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Termes IGN > géomatique > infrastructure mondiale des données localisées > qualité des données > incertitude des données
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Uncertain Voronoi cell computation based on space decomposition / Klaus Arthur Schmid in Geoinformatica, vol 21 n° 4 (October - December 2017)
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[article]
Titre : Uncertain Voronoi cell computation based on space decomposition Type de document : Article/Communication Auteurs : Klaus Arthur Schmid, Auteur ; Andreas Züfle, Auteur ; Tobias Emrich, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2017 Article en page(s) : pp 763 -795 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Analyse spatiale
[Termes IGN] décomposition spatiale
[Termes IGN] diagramme de Voronoï
[Termes IGN] incertitude des données
[Termes IGN] plus proche voisin, algorithme du
[Termes IGN] traitement parallèleRésumé : (Auteur) To facilitate (k)-Nearest Neighbor queries, the concept of Voronoi decomposition is widely used. In this work, we propose solutions to extend the concept of Voronoi-cells to uncertain data. Due to data uncertainty, the location, the shape and the extent of a Voronoi cell are random variables. To facilitate reliable query processing despite the presence of uncertainty, we employ the concept of possible-Voronoi cells and introduce the novel concept of guaranteed-Voronoi cells: The possible-Voronoi cell of an object U consists of all points in space that have a non-zero probability of having U as their nearest-neighbor; and the guaranteed-Voronoi cell, which consists of all points in space which must have U as their nearest-neighbor. Since exact computation of both types of Voronoi cells is computationally hard, we propose approximate solutions. Therefore, we employ hierarchical access methods for both data and object space. Our proposed algorithm descends both index structures simultaneously, constantly trying to prune branches in both trees by employing the concept of spatial domination. To support (k)-Nearest Neighbor queries having k > 1, this work further pioneers solutions towards the computation of higher-order possible and higher-order guaranteed Voronoi cells, which consist of all points in space which may (respectively must) have U as one of their k-nearest neighbors. For this purpose, we develop three algorithms to explore our index structures and show that the approach that descends both index structures in parallel yields the fastest query processing times. Our experiments show that we are able to approximate uncertain Voronoi cells of any order much more effectively than the state-of-the-art while improving run-time performance. Since our approach is the first to compute guaranteed-Voronoi cells and higher order (possible and guaranteed) Voronoi cells, we extend the existing state-of-the-art solutions to these concepts, in order to allow a fair experimental evaluation. Numéro de notice : A2017-604 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article DOI : 10.1007/s10707-017-0293-2 En ligne : https://doi.org/10.1007/s10707-017-0293-2 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=86913
in Geoinformatica > vol 21 n° 4 (October - December 2017) . - pp 763 -795[article]Analyse du bilan d’erreur appliquée aux systèmes de levés hydrographiques de surface et sous-marin / Geraud Naankeu-Wati in XYZ, n° 152 (septembre - novembre 2017)
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[article]
Titre : Analyse du bilan d’erreur appliquée aux systèmes de levés hydrographiques de surface et sous-marin Type de document : Article/Communication Auteurs : Geraud Naankeu-Wati, Auteur ; Jean-Baptiste Geldof, Auteur ; Pierre Bosser , Auteur
Année de publication : 2017 Article en page(s) : pp 53 - 63 Note générale : bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Bathymétrie
[Termes IGN] alignement
[Termes IGN] covariance
[Termes IGN] erreur de mesure
[Termes IGN] fond marin
[Termes IGN] incertitude des données
[Termes IGN] levé hydrographique
[Termes IGN] positionnement inertiel
[Termes IGN] propagation d'incertitude
[Termes IGN] surface de l'eauRésumé : (auteur) Afin d'installer les infrastructures sous-marines (pipelines, puits sous-marins, etc.) nécessaires au développement des ressources en hydrocarbures, Total fait régulièrement appel aux compagnies hydrographiques. Ces entreprises effectuent principalement des campagnes d'acquisition de données (hydrographiques et géophysiques) à partir de deux types de systèmes : les systèmes de levé de surface et sous-marin. Durant la phase de préparation de ces campagnes, une estimation du bilan des erreurs du système d'acquisition de données est faite afin d'identifier tous les éléments qui affectent la qualité des données acquises, et de vérifier si l'incertitude sur la position de la sonde bathymétrique répond aux normes proposées par l'organisation hydrographique internationale (OHI) et Total. Cet article donne une analyse approfondie sur l'estimation du bilan d'erreur des systèmes de levé de surface et sous-marin tout en décrivant brièvement l'état de l'art de ces systèmes et en proposant de nouveaux algorithmes d'estimation du budget d'erreur appliqué, aux systèmes de levé de surface et sous-marin. Ces algorithmes se basent sur des modèles fonctionnels de ces systèmes, en prenant particulièrement en compte les termes de covariance entre les erreurs, les angles de désalignement entre la centrale inertielle et le sondeur et la latence entre les capteurs. Numéro de notice : A2017-592 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : POSITIONNEMENT Nature : Article DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=86760
in XYZ > n° 152 (septembre - novembre 2017) . - pp 53 - 63[article]Exemplaires(1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 112-2017031 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible Documents numériques
en open access
Analyse du bilan d’erreur appliquée - pdf éditeurAdobe Acrobat PDFDomains of uncertainty visualization research: a visual summary approach / Jennifer Smith Mason in Cartography and Geographic Information Science, Vol 44 n° 4 (July 2017)
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[article]
Titre : Domains of uncertainty visualization research: a visual summary approach Type de document : Article/Communication Auteurs : Jennifer Smith Mason, Auteur ; David Retchless, Auteur ; Alexander Klippel, Auteur Année de publication : 2017 Article en page(s) : pp 296 - 309 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Cartographie numérique
[Termes IGN] carte heuristique
[Termes IGN] carte synthétique
[Termes IGN] classification
[Termes IGN] incertitude des données
[Termes IGN] interface web
[Termes IGN] visualisationRésumé : (auteur) The inherent uncertainty of geospatial data has engendered a critical research agenda addressing all facets of uncertainty visualization due to the communicative efficiency of graphical representation. To organize this broad research area, we have reviewed literature on geospatial uncertainty visualization and systematically and iteratively classified research in this field. Upon creating a classification, we developed several visual summaries over time, refining the classification and subsequent graphic as new relevant topics emerged. This visual summary extends current existing approaches to taxonomies by allowing users a quick visual overview of relevant topics in a research area at a glance. For each research paper on uncertainty visualization, this classification can be used to visually represent which domains are covered. In order to ensure that the visual summary approach and the corresponding domains developed in this article can be used reliably, we performed an inter-rater agreement task. The high agreement reveals that the domains in the classification that were identified are intuitive and can lead to objective, reproducible classifications (visual summaries) of research papers. In future research, we plan to refine the visual classification/summary approach by providing guided classification via a web interface to visually classify the entire body of literature on geospatial uncertainty visualization and visually explore any trends in research topics, how they have changed over the years, and identify sparser topics that still need to be addressed. Numéro de notice : A2017-223 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article DOI : 10.1080/15230406.2016.1154804 En ligne : http://dx.doi.org/10.1080/15230406.2016.1154804 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=85104
in Cartography and Geographic Information Science > Vol 44 n° 4 (July 2017) . - pp 296 - 309[article]Exemplaires(1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 032-2017041 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible Données institutionnelles et données contributives sur la biodiversité, quelle légitimité ? / Xavier Amelot in Mappemonde, n° 120 (Avril 2017)
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[article]
Titre : Données institutionnelles et données contributives sur la biodiversité, quelle légitimité ? Type de document : Article/Communication Auteurs : Xavier Amelot, Auteur ; Laurent Couderchet, Auteur ; Matthieu Noucher, Auteur Année de publication : 2017 Note générale : Bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Cartographie thématique
[Termes IGN] cartographie collaborative
[Termes IGN] exhaustivité des données
[Termes IGN] incertitude des données
[Termes IGN] politique de conservation (biodiversité)Résumé : (Auteur) Les politiques de conservation de la biodiversité, grandes consommatrices d’informations géographiques, sont aujourd’hui confrontées à un double mouvement : la faiblesse des moyens consacrés par les pouvoirs publics à la reconnaissance des milieux et la montée en puissance des initiatives contributives. La connaissance officielle qui peine à progresser est ainsi débordée par les démultiplications d’informations réunies et diffusées en dehors des circuits officiels par l’intermédiaire d’Internet. Nous discutons la légitimité de ces données et leur recevabilité par les politiques de conservation. Numéro de notice : A2017-530 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : BIODIVERSITE/GEOMATIQUE Nature : Article DOI : sans En ligne : https://doi.org/10.4000/mappemonde.2861 Format de la ressource électronique : URL Article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=86557
in Mappemonde > n° 120 (Avril 2017)[article]Determining the appropriate timing of the next forest inventory: incorporating forest owner risk preferences and the uncertainty of forest data quality / Kyle J. Eyvindson in Annals of Forest Science, vol 74 n° 1 (March 2017)
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[article]
Titre : Determining the appropriate timing of the next forest inventory: incorporating forest owner risk preferences and the uncertainty of forest data quality Type de document : Article/Communication Auteurs : Kyle J. Eyvindson, Auteur ; Aaron D. Petty, Auteur ; Annika S. Kangas, Auteur Année de publication : 2017 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Termes IGN] aide à la décision
[Termes IGN] incertitude des données
[Termes IGN] méthode de Monte-Carlo
[Termes IGN] programmation stochastique
[Termes IGN] risque naturel
[Termes IGN] simulation numérique
[Vedettes matières IGN] Inventaire forestierRésumé : (Auteur) The timing to conduct new forest inventories should be based on the requirements of the decision maker. Importance should be placed on the objectives of the decision maker and his/her risk preferences related to those objectives.
Context : The appropriate use of pertinent and available information is paramount in any decision-making process. Within forestry, a new forest inventory is typically conducted prior to creating a forest management plan. The acquisition of new forest inventory data is justified by the simple statement of “good decisions require good data.”
Aims : By integrating potential risk preferences, we examine the specific needs to collect new forest information.
Methods : Through a two-stage stochastic programming with recourse model, we evaluate the specific timing to conduct a holding level forest inventory. A Monte Carlo simulation was used to integrate both inventory and growth model errors, resulting in a large number of potential scenarios process to be used as data for the stochastic program. To allow for recourse, an algorithm to sort the simulations to represent possible updated forest inventories, using the same data was developed.
Results : Risk neutral decision makers should delay obtaining new forest information when compared to risk averse decision makers.
Conclusion : New inventory data may only need to be collected rather infrequently; however, the exact timing depends on the forest owner’s objectives and risk preferences.Numéro de notice : A2017-042 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : FORET Nature : Article DOI : 10.1007/s13595-016-0607-9 Date de publication en ligne : 08/02/2017 En ligne : https://doi.org/10.1007/s13595-016-0607-9 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=84200
in Annals of Forest Science > vol 74 n° 1 (March 2017)[article]Mapping spatial distribution of forest age in China / Yuan Zhang in Earth and space science, vol 4 n° 3 (March 2017)
PermalinkPermalinkEvaluating the effect of visually represented geodata uncertainty on decision-making: systematic review, lessons learned, and recommendations / Christoph Kinkeldey in Cartography and Geographic Information Science, Vol 44 n° 1 (January 2017)
PermalinkBounding the integer bootstrapped GNSS baseline’s tail probability in the presence of stochastic uncertainty / Steven E. Langel in Journal of geodesy, vol 90 n° 11 (November 2016)
PermalinkIncorporating movement in species distribution models: how do simulations of dispersal affect the accuracy and uncertainty of projections? / Paul Holloway in International journal of geographical information science IJGIS, vol 30 n° 9-10 (September - October 2016)
PermalinkPropagating uncertainty through individual tree volume model predictions to large-area volume estimates / Ronald E. McRoberts in Annals of Forest Science, vol 73 n° 3 (September 2016)
PermalinkEvaluating the impact of visualization of wildfire hazard upon decision-making under uncertainty / Lisa Cheong in International journal of geographical information science IJGIS, vol 30 n° 7- 8 (July - August 2016)
PermalinkGeographically weighted evidence combination approaches for combining discordant and inconsistent volunteered geographical information / Alexis Comber in Geoinformatica, vol 20 n° 3 (July - September 2016)
PermalinkApproximating prediction uncertainty for random forest regression models / John W. Coulston in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 82 n° 3 (March 2016)
PermalinkA correctly weighted least squares adjustment - Part 2 Estimating uncertainties / Charles D. Ghilani in xyHt, vol 2016 n° 2 (February 2016)
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