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Estimating fractional land cover in semi-arid central Kalahari: the impact of mapping method (spectral unmixing vs. object-based image analysis) and vegetation morphology / Niti B. Mishra in Geocarto international, vol 29 n° 7 - 8 (November - December 2014)  

Public [article]  inGeocarto international > vol 29 n° 7 - 8 (November - December 2014) . - pp 860-877 Titre : Estimating fractional land cover in semi-arid central Kalahari: the impact of mapping method (spectral unmixing vs. object-based image analysis) and vegetation morphology Type de document : Article/Communication Auteurs : Niti B. Mishra, Auteur ; K.A. Crews, Auteur Année de publication : 2014 Article en page(s) : pp 860-877 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de télédétection [Termes IGN] analyse de mélange spectral d’extrémités multiples [Termes IGN] classification orientée objet [Termes IGN] image Geoeye [Termes IGN] indice de végétation [Termes IGN] Kalahari, désert du [Termes IGN] occupation du sol [Termes IGN] photosynthèse Résumé : (Auteur) Focusing on the central Kalahari, this study utilized fractional cover of photosynthetic vegetation (fPV), non-photosynthetic vegetation (fNPV) and bare soil (fBS), derived in situ and estimated from GeoEye-1 imagery using Multiple Endmember Spectral Mixture Analysis (MESMA) and object-based image analysis (OBIA) to determine superior method for fractional cover estimation and the impact of vegetation morphology on the estimation accuracy. MESMA mapped fractional cover by testing endmember models of varying complexity. Based on OBIA, image was segmented at five segmentation scales followed by classification. MESMA provided more accurate fractional cover estimates than OBIA. The increasing segmentation scale in OBIA resulted in a consistent increase in error. Different vegetation morphology types showed varied responses to the changing segmentation scale, reflecting their unique ecology and physiognomy. While areas under woody cover produced lower error even at coarse segmentation scales, those with herbaceous cover provided low error only at the fine segmentation scale. Numéro de notice : A2014-470 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1080/10106049.2013.868041 En ligne : https://doi.org/10.1080/10106049.2013.868041 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=74047 [article]

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Code-barres	Cote	Support	Localisation	Section	Disponibilité
059-2014041	RAB	Revue	Centre de documentation	En réserve L003	Disponible

Satellite observed seasonal and inter-annual : variation of vegetation over the Kalahari, the Great Victoria desert and the Great Sandy desert, 1979-1984 / B.J. Choudhury in Remote sensing of environment, vol 23 n° 2 (01/11/1987)  

Public [article]  inRemote sensing of environment > vol 23 n° 2 (01/11/1987) . - pp 233 - 241 Titre : Satellite observed seasonal and inter-annual : variation of vegetation over the Kalahari, the Great Victoria desert and the Great Sandy desert, 1979-1984 Type de document : Article/Communication Auteurs : B.J. Choudhury, Auteur ; C.J. Tucker, Auteur Année de publication : 1987 Article en page(s) : pp 233 - 241 Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de télédétection [Termes IGN] Afrique du sud (état) [Termes IGN] analyse diachronique [Termes IGN] Australie [Termes IGN] désert [Termes IGN] flore locale [Termes IGN] image Nimbus [Termes IGN] image NOAA-AVHRR [Termes IGN] indice de végétation [Termes IGN] Kalahari, désert du [Termes IGN] radiométrie [Termes IGN] variation saisonnière Numéro de notice : A1987-395 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1016/0034-4257(87)90039-3 En ligne : https://doi.org/10.1016/0034-4257(87)90039-3 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=24458 [article]