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scientifique

Des pixels et des peuples / Laurent Polidori in Géomètre, n° 2190 (avril 2021)

Public [article]  inGéomètre > n° 2190 (avril 2021) . - pp 15 - 15 Titre : Des pixels et des peuples Type de document : Article/Communication Auteurs : Laurent Polidori, Auteur Année de publication : 2021 Article en page(s) : pp 15 - 15 Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de télédétection [Termes IGN] croissance urbaine [Termes IGN] détection de changement [Termes IGN] frontière [Termes IGN] image thermique [Termes IGN] indicateur démographique [Termes IGN] mode d'occupation du sol [Termes IGN] population rurale [Termes IGN] population urbaine Résumé : (Auteur) Instruments de mesure physique, les satellites sont parfois utilisés pour l'étude des sociétés. Numéro de notice : A2021-324 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE/URBANISME Nature : Article nature-HAL : ArtSansCL DOI : sans Date de publication en ligne : 07/04/2021 Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=97482 [article]

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063-2021041	RAB	Revue	Centre de documentation	En réserve L003	Disponible

Vers une nouvelle approche pour calculer les indicateurs de la densité urbaine via l'imagerie de satellite Alsat-2A / Tarek Medjadj in Bulletin des sciences géographiques, n° 31 (2017 - 2018)

Public [article]  inBulletin des sciences géographiques > n° 31 (2017 - 2018) . - pp 46 - 53 Titre : Vers une nouvelle approche pour calculer les indicateurs de la densité urbaine via l'imagerie de satellite Alsat-2A Type de document : Article/Communication Auteurs : Tarek Medjadj, Auteur ; M. Hadji, Auteur Année de publication : 2018 Article en page(s) : pp 46 - 53 Note générale : Bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de télédétection [Termes IGN] analyse spatiale [Termes IGN] densité de population [Termes IGN] emprise au sol [Termes IGN] indicateur démographique [Termes IGN] ville [Termes IGN] zone urbaine Résumé : (Auteur) Cet article propose une approche, basée en grande partie sur la télédétection, dans un souci d'examiner les potentialités des images de satellite Alsat 2-A pour l'analyse urbaine. Les tissus urbains sont caractérisés par une complexité liée notamment à la forme, la typologie et la densité. En outre, la densité urbaine est déterminée souvent par les dimensions sociales, culturelles et historiques de chaque région laquelle la ville est localisée. Il est à signaler que la réalisation ou la révision des instruments d'aménagement et d'urbanisme s'appuierait sur les indicateurs de la densité urbaine (COS, CES) pour rendre la réalité à l'échelle des quartiers. Nous attachons à travers cette étude à calculer et déduire ces indicateurs par le biais des images satellitaires ALsat-2A tout en comptant sur une méthode originale et automatique sans faire le déplacement sur le terrain. Numéro de notice : A2018-562 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE/URBANISME Nature : Article DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=92153 [article]

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253-2018011	RAB	Revue	Centre de documentation	En réserve L003	Disponible

Understanding the combined impacts of aggregation and spatial non-stationarity: The case of migration-environment associations in rural South Africa / Galen McLaurin in Transactions in GIS, vol 19 n° 6 (December 2015)  

Public [article]  inTransactions in GIS > vol 19 n° 6 (December 2015) . - pp 877 – 895 Titre : Understanding the combined impacts of aggregation and spatial non-stationarity: The case of migration-environment associations in rural South Africa Type de document : Article/Communication Auteurs : Galen McLaurin, Auteur ; Stefan Leyk, Auteur ; Lori Hunter, Auteur Année de publication : 2015 Article en page(s) : pp 877 – 895 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Analyse spatiale [Termes IGN] Afrique du sud (état) [Termes IGN] agrégation spatiale [Termes IGN] analyse de sensibilité [Termes IGN] données socio-économiques [Termes IGN] données statistiques [Termes IGN] indicateur démographique [Termes IGN] migration humaine [Termes IGN] milieu rural [Termes IGN] relation topologique Résumé : (auteur) Socio-demographic data are typically collected at various levels of aggregation, leading to the modifiable areal unit problem. Spatial non-stationarity of statistical associations between variables further influences the demographic analyses. This study investigates the implications of these two phenomena within the context of migration-environment associations. Global and local statistical models are fit across increasing levels of aggregation using household level survey data from rural South Africa. We raise the issue of operational scale sensitivity, which describes how the explanatory power of certain variables depends on the aggregation level. We find that as units of analysis (households) are aggregated, some variables become non-significant in the global models, while others are less sensitive to aggregation. Local model results show that aggregation reduces spatial variation in migration-related local associations but also affects variables differently. Spatial non-stationarity appears to be the driving force behind this phenomenon as the results from the global model mask this relationship. Operational scale sensitivity appears related to the underlying spatial autocorrelation of the non-aggregated variables but also to the way a variable is constructed. Understanding operational scale sensitivity can help to refine the process of selecting variables related to the scale of analysis and better understand the effects of spatial non-stationarity on statistical relationships. Numéro de notice : A2016-436 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1111/tgis.12134 En ligne : http://dx.doi.org/10.1111/tgis.12134 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=81344 [article]

Spatial patterns and demographic indicators of effective social media content during the Horsethief Canyon fire of 2012 / Joshua Kent in Cartography and Geographic Information Science, vol 40 n° 2 (March 2013)  

Public [article]  inCartography and Geographic Information Science > vol 40 n° 2 (March 2013) . - pp 78 - 89 Titre : Spatial patterns and demographic indicators of effective social media content during the Horsethief Canyon fire of 2012 Type de document : Article/Communication Auteurs : Joshua Kent, Auteur ; Henry T. Cappello Jr, Auteur Année de publication : 2013 Article en page(s) : pp 78 - 89 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Analyse spatiale [Termes IGN] analyse spatiale [Termes IGN] autocorrélation spatiale [Termes IGN] données localisées [Termes IGN] données localisées des bénévoles [Termes IGN] fiabilité des données [Termes IGN] gestion de crise [Termes IGN] incendie [Termes IGN] indicateur démographique [Termes IGN] réseau social [Termes IGN] risque majeur Résumé : (Auteur) A significant challenge during any emergency response scenario is the timely compilation of actionable data from disparate sources. Although numerous strategies exist, crisis mapping techniques have emerged as effective tools for synthesizing and visualizing event specific data when establishing situational awareness. User generated content (UGC) voluntarily submitted through social networking outlets (e.g., Twitter, Instagram, Flickr, and others) are increasingly being consumed and mined for actionable data (e.g., Goodchild 2007; Elwood, Goodchild, and Sui 2012). Despite its apparent value as a rich and instantaneous source of actionable content, little research has emerged examining the underlying demographic characteristics that are likely to produce effective crowdsourced content during a crisis. Accordingly, this study collected and synthesized user generated data extracted from multiple social networks during the Horsethief Canyon Fire that occurred near Jackson, Wyoming, in September 2012. The spatial distribution of wildfire and non-wildfire specific UGC were compared to confirm the presence of a social networking user base that contributed to situational awareness. Regression analysis was used to identify relevant demographic characteristics that reflect the portion of the impacted community that will voluntarily contribute meaningful data about the fire. The preliminary findings suggest that emergency responders can use these techniques to quickly and efficiently assess the efficacy of mining actionable data from social media in a given community. Recommendations for additional research are discussed and provided. Numéro de notice : A2013-744 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE/SOCIETE NUMERIQUE Nature : Article DOI : 10.1080/15230406.2013.776727 En ligne : https://doi.org/10.1080/15230406.2013.776727 Format de la ressource électronique : url Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=32880 [article]

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032-2013021	RAB	Revue	Centre de documentation	En réserve L003	Disponible