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Analysis of massive imports of open data in Openstreetmap database: a study case for France / Arnaud Le Guilcher in ISPRS Annals of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences, vol V-4-2022 (2022 edition)
Titre : Analysis of massive imports of open data in Openstreetmap database: a study case for France Type de document : Article/Communication Auteurs : Arnaud Le Guilcher Année de publication : 2022 Projets : 1-Pas de projet / Article en page(s) : pp 99 - 106 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Bases de données localisées
[Termes IGN] analyse de données
[Termes IGN] analyse diachronique
[Termes IGN] caractérisation
[Termes IGN] données massives
[Termes IGN] import de données
[Termes IGN] OpenStreetMap
[Termes IGN] qualité des données
[Termes IGN] réseau routierRésumé : (auteur) Importing spatial open data in OpenStreetMap (OSM) project, is a practice that has existed from the beginning of the project. The rapid development and multiplication of collaborative mapping tools and open data have led to the growth of the phenomenon of importing massive data into OSM. The goal of this paper is to study the evolution of the massive imports over time. We propose an approach in three steps: classification of the sources used to edit features in the OSM platform including those massively imported, classification of modifications, and identification of evolution patterns. The approach is mixing global analysis (i.e. sources and modifications are classified) and feature based analysis (i.e. imported features are analyzed with respect to their evolution over time). The approach is applied on three datasets coming from OSM considered for their heterogeneity in terms of complexity, imports, and spatial and temporal characteristics. The results show that there is a sustained activity of edition on imported features, with a ratio between geometry editions and semantic editions depending on the type of the features, with roads being the features concentrating the most activity. Numéro de notice : A2022-422 Affiliation des auteurs : UGE-LASTIG (2020- ) Thématique : GEOMATIQUE/INFORMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.5194/isprs-annals-V-4-2022-99-2022 Date de publication en ligne : 18/05/2022 En ligne : https://doi.org/10.5194/isprs-annals-V-4-2022-99-2022 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=100726
in ISPRS Annals of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences > vol V-4-2022 (2022 edition) . - pp 99 - 106[article]Imports massifs de données dans OpenStreetMap : un phénomène en plein essor / Mamadou Bailo Balde (2021)
Titre : Imports massifs de données dans OpenStreetMap : un phénomène en plein essor Type de document : Mémoire Auteurs : Mamadou Bailo Balde, Auteur ; Ana-Maria Olteanu-Raimond Editeur : Paris : Université de Paris 1 Panthéon Sorbonne Année de publication : 2021 Importance : 70 p. Note générale : bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Géomatique web
[Termes IGN] analyse de données
[Termes IGN] données localisées des bénévoles
[Termes IGN] Haute-Garonne (31)
[Termes IGN] import de données
[Termes IGN] Midi-Pyrénées
[Termes IGN] modèle conceptuel de données localisées
[Termes IGN] OpenStreetMap
[Termes IGN] outil d'alimentation
[Termes IGN] PostgreSQL
[Termes IGN] QGIS
[Termes IGN] R (langage)
[Termes IGN] source de donnéesIndex. décimale : DCAR Mémoires de l'ex DESS cartographie et du Master CARTHAGEO Résumé : (auteur) Depuis les débuts du projet d’OpenStreetMap (OSM), les imports massifs se faisaient avec notamment l’import des données AND (Automative Navigation Data) aux Pays-Bas et TIGER (Topologically Integrated Geographic Encoding and Referencing system) aux Etats-Unis. Par ailleurs, cette pratique s’est accentuée avec l’avènement du Géoweb. En effet, le développement fulgurant et la multiplication des outils de cartographie collaborative et de l’Opendata ont occasionné la croissance du phénomène d’import de données massives dans OSM. Dans cette étude, nous analyserons donc les imports de données massives dans OSM. Pour ce faire, nous subdivisons notre travail en trois grandes parties, chacune étant décrite à travers un chapitre. Le premier chapitre porte sur la présentation générale de l’écosystème d’OSM. Il s’agit donc de décrire le modèle de données d’OSM, de présenter les outils d’éditions (y compris les outils d’imports) et les plateformes de téléchargement de données. Le deuxième chapitre s’articulera autour de l’analyse des données massivement importées dans OpenStreetMap. Concrètement, cette analyse se fait à travers l’identification et la typologie des sources de données, l’identification des types de modification et l’analyse de l’évolution des données importées. Enfin, le troisième chapitre porte sur les discussions et les perspectives de l’analyse des imports massifs dans OSM. Note de contenu : Introduction
1- OpenStreetMap, un projet libre et communautaire
2- Analyse des imports massifs de données dans OSM
3- Discussion et perspectives
ConclusionNuméro de notice : 17698 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Mémoire master cartographie Organisme de stage : LASTIG (IGN) Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=99532 Documents numériques
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Imports massifs de données dans OSM - pdf auteurAdobe Acrobat PDF
Titre : Micro-tasking as a method for human assessment and quality control in a geospatial data import Type de document : Article/Communication Auteurs : Atle Frenvik Sveen, Auteur ; Anne Sofie Strom Erichsen, Auteur ; Terje Midtbo, Auteur Année de publication : 2020 Article en page(s) : pp 141 - 152 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Géomatique web
[Termes IGN] algorithme de filtrage
[Termes IGN] chevauchement
[Termes IGN] contrôle qualité
[Termes IGN] données localisées
[Termes IGN] données localisées des bénévoles
[Termes IGN] évaluation des données
[Termes IGN] import de données
[Termes IGN] OpenStreetMap
[Termes IGN] précision des données
[Termes IGN] production participativeRésumé : (auteur) Crowd-sourced geospatial data can often be enriched by importing open governmental datasets as long as they are up-to date and of good quality. Unfortunately, merging datasets is not straight forward. In the context of geospatial data, spatial overlaps pose a particular problem, as existing data may be overwritten when a naïve, automated import strategy is employed. For example: OpenStreetMap has imported over 100 open geospatial datasets, but the requirement for human assessment makes this a time-consuming process which requires experienced volunteers or training. In this paper, we propose a hybrid import workflow that combines algorithmic filtering with human assessment using the micro-tasking method. This enables human assessment without the need for complex tools or prior experience. Using an online experiment, we investigated how import speed and accuracy is affected by volunteer experience and partitioning of the micro-task. We conclude that micro-tasking is a viable method for massive quality assessment that does not require volunteers to have prior experience working with geospatial data. Numéro de notice : A2020-058 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1080/15230406.2019.1659187 Date de publication en ligne : 16/09/2020 En ligne : https://doi.org/10.1080/15230406.2019.1659187 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=94575
in Cartography and Geographic Information Science > vol 47 n° 2 (February 2020) . - pp 141 - 152[article]
Titre : Illustration et évaluation du SDK NetGeo 2 Type de document : Mémoire Auteurs : Nicolas Bauer, Auteur Editeur : Champs-sur-Marne : Ecole nationale des sciences géographiques ENSG Année de publication : 2013 Importance : 75 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : Bibliographie
Rapport de stage de fin d'études, Cycle Ingénieur 3ème annéeLangues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Géomatique web
[Termes IGN] .Net
[Termes IGN] application métier
[Termes IGN] C#
[Termes IGN] export de données
[Termes IGN] import de données
[Termes IGN] interopérabilité
[Termes IGN] plateforme logicielle
[Termes IGN] réseau de télécommunication
[Termes IGN] service web géographique
[Termes IGN] SIG nomade
[Termes IGN] trousse de développement logiciel
[Termes IGN] Web Coverage Service
[Termes IGN] Web Processing ServiceIndex. décimale : MASIG Ex mastère spécialisé Architecture des SIG Résumé : (Auteur) Ce rapport présente l'étude du SDK NETGEO2 développé par la société GISmartware et qui vient en complément de la plateforme logicielle NETGEO2, outil permettant de représenter les réseaux techniques, constitués d'un très grand nombre d'objets et d'informations associés sur des fonds cartographiques. Cette étude a été menée au travers de trois points permettant tous d'aborder une facette différente du SDK afin de l'évaluer et d'illustrer les possibilités qu'il offre aux utilisateurs : développement de fonctionnalités supplémentaires sous forme de services web métiers ou en customisant le client lourd, gestion de l'interopérabilité entre le modèle de données NetGeo2 et pour finir l'étude d'une solution SIG mobile couplant les technologies d'ESRI et NetGeo2. J'ai pu travailler sur des problématiques relevant du domaine des télécoms et ainsi acquérir des nouvelles compétences en tant que développeur et intégrateur. Note de contenu :
INTRODUCTION
1. PRESENTATION DU CONTEXTE D'ETUDE
1.1. Gismartware
1.2. Enjeux du stage
1.2.1. Définition des besoins
1.2.2. Objectifs
1.2.3. Déroulement du stage
1.3. La plateforme Netgeo2
1.3.1. Présentation de Netgeo2
1.3.2. Vocabulaire des télécoms utilisé dans Netgeo2
1.3.3. Architecture applicative
2. ILLUSTRATION ET EVALUATION DU SDK AU TRAVERS DE PROJETS
2.1. Customisation avec le SDK Netgeo2
2.1.1. Objectifs de la customisation
2.1.2. Choix techniques
2.1.3. Réalisation des développements
2.1.4. Analyse des forces et faiblesses du SDK
2.2. Interopérabilité entre les modèles de données Gr@ce et netgeo2
2.2.1. Enjeux de l'étude
2.2.2. Présentation du modèle Gr@ce
2.2.3. Mapping entre les modèles de données
2.2.4. Conception du module d'export
2.2.5. Conception du module d'import
2.2.6. Conclusion sur l'interopérabilité
2.3. Étude de faisabilité et conception d'une application mobile avec Arcgis for Windows mobile
2.3.1. Contexte du projet
2.3.2. Analyse techniques des solutions
2.3.3. Solutions SIG proposées
2.3.4. Conclusion de l'étude de faisabilité
3. EXPERIENCES ET METHODES ACQUISES
3.1. En tant que développeur
3.1.1. Méthode Agile (SCRUM)
3.1.2. Processus complet d'un développement
3.1.3. Étude approfondie du SDK
3.2. En tant qu'intégrateur
3.2.1. Analyse et compréhension de modèles
3.2.2. Intégration de données
3.2.3. Migration de bases de données
CONCLUSIONNuméro de notice : 18946 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Mémoire de fin d'études IT Organisme de stage : GISmartware Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=51013 Exemplaires(1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 18946-01 MASIG Livre Centre de documentation En réserve Mezzanine Disponible Documents numériques
peut être téléchargé
18946_mem_tfe_it_2013__bauer.pdfAdobe Acrobat PDF
