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Ajouter le résultat dans votre panierBRDF-corrected vegetation indices confirm seasonal pattern in greening of French Guiana's forests / Emil A. Cherrington in Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection, n° 211 - 212 (juillet - décembre 2015)
Titre : BRDF-corrected vegetation indices confirm seasonal pattern in greening of French Guiana's forests Type de document : Article/Communication Auteurs : Emil A. Cherrington, Auteur ; Grégoire Vincent, Auteur ; Daniel Sabatier, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2015 Article en page(s) : pp 3 - 9 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de télédétection
[Termes IGN] distribution du coefficient de réflexion bidirectionnelle BRDF
[Termes IGN] forêt tropicale
[Termes IGN] Guyane (département français)
[Termes IGN] image SPOT-Végétation
[Termes IGN] image Terra-MODIS
[Termes IGN] indice de végétation
[Termes IGN] phénologie
[Termes IGN] surveillance forestière
[Termes IGN] variation saisonnièreRésumé : (auteur) Remote sensing is a useful tool set for monitoring changes in forest ecosystems, particularly remote and otherwise inaccessible tracts of tropical forest. To revisit findings of earlier satellite-based studies of phenological variation in Amazonian forests, the current study focused on the variation of vegetation indices (Vis) of French Guiana. Specifically, 12 years of VI data which had been treated for bi-directional effects were extracted from the archives of 2 particular satellite sensors: the SPOT VEGETATION instrument, and MODIS (the MODerate resolution Imaging Spectroradiometer). At the scale of the entire territory of French Guiana, as well as at 4 sites across the territory, VI data displayed strong seasonal patterns, with the dry season months having significantly higher VI estimates than the wet season months. As Vls are considered proxies for photosynthetic activity, those seasonal variations would seem to indicate leaf-Flushing across French Guiana's forests during the dry season months of September to October. Numéro de notice : A2015-900 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : FORET/IMAGERIE Nature : Article DOI : 10.52638/rfpt.2015.536 Date de publication en ligne : 30/12/2020 En ligne : https://doi.org/10.52638/rfpt.2015.536 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=79555
in Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection > n° 211 - 212 (juillet - décembre 2015) . - pp 3 - 9[article]
Titre : Estimation de la déforestation des forêts humides à Madagascar utilisant une classification multidate d'images Landsat entre 2005, 2010 et 2013 Type de document : Article/Communication Auteurs : F.A. Rakotomala, Auteur ; J. C. Rabenandrasana, Auteur ; J. E. Andriambahiny, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2015 Article en page(s) : pp 11 - 24 Note générale : bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de télédétection
[Termes IGN] analyse spatio-temporelle
[Termes IGN] carte de la végétation
[Termes IGN] classification dirigée
[Termes IGN] classification par forêts d'arbres décisionnels
[Termes IGN] déboisement
[Termes IGN] dynamique spatiale
[Termes IGN] forêt tropicale
[Termes IGN] image Landsat
[Termes IGN] image SPOT
[Termes IGN] Madagascar
[Termes IGN] photo-interprétation assistée par ordinateurRésumé : (auteur) La spatialisation de la dynamique forestière est essentielle à l'estimation des niveaux d'émissions de gaz à effet de serre dans les forêts affectés par la déforestation. L'objectif de cette étude était d'estimer le niveau de la déforestation et de mieux comprendre la dynamique des forêts humides de l'Est de Madagascar entre 2005-2010-2013. Une approche de classification supervisée d'images Landsat multidates utilisant l'algorithme Random Forest a été utilisée. Une carte complète de l'évolution du couvert forestier à 30 mètres de résolution spatiale a été produite sur 20,5 millions d'hectares. Le résultat a été validé par photo-interprétation de près de 11 000 points à partir d'un échantillonnage de points régulier et sur la base d'images satellites SPOT et Landsat pour la période 2010-2013. La précision globale de la carte de la déforestation ainsi produite a été évaluée à environ 90%. La superficie des forêts humides de l'Est de Madagascar a ainsi été estimée à 4,5 millions d'hectares en 2005, 4,4 millions d'hectares en 2010 et 4,3 millions d'hectares en 2013. Le taux de déforestation annuel a augmenté de 0,5%. à 0,9% entre les deux périodes étudiées. Cette étude permet d'envisager le développement d'une démarche de suivi de l'état des forêts fiable, à moindre coût et reproductible dans le temps. Numéro de notice : A2015-901 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : FORET Nature : Article DOI : 10.52638/rfpt.2015.537 Date de publication en ligne : 30/12/2020 En ligne : https://doi.org/10.52638/rfpt.2015.537 Format de la ressource électronique : URL Article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=79556
in Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection > n° 211 - 212 (juillet - décembre 2015) . - pp 11 - 24[article]
Titre : Cartographie du châtaignier en Alsace par imagerie satellite multi-date Type de document : Article/Communication Auteurs : Colette Meyer, Auteur ; Mathilde Caspard, Auteur ; Stephen Clandillon, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2015 Article en page(s) : pp 25 - 32 Note générale : bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de télédétection
[Termes IGN] Alsace (France administrative)
[Termes IGN] carte de la végétation
[Termes IGN] Castanea (genre)
[Termes IGN] châtaigneraie
[Termes IGN] extraction de la végétation
[Termes IGN] feuillu
[Termes IGN] image ALOS-AVNIR2
[Termes IGN] image SPOT 5
[Termes IGN] peuplement forestier
[Termes IGN] série temporelle
[Termes IGN] signature spectraleRésumé : (auteur) Parmi toutes les essences qui peuplent la forêt alsacienne, le châtaignier est considéré comme un arbre d'avenir face aux enjeux du réchauffement climatique. Cette essence a fait l'objet d'une étude particulière dans le cadre d'un projet franco-allemand intégré au programme européen Interreg IV A Rhin supérieur. D'une durée de trois ans, cette étude avait pour objectif de développer des stratégies de préservation et de valorisation de ces châtaigneraies. Elle a ainsi porté sur la conservation des paysages forestiers, sur la valorisation du bois et des fruits, ainsi que sur la préservation des châtaigneraies face au chancre qui menace les peuplements.
Dans le cadre de ce programme, le SERTIT a développé une méthode pour produire une cartographie détaillée et à jour des zones de châtaigniers sur toute l'Alsace. La méthodologie pour distinguer les châtaigniers des autres essences forestières a été développée à partir d'un choix ciblé d'images satellites acquises à différentes saisons et des données de terrain de placettes géolocalisant des châtaigneraies. Ainsi des images SPOT5 et ALOS AVNIR-2 multi-temporelles couvrant différentes phases du cycle de développement annuel du châtaignier (au printemps et en été) ont été utilisées. L'étude est basée sur une analyse des caractéristiques spectrales pour les principaux feuillus à partir d'échantillons de terrain pour les différentes images. Ainsi, l'analyse des signatures spectrales a permis d'identifier les images permettant une différenciation des châtaigniers, ce sont celles acquises au début du printemps et en été. Elles correspondent aux caractéristiques particulières propres à cette essence qui sont son développement foliaire tardif par rapport aux autres feuillus et sa floraison abondante. Les résultats de cette cartographie générée sur l'ensemble de la région Alsace ont été validés lors de campagnes de terrain, cette validation qui n'a été que partielle a pourtant montré une bonne précision de détection des peuplements de châtaigniers matures qui est de 85%.Numéro de notice : A2015-902 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : FORET/IMAGERIE Nature : Article DOI : 10.52638/rfpt.2015.538 Date de publication en ligne : 06/12/2015 En ligne : https://doi.org/10.52638/rfpt.2015.538 Format de la ressource électronique : URL Article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=79557
in Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection > n° 211 - 212 (juillet - décembre 2015) . - pp 25 - 32[article]
Titre : Apport de modèles numériques de hauteur à l'amélioration de la précision d'inventaires statistiques forestiers Titre original : Contribution of digital height models to the accuracy improvement of forest inventories Type de document : Article/Communication Auteurs : Jean-Pierre Renaud Année de publication : 2015 Article en page(s) : pp 43 - 52 Note générale : bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Termes IGN] base de données localisées IGN
[Termes IGN] carte de la végétation
[Termes IGN] données lidar
[Termes IGN] données localisées 3D
[Termes IGN] estimation statistique
[Termes IGN] Haut-Rhin (68)
[Termes IGN] image aérienne
[Termes IGN] inventaire forestier (techniques et méthodes)
[Termes IGN] modèle numérique de sursol
[Termes IGN] Nièvre (58)
[Termes IGN] produit forestier
[Vedettes matières IGN] Inventaire forestierRésumé : (auteur) Les besoins d'informations concernant la ressource forestière ne cessent de croître avec d'importantes exigences de précision, de résolutions spatiales, et de réduction de coûts. Ainsi, l'innovation en matière d'inventaires forestiers représente un domaine en constante évolution. Dans cette étude, nous avons évalué l'apport de modèles numériques de hauteur (MNH) comme sources de données auxiliaires en post-stratification afin d'améliorer la précision des estimations d'inventaires. Deux zones d'études ont été sélectionnées. La première zone couvre le département de la Nièvre, où une campagne récente de prises de vues aériennes (hiver 2011) a été utilisée pour générer un MNH. La seconde zone couvre les Vosges Haut-Rhinoises, où un vol LiDAR (1360 km2, au printemps 2011) permettait également de calculer un MNH de haute qualité. D'autres couches d'informations telles que les grandes régions écologiques, les sylvoécorégions et les cartes forestières de composition produites par l'IGN ont également été testées comme variables auxiliaires. Les résultats obtenus montrent que pour l'estimation de deux paramètres forestiers majeurs (i.e. la superficie forestière et le volume), une efficacité relative d'un facteur variant de 1 à 8 est atteignable en utilisant les MNH ou la carte de composition forestière. Cette efficacité peut être interprétée comme le facteur, par lequel la taille d'un échantillon d'inventaire devrait être multipliée pour obtenir la même précision sans utiliser la variable auxiliaire considérée. Cette efficacité varie cependant en fonction des zones étudiées et de la qualité des données d'entrée. Dans un département composé majoritairement de forêts feuillues comme la Nièvre, les prises de vue hivernales n'ont pas permis d'obtenir un MNH de qualité, rendant impossible la quantification de l'apport véritable du MNH photogrammétrique. Par contre, sur des sections de forêts composées uniquement de conifères, ce même MNH a permis d'obtenir une efficacité relative de 1.2 à 1.7 pour l'estimation des volumes. Dans les Vosges Haut-Rhinoises, le MNH LiDAR a permis une amélioration de l'efficacité relative d'un facteur 1.8 sur l'estimation des volumes. De façon générale, les données auxiliaires testées améliorent la précision des estimations d'inventaires, d'autant plus qu'elles sont de bonne qualité et corrélées aux paramètres d'intérêt sur les zones considérées. Les MNH sont donc une source d'optimisation possible des inventaires qui doivent certainement être considérés avec attention. Numéro de notice : A2015-903 Affiliation des auteurs : LIF+Ext (2012-2019) Thématique : FORET Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueNat DOI : 10.52638/rfpt.2015.540 En ligne : https://doi.org/10.52638/rfpt.2015.540 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=79559
in Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection > n° 211 - 212 (juillet - décembre 2015) . - pp 43 - 52[article]
Titre : Apport de variables issues de la segmentation d'arbres sur données Lidar aéroporté pour l'estimation des variables dendrométriques de placettes forestières Type de document : Article/Communication Auteurs : Ana Cristina André, Auteur ; Jean-Pierre Renaud Année de publication : 2015 Article en page(s) : pp 53 - 62 Note générale : bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Termes IGN] dendrométrie
[Termes IGN] données lidar
[Termes IGN] données localisées 3D
[Termes IGN] hauteur des arbres
[Termes IGN] houppier
[Termes IGN] lasergrammétrie
[Termes IGN] placette d'échantillonnage
[Termes IGN] précision des données
[Termes IGN] segmentation
[Termes IGN] semis de points
[Termes IGN] surface terrière
[Vedettes matières IGN] Inventaire forestierRésumé : (auteur) Les récents développements dans le domaine du LiDAR aéroporté à balayage offrent de nouvelles possibilités pour estimer et cartographier différents attributs forestiers et améliorer la précision des inventaires. Dans cette étude, deux méthodes de segmentation des nuages de points LiDAR ont été utilisées afin d'obtenir de nouvelles variables et d'évaluer leur apport sur la précision d'estimation de la hauteur dominante, de la surface terrière et du volume, sur trois sites forestiers contrastés. L'originalité de cette approche vient de l'utilisation conjointe de variables de segmentation et de métriques standards de distribution de hauteur dans le cadre d'une approche « placette ». Les précisions obtenues à l'aide des variables de segmentation ont été comparées à celles obtenues par l'approche « placette » initialement proposée par Næsset (1997). Les résultats confirment l'avantage de combiner les 2 méthodes. Pour la surface terrière et le volume, des R2 de 0.92 et 0.95, et une erreur quadratique moyenne de 4.6 m2/ha (16%) et 72.4 m»/ha (17%) ont été respectivement obtenus. Pour la hauteur dominante, l'erreur du modèle avoisine l'erreur de mesure sur le terrain (estimée inférieure à 1 m). Il semble donc que l'intégration de variables issues de la segmentation de houppiers permette d'améliorer l'estimation des attributs forestiers. La robustesse de ces résultats reste à évaluer sur un plus grand nombre de peuplements et sur des configurations d'acquisition LiDAR variées. Numéro de notice : A2015-904 Affiliation des auteurs : LIF+Ext (2012-2019) Thématique : FORET/IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueNat DOI : 10.52638/rfpt.2015.541 En ligne : https://doi.org/10.52638/rfpt.2015.541 Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=79561
in Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection > n° 211 - 212 (juillet - décembre 2015) . - pp 53 - 62[article]
Titre : A tree-based approach to estimate wood volume from lidar data: a case study in a pine plantation Type de document : Article/Communication Auteurs : Ahmed Hamrouni, Auteur ; Cédric Vega Année de publication : 2015 Article en page(s) : pp 63 - 70 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Termes IGN] cubage de peuplement
[Termes IGN] données lidar
[Termes IGN] données localisées 3D
[Termes IGN] houppier
[Termes IGN] lasergrammétrie
[Termes IGN] Pinus (genre)
[Termes IGN] Pinus pinaster
[Termes IGN] placette d'échantillonnage
[Vedettes matières IGN] Inventaire forestierRésumé : (auteur) Nous proposons une méthode pour estimer le volume d'arbres individuels d'une zone dominée par des pins maritimes, à partir de données LiDAR aéroporté. Le nuage de points a été segmenté à partir de l'algorithme PTrees. Pour chaque arbre segmenté, la hauteur du plus haut point, le volume de l'enveloppe du nuage et de l'enveloppe de la couronne ont été utilisés dans des modèles non linéaires pour prédire le volume total d'arbres mesurés sur le terrain. A l'arbre, les modèles testés permettent d'estimer le volume avec une erreur quadratique moyenne (RMSE) de l'ordre de 35%. Ce niveau d'erreur a plusieurs origines. Tout d'abord les volumes terrain ont été estimés à partir de tarifs de cubage qui décrivent un arbre moyen. Ainsi une variabilité autour de cet arbre moyen peut être induite par des variations de fertilité ou de sylviculture qui agissent localement sur la croissance des arbres. Le passage à la placette permet de diminuer la RMSE d'un facteur 2, autour de 15%. Ce changement d'échelle permet en effet de compenser les erreurs liées à la segmentation et qui se traduisent par des fausses détections d'arbres soit omissions qui génèrent des fusions de couronnes. Par ailleurs, nos résultats suggèrent que des paramètres de hauts niveaux, tel que la hauteur de la base du houppier, ou le volume de la couronne peuvent introduire du bruit dans les modèles. Nous recommandons donc de sélectionner les variables LiDAR afin de limiter la propagation d'erreur, tout en ajoutant des variables permettant de décrire l'environnement de l'arbre afin de mieux prendre en compte ses conditions de croissance. Numéro de notice : A2015-905 Affiliation des auteurs : LIF+Ext (2012-2019) Thématique : FORET Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueNat DOI : 10.52638/rfpt.2015.555 En ligne : https://doi.org/10.52638/rfpt.2015.555 Format de la ressource électronique : URL Article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=79562
in Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection > n° 211 - 212 (juillet - décembre 2015) . - pp 63 - 70[article]
Titre : Estimation de paramètres forestiers par données Lidar aéroporté et imagerie satellitaire RapidEye : étude de sensibilité Type de document : Article/Communication Auteurs : Jean-Matthieu Monnet, Auteur ; Émilie Chirouze, Auteur ; Eric Mermin, Auteur Année de publication : 2015 Article en page(s) : pp 71 - 80 Note générale : bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Termes IGN] données lidar
[Termes IGN] estimation statistique
[Termes IGN] évaluation des paramètres
[Termes IGN] fusion de données
[Termes IGN] image RapidEye
[Termes IGN] inventaire forestier (techniques et méthodes)
[Termes IGN] placette d'échantillonnage
[Termes IGN] précision géométrique (imagerie)
[Termes IGN] source d'erreur
[Termes IGN] surface terrière
[Vedettes matières IGN] Inventaire forestierRésumé : (auteur) Les différents critères qui influencent la précision de la méthode surfacique d'estimation de paramètres forestiers à partir de données LiDAR ont été étudiés le plus souvent séparément et dans des contextes forestiers variés. Cela limite les possibilités de comparaison en vue de la détermination des critères prépondérants du point de vue de la précision et du coût de ce type d'inventaire. Cet article présente une évaluation de l'influence des caractéristiques des relevés de terrain sur la précision des modèles d'estimation, ainsi que de l'intérêt de l'utilisation de l'information spectrale LiDAR ou issue de fusion avec des données satellitaires RapidEye. L'erreur obtenue en combinant les données LiDAR et RapidEye est de 16,5% pour la surface terrière, 23,7% pour la densité de tiges et 11,7% pour le diamètre moyen. Le choix de la taille de la placette de terrain et du diamètre de recensement ont un impact important sur l'erreur d'estimation. La précision du géoréférencement et le nombre de placettes apparaissent comme cruciaux dans la mesure où ils influencent non seulement l'erreur d'estimation, mais également la précision de son évaluation. Numéro de notice : A2015-906 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : FORET/IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueNat DOI : 10.52638/rfpt.2015.544 En ligne : https://doi.org/10.52638/rfpt.2015.544 Format de la ressource électronique : URL Article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=79565
in Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection > n° 211 - 212 (juillet - décembre 2015) . - pp 71 - 80[article]
Titre : Comparaison de méthodes de spatialisation pour l'agrégation par parcelle des estimations de paramètres forestiers par lidar aéroporté Type de document : Article/Communication Auteurs : Jean-Matthieu Monnet, Auteur ; Alain Munoz, Auteur Année de publication : 2015 Article en page(s) : pp 93 - 102 Note générale : bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Termes IGN] agrégation spatiale
[Termes IGN] diamètre des arbres
[Termes IGN] données lidar
[Termes IGN] estimation des paramètres
[Termes IGN] inventaire forestier (techniques et méthodes)
[Termes IGN] lasergrammétrie
[Termes IGN] parcelle forestière
[Termes IGN] placette d'échantillonnage
[Termes IGN] surface terrière
[Vedettes matières IGN] Inventaire forestierRésumé : (auteur) Alors que les méthodes de modélisation des paramètres forestiers à partir de placettes de terrain et de données LIDAR aéroporté ont fait l'objet de nombreuses publications dans la dernière décennie, la question de leur utilisation et de leur évaluation à l'échelle de la parcelle forestière (surface de l'ordre de quelques hectares) reste peu documentée. La présente étude s'appuie sur un jeu de données d'inventaire en plein de 35 parcelles forestières sur 380 ha pour comparer différentes stratégies de spatialisation lors de l'application des modèles et d'agrégation des estimations de paramètres forestiers par parcelle. Les résultats montrent une diminution des erreurs entre les estimations à l'échelle de la placette et celles à l'échelle de la parcelle de 15 à 6.4% pour la surface terrière, de 26 à 7.7% pour la densité de tiges et de 6.5 à 3.4% pour le diamètre. À l'échelle de la parcelle, la précision de l'inventaire basé sur les données LiDAR se révèle similaire à celle d'un inventaire en plein, pour la surface terrière. Pour la spatialisation lors de l'application des modèles, le plus important est de respecter la taille des placettes de calibration terrain, alors que pour l'agrégation par parcelle, le traitement des bordures reste délicat quel que soit le paramètre forestier. Numéro de notice : A2015-907 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : FORET Nature : Article DOI : 10.52638/rfpt.2015.548 En ligne : https://doi.org/10.52638/rfpt.2015.548 Format de la ressource électronique : URL Article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=79566
in Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection > n° 211 - 212 (juillet - décembre 2015) . - pp 93 - 102[article]
Titre : Détection à haute résolution spatiale de la desserte forestière en milieu montagneux Type de document : Article/Communication Auteurs : António Ferraz Année de publication : 2015 Article en page(s) : pp 103 - 118 Note générale : bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Lasergrammétrie
[Termes IGN] analyse d'image orientée objet
[Termes IGN] classification dirigée
[Termes IGN] classification par forêts d'arbres décisionnels
[Termes IGN] données lidar
[Termes IGN] extraction du réseau routier
[Termes IGN] graphe planaire
[Termes IGN] MNS lidar
[Termes IGN] modèle numérique de terrain
[Termes IGN] montagneRésumé : (auteur) En milieu montagneux et forestier, la localisation de la route et ses caractéristiques géométriques sont des informations cruciales pour de nombreuses applications écologiques et liées à la gestion forestière. Par ailleurs, le lidar aéroporté topographique est devenu une technique de télédétection reconnue pour la caractérisation fine de la surface terrestre : les Modèles Numériques de Terrain (MNT) en sont le produit standard. Cet article aborde le problème de la détection de routes sur de grandes surfaces (>1000 km2) dans de tels environnements. Pour cela, nous avons proposé une méthode fondée sur l'hypothèse que les routes peuvent être modélisées par des objets planaires suivant une direction privilégiée et avec de fortes variations du relief dans la direction orthogonale. La connaissance seule du MNT lidar à 1 m de résolution est suffisante dans notre processus, qui ne requiert donc pas le traitement supplémentaire des nuages de points 3D lidar ni de données à retour d'onde complète. L'intégralité de l'analyse se fait donc en deux dimensions. Tout d'abord, trois attributs morphologiques sont extraits du MNT et introduits dans une classification supervisée par Forêts Aléatoires des zones potentiellement "routes". Ensuite, un graphe est créé à partir de ce masque de focalisation afin de combler les éventuels manques et occlusions dus principalement à la végétation. En particulier, les nœuds sont sélectionnés avec un Processus Ponctuel, puis le graphe est élagué en suivant le modèle de route initial. Enfin, la largeur et la pente des routes sont estimées grâce au MNT avec une analyse orientée-objet. D'une part, on obtient une qualité de détection convaincante, tant au niveau de l'exhaustivité (>80%) que de la précision géométrique, supérieure à celle des bases de données topographiques 2D existantes. De plus, de nouvelles routes sont détectées grâce à la capacité du lidar à restituer le terrain sous le couvert végétal. Cependant, en présence d'un trop faible nombre de mesures lidar au niveau du sol, des routes peuvent ne pas être restituées. Enfin, nous montrons que notre méthode est adaptée à une analyse sur de grandes surfaces puisqu'elle permet des rendements de moins de 2 minutes par km2. Numéro de notice : A2015-908 Affiliation des auteurs : LASTIG MATIS (2012-2019) Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueNat DOI : 10.52638/rfpt.2015.549 En ligne : https://doi.org/10.52638/rfpt.2015.549 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=79567
in Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection > n° 211 - 212 (juillet - décembre 2015) . - pp 103 - 118[article]
Titre : zForest : un prototype de plateforme web de covisualisation Lidar, raster et vecteur à grande échelle Type de document : Article/Communication Auteurs : David Vandergucht, Auteur ; Nicolas Paparoditis Année de publication : 2015 Article en page(s) : pp 129 - 142 Note générale : bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Géomatique web
[Termes IGN] carte numérique
[Termes IGN] données lidar
[Termes IGN] données vectorielles
[Termes IGN] interface de programmation
[Termes IGN] logiciel de visualisation
[Termes IGN] modèle numérique de terrain
[Termes IGN] orthoimage
[Termes IGN] orthophotographie
[Termes IGN] plateforme logicielle
[Termes IGN] semis de points
[Termes IGN] webGLRésumé : (auteur) En recherche comme en exploitation forestière, la donnée Lidar aéroportée apporte des clefs de compréhension sur la structure du terrain, de la forêt et par extension, des informations sur la biomasse aérienne. Mais pour être utile, cette donnée Lidar doit couvrir de vastes étendues tout en étant très résolue spatialement. Ces caractéristiques se traduisent par de grands volumes de données très difficiles à visualiser, manipuler et étudier sans l'aide de logiciels très onéreux. Dans le cadre du projet ANR FORESEE, nous avons développé un logiciel web, de visualisation mixte nuage de points Lidar / surface 3D issue d'un Modèle Numérique de Terrain / carte / photographie aérienne et terrestre / donnée vectorielle : la plateforme zForest. Ce logiciel, qui s'adresse aux chercheurs en télédétection et à terme aux exploitants forestiers, permet la navigation à grande échelle dans des données massives et leur exploration, du niveau de détail le plus large (la région) jusqu'au plus fin (l'arbre). Cet outil permet la mesure, l'annotation et l'extraction des données. Il propose également une interface de programmation web (API) permettant à d'autres outils du marché d'utiliser ses données sources. zForest étant une plateforme web, elle est disponible sans installation sur tous les navigateurs internet récents, facilitant son accessibilité et son déploiement. Numéro de notice : A2015-910 Affiliation des auteurs : LASTIG MATIS+Ext (2012-2019) Thématique : FORET/IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueNat DOI : 10.52638/rfpt.2015.551 En ligne : https://doi.org/10.52638/rfpt.2015.551 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=79568
in Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection > n° 211 - 212 (juillet - décembre 2015) . - pp 129 - 142[article]
Titre : FORESTIMATOR : un plugin QGIS d'estimation de la hauteur dominante et du site index de peuplements résineux à partir de Lidar aérien Type de document : Article/Communication Auteurs : Laurent Dedry, Auteur ; Olivier de Thier, Auteur ; Jérôme Perin, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2015 Article en page(s) : pp 119 - 128 Note générale : bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications SIG
[Termes IGN] données lidar
[Termes IGN] données localisées 3D
[Termes IGN] forêt équienne
[Termes IGN] hauteur des arbres
[Termes IGN] indicateur biologique
[Termes IGN] lasergrammétrie
[Termes IGN] module d'extension
[Termes IGN] Picea abies
[Termes IGN] Pseudotsuga menziesii
[Termes IGN] QGIS
[Termes IGN] sylviculture
[Termes IGN] système d'information géographique
[Termes IGN] Wallonie (Belgique)Résumé : (auteur) La hauteur dominante est une information souvent utilisée en gestion forestière. Il s'agit d'un bon indicateur du niveau de développement des peuplements, pouvant être employé pour estimer le niveau de productivité des peuplements purs équiennes. Cependant, son estimation à partir de mesures de terrain est relativement fastidieuse et coûteuse. Depuis plusieurs années, le LiDAR est reconnu pour sa capacité à estimer la hauteur des couverts forestiers de manière précise. En Wallonie, une couverture LiDAR basse densité (0,8 points/m2 au sol) est disponible sur l'intégralité du territoire. Cet article présente un outil d'aide à la gestion forestière s'appuyant sur un modèle de prédiction de la hauteur dominante à partir de données LiDAR aérien. Les estimations fournies par ce modèle sont ensuite couplées à des modèles de croissance en hauteur dominante qui permettent une mise à jour de la hauteur dominante au cours du temps et l'estimation du Site Index (indice de productivité). Cet outil a été validé pour les peuplements d'épicéa commun (Picea abies (L.) H. Karst.f) et de douglas (Pseudotsuga menziesii (Mirb.) Franco) sur une emprise géographique correspondant à la Wallonie (Belgique). Pour permettre une utilisation aisée, il a été intégré dans un plug-in du logiciel de Système d'Information Géographique (SIG) open source QGIS. Gratuit et facile d'utilisation, il est destiné aux gestionnaires forestiers et aux scientifiques. Numéro de notice : A2015-909 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : FORET/GEOMATIQUE Nature : Article DOI : 10.52638/rfpt.2015.550 En ligne : https://doi.org/10.52638/rfpt.2015.550 Format de la ressource électronique : URL Article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=79569
in Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection > n° 211 - 212 (juillet - décembre 2015) . - pp 119 - 128[article]
