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scientifique

Morphologie mathématique / Michel Schmitt (1993)

Public Titre : Morphologie mathématique Type de document : Guide/Manuel Auteurs : Michel Schmitt, Auteur ; J. Mattioli, Auteur Editeur : Paris : Masson Année de publication : 1993 Collection : Logique Mathématiques Informatique Importance : 211 p. Format : 16 x 24 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-2-225-84385-3 Note générale : Bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Statistiques [Termes IGN] granulométrie (mathématique) [Termes IGN] modèle stochastique [Termes IGN] morphologie mathématique [Termes IGN] segmentation d'image [Termes IGN] squelettisation [Termes IGN] topologie [Termes IGN] trame [Termes IGN] transformation mathématique [Termes IGN] treillis Numéro de notice : 45082 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : MATHEMATIQUE Nature : Manuel de cours Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=47776

Des algorithmes morphologiques à l'intelligence artificielle / Michel Schmitt (1989)

Public Titre : Des algorithmes morphologiques à l'intelligence artificielle Type de document : Thèse/HDR Auteurs : Michel Schmitt, Auteur ; Jean Serra, Directeur de thèse Editeur : Paris, Fontainebleau : Ecole Nationale Supérieure des Mines de Paris ENSMP Année de publication : 1989 Importance : 231 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : bibliographie Thèse de Doctorat en Sciences appliquées, Ecole Nationale Supérieure des Mines de Paris ENSMP Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Intelligence artificielle [Termes IGN] analyse d'image numérique [Termes IGN] apprentissage automatique [Termes IGN] détection de contours [Termes IGN] géomètrie algorithmique [Termes IGN] géométrie combinatoire [Termes IGN] morphologie mathématique [Termes IGN] reconnaissance de formes Index. décimale : THESE Thèses et HDR Résumé : (auteur) Quelques aspects de la morphologie mathématique sont examinés. Il est montré comment la notion de convergence d'ensembles fermés et celle d'ensemble aléatoire fermé peuvent être employées en géométrie algorithmique. Une nouvelle technique est exposée, permettant l'écriture d'algorithmes morphologiques efficaces en imagerie binaire au moyen d'un codage de contours sous forme de chaines et lacets. Note de contenu : 1- Morphologie mathématique et géométrie combinatoire 2- Technique des lacets 1 : algorithmes élémentaires 3- Technique des lacets 2 : la fonction de propagation 4- Variations lamellaires ou comment résoudre un problème d'analyse d'images 5- Morphologie mathématique et intelligence artificielle Numéro de notice : 21780 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : INFORMATIQUE/MATHEMATIQUE Nature : Thèse française Note de thèse : Thèse de Doctorat : Morphologie Mathématique : Mines Paris : 1989 nature-HAL : Thèse DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=91228