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scientifique

Road vectors update using SAR imagery: a snake-based method / L. Bentabet in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 41 n° 8 (August 2003)  

Public [article]  inIEEE Transactions on geoscience and remote sensing > vol 41 n° 8 (August 2003) . - pp 1785 - 1803 Titre : Road vectors update using SAR imagery: a snake-based method Type de document : Article/Communication Auteurs : L. Bentabet, Auteur ; S. Jodouin, Auteur ; D. Ziou, Auteur ; J. Vaillancourt, Auteur Année de publication : 2003 Article en page(s) : pp 1785 - 1803 Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Acquisition d'image(s) et de donnée(s) [Termes IGN] chatoiement [Termes IGN] contour [Termes IGN] extraction du réseau routier [Termes IGN] filtre de déchatoiement [Termes IGN] mise à jour de base de données [Termes IGN] virage Résumé : (Auteur) The paper presents an approach for roads detection based on synthetic aperture radar (SAR) images and road database The vectors provided by the database are refined using active contours (snakes). In this framework, we firstly develop a restoration filter based on the frost filter achieving an acceptable compromise between speckle elimination and lines preserving. This is followed by a line plausibility calculation step which is used to deform the snake from its initial location toward the final solution. The snake is reformulated using finite elements method. The setting of the snake parameters is not an obvious problem especially when they are tuned by trialanderror process. We propose a new automatic computational rule for the snake parameters. Our approach is validated by a series of tests on synthetic and SAR images. Numéro de notice : A2003-278 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1109/TGRS.2003.813850 En ligne : https://doi.org/10.1109/TGRS.2003.813850 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=22573 [article]

Exemplaires(1)

Code-barres	Cote	Support	Localisation	Section	Disponibilité
065-03081	RAB	Revue	Centre de documentation	En réserve L003	Disponible

Spatial database updating using active contours for multispectral images: application with Landsat 7 / S. Jodouin in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 57 n° 5-6 (April - May 2003)  

Public [article]  inISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing > vol 57 n° 5-6 (April - May 2003) . - pp 346 - 355 Titre : Spatial database updating using active contours for multispectral images: application with Landsat 7 Type de document : Article/Communication Auteurs : S. Jodouin, Auteur ; L. Bentabet, Auteur ; D. Ziou, Auteur ; J. Vaillancourt, Auteur ; Costas Armenakis, Auteur Année de publication : 2003 Article en page(s) : pp 346 - 355 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Bases de données localisées [Termes IGN] base de données topographiques [Termes IGN] contour [Termes IGN] détection de contours [Termes IGN] dévers [Termes IGN] données spatiotemporelles [Termes IGN] image Landsat [Termes IGN] image multibande [Termes IGN] mise à jour de base de données [Termes IGN] segmentation d'image Résumé : (Auteur) This paper presents a fully automated approach for area detection and delineation based on multispectral images and features from a topographic database. The vectors residing in the database are refined using active contours (snakes) according to updated information provided by the multispectral images. The conventional methods of defining the external energy guiding the deformation of the snake based on: (1) statistical measures; or (2) gradientbased boundary finding is often corrupted by poor image quality. Here a method to integrate the two approaches is proposed using an estimation of the maximum a posteriori (MAP) segmentation in an effort to form a unified approach that is robust to noise and poor edges. We further propose to improve the accuracy of the resulting boundary location and update of the snake topology. A number of experiments are performed on both synthetic and LANDSAT 7 images to evaluate the approach. Copyright ISPRS Numéro de notice : A2003-063 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE/INFORMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1016/S0924-2716(02)00163-6 En ligne : https://doi.org/10.1016/S0924-2716(02)00163-6 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=22359 [article]

Exemplaires(2)

Code-barres	Cote	Support	Localisation	Section	Disponibilité
081-03021	RAB	Revue	Centre de documentation	En réserve L003	Disponible
081-03022	RAB	Revue	Centre de documentation	En réserve L003	Disponible