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Le CV, tous les conseils pour réussir son CV, les erreurs à éviter, des CV analysés et commentés / Christelle Capo-Chichi (2019)
Titre : Le CV, tous les conseils pour réussir son CV, les erreurs à éviter, des CV analysés et commentés Type de document : Guide/Manuel Auteurs : Christelle Capo-Chichi, Auteur Mention d'édition : 3ème édition Editeur : Levallois-Perret : Studyrama - Vocatis Année de publication : 2019 Collection : Emploi Importance : 171 p. Format : 14 x 20 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-2-7590-3995-1 Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Futur emploi
[Termes IGN] expression écrite
[Termes IGN] marché du travailIndex. décimale : 16.50 Futur emploi Résumé : (Editeur) Ce guide propose une méthode efficace pour construire son CV et répondre à toutes les questions, tant sur la forme que sur le contenu, que vous pouvez être amené à vous poser. Des exemples commentés permettent de déjouer les pièges, de choisir les bonnes formules et la présentation la plus efficace qui rendront votre CV incontournable. Note de contenu :
Introduction
1. LES FONDATIONS D'UN DOSSIER DE CANDIDATURE REUSSI
1.1. Se connaître pour être reconnu
1.2. Connaître le marché et l'environnement de l'emploi
1.3. Avez-vous du réseau ?
2. ETAPE PAR ETAPE, CONSTRUISEZ UN CV QUI VOUS RESSEMBLE
2.1 Au premier coup d'œil, votre CV parle pour vous
2.2 Les différentes rubriques du CV
2.3 "Ce qui se conçoit bien s'énonce clairement…"
3. VOTRE CAHIER PRATIQUE
3.1 Exemples de CV commentés
3.2 Envoyer son CV
3.3. Votre tableau de bord
ANNEXESNuméro de notice : 26373 Affiliation des auteurs : non IGN Nature : Guide Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=95839 Exemplaires(1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 26373-01 16.50 Livre Centre de documentation Organisation d'entreprise Disponible
Titre : The digital transformation of labor : Automation, the gig economy and welfare Type de document : Monographie Auteurs : Anthony Larsson, Auteur Editeur : Londres : Routledge Année de publication : 2019 Importance : 366 p. Format : 16 x 24 cm Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Entreprise
[Termes IGN] automatisation
[Termes IGN] conditions de travail
[Termes IGN] données numériques
[Termes IGN] marché du travail
[Termes IGN] organisation du travail
[Termes IGN] support numérique
[Termes IGN] technologies de l'information et de la communicationRésumé : (éditeur) Through a series of studies, the overarching aim of this book is to investigate if and how the digitalization/digital transformation process causes (or may cause) the autonomy of various labor functions, and its impact in creating (or stymieing) various job opportunities on the labor market. This book also seeks to illuminate what actors/groups are mostly benefited by the digitalization/digital transformation and which actors/groups that are put at risk by it. This book takes its point of departure from a 2016 OECD report that contends that the impact digitalization has on the future of labor is ambiguous, as on the one hand it is suggested that technological change is labor-saving, but on the other hand, it is suggested that digital technologies have not created new jobs on a scale that it replaces old jobs. Another 2018 OECD report indicated that digitalization and automation as such does not pose a real risk of destroying any significant number of jobs for the foreseeable future, although tasks would by and large change significantly. This would affects welfare, as most of its revenue stems from taxation, and particularly so from the taxation on labor (directly or indirectly). For this reason, this book will set out to explore how the future technological and societal advancements impact labor conditions. The book seeks to provide an innovative, enriching and controversial take on how various aspects of the labor market can be (and are) affected the ongoing digitalization trend in a way that is not covered by extant literature. As such, this book intends to cater to a wider readership, from a general audience and students, to specialized professionals and academics wanting to gain a deeper understanding of the possible future developments of the labor market in light of an accelerating digitalization/digital transformation of society at large. Note de contenu : I- Practical utilization of new technologies
II- The role of the digital welfare state
III- Digital disruption of status quo
IV- ConclusionNuméro de notice : 25856 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : SOCIETE NUMERIQUE Nature : Monographie En ligne : https://www.taylorfrancis.com/books/e/9780429317866 Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=95475 Activité, chômage et territoires en France : analyse spatiale et modélisation locale / Jean-Marc Zaninetti (2003)
Titre : Activité, chômage et territoires en France : analyse spatiale et modélisation locale Type de document : Article/Communication Auteurs : Jean-Marc Zaninetti, Auteur Editeur : Orléans : Presses Universitaires d'Orléans Année de publication : 2003 Collection : Collection du CEDETE Conférence : Colloque international 2003 Géomatique et applications, Apports des SIG à la recherche 13/03/2003 14/03/2003 Orléans France Importance : pp 201 - 220 Note générale : Bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Analyse spatiale
[Termes IGN] analyse spatiale
[Termes IGN] autocorrélation spatiale
[Termes IGN] chômage
[Termes IGN] emploi (économie)
[Termes IGN] marché du travail
[Termes IGN] modélisation spatiale
[Termes IGN] régression géographiquement pondérée
[Termes IGN] régression linéaireRésumé : (Auteur) Les préoccupations principales de la géographie sont très différentes de celles de l'économie. Tandis que la modélisation économétrique recherche les déterminants d'un phénomène, l'analyse spatiale met l'accent sur les disparités régionales ; l'autocorrélation spatiale et la non-stationnarité des relations dans l'espace sont des préoccupations centrales. C'est pourquoi, la modélisation en analyse spatiale ne peut pas être un décalque des méthodes de l'économétrie. Les logiciels SIG offrent justement l'opportunité de développer de nouvelles techniques en analyse spatiale quantitative. Cet article entend présenter les méthodes de modélisation locale les plus récentes au travers d'une application. L'étude des disparités régionales du taux de chomage en France et des relations qu'il entretient avec les taux d'activités selon le sexe et l'âge illustre la spécificité de cette approche. Les avancées récentes en analyse spatiale répondent à ce besoin. En premier lieu, l'analyse exploratoire des taux de chomage utilise l'indice généralisé d'autocorrélation spatiale et l'indicateur local d'association spatiale qui lui est associé. Ensuite la modélisation locale des relations entre chomage et activité démontre la diversité des marchés régionaux du travail en France. Numéro de notice : C2003-032 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Communication DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=65011