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Autocovariance-based perceptual textural features corresponding to human visual perception / N. Abbadeni (2020)  

Public Titre : Autocovariance-based perceptual textural features corresponding to human visual perception Type de document : Article/Communication Auteurs : N. Abbadeni, Auteur ; D. Ziou, Auteur ; Shengrui Wang, Auteur Editeur : New-York : IEEE Computer society Année de publication : 2020 Conférence : ICPR 2000, 15th International Conference on Pattern Recognition 03/09/2000 07/09/2000 Barcelone Espagne Proceedings IEEE Importance : pp. 901 - 904 Format : 21 x 30 cm Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique [Termes IGN] covariance [Termes IGN] psychologie [Termes IGN] reconnaissance de formes [Termes IGN] texture d'image [Termes IGN] vision Résumé : (auteur) It has been shown that humans use some perceptual textural features such as coarseness, contrast and direction to distinguish between textured images or regions. The aim of this paper is to present a new method to estimate these perceptual textural features using the autocovariance function. Computational measures derived from the autocovariance function to estimate these perceptual textural features are presented. Experimental results are then given and the correspondence between the computational measures proposed and the psychological measures is shown using some psychometric method. Numéro de notice : C2000-027 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Communication nature-HAL : ComAvecCL&ActesPubliésIntl DOI : 10.1109/ICPR.2000.903689 Date de publication en ligne : 06/08/2002 En ligne : https://doi.org/10.1109/ICPR.2000.903689 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=103263

Automatic change detection and updating of topographic databases by using satellite imagery : a level set approach / M.S. Allili in Geomatica, vol 59 n° 3 (September 2005)  

Public [article]  inGeomatica > vol 59 n° 3 (September 2005) . - pp 275 - 281 Titre : Automatic change detection and updating of topographic databases by using satellite imagery : a level set approach Type de document : Article/Communication Auteurs : M.S. Allili, Auteur ; D. Ziou, Auteur Année de publication : 2005 Article en page(s) : pp 275 - 281 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique [Termes IGN] analyse comparative [Termes IGN] base de données topographiques [Termes IGN] contour [Termes IGN] détection automatique [Termes IGN] détection de changement [Termes IGN] détection de contours [Termes IGN] données multitemporelles [Termes IGN] image Landsat [Termes IGN] jeu de données localisées [Termes IGN] lac [Termes IGN] mise à jour automatique [Termes IGN] mise à jour de base de données [Termes IGN] surface de l'eau Résumé : (Auteur) Afin de maintenir à jour les données géospatiales dans les bases de données topographiques, une détection automatique des changements et une mise à jour automatique des données sont nécessaires. Dans cet article, nous étudions la détection automatique des changements des données géospatiales à l'aide des contours actifs basés sur les ensembles de niveaux. Nous proposons une approche qui est basée sur une comparaison régionale entre deux jeux de données multitemporels. Premièrement, les régions sont extraites de deux images coenregistrées prises à des moments différents en utilisant la segmentation des contours actifs basés sur les ensembles de niveaux. La détection des changements s'accomplit ensuite en comparant spatialement les segments régionaux découlant des deux images. L'approche est validée par des expérimentations relatives à la détection des changements des surfaces de lacs à l'aide de l'imagerie multispectrale Landsat7. Numéro de notice : A2005-454 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article DOI : 10.5623/geomat-2005-0036 En ligne : https://doi.org/10.5623/geomat-2005-0036 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=27590 [article]

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A comparative analysis of image fusion methods / Z. Wang in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 43 n° 6 (June 2005)  

Public [article]  inIEEE Transactions on geoscience and remote sensing > vol 43 n° 6 (June 2005) . - pp 1391 - 1402 Titre : A comparative analysis of image fusion methods Type de document : Article/Communication Auteurs : Z. Wang, Auteur ; D. Ziou, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2005 Article en page(s) : pp 1391 - 1402 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique [Termes IGN] analyse comparative [Termes IGN] fusion d'images [Termes IGN] image à basse résolution [Termes IGN] image à résolution métrique [Termes IGN] image Ikonos [Termes IGN] image multibande [Termes IGN] transformation de Brovey [Termes IGN] transformation en ondelettes [Termes IGN] transformation intensité-teinte-saturation Résumé : (Auteur) There are many image fusion methods that can be used to produce high-resolution multispectral images from a high-resolution panchromatic image and low-resolution mutlispectral images. Starting from the physical principle of image formation, this paper presents a comprehensive framework, the general image fusion (GIF) method, which makes it possible to categorize, compare, and evaluate the existing image fusion methods. Using the GIF method, it is shown that the pixel values of the high-resolution multispectral images are determined by the corresponding pixel values of the low-resolution panchromatic image, the approximation of the high-resolution panchromatic image at the low-resolution level. Many of the existing image fusion methods, including, but not limited to, intensity-hue-saturation, Brovey transform, principal component analysis, high-pass filtering, high-pass modulation, the à trous algorithm-based wavelet transform, and multiresolution analysis-based intensity modulation (MRAIM), are evaluated and found to be particular cases of the GIF method. The performance of each image fusion method is theoretically analyzed based on how the corresponding low-resolution panchromatic image is computed and how the modulation coefficients are set. An experiment based on IKONOS images shows that there is consistency between the theoretical analysis and the experimental results and that the MRAIM method synthesizes the images closest to those the corresponding multisensors would observe at the high-resolution level. Numéro de notice : A2005-309 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1109/TGRS.2005.846874 En ligne : https://doi.org/10.1109/TGRS.2005.846874 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=27445 [article]

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Road vectors update using SAR imagery: a snake-based method / L. Bentabet in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 41 n° 8 (August 2003)  

Public [article]  inIEEE Transactions on geoscience and remote sensing > vol 41 n° 8 (August 2003) . - pp 1785 - 1803 Titre : Road vectors update using SAR imagery: a snake-based method Type de document : Article/Communication Auteurs : L. Bentabet, Auteur ; S. Jodouin, Auteur ; D. Ziou, Auteur ; J. Vaillancourt, Auteur Année de publication : 2003 Article en page(s) : pp 1785 - 1803 Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Acquisition d'image(s) et de donnée(s) [Termes IGN] chatoiement [Termes IGN] contour [Termes IGN] extraction du réseau routier [Termes IGN] filtre de déchatoiement [Termes IGN] mise à jour de base de données [Termes IGN] virage Résumé : (Auteur) The paper presents an approach for roads detection based on synthetic aperture radar (SAR) images and road database The vectors provided by the database are refined using active contours (snakes). In this framework, we firstly develop a restoration filter based on the frost filter achieving an acceptable compromise between speckle elimination and lines preserving. This is followed by a line plausibility calculation step which is used to deform the snake from its initial location toward the final solution. The snake is reformulated using finite elements method. The setting of the snake parameters is not an obvious problem especially when they are tuned by trialanderror process. We propose a new automatic computational rule for the snake parameters. Our approach is validated by a series of tests on synthetic and SAR images. Numéro de notice : A2003-278 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1109/TGRS.2003.813850 En ligne : https://doi.org/10.1109/TGRS.2003.813850 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=22573 [article]

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Spatial database updating using active contours for multispectral images: application with Landsat 7 / S. Jodouin in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 57 n° 5-6 (April - May 2003)  

Public [article]  inISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing > vol 57 n° 5-6 (April - May 2003) . - pp 346 - 355 Titre : Spatial database updating using active contours for multispectral images: application with Landsat 7 Type de document : Article/Communication Auteurs : S. Jodouin, Auteur ; L. Bentabet, Auteur ; D. Ziou, Auteur ; J. Vaillancourt, Auteur ; Costas Armenakis, Auteur Année de publication : 2003 Article en page(s) : pp 346 - 355 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Bases de données localisées [Termes IGN] base de données topographiques [Termes IGN] contour [Termes IGN] détection de contours [Termes IGN] dévers [Termes IGN] données spatiotemporelles [Termes IGN] image Landsat [Termes IGN] image multibande [Termes IGN] mise à jour de base de données [Termes IGN] segmentation d'image Résumé : (Auteur) This paper presents a fully automated approach for area detection and delineation based on multispectral images and features from a topographic database. The vectors residing in the database are refined using active contours (snakes) according to updated information provided by the multispectral images. The conventional methods of defining the external energy guiding the deformation of the snake based on: (1) statistical measures; or (2) gradientbased boundary finding is often corrupted by poor image quality. Here a method to integrate the two approaches is proposed using an estimation of the maximum a posteriori (MAP) segmentation in an effort to form a unified approach that is robust to noise and poor edges. We further propose to improve the accuracy of the resulting boundary location and update of the snake topology. A number of experiments are performed on both synthetic and LANDSAT 7 images to evaluate the approach. Copyright ISPRS Numéro de notice : A2003-063 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE/INFORMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1016/S0924-2716(02)00163-6 En ligne : https://doi.org/10.1016/S0924-2716(02)00163-6 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=22359 [article]

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