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An exploratory assessment of the effectiveness of geomasking methods on privacy protection and analytical accuracy for individual-level geospatial data / Jue Wang in Cartography and Geographic Information Science, Vol 49 n° 5 (September 2022)  

Public [article]  inCartography and Geographic Information Science > Vol 49 n° 5 (September 2022) . - pp 385 - 406 Titre : An exploratory assessment of the effectiveness of geomasking methods on privacy protection and analytical accuracy for individual-level geospatial data Type de document : Article/Communication Auteurs : Jue Wang, Auteur ; Junghwan Kim, Auteur ; Mei-Po Kwan, Auteur Année de publication : 2022 Article en page(s) : pp 385 - 406 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Géomatique [Termes IGN] analyse spatiale [Termes IGN] confidentialité [Termes IGN] données localisées [Termes IGN] géomasquage [Termes IGN] masque géographique [Termes IGN] partage de données localisées [Termes IGN] protection de la vie privée Résumé : (auteur) The widespread use of personal geospatial data raises serious geoprivacy concerns for sharing these data, which may limit the reproducibility of research findings. One widely used method for securely sharing confidential geospatial information is applying geomasking techniques before sharing. Geomasking may reduce the usability of the data. Thus, researchers need to strike a balance between privacy protection and analytical accuracy. Although many geomasking methods have been proposed, there is no systematic evaluation of these methods or guidance on which method to use and how to apply it properly. To address this gap, we evaluate eight geomasking methods with simulated geospatial data with various spatial patterns and investigate their performance on privacy protection and analytical accuracy. We propose not only a set of preliminary guidelines for applying the proper geomasking methods when using different spatial analysis methods but also an evaluation framework for assessing geomasking methods for other spatial analysis methods. The findings will help researchers to properly apply geomasking for sensitive geospatial data and thus promote data sharing and interdisciplinary collaboration while protecting personal geoprivacy. Numéro de notice : A2022-632 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1080/15230406.2022.2056510 En ligne : https://doi.org/10.1080/15230406.2022.2056510 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=101397 [article]

The location swapping method for geomasking / Su Zhang in Cartography and Geographic Information Science, Vol 44 n° 1 (January 2017)  

Public [article]  inCartography and Geographic Information Science > Vol 44 n° 1 (January 2017) . - pp 22 - 34 Titre : The location swapping method for geomasking Type de document : Article/Communication Auteurs : Su Zhang, Auteur ; Scott M. Freundschuh, Auteur ; Kate Lenzer, Auteur ; Paul A. Zandbergen, Auteur Année de publication : 2017 Article en page(s) : pp 22 - 34 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Bases de données localisées [Termes IGN] accès aux données localisées [Termes IGN] ArcGIS [Termes IGN] carte à puce [Termes IGN] données médicales [Termes IGN] échange de données informatisé [Termes IGN] géocodage inverse [Termes IGN] masque géographique [Termes IGN] protection de la vie privée Résumé : (auteur) When locations of individual-level health data are released in the form of published maps, the identity of these individuals could be identified through reverse geocoding. Spatial data can, therefore, not be released unless the locations have been modified, for example, using aggregation or geographic masking. Geographic masking techniques apply translation or perturbations to decrease the likelihood of re-identification of individuals through reverse geocoding. The current study proposes a new geographic masking technique referred to as “location swapping.” Location swapping replaces an original location with a masked location selected from all possible locations with similar geographic characteristics within a specified neighborhood. Strengths and weaknesses of location swapping will be discussed relative to existing geographic masking techniques. The approach will be illustrated using several example data sets and a custom toolset developed for ArcGIS to automate the location swapping algorithm. Numéro de notice : A2017-099 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article DOI : 10.1080/15230406.2015.1095655 En ligne : https://doi.org/10.1080/15230406.2015.1095655 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=84478 [article]

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Spatial information divergence: using global and local indices to compare geographical masks applied to crime data / Ourania Kounad in Transactions in GIS, vol 19 n° 5 (October 2015)  

Public [article]  inTransactions in GIS > vol 19 n° 5 (October 2015) . - pp 737 – 757 Titre : Spatial information divergence: using global and local indices to compare geographical masks applied to crime data Type de document : Article/Communication Auteurs : Ourania Kounad, Auteur ; Michael Leitner, Auteur Année de publication : 2015 Article en page(s) : pp 737 – 757 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications SIG [Termes IGN] analyse comparative [Termes IGN] cartographie thématique [Termes IGN] criminalité [Termes IGN] information géographique [Termes IGN] masque géographique [Termes IGN] système d'information géographique [Termes IGN] zonage (urbanisme) Résumé : (auteur) Advances in Geographic Information Science (GISc) and the increasing availability of location data have facilitated the dissemination of crime data and the abundance of crime mapping websites. However, data holders acknowledge that when releasing sensitive crime data there is a risk of compromising the victims' privacy. Hence, protection methodologies are primarily applied to the data to ensure that individual privacy is not violated. This article addresses one group of location protection methodologies, namely geographical masks that are applicable for crime data representations. The purpose is to identify which mask is the most appropriate for crime incident visualizations. A global divergence index (GDi) and a local divergence index (LDi) are developed to compare the effects that these masks have on the original crime point pattern. The indices calculate how dissimilar the spatial information of the masked data is from the spatial information of the original data in regards to the information obtained via spatial crime analysis. The results of the analysis show that the variable radius mask and the donut geomask should be primarily used for crime representations as they produce less spatial information divergence of the original crime point pattern than the alternative local random rotation mask and circular mask. Numéro de notice : A2015-685 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1111/tgis.12125 En ligne : https://doi.org/10.1111/tgis.12125 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=78330 [article]

UK open source crime data: accuracy and possibilities for research / Lisa Tompson in Cartography and Geographic Information Science, Vol 42 n° 2 (April 2015)  

Public [article]  inCartography and Geographic Information Science > Vol 42 n° 2 (April 2015) . - pp 97 - 111 Titre : UK open source crime data: accuracy and possibilities for research Type de document : Article/Communication Auteurs : Lisa Tompson, Auteur ; Shane Johnson, Auteur ; Matthew Ashby, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2015 Article en page(s) : pp 97 - 111 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Analyse spatiale [Termes IGN] données ouvertes [Termes IGN] données statistiques [Termes IGN] infraction [Termes IGN] masque géographique [Termes IGN] protection de la vie privée [Termes IGN] Royaume-Uni [Termes IGN] similitude Résumé : (auteur) In the United Kingdom, since 2011 data regarding individual police recorded crimes have been made openly available to the public via the police.uk website. To protect the location privacy of victims these data are obfuscated using geomasking techniques to reduce their spatial accuracy. This paper examines the spatial accuracy of the police.uk data to determine at what level(s) of spatial resolution – if any – it is suitable for analysis in the context of theory testing and falsification, evaluation research, or crime analysis. Police.uk data are compared to police recorded data for one large metropolitan Police Force and spatial accuracy is quantified for four different levels of geography across five crime types. Hypotheses regarding systematic errors are tested using appropriate statistical approaches, including methods of maximum likelihood. Finally, a “best-fit” statistical model is presented to explain the error as well as to develop a model that can correct it. The implications of the findings for researchers using the police.uk data for spatial analysis are discussed. Numéro de notice : A2015-236 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article DOI : 10.1080/15230406.2014.972456 En ligne : https://doi.org/10.1080/15230406.2014.972456 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=76493 [article]

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Protection of geoprivacy and accuracy of spatial information: how effective are geographical masks ? / Mei-Po Kwan in Cartographica, vol 39 n° 2 (June 2004)  

Public [article]  inCartographica > vol 39 n° 2 (June 2004) . - pp 15 - 28 Titre : Protection of geoprivacy and accuracy of spatial information: how effective are geographical masks ? Type de document : Article/Communication Auteurs : Mei-Po Kwan, Auteur ; I. Casas, Auteur ; B.C. Schmitz, Auteur Année de publication : 2004 Article en page(s) : pp 15 - 28 Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications SIG [Termes IGN] analyse comparative [Termes IGN] analyse spatiale [Termes IGN] base de données documentaires [Termes IGN] confidentialité [Termes IGN] géographie sociale [Termes IGN] masque géographique [Termes IGN] précision [Termes IGN] santé Résumé : (Auteur) L'analyse et la cartographie spatiales de don-nées à l'échelon individuel et géoréférencées peuvent aider à identifier d'importants patrons géographiques ou de déboucher sur des connaissances majeures permettant de s'attaquer à des questions sociales spécifiques dans une région donnée. Toutefois, étant donné le besoin de respecter la vie privée quand on a recours à des données géospatiales, la possibilité d'entreprendre une analyse géographique sur certains types de données à l'échelon individuel est de plus en plus restreinte. Cet article traite du besoin de protéger la vie privée géographique tout en rendant les données à l'échelon individuel et géoréférencées disponibles de telle manière que les résultats analytiques ne soient pas trop influencés. On examine l'efficacité de trois masques géographiques ayant différents rayons de perturbation (r) en utilisant un ensemble de données sur des décès dus au cancer du poumon dans le comté de Franklin, en Ohio, en 1999. Les résultats révèlent un compromis relativement constant entre la confidentialité des données et la précision des résultats analytiques. Il semble y avoir une valeur seuil r à partir de laquelle les résultats des analyses sur les données masquées deviennent sensiblement différents des résultats originaux. Un r qui donne une superficie d'environ la taille moyenne des groupes d'îlots de recensement de la zone d'étude fournit le compromis optimal recherché entre le respect de la vie privée et la précision des résultats. L'étude montre que l'utilisation de masques géographiques appropriés peut aider les gestionnaires de données ou les chercheurs à établir le compromis voulu, dans un contexte particulier, entre le respect de la vie privée et la précision de l'information géographique. Numéro de notice : A2004-277 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article DOI : 10.3138/X204-4223-57MK-8273 En ligne : https://doi.org/10.3138/X204-4223-57MK-8273 Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=26804 [article]

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