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A comparative assessment of modeling groundwater vulnerability using DRASTIC method from GIS and a novel classification method using machine learning classifiers / Qasim Khan in Geocarto international, vol 37 n° 20 ([20/09/2022])  

Public [article]  inGeocarto international > vol 37 n° 20 [20/09/2022] . - pp 5832 - 5850 Titre : A comparative assessment of modeling groundwater vulnerability using DRASTIC method from GIS and a novel classification method using machine learning classifiers Type de document : Article/Communication Auteurs : Qasim Khan, Auteur ; Muhammad Usman Liaqat, Auteur ; Mohamed Mostafa Mohamed, Auteur Année de publication : 2022 Article en page(s) : pp 5832 - 5850 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications SIG [Termes IGN] analyse en composantes principales [Termes IGN] apprentissage automatique [Termes IGN] aquifère [Termes IGN] ArcGIS [Termes IGN] classification bayesienne [Termes IGN] classification par forêts d'arbres décisionnels [Termes IGN] classification par séparateurs à vaste marge [Termes IGN] eau souterraine [Termes IGN] Emirats Arabes Unis [Termes IGN] estimation par noyau [Termes IGN] nitrate [Termes IGN] vulnérabilité Résumé : (auteur) Groundwater is more prone to contamination due to its extensive usage. Different methods are applied to study vulnerability of groundwater including widely used DRASTIC method, SI and GOD. This study proposes a novel method of mapping groundwater vulnerability using machine learning algorithms. In this study, point extraction method was used to extract point values from a grid of 646 points of seven raster layer in the Al Khatim study area of United Arab Emirates. These extracted values were classified based on nitrate concentration threshold of 50 mg/L into two classes. Machine learning models were developed, using depth to water (D), recharge (R), aquifer media (A), soil media (S), topography (T), vadose zone (I) and hydraulic conductivity (C), on the basis of nitrate class. Classified ‘groundwater vulnerability class values’ were trained using 10-fold cross-validation, using four machine learning models which were Random Forest, Support Vector Machine, Naïve Bayes and C4. 5. Accuracy showed the model developed by Random Forest gained highest accuracy of 93%. Four groundwater vulnerability maps were developed from machine learning classifiers and was compared with base method of DRASTIC index. The efficiency, accuracy and validity of machine learning based models were evaluated based on Receiver Operating Characteristics (ROC) curve and Precision-Recall curve (PRC). The results proved that machine learning is an efficient tool to access, analyze and map groundwater vulnerability. Numéro de notice : A2022-716 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article DOI : 10.1080/10106049.2021.1923833 Date de publication en ligne : 01/06/2021 En ligne : https://doi.org/10.1080/10106049.2021.1923833 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=101641 [article]

Multi-parameter risk mapping of Qazvin aquifer by classic and fuzzy clustering techniques / Saman Javadi in Geocarto international, vol 37 n° 4 ([15/02/2022])  

Public [article]  inGeocarto international > vol 37 n° 4 [15/02/2022] . - pp 1160-1182 Titre : Multi-parameter risk mapping of Qazvin aquifer by classic and fuzzy clustering techniques Type de document : Article/Communication Auteurs : Saman Javadi, Auteur ; Seied Mehdy Hashemy Shahdany, Auteur ; Hashemy Shahdany, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2022 Article en page(s) : pp 1160-1182 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Analyse spatiale [Termes IGN] analyse de groupement [Termes IGN] aquifère [Termes IGN] arsenic [Termes IGN] cartographie des risques [Termes IGN] contamination [Termes IGN] eau souterraine [Termes IGN] Iran [Termes IGN] logique floue [Termes IGN] nitrate [Termes IGN] pollution des eaux [Termes IGN] vulnérabilité Résumé : (auteur) This study proposes a new approach to establish a multi-parameter risk mapping method by employing the K-Means clustering technique. Accordingly, spatial assessment of arsenic (As), nitrate (NO3) and total dissolved solids (TDS) were carried out based on the type of land use to estimate contamination potential in an aquifer. Since risk mapping is always associated with the occurrence probability of a phenomenon, pollution occurrence probability was then obtained using the fuzzy C-means clustering. The results reveal that NO3 and As contamination levels increase from the first cluster (C1), covers 22.3% of the aquifer, to C5 encompassing 35.1% of the aquifer devoted to extensive industrial and agricultural activities. Fuzzy clustering results show that the pollution occurrence probability in each aquifer cell varied from less than 30 to more than 90%. Moreover, the results show, industrial and agricultural land uses cover about 70% of the areas with high risk of contamination. Numéro de notice : A2022-396 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1080/10106049.2020.1778099 Date de publication en ligne : 23/06/2020 En ligne : https://doi.org/10.1080/10106049.2020.1778099 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=100690 [article]

Apports de la télédétection au calcul d’indicateurs agri-environnementaux au service de la PAC, des agriculteurs et porteurs d’enjeu / Christian Bockstaller in Innovations Agronomiques, vol 83 (Mars 2021)  

Public [article]  inInnovations Agronomiques > vol 83 (Mars 2021) . - pp 43 - 59 Titre : Apports de la télédétection au calcul d’indicateurs agri-environnementaux au service de la PAC, des agriculteurs et porteurs d’enjeu Titre original : Contribution of remote sensing to the calculation of agri-environmental indicators for the CAP, farmers and stakeholders Type de document : Article/Communication Auteurs : Christian Bockstaller, Auteur ; Clélia Sirami, Auteur ; David Sheeren , Auteur ; Olivier Keichinger, Auteur ; Ludovic Arnaud, Auteur ; Arthur Favreau, Auteur ; F. Angevin, Auteur ; Dominique Laurent , Auteur ; Guillaume Marchand , Auteur ; Emmanuel de Laroche, Auteur ; Eric Ceschia, Auteur Année de publication : 2021 Projets : 3-projet - voir note / Conférence : Colloque 2020, Le spatial au service de la transition agro-écologique 16/12/2020 16/12/2020 en ligne France Article en page(s) : pp 43 - 59 Note générale : bibliographie projet NIVA Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de télédétection [Termes IGN] biodiversité [Termes IGN] image Sentinel [Termes IGN] indicateur environnemental [Termes IGN] nitrate [Termes IGN] teneur en carbone Résumé : (auteur) Le développement de méthodes d’évaluation multicritère est une des étapes pour accompagner et soutenir la transition agroécologique en cours. La mise en œuvre d’indicateurs agri-environnementaux au niveau territorial se heurte à un obstacle opérationnel qui est la phase d’acquisition des données sur les pratiques, la description des sols, la végétation voire des données climatiques et ceci que ce soit à des résolutions fines (parcelles, exploitation) ou sur de grandes étendues (département, région ou pays). Le recours à des données satellitaires constitue une piste majeure pour lever ce verrou, notamment avec l’arrivée à partir de 2014 d’une nouvelle génération de satellites à haute résolution d’observation de la terre : les Sentinel. Après un bref état de l’art des possibilités offertes par ces nouveaux satellites, l’article présente les avancées sur le développement d’indicateurs agri-environnementaux calculables au moyen de la télédétection. Un focus est mis sur trois indicateurs dans le cadre du projet H2020 NIVA: bilan carbone, risque de lixiviation des nitrates et biodiversité. Numéro de notice : A2021-486 Affiliation des auteurs : IGN+Ext (2020- ) Thématique : BIODIVERSITE/IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueNat DOI : 10.15454/ns4w-a314 En ligne : https://doi.org/10.15454/ns4w-a314 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=97470 [article]

Une évaluation spatiale des risques agro-environnementaux par une modélisation multicritère combinée avec la méthode PIXAL / Francis Macary in Revue internationale de géomatique, vol 23 n° 1 (mars - mai 2013)  

Public [article]  inRevue internationale de géomatique > vol 23 n° 1 (mars - mai 2013) . - pp 39 - 70 Titre : Une évaluation spatiale des risques agro-environnementaux par une modélisation multicritère combinée avec la méthode PIXAL Titre original : Agro-environmental risk evaluation by a spatialised multi-criteria modelling combined with the PIXAL method Type de document : Article/Communication Auteurs : Francis Macary, Auteur ; Odile Leccia, Auteur ; Juscelino Almeida Dias, Auteur ; Soizic Morin, Auteur ; José-Miguel Sanchez-Pérez, Auteur Année de publication : 2013 Article en page(s) : pp 39 - 70 Note générale : Bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Analyse spatiale [Termes IGN] analyse multicritère [Termes IGN] bassin hydrographique [Termes IGN] eau de surface [Termes IGN] Electre [Termes IGN] Gascogne [Termes IGN] nitrate [Termes IGN] outil d'aide à la décision [Termes IGN] qualité des eaux [Termes IGN] risque environnemental [Termes IGN] système d'information géographique Résumé : (Auteur) The degradation of water quality due to agricultural inputs is now a major problem in all regions where fertilizers and pesticides have been widely used for best yields. In order to improve the situation in the field, public agricultural and environmental services need to assess the agro-environmental risks at different spatial levels in order to apply the appropriate measures. We researched the assessment of these risks by studying current practices at different spatial scales. This was carried out in the Coteaux de Gascogne area of southwest France, using first, ELECTRE TRI-C multi-criteria spatial modelling combined with ArcGIS®, on a small experimental watershed (3 km2); then AZOTOPIXAL method, which includes both remote sensing and GIS on a 1,150 km2 watershed. We identified a functional relationship between these two decision aiding methods, and then attempted to validate the results by taking measurements of nitrogen concentration in surface water. Numéro de notice : A2013-196 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article DOI : 10.3166/rig.23.39-70 En ligne : https://doi.org/10.3166/rig.23.39-70 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=32334 [article]

Exemplaires(1)

Code-barres	Cote	Support	Localisation	Section	Disponibilité
047-2013011	SL	Revue	Centre de documentation	Revues en salle	Disponible

Impact des haies sur la ressource en eau et en sol à partir de l’exemple de la Bretagne : résultats récents et perspectives / Catherine Grimaldi ; Philippe Merot in Revue forestière française, vol 61 n° 5 (septembre - octobre 2009)  

Public [article]  inRevue forestière française > vol 61 n° 5 (septembre - octobre 2009) . - p. 493-502 Titre : Impact des haies sur la ressource en eau et en sol à partir de l’exemple de la Bretagne : résultats récents et perspectives Type de document : Article/Communication Auteurs : Catherine Grimaldi, Auteur ; Philippe Merot, Auteur Année de publication : 2009 Article en page(s) : p. 493-502 Note générale : Bibliogr. Résumé en français et anglais. Langues : Français (fre) Descripteur : [Termes IGN] bocage [Termes IGN] Bretagne [Termes IGN] évapotranspiration [Termes IGN] haie [Termes IGN] nitrate [Termes IGN] protection des sols [Termes IGN] puits de carbone [Termes IGN] qualité des eaux [Termes IGN] ressources en eau Résumé : (Editeur) "Depuis l’émergence des problématiques environnementales et la prise de conscience de l’évolution des paysages agricoles, les haies sont généralement considérées comme des éléments régulateurs clés des ressources en eau et en sol. L’objectif de ce travail est de faire le point sur les travaux menés récemment sur le rôle effectif des haies sur ces ressources en Bretagne et de discuter des perspectives de recherche dans ce domaine. Le rôle des haies sur l’érosion et le ruissellement est bien connu. Des travaux plus récents, basés sur des mesures in situ sur des haies particulières, ont permis d’une part de mettre en évidence le rôle non négligeable des haies sur le stockage de carbone dans les sols, d’autre part de quantifier leur impact sur l’évapotranspiration, la recharge des eaux de nappe et les teneurs en nitrates. Parallèlement, des outils de modélisation destinés à l’acquisition de connaissances par la recherche, et des outils plus opérationnels destinés aux gestionnaires, sont développés pour généraliser les résultats obtenus localement et prendre en compte les interactions des haies avec les autres facteurs de contrôle de la qualité de l’eau et des sols (milieu physique, autres structures paysagères)." Numéro de notice : IFN_5592 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : FORET Nature : Article DOI : 10.4267/2042/31528 En ligne : https://doi.org/10.4267/2042/31528 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=73372 [article]

Exemplaires(2)

Code-barres	Cote	Support	Localisation	Section	Disponibilité
133-09051	RAB	Revue	Centre de documentation	En réserve L003	Disponible
IFN-001-P000876	PER	Revue	Nogent-sur-Vernisson	Salle périodiques	Exclu du prêt

n° 18 - juillet 2009 - La qualité des rivières s’améliore pour plusieurs polluants, à l'exception des nitrates (Bulletin de Le point sur) / Aurélie Dubois

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Sensitivity analysis of spatial models / Linda Lilburne in International journal of geographical information science IJGIS, vol 23 n° 1-2 (january 2009)  

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Comparison of automated watershed delineations: effects on land cover areas, percentages, and relationships to nutrient discharges / M.E. Baker in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 72 n° 2 (February 2006)  

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Diagnostic de territoire et contrats territoriaux d'exploitation / M. Ducau (2001)

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Système d'information géographique et gestion de l'environnement : application à l'étude des sols et de la pollution par les nitrates d'origine agricole en bassin-versant expérimental, Tome 1. Texte / Martin Paegelow (1991)

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Système d'information géographique et gestion de l'environnement : application à l'étude des sols et de la pollution par les nitrates d'origine agricole en bassin-versant expérimental, Tome 2. Figures / Martin Paegelow (1991)

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