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Utilisation des signatures de texture d'ordre elevé pour une meilleure discrimination des classes d'occupation du sol sur une image radar à synthese d'ouverture / E. Tonye in Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection, n° 179 (Décembre 2005)

Public [article]  inRevue Française de Photogrammétrie et de Télédétection > n° 179 (Décembre 2005) . - pp 3 - 17 Titre : Utilisation des signatures de texture d'ordre elevé pour une meilleure discrimination des classes d'occupation du sol sur une image radar à synthese d'ouverture Type de document : Article/Communication Auteurs : E. Tonye, Auteur ; A. Akono, Auteur ; Jean-Paul Rudant , Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2005 Article en page(s) : pp 3 - 17 Note générale : Bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de télédétection [Termes IGN] analyse discriminante [Termes IGN] analyse texturale [Termes IGN] bande C [Termes IGN] Cameroun [Termes IGN] flore locale [Termes IGN] forêt [Termes IGN] image ERS-SAR [Termes IGN] image radar moirée [Termes IGN] littoral [Termes IGN] mangrove [Termes IGN] marais [Termes IGN] matrice de co-occurrence [Termes IGN] milieu urbain [Termes IGN] occupation du sol [Termes IGN] polarisation [Termes IGN] signature texturale [Termes IGN] texture d'image Résumé : (Auteur) Dans ce travail, on montre l'avantage des paramètres de texture d'ordre supérieur à 2 pour la discrimination des classes d'occupation du sol sur une image radar à synthèse d'ouverture (RSO). En effet, plusieurs études de classification texturales d'images RSO ont été effectuées jusqu'à maintenant, mais la plupart de ces études utilisent la technique des matrices de co-occurrence de niveaux de gris, qui est elle-même basée sur les paramètres de texture d'ordre 2. Dans cette étude, on mesure les signatures texturales aux ordres 2, 3 et 4 en quatre points distincts représentant quatre classes d'occupation du sol sur une image RSO ERS-1 de la côte Atlantique du Cameroun. Les signatures texturales mesurées sont établies à base de 17 paramètres de texture suffisamment discriminants. Une comparaison des signatures est ensuite effectuée et on constate que les signatures d'ordre supérieur produisent le meilleur taux de discrimination des classes d'occupation du sol. Numéro de notice : A2005-554 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : FORET/IMAGERIE Nature : Article DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=27690 [article]

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Code-barres	Cote	Support	Localisation	Section	Disponibilité
018-05031	RAB	Revue	Centre de documentation	En réserve L003	Disponible

Two approaches of textural classification for the location of the flows of lava on the volcanic site of the mountain Cameroon / E. Tonye in Geocarto international, vol 17 n° 4 (December 2002 - February 2003)  

Public [article]  inGeocarto international > vol 17 n° 4 (December 2002 - February 2003) . - pp 33 - 43 Titre : Two approaches of textural classification for the location of the flows of lava on the volcanic site of the mountain Cameroon Type de document : Article/Communication Auteurs : E. Tonye, Auteur ; A. Akono, Auteur Année de publication : 2002 Article en page(s) : pp 33 - 43 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image [Termes IGN] analyse texturale [Termes IGN] classification dirigée [Termes IGN] histogramme [Termes IGN] image en couleur composée [Termes IGN] image ERS-SAR [Termes IGN] lave [Termes IGN] Mont-Cameroun (volcan) [Termes IGN] représentation cartographique [Termes IGN] risque naturel [Termes IGN] volcan Résumé : (Auteur) This study presents two approaches of textural classification on a synthetic aperture radar (SAR) ERS-2 image, with the aim of the location of the flows of lava and of the serviced zones around the volcanic site of the Mountain Cameroon. The first approach is a method of progressive supervised classification, where a single class is extracted at the same moment, by using 7 parameters of texture stemming from the run length method. Three classes of texture were extracted by this method and the images from the three classes were merged by the red green blue coloured composition to produce the final map. For purposes of comparison, a not supervised classification was applied to the same image. The applied not supervised classification uses parameters of texture stemming from the co-occurrence matrix method, and it lays on the detection of the peaks of a histogram. The results obtained by the two methods are coherent, and the validation of the results was made by observations during a recent mission on the site of study. Numéro de notice : A2003-049 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1080/10106040208542252 En ligne : https://doi.org/10.1080/10106040208542252 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=22346 [article]

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Code-barres	Cote	Support	Localisation	Section	Disponibilité
059-02041	RAB	Revue	Centre de documentation	En réserve L003	Disponible