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Scene classification based on multiscale convolutional neural network / Yanfei Liu in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 56 n° 12 (December 2018)  

Public [article]  inIEEE Transactions on geoscience and remote sensing > vol 56 n° 12 (December 2018) . - pp 7109 - 7121 Titre : Scene classification based on multiscale convolutional neural network Type de document : Article/Communication Auteurs : Yanfei Liu, Auteur ; Yanfei Zhong, Auteur ; Qianqing Qin, Auteur Année de publication : 2018 Article en page(s) : pp 7109 - 7121 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image [Termes IGN] apprentissage automatique [Termes IGN] apprentissage profond [Termes IGN] classification par réseau neuronal convolutif [Termes IGN] extraction de traits caractéristiques [Termes IGN] image à haute résolution [Termes IGN] image aérienne [Termes IGN] image multidimensionnelle [Termes IGN] image satellite [Termes IGN] mesure de similitude [Termes IGN] modèle orienté objet Résumé : (auteur) With the large amount of high-spatial resolution images now available, scene classification aimed at obtaining high-level semantic concepts has drawn great attention. The convolutional neural networks (CNNs), which are typical deep learning methods, have widely been studied to automatically learn features for the images for scene classification. However, scene classification based on CNNs is still difficult due to the scale variation of the objects in remote sensing imagery. In this paper, a multiscale CNN (MCNN) framework is proposed to solve the problem. In MCNN, a network structure containing dual branches of a fixed-scale net (F-net) and a varied-scale net (V-net) is constructed and the parameters are shared by the F-net and V-net. The images and their rescaled images are fed into the F-net and V-net, respectively, allowing us to simultaneously train the shared network weights on multiscale images. Furthermore, to ensure that the features extracted from MCNN are scale invariant, a similarity measure layer is added to MCNN, which forces the two feature vectors extracted from the image and its corresponding rescaled image to be as close as possible in the training phase. To demonstrate the effectiveness of the proposed method, we compared the results obtained using three widely used remote sensing data sets: the UC Merced data set, the aerial image data set, and the google data set of SIRI-WHU. The results confirm that the proposed method performs significantly better than the other state-of-the-art scene classification methods. Numéro de notice : A2018-556 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1109/TGRS.2018.2848473 Date de publication en ligne : 26/07/2018 En ligne : http://dx.doi.org/10.1109/TGRS.2018.2848473 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=91660 [article]

Web map-based POI visualization for spatial decision support / Changbin Yu in Cartography and Geographic Information Science, vol 40 n° 3 (June 2013)  

Public [article]  inCartography and Geographic Information Science > vol 40 n° 3 (June 2013) . - pp 172 - 182 Titre : Web map-based POI visualization for spatial decision support Type de document : Article/Communication Auteurs : Changbin Yu, Auteur ; Qingyun Du, Auteur ; Zhiyuan Zhao, Auteur ; Ke Nie, Auteur Année de publication : 2013 Article en page(s) : pp 172 - 182 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Géomatique web [Termes IGN] Chine [Termes IGN] image multidimensionnelle [Termes IGN] outil d'aide à la décision [Termes IGN] point d'intérêt [Termes IGN] visualisation cartographique [Termes IGN] web mapping Résumé : (Auteur) The ability to extract useful information from data is a topic of considerable interest, especially with regard to organizing point-of-interest (POI) information containing many attributes as well as data about business. In generating intuitive results from investigations of traditional relational databases, traditional scientific visualization approaches for multidimensional data (e.g., Visualization in Scientific Computing) are inefficient, and deficiencies are often encountered when organizing multidimensional POIs using current online mapping tools (e.g., Google Maps). A new web visualization strategy combining a tile base map and POI symbols is proposed in this study to address the problem. In this strategy, web maps are used as the background, and POI symbols are overlaid on top of the geographical base map through a web visualization. The design and implementation of the variable model of the POI symbol were developed based on the principles of cognitive psychology. Using the information management system of welfare lottery terminals in Hubei Province in China as an example, the system architecture and functions were built using the hypermedia model, and detailed spatial decision support was provided based on the proposed visual environment integrating DCM (i.e., Digital Cartographic Model) and DLM (i.e., Digital Landscape Model) together. Numéro de notice : A2013-750 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article DOI : 10.1080/15230406.2013.807030 En ligne : https://doi.org/10.1080/15230406.2013.807030 Format de la ressource électronique : url Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=32886 [article]

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032-2013031	RAB	Revue	Centre de documentation	En réserve L003	Disponible

Amélioration de la carte d'occupation du sol par la fusion d'images satellitaires multi-échelle : Application au milieu urbain et périurbain de la région / R. Khedam in Revue internationale de géomatique, vol 19 n° 1 (mars – mai 2009)  

Public [article]  inRevue internationale de géomatique > vol 19 n° 1 (mars – mai 2009) . - pp 67 - 92 Titre : Amélioration de la carte d'occupation du sol par la fusion d'images satellitaires multi-échelle : Application au milieu urbain et périurbain de la région Type de document : Article/Communication Auteurs : R. Khedam, Auteur ; A. Bouakache, Auteur ; N. Abbas, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2009 Article en page(s) : pp 67 - 92 Note générale : Bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de télédétection [Termes IGN] Alger [Termes IGN] carte d'occupation du sol [Termes IGN] fusion d'images [Termes IGN] image à basse résolution [Termes IGN] image à haute résolution [Termes IGN] image multidimensionnelle [Termes IGN] milieu urbain [Termes IGN] périphérie urbaine [Termes IGN] théorie de Dempster-Shafer Résumé : (Auteur) L'objectif du travail présenté dans cet article est l'amélioration de la carte d'occupation du sol, en exploitant l'information spectrale des images à basse résolution spatiale et l'information spatiale des images à haute résolution spatiale. Pour cela, nous proposons une méthodologie de fusion multi-échelle basée sur la théorie de l'évidence de Dempster-Shafer qui permet la modélisation de l'ambiguïté et de l'imprécision entre les classes thématiques multi-échelles. L'approche présentée est testée en utilisant deux images satellitaires multi-échelles couvrant le milieu urbain et périurbain de la région d'Alger. Le résultat obtenu est une carte thématique plus riche en informations spectrale et spatiale par rapport à la carte obtenue par une approche de classification monosource. Copyright Lavoisier Numéro de notice : A2009-081 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article DOI : 10.3166/geo.19.67-92 En ligne : https://doi.org/10.3166/geo.19.67-92 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=29711 [article]

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047-09011	RAB	Revue	Centre de documentation	En réserve L003	Disponible
047-09012	RAB	Revue	Centre de documentation	En réserve L003	Disponible

Principal-components-based display strategy for spectral imagery / J.S. Tyo in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 41 n° 3 (March 2003)  

Public [article]  inIEEE Transactions on geoscience and remote sensing > vol 41 n° 3 (March 2003) . - pp 708 - 718 Titre : Principal-components-based display strategy for spectral imagery Type de document : Article/Communication Auteurs : J.S. Tyo, Auteur ; A. Konsolakis, Auteur ; D.I. Diersen, Auteur ; R.C. Olsen, Auteur Année de publication : 2003 Article en page(s) : pp 708 - 718 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique [Termes IGN] analyse de groupement [Termes IGN] analyse en composantes principales [Termes IGN] classification dirigée [Termes IGN] image en pseudo-couleur [Termes IGN] image hyperspectrale [Termes IGN] image multidimensionnelle [Termes IGN] image spectrale [Termes IGN] teinte Résumé : (Auteur) A new pseudocolor mapping strategy for use with spectral imagery is presented. This strategy is based on a principal components analysis of spectral data, and it capitalizes on the similarities between three-color human vision and high-dimensional hyperspectral datasets. The mapping is closely related to three-dimensional versions of scatter plots that are commonly used in remote sensing to visualize the data cloud. The transformation results in final images where the color assigned to each pixel is solely determined by the position within the data cloud. Materials with similar spectral characteristics are presented in similar hues, and basic classification and clustering decisions can be made by the observer. Final images tend to have large regions of desaturated pixels that make the image more readily interpretable. The data cloud is shown here to be conical in nature, and materials with common spectral signatures radiate from the origin of the cone, which is not (in general) at the origin of the spectral data. A supervised method for locating the origin of the cone based on identification of clusters in the data is presented, and the effects of proper origin orientation are illustrated. Numéro de notice : A2003-120 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1109/TGRS.2003.808879 En ligne : https://doi.org/10.1109/TGRS.2003.808879 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=22416 [article]

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Revue des méthodes de fusion d'images de télédétection de résolutions spatiales différentes / Florence Laporterie-Dejean in Bulletin [Société Française de Photogrammétrie et Télédétection], n° 169 (Janvier 2003)

Public [article]  inBulletin [Société Française de Photogrammétrie et Télédétection] > n° 169 (Janvier 2003) . - pp 7 - 16 Titre : Revue des méthodes de fusion d'images de télédétection de résolutions spatiales différentes Type de document : Article/Communication Auteurs : Florence Laporterie-Dejean, Auteur Année de publication : 2003 Conférence : CNES 2002, Séminaire Méthodes de fusion multi-résolution pour la synthèse d'images 16/12/2002 17/12/2002 Toulouse France Article en page(s) : pp 7 - 16 Note générale : Bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image [Termes IGN] fusion d'images [Termes IGN] image multicapteur [Termes IGN] image multidimensionnelle [Termes IGN] limite de résolution géométrique Résumé : (Auteur) En télédétection, de nombreux types d'images complémentaires existent. Pour de nombreuses applications, les différentes caractéristiques ont besoin d'être exploitées conjointement. Dans ce but, les méthodes de fusion d'images sont des outils indispensables à l'utilisation des images satellites. Cet article présente les principales méthodes de fusion multirésolution d'images au niveau pixel ; celles-ci sont issues de trois domaines différents : la statistique, le traitement du signal et la colorimétrie. Chaque type de méthode possède ses caractéristiques propres, adaptées à un objectif de fusion bien défini. La conclusion est axée sur les problèmes d'évaluation des méthodes de fusion. Numéro de notice : A2003-184 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=22480 [article]

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Le concept de dimension intrinsèque en reconnaissance des formes / Joël Quinqueton (1981)

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