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Using quantum optical sensors for determining the Earth’s gravity field from space / Jurgen Müller in Journal of geodesy, vol 94 n° 8 (August 2020)
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[article]
Titre : Using quantum optical sensors for determining the Earth’s gravity field from space Type de document : Article/Communication Auteurs : Jurgen Müller, Auteur ; Hu Wu, Auteur Année de publication : 2020 Article en page(s) : n° 71 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Géodésie physique
[Termes IGN] capteur optique
[Termes IGN] champ de pesanteur terrestre
[Termes IGN] données GOCE
[Termes IGN] données GRACE
[Termes IGN] gradient
[Termes IGN] gradiomètre
[Termes IGN] gravimétrie spatiale
[Termes IGN] horloge du satellite
[Termes IGN] incertitude temporelle
[Termes IGN] longueur d'onde
[Termes IGN] onde myriamétrique
[Termes IGN] optique quantiqueRésumé : (auteur) Quantum optical technology provides an opportunity to develop new kinds of gravity sensors and to enable novel measurement concepts for gravimetry. Two candidates are considered in this study: the cold atom interferometry (CAI) gradiometer and optical clocks. Both sensors show a high sensitivity and long-term stability. They are assumed on board of a low-orbit satellite like gravity field and steady-state ocean circulation explorer (GOCE) and gravity recovery and climate experiment (GRACE) to determine the Earth’s gravity field. Their individual contributions were assessed through closed-loop simulations which rigorously mapped the sensors’ sensitivities to the gravity field coefficients. Clocks, which can directly obtain the gravity potential (differences) through frequency comparison, show a high sensitivity to the very long-wavelength gravity field. In the GRACE orbit, clocks with an uncertainty level of 1.0×10−18 are capable to retrieve temporal gravity signals below degree 12, while 1.0×10−17 clocks are useful for detecting the signals of degree 2 only. However, it poses challenges for clocks to achieve such uncertainties in a short time. In space, the CAI gradiometer is expected to have its ultimate sensitivity and a remarkable stability over a long time (measurements are precise down to very low frequencies). The three diagonal gravity gradients can properly be measured by CAI gradiometry with a same noise level of 5.0 mE/Hz−−−√. They can potentially lead to a 2–5 times better solution of the static gravity field than that of GOCE above degree and order 50, where the GOCE solution is mainly dominated by the gradient measurements. In the lower degree part, benefits from CAI gradiometry are still visible, but there, solutions from GRACE-like missions are superior. Numéro de notice : A2020-537 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : POSITIONNEMENT Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1007/s00190-020-01401-8 Date de publication en ligne : 24/07/2020 En ligne : https://doi.org/10.1007/s00190-020-01401-8 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=95730
in Journal of geodesy > vol 94 n° 8 (August 2020) . - n° 71[article]Incorporating Sentinel-1 SAR imagery with the MODIS MCD64A1 burned area product to improve burn date estimates and reduce burn date uncertainty in wildland fire mapping / Kristofer Lasko in Geocarto international, vol 35 n° 6 ([01/05/2020])
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[article]
Titre : Incorporating Sentinel-1 SAR imagery with the MODIS MCD64A1 burned area product to improve burn date estimates and reduce burn date uncertainty in wildland fire mapping Type de document : Article/Communication Auteurs : Kristofer Lasko, Auteur Année de publication : 2020 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de télédétection
[Termes IGN] Asie du sud-est
[Termes IGN] bande C
[Termes IGN] carte de la végétation
[Termes IGN] cartographie des risques
[Termes IGN] dynamique de la végétation
[Termes IGN] image Aqua-MODIS
[Termes IGN] image multibande
[Termes IGN] image radar moirée
[Termes IGN] image Sentinel-SAR
[Termes IGN] image Terra-MODIS
[Termes IGN] incendie de forêt
[Termes IGN] incertitude temporelle
[Termes IGN] Laos
[Termes IGN] qualité de l'air
[Termes IGN] Thaïlande
[Termes IGN] zone sinistréeRésumé : (auteur) Wildland fires result in a unique signal detectable by multispectral remote sensing and synthetic aperture radar (SAR). However, in many regions, such as Southeast Asia, persistent cloud cover and aerosols temporarily obstruct multispectral satellite observations of burned area, including the MODIS MCD64A1 Burned Area Product (BAP). Multiple days between cloud free pre- and post-burn MODIS observations result in burn date uncertainty. We incorporate cloud-penetrating, C-band SAR-with the MODIS MCD64A1 BAP in Southeast Asia, to exploit the strengths of each dataset to better estimate the burn date and reduce the potential burn date uncertainty range. We incorporate built-in quality control using MCD64A1 to reduce erroneous pixel updating. We test the method over part of Laos and Thailand during April 2016 and found average uncertainty reduction of 4.5 d, improving 15% of MCD64A1 pixels. A new BAP could improve monitoring temporal trends of wildland fires, air quality studies and monitoring post-fire vegetation dynamics. Numéro de notice : A2020-226 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1080/10106049.2019.1608592 Date de publication en ligne : 10/06/2019 En ligne : https://doi.org/https://doi.org/10.1080/10106049.2019.1608592 Format de la ressource électronique : url article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=94948
in Geocarto international > vol 35 n° 6 [01/05/2020][article]NRC Remote clock secure dissemination of traceable time / Marina Gertsvolf in Inside GNSS, vol 12 n° 3 (May - June 2017)
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[article]
Titre : NRC Remote clock secure dissemination of traceable time Type de document : Article/Communication Auteurs : Marina Gertsvolf, Auteur ; John Bernard, Auteur ; André Charbonneau, Auteur ; Bill Hoger, Auteur ; Hai Pham, Auteur Année de publication : 2017 Article en page(s) : pp 42 - 47 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Géodésie spatiale
[Termes IGN] Canada
[Termes IGN] chronométrie
[Termes IGN] horloge atomique
[Termes IGN] incertitude temporelle
[Termes IGN] synchronisationRésumé : (auteur) The demand for secure and accurate time has been growing in recent years in telecommunications, infrastructure, navigation and finance. The requirements are for traceable time with sub micro-second precision. Currently available methods have technical or reliability limitations in achieving this goal. In this article the authors will discuss how the NRC Remote Clock product offers secure traceable time dissemination to a remote user. Our method achieves few tens of nanoseconds uncertainty and relies on a remote high quality clock that synchronizes its time with the clock run at the National Research Council (NRC) main lab in Ottawa, Canada. Numéro de notice : A2017-258 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : POSITIONNEMENT Nature : Article DOI : sans En ligne : http://www.insidegnss.com/node/5466 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=85275
in Inside GNSS > vol 12 n° 3 (May - June 2017) . - pp 42 - 47[article]Intégration de l’imperfection de l’information dans les dynamiques spatiales. Définitions, outils et exemples / Eric Desjardin in Revue internationale de géomatique, vol 25 n° 3 (septembre - novembre 2015)
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[article]
Titre : Intégration de l’imperfection de l’information dans les dynamiques spatiales. Définitions, outils et exemples Type de document : Article/Communication Auteurs : Eric Desjardin, Auteur ; Bastien Lefebvre, Auteur ; Cyril de Runz, Auteur Année de publication : 2015 Article en page(s) : pp 437 - 463 Note générale : bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Géomatique
[Termes IGN] dynamique spatiale
[Termes IGN] incertitude des données
[Termes IGN] incertitude temporelle
[Termes IGN] modélisationRésumé : (auteur) L’étude des évolutions de l’espace au cours du temps conduit naturellement à poser la question de l’incertitude et de la fiabilité de la donnée et du raisonnement. En effet, dès lors que l’on essaye de représenter le monde à un instant t, son observation induit par essence de possibles erreurs ou imprécisions dans les modèles (simplifications du monde) et la modélisation des dynamiques spatiales implique la gestion de données ne représentant que partiellement le phénomène étudié. Nous analysons dans cet article les différents vecteurs d’imperfection, les plus courantes formalisations de la donnée ou des relations incertaines et des exemples en représentation des dynamiques. Numéro de notice : A2015-421 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article DOI : 10.3166/RIG.25.437-463 Date de publication en ligne : 16/06/2015 En ligne : https://doi.org/10.3166/RIG.25.437-463 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=76928
in Revue internationale de géomatique > vol 25 n° 3 (septembre - novembre 2015) . - pp 437 - 463[article]Exemplaires(1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 047-2015031 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible Temporal uncertainty in a small area open geodemographic classification / Christopher G. Gale in Transactions in GIS, vol 17 n° 4 (August 2013)
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[article]
Titre : Temporal uncertainty in a small area open geodemographic classification Type de document : Article/Communication Auteurs : Christopher G. Gale, Auteur ; Paul A. Longley, Auteur Année de publication : 2013 Article en page(s) : pp 563 - 588 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Bases de données localisées
[Termes IGN] analyse diachronique
[Termes IGN] classification
[Termes IGN] données démographiques
[Termes IGN] exploration de données géographiques
[Termes IGN] incertitude temporelle
[Termes IGN] Royaume-UniRésumé : (Auteur) The 2001 Output Area Classification (2001 OAC) is an open source geodemographic classification of the UK built exclusively from 2001 UK Census data. There has been considerable user interest in its applicability to subsequent time periods, particularly given the potential propensity of characteristics and attributes in some areas to change during inter-censual periods. Users often purchase commercial geodemographic classification products in the belief that purely census-based classifications such as the 2001 OAC are uniformly unreliable because there is no temporal updating of input data. Yet there is evidence to suggest that whilst some UK neighborhoods are prone to sudden changes, many others change very little over protracted time periods. Using measures that are available at the small area level, temporal uncertainty indicators can be constructed to identify those areas that are less stable. Using mid-year population estimates and dwelling stock data, this article develops three temporal uncertainty indicators. These provide a reliable means of gauging the stability or otherwise of neighborhood conditions. The conclusion from this is that while a large number of small areas in the UK do experience change over time, this change is not uniform in either degree or distribution, or by geodemographic type. Numéro de notice : A2013-472 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE/INFORMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1111/tgis.12035 Date de publication en ligne : 23/05/2013 En ligne : https://doi.org/10.1111/tgis.12035 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=32610
in Transactions in GIS > vol 17 n° 4 (August 2013) . - pp 563 - 588[article]Moving and calling: Mobile phone data quality measurements and spatiotemporal uncertainty in human mobility studies / Corina Iovan (2013)
PermalinkAccuracy 2010 : Proceedings of the Ninth international symposium on spatial accuracy assessment in natural resources and environmental sciences, Leicester, UK, 20 - 23 juillet 2010 / Nicholas J. Tate (2010)
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