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Geographic knowledge graph attribute normalization: Improving the accuracy by fusing optimal granularity clustering and co-occurrence analysis / Chuan Yin in ISPRS International journal of geo-information, vol 11 n° 7 (July 2022)  

Public [article]  inISPRS International journal of geo-information > vol 11 n° 7 (July 2022) . - n° 360 Titre : Geographic knowledge graph attribute normalization: Improving the accuracy by fusing optimal granularity clustering and co-occurrence analysis Type de document : Article/Communication Auteurs : Chuan Yin, Auteur ; Binyu Zhang, Auteur ; Wanzeng Liu, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2022 Article en page(s) : n° 360 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Géomatique [Termes IGN] analyse de groupement [Termes IGN] attribut sémantique [Termes IGN] granularité (informatique) [Termes IGN] granularité d'image [Termes IGN] matrice de co-occurrence [Termes IGN] plus proche voisin, algorithme du [Termes IGN] relation sémantique [Termes IGN] réseau sémantique [Termes IGN] synonymie Résumé : (auteur) Expansion of the entity attribute information of geographic knowledge graphs is essentially the fusion of the Internet’s encyclopedic knowledge. However, it lacks structured attribute information, and synonymy and polysemy always exist. These reduce the quality of the knowledge graph and cause incomplete and inaccurate semantic retrieval. Therefore, we normalize the attributes of a geographic knowledge graph based on optimal granularity clustering and co-occurrence analysis, and use structure and the semantic relation of the entity attributes to identify synonymy and correlation between attributes. Specifically: (1) We design a classification system for geographic attributes, that is, using a community discovery algorithm to classify the attribute names. The optimal clustering granularity is identified by the marker target detection algorithm. (2) We complete the fine-grained identification of attribute relations by analyzing co-occurrence relations of the attributes and rule inference. (3) Finally, the performance of the system is verified by manual discrimination using the case of “landscape, forest, field, lake and grass”. The results show the following: (1) The average precision of spatial relations was 0.974 and the average recall was 0.937; the average precision of data relations was 0.977 and the average recall was 0.998. (2) The average F1 for similarity results is 0.473; the average F1 for co-occurrence analysis results is 0.735; the average F1 for rule-based modification results is 0.934; the results show that the accuracy is greater than 90%. Compared to traditional methods only focusing on similarity, the accuracy of synonymous attribute recognition improves the system and we are capable of identifying near-sense attributes. Integration of our system and attribute normalization can greatly improve both the processing efficiency and accuracy. Numéro de notice : A2022-548 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE/INFORMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.3390/ijgi11070360 Date de publication en ligne : 23/06/2022 En ligne : https://doi.org/10.3390/ijgi11070360 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=101149 [article]

Multi‐temporal transport network models for accessibility studies / Diego Bogado Tomasiello in Transactions in GIS, vol 23 n° 2 (April 2019)  

Public [article]  inTransactions in GIS > vol 23 n° 2 (April 2019) . - pp 203 - 223 Titre : Multi‐temporal transport network models for accessibility studies Type de document : Article/Communication Auteurs : Diego Bogado Tomasiello, Auteur ; Mariana Giannotti, Auteur ; Renato Arbex, Auteur ; Clodoveu Davis, Auteur Année de publication : 2019 Article en page(s) : pp 203 - 223 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Analyse spatiale [Termes IGN] accessibilité [Termes IGN] granularité (informatique) [Termes IGN] modèle conceptuel de données spatio-temporelles [Termes IGN] modélisation spatio-temporelle [Termes IGN] réseau de transport [Termes IGN] Sao Paulo [Termes IGN] urbanisme Résumé : (Auteur) Vehicle tracking is a spatio‐temporal source of high‐granularity travel time information that can be used for transportation planning. However, it is still a challenge to combine data from heterogeneous sources into a dynamic transport network, while allowing for network modifications over time. This article uses conceptual modeling to develop multi‐temporal transport networks in geographic information systems (GIS) for accessibility studies. The proposed multi‐temporal network enables accessibility studies with different temporal granularities and from any location inside the city, resulting in a flexible tool for transport and urban planning. The implemented network is tested in two case studies that focus on socially excluded people in a large global city, São Paulo, Brazil, including accessibility analyses from slum areas. It explores variations within a day and differences between transport modes across time. Case study results indicate how the accessibility is heterogeneous in low‐income regions. Numéro de notice : A2019-249 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1111/tgis.12513 Date de publication en ligne : 10/03/2019 En ligne : https://doi.org/10.1111/tgis.12513 Format de la ressource électronique : URL Article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=93005 [article]

A framework for models of movement in geographic space / Jia Wang in International journal of geographical information science IJGIS, vol 30 n° 5-6 (May - June 2016)  

Public [article]  inInternational journal of geographical information science IJGIS > vol 30 n° 5-6 (May - June 2016) . - pp 970 - 992 Titre : A framework for models of movement in geographic space Type de document : Article/Communication Auteurs : Jia Wang, Auteur ; Matt Duckham, Auteur ; Michael F. Worboys, Auteur Année de publication : 2016 Article en page(s) : pp 970 - 992 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Analyse spatiale [Termes IGN] analyse spatio-temporelle [Termes IGN] granularité (informatique) [Termes IGN] modèle numérique [Termes IGN] objet mobile [Termes IGN] temps instantané Résumé : (Auteur) This article concerns the theoretical foundations of movement informatics. We discuss general frameworks in which models of spatial movement may be developed. In particular, the article considers the object–field and Lagrangian–Eulerian dichotomies, and the SNAP/SPAN ontologies of the dynamic world, and classifies the variety of informatic structures according to these frameworks. A major challenge is transitioning between paradigms. Usually data is captured with respect to one paradigm but can usefully be represented in another. We discuss this process in formal terms and then describe experiments that we performed to show feasibility. It emerges that observational granularity plays a crucial role in these transitions. Numéro de notice : A2016-291 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE/INFORMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1080/13658816.2015.1078466 En ligne : https://doi.org/10.1080/13658816.2015.1078466 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=80870 [article]

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Code-barres	Cote	Support	Localisation	Section	Disponibilité
079-2016032	RAB	Revue	Centre de documentation	En réserve L003	Disponible
079-2016031	RAB	Revue	Centre de documentation	En réserve L003	Disponible

POI Pulse: A multi-granular, semantic signature–based information observatory for the interactive visualization of big geosocial data / Grant McKenzie in Cartographica, vol 50 n° 2 (Summer 2015)  

Public [article]  inCartographica > vol 50 n° 2 (Summer 2015) . - pp 71 - 85 Titre : POI Pulse: A multi-granular, semantic signature–based information observatory for the interactive visualization of big geosocial data Type de document : Article/Communication Auteurs : Grant McKenzie, Auteur ; Krzysztof Janowicz, Auteur ; Song Gao, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2015 Article en page(s) : pp 71 - 85 Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Analyse spatiale [Termes IGN] contenu généré par les utilisateurs [Termes IGN] données localisées des bénévoles [Termes IGN] données massives [Termes IGN] granularité (informatique) [Termes IGN] point d'intérêt [Termes IGN] réseautage social [Termes IGN] visualisation de données Résumé : (auteur) Le volume, la rapidité et la variété des données maintenant disponibles permettent d'étudier les milieux urbains en fonction du comportement humain à un niveau spatial, temporel et granulaire thématique sans précédent. De telles méthodes axées sur les données, et surtout celles fondées sur le contenu généré par l'utilisateur (CGU), proposent d'autres perspectives complémentaires sur le fonctionnement des systèmes urbains. Les sources de données (p. ex., médias sociaux) introduisent des biais précis, mais elles offrent de nouvelles possibilités aux scientifiques et au grand public (p. ex., en répondant à des questions qui, auparavant, nécessitaient des simulations complexes ou de vastes enquêtes auprès de participants humains). Malheureusement, beaucoup d'ensembles de données nécessaires sont enfermés dans des réserves de données accessibles seulement par l'entremise d'interfaces de programmation d'applications (API) restreintes. Même si l'on pouvait avoir pleinement accès à ces données, leur traitement et leur visualisation naïfs dépasseraient les capacités des architectures informatiques modernes. Enfin, le schéma des lieux établi que l'on utilise pour étudier les espaces urbains est considérablement différent du schéma des points d'intérêt (PI) fondés sur le CGU. L'article présente une méthode multigranulaire fondée sur la théorie et les données qui abordent les principales difficultés soulevées précédemment en introduisant un cadre théorique et technique pour explorer de façon interactive le pouls d'une ville en fonction des médias sociaux. Numéro de notice : A2015-272 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article DOI : 10.3138/cart.50.2.2662 En ligne : http://www.utpjournals.press/doi/full/10.3138/cart.50.2.2662 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=76385 [article]

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Code-barres	Cote	Support	Localisation	Section	Disponibilité
031-2015021	RAB	Revue	Centre de documentation	En réserve L003	Disponible

Variation du niveau d’abstraction dans le cadre de l’opérateur de zoom sémantique / Géraldine Del Mondo in Revue internationale de géomatique, vol 25 n° 2 (juin - août 2015)  

Public [article]  inRevue internationale de géomatique > vol 25 n° 2 (juin - août 2015) . - pp 197 - 227 Titre : Variation du niveau d’abstraction dans le cadre de l’opérateur de zoom sémantique Type de document : Article/Communication Auteurs : Géraldine Del Mondo, Auteur ; Michel Mainguenaud, Auteur Année de publication : 2015 Article en page(s) : pp 197 - 227 Note générale : Bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Géomatique web [Termes IGN] attribut sémantique [Termes IGN] base de données localisées [Termes IGN] diagramme [Termes IGN] granularité (informatique) [Termes IGN] information sémantique [Termes IGN] représentation spatiale [Termes IGN] système d'information géographique [Termes IGN] zoom Résumé : (Auteur) Dans cet article nous abordons la gestion des informations alphanumériques offertes à un utilisateur en proposant un opérateur de zoom sémantique. Nous proposons, via une approche top-down et selon une démarche interprétée, de définir un modèle de données prenant en compte la pertinence spatiale des informations vis-à-vis de la représentation spatiale logique (et non cartographique) des informations manipulées. Basé sur un modèle de bases de données conventionnel étendu aux liens existants entre informations alphanumériques et représentation spatiale, ce modèle met en relation plusieurs niveaux d’abstraction (i.e. niveau de granularité). Nous décrivons une opération de variation du niveau d’abstraction permettant à un utilisateur le passage vers un niveau d’information plus détaillé. Numéro de notice : A2015-149 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article DOI : 10.3166/RIG.25.197-227 En ligne : https://doi.org/10.3166/RIG.25.197-227 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=75824 [article]

Exemplaires(1)

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047-2015021	RAB	Revue	Centre de documentation	En réserve L003	Disponible

Combining ontologies to automatically generate temporal perspectives of geospatial domains / Kathleen Stewart Hornsby in Geoinformatica, vol 14 n° 4 (October 2010)  

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Urban granularities: a data structure for cognitively ergonomic route directions / Alexander Klippel in Geoinformatica, vol 13 n° 2 (June 2009)  

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A multiangular object-oriented framework supporting spatio-temporal granularity conversions / Elena Camossi in International journal of geographical information science IJGIS, vol 20 n° 5 (may 2006)  

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