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A boundary-based ground-point filtering method for photogrammetric point-cloud data / Seyed Mohammad Ayazi in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 88 n° 9 (September 2022)  

Public [article]  inPhotogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS > vol 88 n° 9 (September 2022) . - pp 583 - 591 Titre : A boundary-based ground-point filtering method for photogrammetric point-cloud data Type de document : Article/Communication Auteurs : Seyed Mohammad Ayazi, Auteur ; Mohammad Saadatseresht, Auteur Année de publication : 2022 Article en page(s) : pp 583 - 591 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Photogrammétrie [Termes IGN] canopée [Termes IGN] détection de contours [Termes IGN] filtrage de points [Termes IGN] forêt [Termes IGN] Iran [Termes IGN] masque de végétation [Termes IGN] montagne [Termes IGN] polygone [Termes IGN] semis de points [Termes IGN] Triangulated Irregular Network Résumé : (auteur) Ground-point filtering from point-cloud data is an important process in remote sensing and the photogrammetric map-production line, especially in generating digital elevation models from airborne lidar and aerial photogrammetric point-cloud data. In this article, a new and simple boundary-based method is proposed for ground-point filtering from the photogrammetric point-cloud data. The proposed method uses the local height difference to extract the boundaries of objects. Then the extracted boundary points are traced to generate polygons around the borders of any objects on the ground. Finally, the points located inside these polygons, which are classified as non-ground points, are filtered. The experimental results on the photogrammetric point cloud show that the proposed method can adapt to complex environments. The total error of the proposed method is about 8.96%, which is promising in these challenging data sets. Moreover, the proposed method is compared with cloth simulation filtering, multi-scale curvature classification, and gLiDAR methods and gives better results. Numéro de notice : A2022-811 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.14358/PERS.21-00084R2 Date de publication en ligne : 01/09/2022 En ligne : https://doi.org/10.14358/PERS.21-00084R2 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=101971 [article]

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105-2022091	SL	Revue	Centre de documentation	Revues en salle	Disponible

Terrestrial laser scan error in the presence of dense ground vegetation / S. Coveney in Photogrammetric record, vol 26 n° 135 (September - November 2011)  

Public [article]  inPhotogrammetric record > vol 26 n° 135 (September - November 2011) . - pp 307 - 324 Titre : Terrestrial laser scan error in the presence of dense ground vegetation Type de document : Article/Communication Auteurs : S. Coveney, Auteur ; A. Stewart Fotheringham, Auteur Année de publication : 2011 Article en page(s) : pp 307 - 324 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Lasergrammétrie [Termes IGN] détection d'erreur [Termes IGN] données lidar [Termes IGN] données localisées 3D [Termes IGN] erreur géométrique [Termes IGN] flore locale [Termes IGN] krigeage [Termes IGN] marais salé [Termes IGN] masque de végétation [Termes IGN] semis de points [Termes IGN] sol nu [Termes IGN] source d'erreur [Termes IGN] télémétrie laser terrestre [Termes IGN] validation des données Résumé : (Auteur) Terrestrial laser scanning (TLS) data-sets are seeing increasing use in geology, geomorphology, forestry and urban mapping. The ease of use, affordability and operational flexibility of TLS suggest that demand for it is likely to increase in large-scale mapping studies. However, its advantages may remain restricted to specific environments, because of difficulties in defining bare-ground level in the presence of ground-level vegetation. This paper seeks to clarify the component contributions to TLS elevation error deriving from vegetation occlusion, scan co-registration error, point cloud georeferencing error and target position definition in TLS point cloud data. A multi-scan single-returns TLS point cloud data-set of very high resolution (~250 points/m2) was acquired for an 11 hectare area of open, substantially flat and 100% vegetated coastal saltmarsh, providing data for the empirical quantification of TLS error. Errors deriving from the sources discussed are quantified, clarifying the potential proportional contribution of vegetation to other error sources. Initial data validation is applied to the TLS point cloud data after application of a local-lowest-point selection process, and repeat validation tests are applied to the resulting filtered point cloud after application of a kriging-based error adjustment and data fusion with GPS. The final results highlight the problem of representing bare ground effectively within TLS data captured in the presence of dense ground vegetation and clarify the component contributions of elevation error deriving from surveying and data processing. Numéro de notice : A2011-386 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article DOI : 10.1111/j.1477-9730.2011.00647.x Date de publication en ligne : 14/09/2011 En ligne : https://doi.org/10.1111/j.1477-9730.2011.00647.x Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=31165 [article]

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106-2011031	RAB	Revue	Centre de documentation	En réserve L003	Disponible

Digital terrain model on vegetated areas: joint use of airborne Lidar data and optical images / Frédéric Bretar (2007)    

Public Titre : Digital terrain model on vegetated areas: joint use of airborne Lidar data and optical images Type de document : Article/Communication Auteurs : Frédéric Bretar, Auteur ; Nesrine Chehata , Auteur Editeur : International Society for Photogrammetry and Remote Sensing ISPRS Année de publication : 2007 Collection : International Archives of Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences, ISSN 1682-1750 num. 36-3-W49 Conférence : PIA 2007, ISPRS Conference on Photogrammetric Image Analysis 19/09/2007 21/09/2007 Munich Allemagne ISPRS OA Archives Importance : pp 19 - 24 Format : 21 x 30 cm Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications photogrammétriques [Termes IGN] BD ortho [Termes IGN] classification [Termes IGN] données lidar [Termes IGN] données localisées 3D [Termes IGN] forêt [Termes IGN] image optique [Termes IGN] image RVB [Termes IGN] lasergrammétrie [Termes IGN] masque de végétation [Termes IGN] milieu rural [Termes IGN] modèle numérique de terrain [Termes IGN] Normalized Difference Vegetation Index [Termes IGN] openfield [Termes IGN] semis de points Résumé : (auteur) Airborne Lidar system provides the Earth’s topography as 3D point clouds. Many algorithms have been implemented to sort out the automatic classification problem as well as the Digital Terrain Model generation (DTM). This is mainly due to the various aspects of landscapes within a global survey which can include urban, forested or mountainous areas. This paper is focused on the generation of DTM over rural areas that are composed of open fields and forests. The methodology we propose is based on the joint use of optical images and Lidar data. It aims at adapting the window size of a morphological-based filtering algorithm to the presence of vegetated areas. In this context, Lidar intensity and optical images are combined to generate a Hybrid Normalized Difference Vegetation Index (HNDVI). A vegetation mask is then calculated with HNDVI and Lidar variance information. The window size continuously varies from a predefined minimum distance to an automatically processed upper boundary. We show with conclusive results the potentiality of a full combination of Lidar data and RGB optical images for improving the generation of fine DTMs on rural environments. Numéro de notice : C2007-031 Affiliation des auteurs : MATIS+Ext (1993-2011) Thématique : IMAGERIE Nature : Communication nature-HAL : ComAvecCL&ActesPubliésIntl DOI : sans En ligne : https://www.isprs.org/proceedings/XXXVI/3-W49/PartA/papers/19_pia07.pdf Format de la ressource électronique : URL Sommaire Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=92361

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Extraction semi-automatique de bâtiments par contours actifs surfaciques : adaptation au contexte Pléiades / P. Cornic in Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection, n° 180 (Décembre 2005)

Public [article]  inRevue Française de Photogrammétrie et de Télédétection > n° 180 (Décembre 2005) . - pp 13 - 25 Titre : Extraction semi-automatique de bâtiments par contours actifs surfaciques : adaptation au contexte Pléiades Type de document : Article/Communication Auteurs : P. Cornic, Auteur ; Hélène Oriot, Auteur ; Alain Michel, Auteur Année de publication : 2005 Conférence : SEE - ISIS - SFPT 2005, Journées d'étude, Des images aux 3D : extractions automatiques et assistées de modèles 3D 16/06/2005 17/06/2005 Paris France ISPRS OA Archives Article en page(s) : pp 13 - 25 Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Photogrammétrie numérique [Termes IGN] contour [Termes IGN] corrélation [Termes IGN] détection du bâti [Termes IGN] extraction semi-automatique [Termes IGN] image à résolution submétrique [Termes IGN] image PELICAN [Termes IGN] image Pléiades-HR [Termes IGN] image Quickbird [Termes IGN] image tri-stéréoscopique [Termes IGN] masque de végétation [Termes IGN] objet géographique zonal [Termes IGN] photographie aérienne [Termes IGN] Toulouse Résumé : (Auteur) Cet article présente une méthode semi-automatique d'extraction de bâtiments de formes quelconques. Elle est d'abord exposée pour un couple d'images sténopées avant de présenter son adaptation au contexte Pléiades et à la tri-stéréo. Notre méthode utilise des contours actifs discrets dont l'évolution est régie par un critère surfacique calculé sur des coupes du cube de corrélation. Nous présentons des résultats obtenus avec des images Pélican, puis avec un couple QuickBird sur Toulouse. Numéro de notice : A2005-566 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=27702 [article]

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Cartographie thématique et à petite échelle : inventaire des ressources naturelles et cartographie géoscientifique : applications de l'imagerie Landsat à l'étude et à la cartographie des forêts / Jean Denègre (1979)

Public contenu dans Deuxième conférence cartographique régionale des Nations-Unies pour l'Amérique / Nations Unies (1980) Titre : Cartographie thématique et à petite échelle : inventaire des ressources naturelles et cartographie géoscientifique : applications de l'imagerie Landsat à l'étude et à la cartographie des forêts Type de document : Article/Communication Auteurs : Jean Denègre , Auteur ; Jean-Claude Lummaux , Auteur ; Jacques Poulain, Auteur Editeur : Paris : Institut Géographique National - IGN (1940-2007) Année de publication : 1979 Conférence : UNRCC 1979, 2nd United Nations regional cartographic conference for America, 2e conférence cartographique régionale des Nations Unies pour l'Amérique 03/09/1979 14/09/1979 Mexico Mexique OA Proceedings Importance : 7 p. Format : 21 x 30 cm Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de télédétection [Termes IGN] image Landsat [Termes IGN] incendie de forêt [Termes IGN] masque de végétation [Termes IGN] TRIAS (système) Numéro de notice : C1979-015 Affiliation des auteurs : IGN (1940-2011) Thématique : FORET/IMAGERIE Nature : Communication DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=93957