Centre de documentation
scientifique

Des relevés sur mesure pour la sentinelle des Pyrénées / Marielle Mayo in Géomètre, n° 2209 (janvier 2023)

Public [article]  inGéomètre > n° 2209 (janvier 2023) . - pp 14 - 16 Titre : Des relevés sur mesure pour la sentinelle des Pyrénées Type de document : Article/Communication Auteurs : Marielle Mayo, Auteur Année de publication : 2023 Article en page(s) : pp 14 - 16 Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications photogrammétriques [Termes IGN] cartographie 3D [Termes IGN] données lidar [Termes IGN] données localisées 3D [Termes IGN] image captée par drone [Termes IGN] infiltration [Termes IGN] ouvrage d'art [Termes IGN] Pyrénées-orientales (66) [Termes IGN] surveillance d'ouvrage Résumé : (Auteur) A Villefranche-de-Conflent, une mission de diagnostic s’est appuyée sur les relevés d’un cabinet de géomètres-experts pour repérer les dégradions liées aux infiltrations d’eau subies par les fortifications de Vauban. Les restaurations vont pouvoir commencer... Numéro de notice : A2023-061 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtSansCL DOI : sans Date de publication en ligne : 01/01/2023 Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=102353 [article]

Exemplaires(1)

Code-barres	Cote	Support	Localisation	Section	Disponibilité
063-2023011	RAB	Revue	Centre de documentation	En réserve L003	Disponible

Determination of building flood risk maps from LiDAR mobile mapping data / Yu Feng in Computers, Environment and Urban Systems, vol 93 (April 2022)  

Public [article]  inComputers, Environment and Urban Systems > vol 93 (April 2022) . - n° 101759 Titre : Determination of building flood risk maps from LiDAR mobile mapping data Type de document : Article/Communication Auteurs : Yu Feng, Auteur ; Qing Xiao, Auteur ; Claus Brenner, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2022 Article en page(s) : n° 101759 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Lasergrammétrie [Termes IGN] apprentissage profond [Termes IGN] bâtiment [Termes IGN] cartographie d'urgence [Termes IGN] cartographie des risques [Termes IGN] classification semi-dirigée [Termes IGN] détection d'objet [Termes IGN] données lidar [Termes IGN] données localisées 3D [Termes IGN] extraction de traits caractéristiques [Termes IGN] façade [Termes IGN] infiltration [Termes IGN] inondation [Termes IGN] modèle de simulation [Termes IGN] prévention des risques [Termes IGN] risque naturel [Termes IGN] segmentation sémantique Résumé : (auteur) With increasing urbanization, flooding is a major challenge for many cities today. Based on forecast precipitation, topography, and pipe networks, flood simulations can provide early warnings for areas and buildings at risk of flooding. Basement windows, doors, and underground garage entrances are common places where floodwater can flow into a building. Some buildings have been prepared or designed considering the threat of flooding, but others have not. Therefore, knowing the heights of these facade openings helps to identify places that are more susceptible to water ingress. However, such data is not yet readily available in most cities. Traditional surveying of the desired targets may be used, but this is a very time-consuming and laborious process. Instead, mobile mapping using LiDAR (light detection and ranging) is an efficient tool to obtain a large amount of high-density 3D measurement data. To use this method, it is required to extract the desired facade openings from the data in a fully automatic manner. This research presents a new process for the extraction of windows and doors from LiDAR mobile mapping data. Deep learning object detection models are trained to identify these objects. Usually, this requires to provide large amounts of manual annotations. In this paper, we mitigate this problem by leveraging a rule-based method. In a first step, the rule-based method is used to generate pseudo-labels. A semi-supervised learning strategy is then applied with three different levels of supervision. The results show that using only automatically generated pseudo-labels, the learning-based model outperforms the rule-based approach by 14.6% in terms of F1-score. After five hours of human supervision, it is possible to improve the model by another 6.2%. By comparing the detected facade openings' heights with the predicted water levels from a flood simulation model, a map can be produced which assigns per-building flood risk levels. Thus, our research provides a new geographic information layer for fine-grained urban emergency response. This information can be combined with flood forecasting to provide a more targeted disaster prevention guide for the city's infrastructure and residential buildings. To the best of our knowledge, this work is the first attempt to achieve such a large scale, fine-grained building flood risk mapping. Numéro de notice : A2022-196 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article DOI : 10.1016/j.compenvurbsys.2022.101759 Date de publication en ligne : 01/02/2022 En ligne : https://doi.org/10.1016/j.compenvurbsys.2022.101759 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=99964 [article]

Étude de l'efficacité de l'intégration de la capacité d'infiltration des roches affleurantes dans les modèles spatialisés d'érosion en utilisant la télédétection et le SIG : exemple au Liban / R. Bou Kheir in Photo interprétation, vol 42 n° 1 (Mars 2006)

Public [article]  inPhoto interprétation > vol 42 n° 1 (Mars 2006) . - pp 19 - 24 Titre : Étude de l'efficacité de l'intégration de la capacité d'infiltration des roches affleurantes dans les modèles spatialisés d'érosion en utilisant la télédétection et le SIG : exemple au Liban Type de document : Article/Communication Auteurs : R. Bou Kheir, Auteur Année de publication : 2006 Article en page(s) : pp 19 - 24 Note générale : Bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de télédétection [Termes IGN] aléa [Termes IGN] bassin hydrographique [Termes IGN] carte d'occupation du sol [Termes IGN] cartographie des risques [Termes IGN] érosion hydrique [Termes IGN] géomorphologie locale [Termes IGN] image Landsat-ETM+ [Termes IGN] infiltration [Termes IGN] Liban [Termes IGN] modèle de simulation [Termes IGN] modèle géologique [Termes IGN] modèle numérique de terrain [Termes IGN] pente [Termes IGN] réalité de terrain [Termes IGN] risque environnemental [Termes IGN] roche [Termes IGN] Spatial Analyst [Termes IGN] système d'information géographique Résumé : (Auteur) L'objectif principal de cette étude est de développer un modèle destiné à prédire l'aléa d'érosion hydrique des sols dans les paysages karstiques. Deux cartes de l'aléa d'érosion sont produites pour le bassin versant de Damour (Liban) en se basant sur l'intégration d'images satellitaires et de données cartographiques dans le cadre d'un système d'informations géographiques (SIG). La première carte (4 facteurs) a été établie à partir des données concernant 1) l'érosivité de la pluie, 2) l'érodabilité des sols, 3) les pentes des versants et 4) l'occupation des sols. La seconde (5 facteurs) intègre en plus 5) la capacité d'infiltration des roches, liée à la nature karstique et fracturée du terrain et, par conséquent, l'interaction superficielle avec la circulation de l'eau. La comparaison sémantique et spatiale entre ces deux cartes indique pour la seconde une augmentation de 38 % de l'effectif des plages d'aléa, une concordance (ou précision totale) de 68 % et un gain de limites des plages de 42 %. La validation par rapport à la réalité du terrain (racines exposées à l'air, pédicules, ravines) montre que la validité de la carte à 5 facteurs est égale à 87,5 % tandis que celle de la carte à 4 facteurs est de 70%. Ces résultats indiquent la nécessité et l'importance de l'intégration de la capacité d'infiltration des roches afin d'évaluer l'aléa d'érosion dans les environnements karstiques. Copyright Editions Eska Numéro de notice : A2006-499 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=28223 [article]

Exemplaires(1)

Code-barres	Cote	Support	Localisation	Section	Disponibilité
104-06011	RAB	Revue	Centre de documentation	En réserve L003	Disponible

Use of microwave remote sensing in salinity estimation / R.P. Singh in International Journal of Remote Sensing IJRS, vol 11 n° 2 (February 1990)  

Public [article]  inInternational Journal of Remote Sensing IJRS > vol 11 n° 2 (February 1990) . - pp 321 - 330 Titre : Use of microwave remote sensing in salinity estimation Type de document : Article/Communication Auteurs : R.P. Singh, Auteur ; V. Kumar, Auteur ; S.K. Srivastav, Auteur Année de publication : 1990 Article en page(s) : pp 321 - 330 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de télédétection [Termes IGN] eau de mer [Termes IGN] hyperfréquence [Termes IGN] infiltration [Termes IGN] précision [Termes IGN] réponse spectrale [Termes IGN] salinité [Termes IGN] télédétection en hyperfréquence [Termes IGN] température de surface de la mer Numéro de notice : A1990-056 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1080/01431169008955023 En ligne : https://doi.org/10.1080/01431169008955023 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=25474 [article]

Exemplaires(1)

Code-barres	Cote	Support	Localisation	Section	Disponibilité
080-90021	RAB	Revue	Centre de documentation	En réserve L003	Disponible

Unsupervised Spot classification and infiltration rates on surface mined watersheds, central Pennsylvania / M.D. Guebert in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 55 n° 10 (october 1989)  

Public [article]  inPhotogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS > vol 55 n° 10 (october 1989) . - pp 1479 - 1486 Titre : Unsupervised Spot classification and infiltration rates on surface mined watersheds, central Pennsylvania Type de document : Article/Communication Auteurs : M.D. Guebert, Auteur ; T.W. Gardner, Auteur Année de publication : 1989 Article en page(s) : pp 1479 - 1486 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de télédétection [Termes IGN] bassin hydrographique [Termes IGN] classification non dirigée [Termes IGN] érosion [Termes IGN] hydrologie [Termes IGN] image SPOT [Termes IGN] infiltration [Termes IGN] ligne de partage des eaux [Termes IGN] mine [Termes IGN] occupation du sol [Termes IGN] Pennsylvanie (Etats-Unis) Numéro de notice : A1989-294 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article DOI : sans En ligne : https://www.asprs.org/wp-content/uploads/pers/1989journal/oct/1989_oct_1479-1486 [...] Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=25253 [article]

Successful use of Landsat Thematic Mapper data for mapping hydrocarbon microseepage-induced mineralogic alteration, Lisbon valley, Utah / D.B. Segal in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 55 n° 8 (august 1989)  

Permalink

Regional hydrological systems analysis using satellite remote sensing data and geographical information system : application to groundwater modelling of the Roermond area, the Netherlands / R. Allewijn in International Journal of Remote Sensing IJRS, vol 9 n°10-11 (October-November 1988)  

Permalink

Hydrogéologie quantitative / G. De Marsily (1981)

Permalink

Le régime du Niger, 1. Texte / F. Reffay (1948)

Permalink

Le régime du Niger, 2. Planches / F. Reffay (1948)

Permalink