesures numériques dans la prise de décision en traitement d'images / Henri Moissinac-Massenat (1996)
Titre : Utilisation conjointe d'informations symboliques et de mesures numériques dans la prise de décision en traitement d'images Type de document : Thèse/HDR Auteurs : Henri Moissinac-Massenat, Auteur ; Henri Maître, Directeur de thèse Editeur : Paris : Ecole Nationale Supérieure des Télécommunications ENST Année de publication : 1996 Importance : 223 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : bibliographie
thèse de doctorat présentée pour obtenir le grade de docteur, spécialité Signal et imagesLangues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image
[Termes IGN] carte de confiance
[Termes IGN] fusion d'images
[Termes IGN] fusion de données
[Termes IGN] graphe
[Termes IGN] incertitude des données
[Termes IGN] scène urbaineIndex. décimale : THESE Thèses et HDR Résumé : (auteur) En traitement d'images, la prise de décision est souvent l'objectif final: classification, extraction de primitives, détection d'objets, analyse d'une scène tous ces problèmes passent par la prise de décision sur la base des informations tirées du contenu des images. Ces informations sont souvent ambiguës, les raisonnements mis en œuvre ont donc pour but fondamental de tenir compte du caractère incertain des informations manipulées. On distingue en général deux types d'informations: les informations numériques, issues de traitements fondamentalement numériques (mesures diverses, analyse d'hypothèses en termes de probabilités, d'ensembles flous, combinaison de ces hypothèses) et les connaissances symboliques, plus complexes, qui permettent d'interpréter et de structurer les résultats obtenus (assemblage d'objets structures, règles déclaratives, savoir-faire opératoire). La plupart des travaux s'orientent vers une utilisation en deux étapes des deux types de connaissances: la première traitant les mesures numériques selon des modèles numériques (prise de décision bayésienne, théorie de Dempster-Shafer, décisions floues), la seconde manipulant les résultats de la première étape et les connaissances symboliques disponibles selon des raisonnements de type symbolique (règles déclaratives, systèmes experts). Cette thèse a pour objectif d'élaborer des schémas de prise de décision différents, qui s'appuient sur la présence et l'utilisation simultanée des deux types d'informations, en les faisant participer conjointement a la prise de décision: au niveau numérique, les connaissances symboliques (par exemple les relations entre objets) peuvent améliorer la qualité et la fiabilité des raisonnements ; au niveau symbolique, l'association systématique d'une mesure numérique de confiance a chaque objet permet de mieux combiner et assembler les différents concepts symboliques. Nous avons développé une application pour l'interprétation de scènes urbaines a l'aide de photographies aériennes et de cartes géographiques. La méthode d'analyse s'appuie sur les aspects essentiels suivants. Un modèle symbolique hiérarchique est défini a l'aide de graphes pour représenter le paysage urbain. Il est fonde sur le réseau routier et construit à partir des informations extraites de la carte et des photographies. Ce réseau routier peut être représenté numériquement dans les images: on lie ainsi directement le modèle symbolique et les connaissances symboliques qu'il porte, aux mesures numériques que sont les images et les informations qui en sont extraites. Un outil efficace de gestion de l'incertain au sein de ce modèle est proposé. Il est fonde sur l'emploi d'une mesure numérique unique. L'objectif est d'évaluer numériquement la qualité du modèle symbolique obtenu, i. e. La confiance qui peut être attribuée aux résultats presentés. Cette évaluation repose sur la collaboration étroite des connaissances symboliques (modèle de la ville, descriptions symboliques des objets) et des informations numériques (mesures numériques des propriétés de chaque objet, degré de confiance). La structure de graphes se révèle être un moyen efficace pour traduire symboliquement et numériquement les relations entre les objets complexes. Toute la force de ce système repose sur la capacité à fusionner et combiner compétitivement ou coopérativement de nombreux algorithmes d'analyse en tenant compte de la qualité des résultats obtenus par chacun. Ce sont les premières bases indispensables d'une éventuelle automatisation complète future du système (autocontrôle). Note de contenu : Introduction
1. De la fusion de données symboliques
2. Interprétation d'une scène urbaine
3. Le réalisme, une mesure de confiance
4. Incertain dans une structure de graphes
5. Incertain et fusion de graphes
6. Examen d'une carte géographique
7. Examen d'une photographie aérienne
8. Autres résultats
ConclusionNuméro de notice : 19952 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE/INFORMATIQUE Nature : Thèse française Note de thèse : thèse de doctorat : Signal et images : ENST : 1996 nature-HAL : Thèse DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=86269 Exemplaires(1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 19952-01 THESE Livre Centre de documentation Thèses Disponible
Titre : Segmentation d'images : coopération, fusion, évaluation Type de document : Thèse/HDR Auteurs : Riad Kara-Falah, Auteur ; Philippe Bolon, Directeur de thèse Editeur : Chambéry : Université de Savoie Année de publication : 1995 Importance : 151 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : bibliographie
thèse présentée pour obtenir le titre de docteur, spécialité Électronique, Électrotechnique, AutomatiqueLangues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image
[Termes IGN] fusion de données
[Termes IGN] segmentation d'image
[Termes IGN] segmentation en régionsIndex. décimale : THESE Thèses et HDR Résumé : (auteur) Le principe consiste à utiliser la redondance entre les résultats obtenus par plusieurs segmentations «région» afin de localiser des germes qui ont une grande certitude d'appartenir à des régions homogènes. A partir de ces germes une procédure de croissance de régions basée sur les caractéristiques des germes permet d'agglomérer progressivement les pixels hors germes. Le processus est contrôlé par le gradient de l'image afin d'obtenir une meilleure précision sur les frontières des régions extraites. Les germes sont extraits par un mécanisme de fusion de plusieurs segmentations primaires. Ce mécanisme permet également de proposer une segmentation consensus entre les segmentations de départ. 2) Caractérisation quantitative du résultat de la segmentation: La mesure couramment utilisée est basée sur le pourcentage des pixels mal classés entre le résultat fourni par un algorithme de segmentation et une segmentation de référence. Cette mesure reste insuffisante car elle ignore toute information spatiale sur la localisation des frontières des régions. La nouvelle mesure proposée tient compte à la fois du nombre de pixels mal classés et de leurs localisations. Cette mesure de dissimilarité permet l'évaluation numérique du résultat d'un algorithme de segmentation sur des images où l'on connaît la segmentation de référence. De plus, elle permet d'étendre à l'espace des segmentations certaines techniques de filtrage développées dans le cas de signaux scalaires. Note de contenu : Introduction
1. La segmentation d'image
1.1. Généralité
1.2. L'approche "frontière" de la segmentation
1.3. L'approche "région" de la segmentation
1.4. Approche "coopérative de la segmentation"
1.5. Conclusion
2. Une approche coopérative de la segmentation
2.1. Introduction
2.2. Fusion des résultats en segmentation
2.3. Une approche coopérative en segmentation
2.4. Conclusion
3. Évaluation quantitative du résultat de la segmentation
3.1. Introduction
3.2. L'évaluation se référant à l'image originale
3.3. Évaluation par comparaison avec une segmentation de référence
3.4. Résultats expérimentaux
4. Résultats expérimentaux
4.1. Introduction
4.2. Fusion de plusieurs segmentations
4.3. Segmentation par l'approche germes-croissance-fusion
4.4. Applications de la mesure de dissimilarité entre segmentations
4.5. Conclusion
ConclusionNuméro de notice : 19951 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE/INFORMATIQUE Nature : Thèse française Note de thèse : thèse de doctorat : Électronique, Électrotechnique, Automatique : Chambéry : 1995 nature-HAL : Thèse DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=86265 Exemplaires(1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 19951-01 THESE Livre Centre de documentation Thèses Disponible Techniques de reconstruction globale par analyse de paires d'images stéréoscopiques / Jean-Marc Vezien (1995)
Titre : Techniques de reconstruction globale par analyse de paires d'images stéréoscopiques Type de document : Thèse/HDR Auteurs : Jean-Marc Vezien, Auteur ; André Gagalowicz, Directeur de thèse Editeur : Paris : Université de Paris 7 Denis Diderot Année de publication : 1995 Importance : 242 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : bibliographie
thèse de doctorat pour obtenir le titre de docteur de l'université Paris 7, spécialité Informatique fondamentaleLangues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image
[Termes IGN] algorithme ICP
[Termes IGN] appariement d'images
[Termes IGN] corrélation par régions de niveaux de gris
[Termes IGN] couple stéréoscopique
[Termes IGN] détection de régions
[Termes IGN] modèle stéréoscopique
[Termes IGN] moment d'inertie
[Termes IGN] recalage de surfaces
[Termes IGN] reconstruction 3D
[Termes IGN] texture d'image
[Termes IGN] vision par ordinateurIndex. décimale : THESE Thèses et HDR Résumé : (auteur) Dans le cadre de la recherche en vision par ordinateur, le problème que nous résolvons est celui de la reconstruction et de l'identification de facettes planes à partir de régions extraites et mises en correspondance dans des paires d'images stéréoscopiques. La première partie constitue une introduction au système général d'analyse de scène d'intérieur mis au point dans le projet SYNTIM, et introduit notamment la notion de modelé synthétisable comme espace de représentation du contenu de la scène. Dans la seconde partie, nous présentons des algorithmes de reconstruction 3d de facettes à partir de régions appariées au sein de couples d'images stéréo. L'originalité des différentes techniques exposées est de privilégier l'utilisation d'une connaissance globale des régions: moments d'inertie, caractéristiques photométriques, texture, en cherchant systématiquement à éviter la recherche d'appariements locaux dans les paires d'images stéréoscopiques. Néanmoins, les solutions fournies par les algorithmes développés peuvent être raffinées par l'apport d'information plus localisée. Dans la troisième et dernière partie, nous abordons le problème du recalage des données de reconstruction sur des modelés d'objets 3d. Ces modèles d'objets, générés interactivement ou semi-automatiquement, sont stockés sous forme de bases de données utilisables directement par des logiciels de synthèse d'image. La reconstruction d'une scène réelle est entachée d'erreurs, et ne décrit que partiellement la géométrie des objets présents (présence d'occultations). De plus, la reconstruction est effectuée à un facteur d'échelle près, qui n'est connu qu'approximativement. L'approche développée décrit différentes modalités d'utilisation d'un algorithme général de mise en correspondance d'entités géométriques tridimensionnelles (appelé ICP), et étudie sa robustesse aux perturbations décrites ci-dessus. Note de contenu : 1. Position du problème
1.1. Introduction
1.2. Reconstruction et recalage 3D : notre approche
2. Reconstruction 3D
2.1. Présentation et modélisation du problème
2.2. Reconstruction 3D géométrique
2.3. Utilisation du contenu des Régions
2.4. Conclusion partielle
3. Interprétation géométrique par mise en correspondance 3D
3.1. Approche théorique
3.2. Applications : recalage de données 3D
3.3. Recalage de données 3D : BilanNuméro de notice : 19920 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE/INFORMATIQUE Nature : Thèse française Note de thèse : thèse de doctorat : Informatique fondamentale : Paris : 1995 nature-HAL : Thèse DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=86231 Exemplaires(1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 19920-01 THESE Livre Centre de documentation Thèses Disponible Applying perceptual grouping and surface models to the detection and stereo reconstruction of building in aerial imagery / Tuan Dang (1994)
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contenu dans ISPRS commission 3 symposium, Spatial information from digital photogrammetry and computer vision, September 5 - 9, 1994, Munich, Germany, vol 1. Proceedings / Heinrich Ebner (1994)
Titre : Applying perceptual grouping and surface models to the detection and stereo reconstruction of building in aerial imagery Type de document : Article/Communication Auteurs : Tuan Dang, Auteur ; Olivier Jamet , Auteur ; Henri Maître, Auteur
Editeur : International Society for Photogrammetry and Remote Sensing ISPRS Année de publication : 1994 Conférence : ISPRS 1994 - Commission 3 symposium Spatial information from digital photogrammetry and computer vision 05/09/1994 09/09/1994 Munich Allemagne Importance : pp 165 - 172 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Photogrammétrie numérique
[Termes IGN] appariement de formes
[Termes IGN] contour
[Termes IGN] détection du bâti
[Termes IGN] disparité
[Termes IGN] fusion de données
[Termes IGN] image aérienne
[Termes IGN] reconstruction 2D du bâti
[Termes IGN] reconstruction 3D du bâtiRésumé : (auteur) In this paper, we present an approach for the detection and stereo reconstruction of buildings in aerial images using perceptual organization and surface models. First, planar models of surface are used in conjunction with radiometric information to correct a noisy and sparse disparity map obtained from an area based stereo matching. The resulting disparity map is then used by a fusion process to filter useless edges. The remaining edges are processed by a geometric grouping algorithm, which is based on perceptual organization, to detect buildings which can be modeled as a combination of rectangular structures. Finally, a new disparity map is computed for the detected buildings. Numéro de notice : C1994-025 Affiliation des auteurs : IGN+Ext (1940-2011) Thématique : IMAGERIE Nature : Communication DOI : sans En ligne : http://tuan.dang.free.fr/publications/isprs-septembre-1994.pdf Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=86129 Documents numériques
en open access
Applying perceptual grouping and surface modelsAdobe Acrobat PDFApport de la fusion d'images satellitaires multicapteurs au niveau pixel en télédétection et photo-interprétation / M. Mangolini (1994)
Titre : Apport de la fusion d'images satellitaires multicapteurs au niveau pixel en télédétection et photo-interprétation Type de document : Thèse/HDR Auteurs : M. Mangolini, Auteur ; Lucien Wald, Directeur de thèse Editeur : Nice : Université de Nice - Sophia Antipolis Année de publication : 1994 Importance : 173 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : Bibliographie
Thèse pour obtenir le titre de docteur en sciences, spécialité sciences de l'ingénieurLangues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image mixte
[Termes IGN] algorithme de fusion
[Termes IGN] analyse en composantes principales
[Termes IGN] analyse multirésolution
[Termes IGN] Bouches-du-Rhône (13)
[Termes IGN] classification barycentrique
[Termes IGN] classification par réseau neuronal
[Termes IGN] composition colorée
[Termes IGN] données hétérogènes
[Termes IGN] écho radar
[Termes IGN] fusion d'images
[Termes IGN] image ERS-SAR
[Termes IGN] image Landsat
[Termes IGN] image optique
[Termes IGN] image radar
[Termes IGN] image SPOT
[Termes IGN] pixel
[Termes IGN] similitude
[Termes IGN] transformation en ondelettes
[Termes IGN] transformation intensité-teinte-saturationIndex. décimale : THESE Thèses et HDR Résumé : (Auteur) Le nombre croissant d'images de la Terre en provenance de capteurs satellitaires pose aux utilisateurs un problème d'exploitation, auquel la fusion de données semble pouvoir apporter des solutions. Ce travail illustre l'apport de la fusion de données en télédétection et en photo-interprétation, sur des données issues des capteurs SPOT, ERS-1, et Landsat, qui sont parmi les plus utilisés dans le domaine. Les spécificités et complémentarités de ces capteurs, de type optique (visible ou infrarouge) ou radar, ont été prises en compte pour réaliser une fusion dite hétérogène. Face à la grande diversité des méthodes de fusion de données, nous avons choisi de nous restreindre à la fusion au niveau pixel, c'est-à-dire proche du signal physique bidimensionnel, par opposition au niveau sémantique. Trois développements méthodologiques majeurs ont été réalisés. L'exploitation thématique des images satellitaires multispectrales se heurte souvent à une limitation de leur résolution spatiale. Afin d'y remédier, nous proposons une méthode, nommée ARSIS, qui utilise une image de meilleure résolution spatiale pour améliorer celle des images multispectrales, sans en modifier l'information spectrale. Les outils mathématiques mis en oeuvre sont l'analyse multirésolution, la transformée en ondelettes, et la modélisation des similitudes spectrales entre les images à fusionner. Des critères d'estimation de la qualité image des produits synthétisés ont été développes, pour pouvoir comparer la méthode ARSIS aux méthodes préexistantes, sur plusieurs scènes SPOT et Landsat. L'intérêt de la méthode ARSIS tient à sa richesse conceptuelle et à un réel gain en qualité spectrale par rapport aux autres méthodes. Nous avons également étudié quelques méthodes de représentation visuelle du volume de données, qui sont destinées à faciliter le travail de photo-interprétation et à améliorer la qualité de l'information extraite, mais aussi à concentrer l'important volume de données en un minimum d'images. Les méthodes de changement d'espace de représentation des données et l'utilisation de la couleur ont été expérimentées. Les critiques des photo-interprètes sur les produits réalisés ont mis en évidence la nécessité de prendre en compte les spécificités des capteurs pour la fusion de données hétérogènes. Nous avons donc développé une méthode de fusion hétérogène optique-radar, qui consiste à extraire les objets ponctuels à fort écho radar pour les représenter dans un contexte optique. Le troisième développement a porté sur la comparaison de différentes architectures de fusion, dont le rôle est de définir l'enchaînement des algorithmes qui constituent une méthode de fusion. L'application retenue est la classification automatique, très utilisée en télédétection, qui permet de comparer numériquement les performances des architectures grâce à futilisation d'une vérité terrain. Des architectures centralisée, décentralisée, et une architecture "mixte" sont présentées. Leurs avantages et inconvénients en termes de contraintes opérationnelles, de souplesse d'utilisation, et de qualité de la classification sont discutés. Ces derniers sont ' illustrés par la comparaison des résultats de classification des différentes architectures, pour deux classificateurs et deux sites différents. Enfin, ce travail met clairement en évidence l'apport de la fusion en classification par rapport aux traitements monocapteurs. Numéro de notice : 45100 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Thèse française Note de thèse : Thèse de doctorat : Sciences de l'ingénieur : Nice Sophia Antipolis : 1994 Organisme de stage : Aerospatiale nature-HAL : Thèse DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=45547 Exemplaires(1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 45100-01 THESE Livre Centre de documentation Thèses Disponible Image and signal processing for remote sensing, 26-30 september 1994, Rome, Italy / Jacky Desachy (1994)
PermalinkPermalinkResolution improvement by multi-temporal data merging / R. Dye in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 44 n° 1 (September 1989)
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