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Siamese Adversarial Network for image classification of heavy mineral grains / Huizhen Hao in Computers & geosciences, vol 159 (February 2022)  

Public [article]  inComputers & geosciences > vol 159 (February 2022) . - n° 105016 Titre : Siamese Adversarial Network for image classification of heavy mineral grains Type de document : Article/Communication Auteurs : Huizhen Hao, Auteur ; Zhiwei Jiang, Auteur ; Shiping Ge, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2022 Article en page(s) : n° 105016 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image [Termes IGN] apprentissage profond [Termes IGN] classification barycentrique [Termes IGN] classification et arbre de régression [Termes IGN] classification par forêts d'arbres décisionnels [Termes IGN] extraction de traits caractéristiques [Termes IGN] microscope électronique [Termes IGN] minéral [Termes IGN] polarisation croisée [Termes IGN] réseau antagoniste génératif [Termes IGN] réseau neuronal siamois [Termes IGN] séparateur à vaste marge Résumé : (auteur) The identification of heavy mineral grains based on microscopic images can significantly reduce the time and economic cost of the identification. There are several deep learning models to realize end-to-end identification of mineral image recently. However, due to the variety and complexity of mineral images, the existing models are difficult to accurately recognize heavy mineral grains in microscopic images. Here we propose the Siamese Adversarial Network (SAN) for image classification of the heavy mineral grains, which is the first time to focus on addressing the domain difference of heavy mineral images from different basins. In more details, we design a Siamese feature encoder to extract features of both the plane-polarized and cross-polarized images as internal representation of heavy mineral grains. The features are reconstructed to discard domain-related information by adversarial training the heavy mineral classifier and domain discriminator. The identification performance of the models under the three mixed domain experiments is consistently higher than the performance under the same domain settings respectively which shows that the model we proposed achieves a great generalization ability on unseen domains. Numéro de notice : A2022-174 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article DOI : 10.1016/j.cageo.2021.105016 Date de publication en ligne : 03/12/2021 En ligne : https://doi.org/10.1016/j.cageo.2021.105016 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=99810 [article]

Quantifying intra-annual dynamics of carbon sequestration in the forming wood: a novel histologic approach / Anjy Andrianantenaina in Annals of Forest Science, Vol 76 n° 3 (September 2019)  

Public [article]  inAnnals of Forest Science > Vol 76 n° 3 (September 2019) . - n° 62 Titre : Quantifying intra-annual dynamics of carbon sequestration in the forming wood: a novel histologic approach Type de document : Article/Communication Auteurs : Anjy Andrianantenaina, Auteur ; Cyrille B.K. Rathgeber, Auteur ; Gonzalo Péres-de-Lis, Auteur ; Henri E. Cuny , Auteur ; Julien Ruelle, Auteur Année de publication : 2019 Projets : ARBRE / AgroParisTech (2007 -) Article en page(s) : n° 62 Note générale : bibliographie This work was supported by a grant overseen by the French National Research Agency (ANR) as part of the “Investissements d’Avenir” program (ANR-11-LABX-0002-01, Lab of Excellence ARBRE), and by the National Institute of Agricultural Research (INRA Grand-Est Nancy) with a doctoral fellowship granted to the first author (CJS, “Contrat Jeune Scientifique”). Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Termes IGN] analyse d'image numérique [Termes IGN] Angiosperme [Termes IGN] biomasse aérienne [Termes IGN] croissance végétale [Termes IGN] densité du bois [Termes IGN] Hesse, forêt de (Meuse) [Termes IGN] microscope électronique [Termes IGN] Picea abies [Termes IGN] puits de carbone [Vedettes matières IGN] Végétation et changement climatique Résumé : (auteur) This study presents a novel histologic approach to quantify the intra-annual dynamics of carbon sequestration in forming wood. This innovative approach, based on repeated measurements of xylem apparent density, is more direct, and more accurate than the previously published cellular-based approach. Moreover, this new approach, which was tested here on softwoods, is also applicable to hardwoods without any modification. Context : Forest ecosystems are key players of the terrestrial carbon cycle. Indeed, wood represents the principal carbon pool of terrestrial biomass, accumulated in trees through cambial activity. Aims : Here, we present a novel, simple, and fast approach to accurately estimate the intra-annual dynamics of aboveground woody biomass production based on image analysis of forming xylem sections. Methods : During the 2015 growing season, we weekly collected wood samples (microcores) containing the forming xylem on seven Norway spruces (Picea abies (L.) Karst), grown in Hesse forest (North-East France). The microcores were prepared to allow the observation of the forming tissues with an optical microscope. Xylem apparent density and radial increment were then measured directly on images of the histological sections. In order to compare our “histologic approach” with the previously published “cellular approach,” we also counted the number of tracheids in each differentiation zones, and measured the tracheid dimensions all along the last-formed tree ring. Results : The two approaches yielded comparable meaningful results, describing xylem size increase and aboveground woody biomass production as bell-shaped curves culminating in May and June respectively. However, the histologic approach provided a shorter time lag between xylem size increase and biomass production than the cellular one. Conclusion : Better quantification of the shift between stem growth in size and in biomass will require addressing the knowledge gap regarding lignin deposition kinetics. Nevertheless, our novel histologic approach is simpler and more direct than the cellular one, and may open the way to a first quantification of intra-annual dynamics of woody biomass production in angiosperms, where the cellular approach is hardly applicable. Numéro de notice : A2019-650 Affiliation des auteurs : IGN+Ext (2012-2019) Thématique : FORET Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1007/s13595-019-0846-7 En ligne : https://doi.org/10.1007/s13595-019-0846-7 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=97454 [article]

Spatial machine learning applied to multivariate and multimodal images / Gianni Franchi (2016)  

Public Titre : Spatial machine learning applied to multivariate and multimodal images Type de document : Thèse/HDR Auteurs : Gianni Franchi, Auteur ; Jesus Angulo lopez, Directeur de thèse Editeur : Paris : Université Paris Sciences et Lettres Année de publication : 2016 Importance : 197 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : bibliographie Thèse de Doctorat de l'Université de Recherche Paris Sciences et Lettres, préparée à MINES ParisTech, Spécialité : Morphologie Mathématique Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique [Termes IGN] analyse en composantes principales [Termes IGN] analyse linéaire des mélanges spectraux [Termes IGN] apprentissage automatique [Termes IGN] classification par séparateurs à vaste marge [Termes IGN] fusion d'images [Termes IGN] image hyperspectrale [Termes IGN] krigeage [Termes IGN] méthode fondée sur le noyau [Termes IGN] microscope électronique [Termes IGN] morphologie mathématique [Termes IGN] régression linéaire Index. décimale : THESE Thèses et HDR Résumé : (auteur) This thesis focuses on multivariate spatial statistics and machine learning applied to hyperspectral and multimodal and images in remote sensing and scanning electron microscopy (SEM). In this thesis the following topics are considered: Fusion of images: SEM allows us to acquire images from a given sample using different modalities. The purpose of these studies is to analyze the interest of fusion of information to improve the multimodal SEM images acquisition. We have modeled and implemented various techniques of image fusion of information, based in particular on spatial regression theory. They have been assessed on various datasets. Spatial classification of multivariate image pixels: We have proposed a novel approach for pixel classification in multi/hyperspectral images. The aim of this technique is to represent and efficiently describe the spatial/spectral features of multivariate images. These multi-scale deep descriptors aim at representing the content of the image while considering invariances related to the texture and to its geometric transformations. Spatial dimensionality reduction: We have developed a technique to extract a feature space using morphological principal component analysis. Indeed, in order to take into account the spatial and structural information we used mathematical morphology operators Note de contenu : I- Introduction II- Feature representation and classification for hyperspectral images III- Fusion of information for multimodal SEM images IV Conclusion Numéro de notice : 25828 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE/MATHEMATIQUE Nature : Thèse française Note de thèse : Thèse de Doctorat : Spécialité : Morphologie Mathématique : Paris, 2016 nature-HAL : Thèse DOI : sans En ligne : https://tel.archives-ouvertes.fr/tel-01483980v2/document Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=95124

Calibrage d’imageurs avec prise en compte des distorsions / Nicolas Cornille in Revue des Systèmes, RS - Instrumentation - Mesure - Métrologie, Série I2M, vol 4 n° 3 - 4 (01/01/2005)

Public [article]  inRevue des Systèmes, RS - Instrumentation - Mesure - Métrologie, Série I2M > vol 4 n° 3 - 4 (01/01/2005) . - pp 105 - 124 Titre : Calibrage d’imageurs avec prise en compte des distorsions Type de document : Article/Communication Auteurs : Nicolas Cornille, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2005 Article en page(s) : pp 105 - 124 Note générale : accessible sur Istex Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Acquisition d'image(s) et de donnée(s) [Termes IGN] appariement d'images [Termes IGN] capteur imageur [Termes IGN] distorsion d'image [Termes IGN] étalonnage de capteur (imagerie) [Termes IGN] microscope électronique Résumé : (auteur) Le calibrage d’un imageur est une étape importante pour la métrologie dimensionnelle par vision artificielle. Pour obtenir des mesures dimensionnelles précises, il est indispensable de prendre en compte les distorsions géométriques induites par le système optique utilisé.L’approche classique consiste à modéliser les distorsions par un modèle paramétrique. Nous montrons qu’une approche non paramétrique est mieux adaptée au cas de systèmes optiques complexes. Les méthodes classiques de calibrage utilisent une mire constituée de motifs géométriques (damiers, croix, cercles,...). Nous montrons que l’utilisation d’une mire de mouchetis(motif aléatoire) couplée à la corrélation d’images permet à la fois d’obtenir une meilleure précision de calibrage et simplifie sa mise en œuvre pratique. Les nouvelles approches proposées sont illustrées à travers trois applications : le calibrage d’une caméra CCD, le calibrage d’un stéréo-microscope, et le calibrage d’un microscope électronique à balayage. Numéro de notice : A2004-434 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=97429 [article]

Non-topographic photogrammetry / H.M. Karara (1989)

Public Titre : Non-topographic photogrammetry Type de document : Monographie Auteurs : H.M. Karara, Auteur Mention d'édition : 2 Editeur : Bethesda [Maryland - Etats-Unis] : American Society for Photogrammetry and Remote Sensing ASPRS Année de publication : 1989 Importance : 450 p. Format : 22 x 29 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-0-944426-10-4 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Photogrammétrie terrestre [Termes IGN] géométrie [Termes IGN] historique [Termes IGN] hologramme [Termes IGN] instrumentation Wild [Termes IGN] instrumentation Zeiss [Termes IGN] microscope électronique [Termes IGN] moirage [Termes IGN] photogrammétrie analytique [Termes IGN] photogrammétrie architecturale [Termes IGN] photogrammétrie métrologique [Termes IGN] photogrammétrie numérique [Termes IGN] photogrammétrie sous-marine [Termes IGN] photographie sous-marine [Termes IGN] rayon X [Termes IGN] système métrique Index. décimale : 33.70 Photogrammétrie terrestre Numéro de notice : 59393 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Monographie Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=60569

Congres SIP, Lisbonne, 1964 : commission 5 : les applications spéciales de la photogrammétrie ou la photogrammétrie des deux infinis / Maurice Carbonnell in Bulletin [Société Française de Photogrammétrie], n° 18 (Avril 1965)

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Stéréo-microscopie électronique / A. Marraud in Bulletin [Société Française de Photogrammétrie], n° 17 (Janvier 1965)

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L'optique électronique / Louis De Broglie (1946)

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