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Creation of parametric BIM objects from point clouds using nurbs / Luigi Barazzetti in Photogrammetric record, vol 30 n° 152 (December 2015 - February 2016)  

Public [article]  inPhotogrammetric record > vol 30 n° 152 (December 2015 - February 2016) . - pp 339 - 362 Titre : Creation of parametric BIM objects from point clouds using nurbs Type de document : Article/Communication Auteurs : Luigi Barazzetti, Auteur ; Fabrizio Banfi, Auteur ; Raffaella Brumana, Auteur ; Mattia Previtali, Auteur Année de publication : 2015 Article en page(s) : pp 339 - 362 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image radar et applications [Termes IGN] architecture [Termes IGN] fonction spline [Termes IGN] modélisation 3D du bâti BIM [Termes IGN] reconstruction 3D du bâti [Termes IGN] semis de points [Termes IGN] surface B-spline rationnelle non uniforme Résumé : (auteur) This paper presents an innovative procedure to create parametric building information modelling (BIM) objects from point clouds of complex architectural features. BIM technology requires an advanced parametric representation of the geometry involving spatial relationships, constraints and material properties. The aim of the procedure is a BIM-based reconstruction methodology that preserves the level of detail encapsulated in photogrammetric and laser-scanning point clouds, and relies on non-uniform rational basis splines (NURBS) curves. The particular case of architectural objects with irregular shapes is addressed due to the lack of commercial BIM software able to handle such buildings. An actual case study made up of 7·5 billion points is discussed to demonstrate the use of the proposed procedure with huge point-cloud datasets. Numéro de notice : A2015-826 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article DOI : 10.1111/phor.12122 Date de publication en ligne : 15/12/2015 En ligne : https://doi.org/10.1111/phor.12122 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=79122 [article]

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106-2015041	RAB	Revue	Centre de documentation	En réserve L003	Disponible

Road vectorisation from high-resolution imagery based on dynamic clustering using particle swarm optimisation / Fateme Ameri in Photogrammetric record, vol 30 n° 152 (December 2015 - February 2016)  

Public [article]  inPhotogrammetric record > vol 30 n° 152 (December 2015 - February 2016) . - pp 363 - 386 Titre : Road vectorisation from high-resolution imagery based on dynamic clustering using particle swarm optimisation Type de document : Article/Communication Auteurs : Fateme Ameri, Auteur ; Mohammad Javad Valadan Zoej, Auteur Année de publication : 2015 Article en page(s) : pp 363 - 386 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique [Termes IGN] classification automatique d'objets [Termes IGN] extraction automatique [Termes IGN] extraction du réseau routier [Termes IGN] image aérienne [Termes IGN] image Ikonos [Termes IGN] image Quickbird [Termes IGN] optimisation par essaim de particules [Termes IGN] réseau routier [Termes IGN] vectorisation Résumé : (auteur) This paper introduces an innovative automatic road-vectorisation algorithm based on dynamic pixel clustering using particle swarm optimisation. A new cost function is designed to optimise the number and position of road keypoints and is capable of deriving road centrelines without considering geometric, spectral or topological characteristics in the road model. The algorithm is applied to different high-resolution images (IKONOS, QuickBird and aerial photographs) and is evaluated with respect to RMSE, correctness and completeness. Moreover, a new quality parameter is defined to evaluate a “kinking” effect in roads. Extraction of different road shapes with an acceptable precision in both urban and rural environments proves the efficiency of the algorithm in yielding complete road networks. Numéro de notice : A2015-827 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article DOI : 10.1111/phor.12123 Date de publication en ligne : 15/12/2015 En ligne : https://doi.org/10.1111/phor.12123 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=79123 [article]

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DEM measurements of a gravel-bed surface using two scales of images / Chi-Kuei Wang in Photogrammetric record, vol 30 n° 152 (December 2015 - February 2016)  

Public [article]  inPhotogrammetric record > vol 30 n° 152 (December 2015 - February 2016) . - pp 387 - 401 Titre : DEM measurements of a gravel-bed surface using two scales of images Type de document : Article/Communication Auteurs : Chi-Kuei Wang, Auteur ; Jui-Teng Chung, Auteur ; Yu-Li Lin, Auteur Année de publication : 2015 Article en page(s) : pp 387 - 401 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications photogrammétriques [Termes IGN] gravier [Termes IGN] limite de résolution géométrique [Termes IGN] lit [Termes IGN] modèle numérique de surface [Termes IGN] photogrammétrie terrestre [Termes IGN] rivière [Termes IGN] Taïwan Résumé : (auteur) Determining the geometry of an exposed gravel-bed surface is important in understanding river flow characteristics. This study presents a method of generating a digital elevation model (DEM) of exposed gravel-bed surfaces using two different scales of images of a riverine environment. The small scale DEM covers an area of 4·5 m × 4·5 m and serves as the reference base, whereas several large scale DEMs provide highly detailed elevation information along the site diagonals. The equipment includes a consumer-grade camera and is light and easy to set up in the field. Highly automated procedures using several off-the-shelf packages ease the burden of generating DEMs of the gravel-bed surface, reducing the technological obstacles for other disciplines. This study evaluates the accuracy of the proposed method at three study sites with different grain sizes along the Hou-Jue River in southern Taiwan. The elevation accuracy obtained by the proposed method was validated by a total station and achieved a root mean square error of 2·9 to 4·3 mm. Numéro de notice : A2015-828 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article DOI : 10.1111/phor.12125 Date de publication en ligne : 15/12/2015 En ligne : https://doi.org/10.1111/phor.12125 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=79124 [article]

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