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Accuracy assessment of NOAA coastal change analysis program 2006 - 2010 land cover and land cover change data / John W. McCombs in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 82 n° 9 (September 2016)  

Public [article]  inPhotogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS > vol 82 n° 9 (September 2016) . - pp 711 - 718 Titre : Accuracy assessment of NOAA coastal change analysis program 2006 - 2010 land cover and land cover change data Type de document : Article/Communication Auteurs : John W. McCombs, Auteur ; Shan G. Burkhalter, Auteur ; Christopher D. Robinson, Auteur Année de publication : 2016 Article en page(s) : pp 711 - 718 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Photo-interprétation [Termes IGN] analyse diachronique [Termes IGN] couvert végétal [Termes IGN] détection de changement [Termes IGN] Etats-Unis [Termes IGN] image Landsat [Termes IGN] littoral [Termes IGN] niveau d'analyse Résumé : (Auteur) A new approach to locating accuracy assessment sample units was used to quantify 2010 land cover accuracy, in addition to being able to make statements about 2006-2010 land cover change mapping accuracy for National Oceanic and Atmospheric Administration (NOAA) Coastal Change Analysis Program (C-CAP) data. Three customized tiers of sampling strata were created, as discussed, to meet these goals. Stratified random sampling was employed in each stratum with a six out of nine pixel-homogeneity criteria (different from the final minimum mapping unit) required for each sampling unit. Accuracy was assessed for nine regions in the coastal United States with overall accuracy ranging from 82.3 percent to 85.6 percent. Binary change was mapped with 88.7 percent accuracy, with the largest error being errors of commission (71.2 percent user accuracy). This sampling design also allowed for the identification of 137 locations where true change was not mapped, allowing for statements to be made about missed change. Numéro de notice : A2016-741 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : FORET/IMAGERIE Nature : Article DOI : 10.14358/PERS.82.9.711 En ligne : https://doi.org/10.14358/PERS.82.9.711 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=82277 [article]

Consistency of accuracy assessment indices for soft classification: simulation analysis / J. Chen in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 65 n° 2 (March - April 2010)  

Public [article]  inISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing > vol 65 n° 2 (March - April 2010) . - pp 156 - 164 Titre : Consistency of accuracy assessment indices for soft classification: simulation analysis Type de document : Article/Communication Auteurs : J. Chen, Auteur ; X. Zhu, Auteur ; H. Imura, Auteur ; X. Chen, Auteur Année de publication : 2010 Article en page(s) : pp 156 - 164 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image [Termes IGN] analyse comparative [Termes IGN] classification [Termes IGN] erreur moyenne quadratique [Termes IGN] estimation de précision [Termes IGN] Kappa de Cohen [Termes IGN] matrice de confusion [Termes IGN] niveau d'analyse [Termes IGN] précision cartographique [Termes IGN] précision décimétrique [Termes IGN] simulation Résumé : (Auteur) Accuracy assessment plays a crucial role in the implementation of soft classification. Even though many indices of accuracy assessment for soft classification have been proposed, the consistencies among these indices are not clear, and the impact of sample size on these consistencies has not been investigated. This paper examines two kinds of indices: map-level indices, including root mean square error (rmse), kappa, and overall accuracy (oa) from the sub-pixel confusion matrix (SCM); and category-level indices, including crmse, user accuracy (ua) and producer accuracy (pa). A careful simulation was conducted to investigate the consistency of these indices and the effect of sample size. The major findings were as follows: (1) The map-level indices are highly consistent with each other, whereas the category-level indices are not. (2) The consistency among map-level and category-level indices becomes weaker when the sample size decreases. (3) The rmse is more affected by error distribution among classes than are kappa and oa. Based on these results, we recommend that rmse can be used for map-level accuracy due to its simplicity, although kappa and oa may be better alternatives when the sample size is limited because the two indices are affected less by the error distribution among classes. We also suggest that crmse should be provided when map users are not concerned about the error source, whereas ua and pa are more useful when the complete information about different errors is required. The results of this study will be of benefit to the development and application of soft classifiers. Copyright ISPRS Numéro de notice : A2010-090 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1016/j.isprsjprs.2009.10.003 En ligne : https://doi.org/10.1016/j.isprsjprs.2009.10.003 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=30286 [article]

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Des agents spatiaux pour l'intégration multi-échelle de modèles de dynamiques spatiales : application à la modélisation et la simulation de la dynamique du risque d'incendie de forêt / E. Maille in Revue internationale de géomatique, vol 19 n° 4 (décembre 2009 – février 2010)  

Public [article]  inRevue internationale de géomatique > vol 19 n° 4 (décembre 2009 – février 2010) . - pp 523 - 549 Titre : Des agents spatiaux pour l'intégration multi-échelle de modèles de dynamiques spatiales : application à la modélisation et la simulation de la dynamique du risque d'incendie de forêt Type de document : Article/Communication Auteurs : E. Maille, Auteur ; B. Espinasse, Auteur ; S. Fournier, Auteur Année de publication : 2009 Article en page(s) : pp 523 - 549 Note générale : Bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Analyse spatiale [Termes IGN] agent (intelligence artificielle) [Termes IGN] données multiéchelles [Termes IGN] dynamique spatiale [Termes IGN] incendie de forêt [Termes IGN] modèle de simulation [Termes IGN] niveau d'analyse [Termes IGN] risque naturel [Termes IGN] surveillance forestière [Termes IGN] système multi-agents Résumé : (Auteur) Les gestionnaires des risques environnementaux sont de plus en plus demandeurs de systèmes informatiques d'aide à la décision prospectifs permettant la simulation de dynamiques spatiales. De tels systèmes se fondent sur des modèles qui représentent des dynamiques multiples, pouvant être concurrentes sur un même espace, ou se situer à des niveaux d'échelle différents. Cet article s'intéresse à la nécessaire intégration de tels modèles de dynamiques spatiales et propose une infrastructure logiciel le à base d'agents spatiaux nommée Pyroxene, supportant cette intégration. Cette infrastructure est utilisée pour l'estimation de la dynamique du risque d'incendie de forêt en zone périurbaine, par intégration de modèles de dynamique d'urbanisation des espaces combustibles à deux niveaux d'échelle, microscopique et macroscopique. Copyright Lavoisier Numéro de notice : A2009-480 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : FORET/GEOMATIQUE Nature : Article DOI : 10.3166/geo.19.523-549 En ligne : https://doi.org/10.3166/geo.19.523-549 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=30109 [article]

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Influence of macroscale and microscale surface roughness on multi-beam RADARSAT-1 data: implications for geological mapping in the Curaçá Valley, Brazil / W.R. Paradella in Photo interprétation, European journal of applied remote sensing, vol 45 n° 2 (juin 2009)

Public [article]  inPhoto interprétation, European journal of applied remote sensing > vol 45 n° 2 (juin 2009) . - pp 51 - 61 Titre : Influence of macroscale and microscale surface roughness on multi-beam RADARSAT-1 data: implications for geological mapping in the Curaçá Valley, Brazil Type de document : Article/Communication Auteurs : W.R. Paradella, Auteur ; S. Knust, Auteur ; A. Dos Santos, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2009 Article en page(s) : pp 51 - 61 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de télédétection [Termes IGN] analyse en composantes principales [Termes IGN] angle d'incidence [Termes IGN] Brésil [Termes IGN] carte géologique [Termes IGN] géologie structurale [Termes IGN] image Radarsat [Termes IGN] niveau d'analyse [Termes IGN] rugosité du sol [Termes IGN] topographie locale [Termes IGN] vallée [Termes IGN] zone semi-aride Résumé : (Auteur) The dependence of the radar backscatter on macro and microtopography was examined through a collection of multi-beam RADARSAT-I imagery acquired under ascending and descending passes over the Curaça Valley, Northeastern Brazil. Firstly, the influence of both surface roughness regimes on the images was qualitatively evaluated through the use of Principal Component Analysis (PCA). The backscatter variability was emphasized using PCA since the components are linear combinations of all input radar target contributions within the original scenes. Secondly, the research addressed the quantitative influence of the microtopography on RADARSAT-1 Ó0 values through the use of statistical parameters derived from surface roughness profiles of distinct rock alteration products. The investigation has shown that the use of PCA on RADARSAT-1 imagery with distinct look-direction and incidence angles is a suitable technique for highlighting backscattering variability from distinct targets within each scene expressed by tonal and textural patterns. These image patterns reflected a combination of effects related to large-scale surface slope (scarps, crests, positive and negative topographic breaks, etc.) and to ground cover (surface roughness of rock outcrops, residual soils and vegetation cover). The topographic enhancement provided by the RADARSAT-1 PC2, PC3 and PC4 showed to be excellent for structural mapping. In addition, varia-tion in look-azimuth was more important than incidence changes in the enhancement of subtle geomorphic features, often an expression of geological structures and underlying lithology. Finally, the quantitative evaluation of the dependence of Ó0 on micro-scale surface roughness confirmed that the SAR backscattering was not controlled in a predominant manner by the microtopographic variations of the geological surfaces. Copyright Editions Eska Numéro de notice : A2009-522 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=30151 [article]

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Resolution control for balancing overview and detail in multivariate spatial analysis / J. Chen in Cartographic journal (the), vol 45 n° 4 (November 2008)  

Public [article]  inCartographic journal (the) > vol 45 n° 4 (November 2008) . - pp 261 - 273 Titre : Resolution control for balancing overview and detail in multivariate spatial analysis Type de document : Article/Communication Auteurs : J. Chen, Auteur ; Alan M. MacEachren, Auteur Année de publication : 2008 Article en page(s) : pp 261 - 273 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Analyse spatiale [Termes IGN] analyse multivariée [Termes IGN] données socio-économiques [Termes IGN] exploration de données géographiques [Termes IGN] niveau d'analyse [Termes IGN] visualisation Résumé : (Auteur) Parallel coordinates, re-orderable matrices, and dendrograms, widely used methods for visual exploration of multivariate data, are systematically integrated in a complementary manner for supporting multi-resolution visual data analysis with an enhanced overview + detail exploratory strategy. There are three main topics: (1) dynamic control across resolutions at which data are explored; (2) coordination and color mapping among the views; and (3) enhanced features of each view designed for the overview + detail exploratory tasks. A case study analysis is used to demonstrate the potential for boosting productivity for exploration tasks by coordinating the views through user-controlled resolutions within a highly interactive analysis environment. The case study is focused on a complex, geographically referenced dataset including public health, demographic and environmental components. Copyright British Cartographic Society Numéro de notice : A2008-467 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1179/174327708X347764 En ligne : https://doi.org/10.1179/174327708X347764 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=29536 [article]

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Spatialiser et évaluer les situations à risques technologiques : quelles données pour une gestion territoriale ? / Eliane Propeck-Zimmermann (26/06/2008) 

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Objets géographiques et simulation agent : entre thématique et méthodologie / Léna Sanders in Revue internationale de géomatique, vol 17 n° 2 (juin – août 2007)  

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Comparative assessment of the measures of thematic classification accuracy / C. Liu in Remote sensing of environment, vol 107 n° 4 (30/04/2007)  

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Bases de données géographiques et cartographiques à différents niveaux de détail / Anne Ruas in Le monde des cartes, n° 185 (septembre - novembre 2005)

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Modèle de généralisation de données géographiques à base de contraintes et d'autonomie / Anne Ruas (1999)

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