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Titre : Ethics of artificial intelligence : Case studies and options for addressing ethical challenges Type de document : Monographie Auteurs : Bernd Carsten Stahl, Auteur ; Doris Schroeder, Auteur ; Rowena Rodrigues, Auteur Editeur : Springer Nature Année de publication : 2022 Importance : 116 p. Format : 16 x 24 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-3-031-17040-9 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Intelligence artificielle
[Termes IGN] droit
[Termes IGN] éthique
[Termes IGN] manipulation de données
[Termes IGN] protection de la vie privée
[Termes IGN] sécuritéRésumé : (éditeur) This open access collection of AI ethics case studies is the first book to present real-life case studies combined with commentaries and strategies for overcoming ethical challenges. Case studies are one of the best ways to learn about ethical dilemmas and to achieve insights into various complexities and stakeholder perspectives. Given the omnipresence of AI ethics in academic, policy and media debates, the book will be suitable for a wide range of audiences, from scholars of different disciplines (e.g. AI science, ethics, politics, philosophy, economics) to policy-makers, lobbying NGOs, teachers and the educated public. Note de contenu : 1- The ethics of artificial intelligence: An introduction
2- Unfair and illegal discrimination
3- Privacy
4- surveillance capitalism
5- manipulation
6- Right to life, liberty and security of persons
7- Dignity
8- AI for good and the SDGs
9- The Ethics of artificial intelligence: A conclusionNuméro de notice : 24099 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : INFORMATIQUE Nature : Monographie DOI : 10.1007/978-3-031-17040-9 En ligne : https://doi.org/10.1007/978-3-031-17040-9 Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=102574 Initialization methods of convolutional neural networks for detection of image manipulations / Ivan Castillo Camacho (2021)
Titre : Initialization methods of convolutional neural networks for detection of image manipulations Titre original : Méthodes d'initialisation des réseaux de neurones convolutifs pour la détection des manipulations d'images Type de document : Thèse/HDR Auteurs : Ivan Castillo Camacho, Auteur ; Kai Wang, Directeur de thèse Editeur : Grenoble [France] : Université Grenoble Alpes Année de publication : 2021 Importance : 145 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : bibliographie
Thèse pour obtenir le grade de Docteur de l'Université Grenoble, spécialité : signal, image, paroles, télécomsLangues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique
[Termes IGN] altération
[Termes IGN] apprentissage profond
[Termes IGN] classification par réseau neuronal convolutif
[Termes IGN] covariance
[Termes IGN] détection d'anomalie
[Termes IGN] estompage
[Termes IGN] filtre passe-haut
[Termes IGN] flux de données
[Termes IGN] infraction
[Termes IGN] manipulation de données
[Termes IGN] qualité des données
[Termes IGN] retouche
[Termes IGN] varianceIndex. décimale : THESE Thèses et HDR Résumé : (auteur) Fake images and videos have engulfed mass communication media. This is not something recent, manipulations and forgeries have occurred since the advent of photography itself. These alterations can go from innocent retouches in an attempt to make an image visually attractive to the spread of misleading information or even the use of false media in legal instances. Accordingly, the creation of methods that can help us assure the authenticity of an image presented as non-modified is of paramount importance. In this thesis, we aim at detecting image manipulation operations using deep learning techniques. We present three methods showing the progression of our work under one common objective, i.e, the design and test of Convolutional Neural Network (CNN) initialization methods for image forensic problems with a variance stability focus for the output of a CNN layer.First, we carry out an extensive review of the state of the art in deep-learning-based methods for image forensics. From this review we can confirm that the first layer of a CNN has big impact on the final performance. Specifically, the initialization used on the first-layer filters plays an important role that should be in line with the image forensic task in hand.As our first attempt to address this research problem, we propose a low-complexity initialization method for CNNs. Taking advantage of previous methods designed for the computer vision field, we extend the popular Xavier method to design a filter that would provide variance stability after a convolution operation. This method generates a set of random high-pass filters for the initialization of a CNN's first layer. These filters allow us to better identify forensic traces which usually lie towards the high-frequency part of the image.This first approach constitutes a good staring point of our work. However, a wrong assumption, largely utilized in the research community, was made. This is corrected in our second method where we follow a different data-dependent approach and take into consideration the real statistical properties of natural images. Accordingly, we propose a scaling method for first-layer filters which can cope well with different CNN initialization algorithms. The objective remains in keeping the stability of the variance of data flow in a CNN. We also present theoretical and experimental studies on the output variance for convolutional filter, which are the basis of our proposed data-dependent scaling.Next we describe a revisited version of our first proposal now with a corrected assumption on the statistics of natural images. More precisely, we propose an improved random high-pass initialization method which does not explicitly compute the statistics of input data. We believe that such a ``data-independent'' approach has higher flexibility and broader application range than our second method in situations where the computation of input statistics is not possible.Our proposed methods are tested over several image forensic problems and different CNN architectures.Finally, during all this thesis work we took part in a challenge competition of image forgery detection organized by the French National Research Agency and the French Directorate General of Armaments. We explain in the Appendix the objectives of the challenge along with a brief description of our work conducted for the competition. Note de contenu : 1- Introduction
2- Background knowledge and state of the art
3- Random high-pass initialization
4- Data-dependent initialization
5- Revisiting the random high-pass initialization
6- Conclusions and perspectivesNuméro de notice : 28437 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Thèse française Note de thèse : Thèse de Doctorat : signal, image, paroles, télécoms : Grenoble : 2021 DOI : sans En ligne : https://hal.science/tel-03346063/ Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=98833 De l'importance du géomaticien pour la qualité des données géographiques / Nathalie Dejour in Géomatique expert, n° 112 (septembre - octobre 2016)
Titre : De l'importance du géomaticien pour la qualité des données géographiques Type de document : Article/Communication Auteurs : Nathalie Dejour, Auteur Année de publication : 2016 Article en page(s) : pp 10 - 11 Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Géomatique
[Termes IGN] compétence
[Termes IGN] données localisées
[Termes IGN] expertise
[Termes IGN] géomaticien
[Termes IGN] manipulation de données
[Termes IGN] métier
[Termes IGN] qualité des donnéesRésumé : (auteur) [introduction] Dès lors que les SIG sont entrés dans le quotidien des organisations en prise avec le territoire, qu'elles soient publiques (services de l’État, collectivités) ou privées (grandes entreprises internationales, gestionnaires de réseaux, bureaux d’études, etc) la question s'est posée des compétences à mobiliser pour les faire vivre et du positionnement des ressources humaines associé dans l'organigramme de la structure : aménagement ? services techniques ? service informatique et plus récemment, DSI ? administration générale ? Numéro de notice : A2016-759 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=82356
in Géomatique expert > n° 112 (septembre - octobre 2016) . - pp 10 - 11[article]Exemplaires(2)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 265-2016051 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible IFN-001-P001888 PER Revue Nogent-sur-Vernisson Salle périodiques Exclu du prêt
Titre : Manipulation des objets géographiques tridimensionnels Type de document : Article/Communication Auteurs : Eric Bailly, Auteur Année de publication : 2014 Article en page(s) : pp 52 - 55 Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Bases de données localisées
[Termes IGN] données localisées 3D
[Termes IGN] leap motion
[Termes IGN] manipulation de données
[Termes IGN] modèle numérique de terrain
[Termes IGN] modélisation 3D
[Termes IGN] représentation cartographique 3D
[Termes IGN] système d'information géographiqueRésumé : (Auteur) Les Systèmes d'Informations Géographiques peuvent représenter un Modèle Numérique de Terrain (MNT) sous forme tridimensionnelle. Cette représentation en 3D apporte de nombreux bénéfices dans l'analyse d'espaces. Toutefois, sa manipulation, à partir d'une souris, demande non seulement une phase d'adaptation, mais reste, même après parfaite maîtrise du concept, délicate, lui enlevant ainsi une part d'intérêt. Numéro de notice : A2014-176 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE/INFORMATIQUE Nature : Article DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=33081
in Géomatique expert > n° 97 (01/03/2014) . - pp 52 - 55[article]Exemplaires(2)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 265-2014021 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible IFN-001-P001565 PER Revue Nogent-sur-Vernisson Salle périodiques Disponible
Titre : Modèle et langage pour la manipulation de trajectoires spatio-temporelles Type de document : Article/Communication Auteurs : D. Zheni Triki, Auteur ; A. Frihida, Auteur ; H. Ben Ghezala, Auteur ; Christophe Claramunt, Auteur Année de publication : 2010 Article en page(s) : pp 37 - 64 Note générale : Bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Bases de données localisées
[Termes IGN] base de données d'objets mobiles
[Termes IGN] base de données spatiotemporelles
[Termes IGN] données spatiotemporelles
[Termes IGN] enrichissement sémantique
[Termes IGN] interaction spatiale
[Termes IGN] langage de manipulation de données
[Termes IGN] manipulation de données
[Termes IGN] modèle conceptuel de données localisées
[Termes IGN] objet mobile
[Termes IGN] système de gestion de base de données
[Termes IGN] Time-geography
[Termes IGN] trajectoire (véhicule non spatial)Résumé : (Auteur) Le besoin d'analyse de trajectoires d'objets mobiles se fait de plus en plus ressentir pour de nombreuses applications spatio-temporelles. Dans le cadre du Time Geography, la notion de trajectoire est conceptualisée à partir de deux types de comportements que sont les déplacements et les activités. Au sein des systèmes de gestion de bases de données spatiales (SGBD), les interactions spatiales, temporelles, spatio-temporelles et sémantiques entre ces comportements et ces trajectoires sont rarement exprimées. La recherche présentée dans cet article propose un modèle de données et des outils de manipulation de trajectoire enrichie sémantiquement, et dont la formalisation est essentiellement basée sur les constructeurs de types abstraits de données algébriques. Copyright Lavoisier Numéro de notice : A2010-069 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE/INFORMATIQUE Nature : Article DOI : 10.3166/rig.20.37-64 En ligne : https://doi.org/10.3166/rig.20.37-64 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=30265
in Revue internationale de géomatique > vol 20 n° 1 (mars - mai 2010) . - pp 37 - 64[article]Exemplaires(2)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 047-2010011 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible 047-2010012 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible PermalinkPermalinkPermalinkPermalinkPermalinkPermalinkPermalinkPermalinkPermalinkPermalink
