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Une approche parallèle d'évaluation des paramètres de texture pour l'analyse d'images de grande taille / N. Talla Tankam in Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection, n° 195 (Novembre 2011)

Public [article]  inRevue Française de Photogrammétrie et de Télédétection > n° 195 (Novembre 2011) . - pp 18 - 30 Titre : Une approche parallèle d'évaluation des paramètres de texture pour l'analyse d'images de grande taille Type de document : Article/Communication Auteurs : N. Talla Tankam, Auteur ; A. Dipanda, Auteur ; E. Tonye, Auteur ; J. Fotsing, Auteur Année de publication : 2011 Article en page(s) : pp 18 - 30 Note générale : Bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image [Termes IGN] ajustement de paramètres [Termes IGN] analyse d'image numérique [Termes IGN] image ERS-SAR [Termes IGN] niveau de gris (image) [Termes IGN] texture d'image [Termes IGN] traitement d'image Résumé : (Auteur) L'objectif de ce travail est de développer un nouvel algorithme de traitement destiné aux images numériques de grande taille telles que les images complexes satellitaires radar à synthèse d'ouverture (RSO). La nouvelle approche consiste en une évaluation des paramètres de texture qui permet des traitements (Ng+1)n+1 fois plus rapides que l'approche algorithmique classique par matrices de co-occurrences, où Ng représente le niveau de gris maximal dans l'image et n l'ordre du paramètre de texture. Cette nouvelle modélisation des paramètres de texture, pour des ordres de paramètres plus grands que un (n>1), est équivalente à la formulation algorithmique classique, mais non plus fondée sur l'utilisation de la matrice de fréquences (matrice de co-occurrence lorsqu'on est à l'ordre 2). Du fait que cette approche algorithmique est parallèle, le modèle résultant permet, non seulement un gain d'espace de (Ng+1)n octets, soit environ (Ng+1)n+1 fois moins d'espace que l'approche classique pour le calcul des paramètres de texture, mais aussi un calcul en temps réel indépendamment de la taille des images. Numéro de notice : A2011-391 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=31170 [article]

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018-2011031	RAB	Revue	Centre de documentation	En réserve L003	Disponible

Classification non supervisée d'image RSO à l'aide d'extremums locaux d'histogramme : applications à la cartographie de la mangrove littorale camerounaise / J. Fotsing in Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection, n° 189 (Mars 2008)

Public [article]  inRevue Française de Photogrammétrie et de Télédétection > n° 189 (Mars 2008) . - pp 28 - 39 Titre : Classification non supervisée d'image RSO à l'aide d'extremums locaux d'histogramme : applications à la cartographie de la mangrove littorale camerounaise Type de document : Article/Communication Auteurs : J. Fotsing, Auteur ; E. Tonye, Auteur ; N. Talla Tankam, Auteur ; T. Kanaa, Auteur ; Jean-Paul Rudant , Auteur Année de publication : 2008 Article en page(s) : pp 28 - 39 Note générale : Bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image [Termes IGN] Cameroun [Termes IGN] carte de la végétation [Termes IGN] classification non dirigée [Termes IGN] classification spectrale [Termes IGN] histogramme [Termes IGN] image E-SAR [Termes IGN] littoral [Termes IGN] mangrove [Termes IGN] spatiocarte [Termes IGN] texture d'image Résumé : (Auteur) À cause de leur caractéristique tout temps, les images radar sont d'une utilité de plus en plus grande dans les zones équatoriales où plane une couverture nuageuse quasi permanente. L'exploitation des images satellitaires radar dans des domaines aussi variés que la recherche géologique et minière, la cartographie forestière et l'urbanisme présente un grand avantage par rapport aux méthodes traditionnelles, puisqu'elle permet de couvrir de très grandes surfaces de façon instantanée. Le but de cette étude est de proposer une nouvelle approche de classification d'images radar à synthèse d'ouverture (RSO) fondée sur la détection des vallées et modes de son histogramme. Cette nouvelle méthode de classification s'inscrit dans la grande famille de classification non supervisée. Nous disposons pour cela d'une image RSO du programme E-SAR de la mangrove littorale camerounaise. Des images de texture sont obtenues à partir des paramètres statistiques de Haralick d'ordre 2 calculés par la méthode d'arbre générique. L'histogramme de l'image de texture est approché par une courbe de régression passant par les sommets de chaque "pic" de l'histogramme sur la base duquel on détecte les minimums (vallées) et les maximums (modes) locaux. Les résultats de cette étude sont pertinents et ils peuvent permettre une meilleure planification de l'évolution des classes d'occupation du sol. L'une des exploitations des résultats de cette nouvelle approche pourrait être la réalisation de la carte des formations végétales dans différentes régions du Cameroun et la production d'une spatiocarte complète du site du Mont Cameroun. Copyright SFPT Numéro de notice : A2008-547 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : FORET/IMAGERIE Nature : Article DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=29617 [article]

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018-08011	RAB	Revue	Centre de documentation	En réserve L003	Disponible
IFN-001-P000586	PER	Revue	Nogent-sur-Vernisson	Salle périodiques	Disponible

Utilisation des signatures de texture d'ordre elevé pour une meilleure discrimination des classes d'occupation du sol sur une image radar à synthese d'ouverture / E. Tonye in Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection, n° 179 (Décembre 2005)

Public [article]  inRevue Française de Photogrammétrie et de Télédétection > n° 179 (Décembre 2005) . - pp 3 - 17 Titre : Utilisation des signatures de texture d'ordre elevé pour une meilleure discrimination des classes d'occupation du sol sur une image radar à synthese d'ouverture Type de document : Article/Communication Auteurs : E. Tonye, Auteur ; A. Akono, Auteur ; Jean-Paul Rudant , Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2005 Article en page(s) : pp 3 - 17 Note générale : Bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de télédétection [Termes IGN] analyse discriminante [Termes IGN] analyse texturale [Termes IGN] bande C [Termes IGN] Cameroun [Termes IGN] flore locale [Termes IGN] forêt [Termes IGN] image ERS-SAR [Termes IGN] image radar moirée [Termes IGN] littoral [Termes IGN] mangrove [Termes IGN] marais [Termes IGN] matrice de co-occurrence [Termes IGN] milieu urbain [Termes IGN] occupation du sol [Termes IGN] polarisation [Termes IGN] signature texturale [Termes IGN] texture d'image Résumé : (Auteur) Dans ce travail, on montre l'avantage des paramètres de texture d'ordre supérieur à 2 pour la discrimination des classes d'occupation du sol sur une image radar à synthèse d'ouverture (RSO). En effet, plusieurs études de classification texturales d'images RSO ont été effectuées jusqu'à maintenant, mais la plupart de ces études utilisent la technique des matrices de co-occurrence de niveaux de gris, qui est elle-même basée sur les paramètres de texture d'ordre 2. Dans cette étude, on mesure les signatures texturales aux ordres 2, 3 et 4 en quatre points distincts représentant quatre classes d'occupation du sol sur une image RSO ERS-1 de la côte Atlantique du Cameroun. Les signatures texturales mesurées sont établies à base de 17 paramètres de texture suffisamment discriminants. Une comparaison des signatures est ensuite effectuée et on constate que les signatures d'ordre supérieur produisent le meilleur taux de discrimination des classes d'occupation du sol. Numéro de notice : A2005-554 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : FORET/IMAGERIE Nature : Article DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=27690 [article]

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018-05031	RAB	Revue	Centre de documentation	En réserve L003	Disponible

Linear features extraction in rain forest context from interferometric SAR images by fusion of coherence and amplitude information / V.P. Onana in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 41 n° 11 (November 2003)  

Public [article]  inIEEE Transactions on geoscience and remote sensing > vol 41 n° 11 (November 2003) . - pp 2540 - 2556 Titre : Linear features extraction in rain forest context from interferometric SAR images by fusion of coherence and amplitude information Type de document : Article/Communication Auteurs : V.P. Onana, Auteur ; Emmanuel Trouvé, Auteur ; G. Mauris, Auteur ; Jean-Paul Rudant , Auteur ; E. Tonye, Auteur Année de publication : 2003 Article en page(s) : pp 2540 - 2556 Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image radar et applications [Termes IGN] Cameroun [Termes IGN] classification barycentrique [Termes IGN] classification floue [Termes IGN] détection de contours [Termes IGN] extraction de traits caractéristiques [Termes IGN] forêt tropicale [Termes IGN] fusion d'images [Termes IGN] image ERS-SAR [Termes IGN] image radar moirée [Termes IGN] interféromètrie par radar à antenne synthétique [Termes IGN] littoral [Termes IGN] mangrove [Termes IGN] objet géographique linéaire Résumé : (Auteur) This paper presents an almost unsupervised fusion algorithm on linear features (LF) extraction in synthetic aperture radar (SAR) interferometric data, in particular for mangroves/shorelines and thin internal channels. The spatial information on LFs is first extracted in the coherence image, where they are wider and more visible : water regions (in particular thin internal channels) are dark areas (low coherence) due to the temporal decorrelation of backscattering signals in these and surrounding regions, whereas conventional vegetation regions are brighter areas (high coherence). These approximate locations of LFs are further refined by using the edge map coming from a semantic fuzzy fusion of the coefficient of variation (CV) and the ratio of local means (RLM) measured in the amplitude image. The final detection of LFs is then performed by merging the two fuzzy inputs : the spatial information and the edge location map. The membership degree statistics of CV and RLM semantic fusion measures are introduced in order to illustrate the location detection ability. The originality of this method in comparison with conventional approaches is in the fusion scheme that follows the interpreter behavior by using first the coherence image for a fuzzy detection where thin LFs are more visible, but have low location accuracy, and then the amplitude image where they are poorly visible, but with higher location accuracy, to obtain improved results. A quantitative performance evaluation is also presented. The method has been applied on real interferometric SAR images from European Remote Sensing satellites over the western part of Cameroon. Numéro de notice : A2003-321 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : FORET/IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1109/TGRS.2003.818383 En ligne : https://doi.org/10.1109/TGRS.2003.818383 Format de la ressource électronique : URl article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=22617 [article]

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065-03111	RAB	Revue	Centre de documentation	En réserve L003	Disponible

Two approaches of textural classification for the location of the flows of lava on the volcanic site of the mountain Cameroon / E. Tonye in Geocarto international, vol 17 n° 4 (December 2002 - February 2003)  

Public [article]  inGeocarto international > vol 17 n° 4 (December 2002 - February 2003) . - pp 33 - 43 Titre : Two approaches of textural classification for the location of the flows of lava on the volcanic site of the mountain Cameroon Type de document : Article/Communication Auteurs : E. Tonye, Auteur ; A. Akono, Auteur Année de publication : 2002 Article en page(s) : pp 33 - 43 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image [Termes IGN] analyse texturale [Termes IGN] classification dirigée [Termes IGN] histogramme [Termes IGN] image en couleur composée [Termes IGN] image ERS-SAR [Termes IGN] lave [Termes IGN] Mont-Cameroun (volcan) [Termes IGN] représentation cartographique [Termes IGN] risque naturel [Termes IGN] volcan Résumé : (Auteur) This study presents two approaches of textural classification on a synthetic aperture radar (SAR) ERS-2 image, with the aim of the location of the flows of lava and of the serviced zones around the volcanic site of the Mountain Cameroon. The first approach is a method of progressive supervised classification, where a single class is extracted at the same moment, by using 7 parameters of texture stemming from the run length method. Three classes of texture were extracted by this method and the images from the three classes were merged by the red green blue coloured composition to produce the final map. For purposes of comparison, a not supervised classification was applied to the same image. The applied not supervised classification uses parameters of texture stemming from the co-occurrence matrix method, and it lays on the detection of the peaks of a histogram. The results obtained by the two methods are coherent, and the validation of the results was made by observations during a recent mission on the site of study. Numéro de notice : A2003-049 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1080/10106040208542252 En ligne : https://doi.org/10.1080/10106040208542252 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=22346 [article]

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059-02041	RAB	Revue	Centre de documentation	En réserve L003	Disponible