Centre de documentation
scientifique

Epidémiologie et géographie / Marc Souris (2019)

Public Titre : Epidémiologie et géographie : principes, méthodes et outils de l'analyse spatiale Type de document : Guide/Manuel Auteurs : Marc Souris, Auteur ; Florent Demoraes, Préfacier, etc. Editeur : Londres : ISTE Editions Année de publication : 2019 Collection : Systèmes d'information, web et société Importance : 276 p. Format : 16 x 24 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-1-78405-573-8 Note générale : Glossaire et bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Analyse spatiale [Termes IGN] analyse spatio-temporelle [Termes IGN] données spatiotemporelles [Termes IGN] épidémie [Termes IGN] modélisation spatio-temporelle [Termes IGN] représentation cartographique [Termes IGN] risque sanitaire Index. décimale : 37.20 Analyse spatiale et ses outils Résumé : (Editeur) Les phénomènes de santé impliquent très souvent des relations spatiales et temporelles entre les individus et des facteurs de risque liés à la géographie et à l’environnement. L’utilisation de la localisation dans l’analyse et la compréhension des phénomènes de santé est donc essentielle. Épidémiologie et géographie propose une vue d’ensemble des objectifs, des principes, des méthodes et des outils de l’analyse spatiale et des systèmes d’information géographique appliqués au domaine de la santé. Il constitue une introduction pratique à l’analyse spatio-temporelle pour l’épidémiologie et la géographie de la santé, avec une approche pédagogique illustrée par des exemples concrets. Cet ouvrage présente un aperçu simple et complet de l’utilisation de l’analyse spatiale pour les étudiants en épidémiologie, les professionnels de santé publique, les épidémiologistes, les géographes de la santé et les spécialistes en études de santé-environnement. Note de contenu : 1. Contexte méthodologique 2. Analyse spatiale d’un phénomène de santé : principes généraux 3. Données spatialisées en santé 4. Représentations cartographiques et outils de synthèse 5. Analyse de la distribution spatiale 6. Analyse spatiale du risque 7. Analyses et modélisations spatio-temporelles Numéro de notice : 26027 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Monographie Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=92782

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26027-01	37.20	Livre	Centre de documentation	Géomatique	Disponible

L'imperfection des données géographiques, 1. Bases théoriques / Mireille Batton-Hubert (2019)

Public Titre de série : L'imperfection des données géographiques, 1 Titre : Bases théoriques Type de document : Monographie Auteurs : Mireille Batton-Hubert, Éditeur scientifique ; Eric Desjardin, Éditeur scientifique ; François Pinet, Éditeur scientifique Editeur : Londres : ISTE Editions Année de publication : 2019 Collection : Systèmes d'information, web et société Importance : 224 p. Format : 16 x 24 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-1-78405-624-7 Note générale : Bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Bases de données localisées [Termes IGN] aide à la décision [Termes IGN] données localisées [Termes IGN] incertitude des données [Termes IGN] information géographique [Termes IGN] logique modale [Termes IGN] objet géographique [Termes IGN] qualité des données [Termes IGN] représentation des données Index. décimale : 37.10 Bases de données géographiques Résumé : (Editeur) La géomatique est un domaine des sciences qui, depuis une trentaine d’années, s’est intimement intriqué dans notre vie de tous les jours (applications de navigation sur téléphone, données géolocalisées, etc.) au point que l’on oublie souvent les défis qu’elle sous-tend. Au cours des décennies à venir, les volumes générés de données géoréférencées devraient connaître une croissance importante. Cet ouvrage porte sur la notion d’imperfection des données géographiques, un thème important de la géomatique. Il est en effet essentiel de pouvoir définir et représenter l’imperfection que peuvent connaître les données géographiques. En faire abstraction peut entraîner de nombreux risques, par exemple, utiliser une carte contenant des erreurs peut conduire des personnes qui ignorent ces imperfections à se perdre. L’imperfection des données géographiques 1 explore à la fois les aspects théoriques pour une meilleure compréhension des phénomènes et des représentations, et les aspects pratiques/pragmatiques en présentant des exemples et applications concrètes des outils. Note de contenu : 1. Imperfection et information géographique 2. Concepts et terminologies de l’imperfection de l’information géographique 3. Origines de l’imperfection des données géographiques 4. Intégrité et confiance des données géographiques 5. Formalismes et représentation des objets géographiques imparfaits 6. Représentation des diagrammes d’objets géographiques imparfaits 7. Raisonnement algébrique pour des données incertaines 8. Raisonnement en logique modale pour des données incertaines 9. Révision des qualificatifs de l’imparfait pour l’information géographique 10. Le géographe et l’aide à la décision : comment se saisir de la complexité, des incertitudes et des risques ? Numéro de notice : 26246A Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Recueil / ouvrage collectif Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=94493

Modèles géographiques avec le langage Mathematica / André Dauphiné (2017)

Public Titre : Modèles géographiques avec le langage Mathematica Type de document : Guide/Manuel Auteurs : André Dauphiné, Auteur Editeur : Londres : ISTE Editions Année de publication : 2017 Collection : Systèmes d'information, web et société Importance : 331 p. Format : 15 x 23 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-1-78405-236-2 Note générale : Bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Analyse spatiale [Termes IGN] analyse de données [Termes IGN] automate cellulaire [Termes IGN] géostatistique [Termes IGN] langage de programmation [Termes IGN] Mathematica [Termes IGN] modèle conceptuel de données localisées [Termes IGN] modèle stochastique [Termes IGN] système dynamique [Termes IGN] système multi-agents Index. décimale : 37.20 Analyse spatiale et ses outils Résumé : (Editeur) Les géographes construisent des modèles afin de comprendre et d’expliquer les relations sociétés-nature, les localisations d’objets, de personnes et d’activités, et les organisations territoriales. Ce livre dresse un panorama complet des types de modèles nécessaires à la mise au point de nouvelles connaissances géographiques : modèles stochastiques, de chroniques, d’analyses de données, de géostatistiques, de réseaux, de systèmes dynamiques, d’automates cellulaires et de systèmes multi-agents. Cet ouvrage didactique replace ces modèles dans leur contexte théorique. Il propose plus de 65 programmes écrits en langage Mathematica formalisant ces modèles. Des études de cas permettent de montrer leur pertinence. Le lecteur pourra appliquer immédiatement ces programmes à ses propres questionnements et données. Note de contenu : 1. Paradoxes théoriques de la géographie classique 2. Modèles statistiques et probabilistes des relations sociétés-nature 3. Modèles de systèmes dynamiques ordinaires 4. Théories des localisations géographiques 5. Modèles des localisations géographiques 6. Théoriser les structures et les dynamiques territoriales 7. Modèles de points et de champs 8. Modèles de réseaux 9. Modèles de l’espace géographique 10. Macro et micro-modèles de la morphogénie Numéro de notice : 22708 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE/MATHEMATIQUE Nature : Manuel de cours Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=85164