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Utility-pole detection based on interwoven column generation from terrestrial mobile Laser scanner data / Siamak Talebi Nahr in Photogrammetric record, Vol 36 n° 176 (December 2021)  

Public [article]  inPhotogrammetric record > Vol 36 n° 176 (December 2021) . - pp 402 - 424 Titre : Utility-pole detection based on interwoven column generation from terrestrial mobile Laser scanner data Type de document : Article/Communication Auteurs : Siamak Talebi Nahr, Auteur ; Mohammad Saadatseresht, Auteur Année de publication : 2021 Article en page(s) : pp 402 - 424 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Lasergrammétrie [Termes IGN] détection d'objet [Termes IGN] données lidar [Termes IGN] données localisées 3D [Termes IGN] équipement collectif [Termes IGN] exactitude des données [Termes IGN] exhaustivité des données [Termes IGN] lidar mobile [Termes IGN] mur [Termes IGN] objet géographique complexe [Termes IGN] objet géographique urbain [Termes IGN] partitionnement par bloc [Termes IGN] qualité des données [Termes IGN] réseau électrique [Termes IGN] scène urbaine Résumé : (Auteur) Mobile lidar scanning is one of the recent technologies that is used to map street scenes rapidly. Among street objects, utility-poles are more critical to energy companies to monitor regularly through time. This paper presents a novel approach to detect utility-poles from mobile lidar data in complex city scenes. After removing ground points, the scene is gridded into blocks based on a shared-partitioning algorithm. Next, an interwoven column generation algorithm is used to create columns. Finally, each of these columns is considered to be a utility-pole or not. The proposed algorithm is tested on two test areas. The algorithm achieved Completeness, Correctness and Quality of 92.8%, 97.5% and 90.6% in Area 1, and 92.8%, 92.2% and 86.1% in Area 2. The total number of utility-poles in both areas was 265. The algorithm shows promising results in utility-pole detection in complex city scenes with attached walls. Numéro de notice : A2021-916 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE/URBANISME Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1111/phor.12394 Date de publication en ligne : 10/12/2021 En ligne : https://doi.org/10.1111/phor.12394 Format de la ressource électronique : URL Article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=99331 [article]

Digital building-height preparation from satellite stereo images / P.S. Prakash in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 87 n° 8 (August 2021)  

Public [article]  inPhotogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS > vol 87 n° 8 (August 2021) . - pp 557 - 566 Titre : Digital building-height preparation from satellite stereo images Type de document : Article/Communication Auteurs : P.S. Prakash, Auteur ; Bharath H. Aithal, Auteur Année de publication : 2021 Article en page(s) : pp 557 - 566 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications photogrammétriques [Termes IGN] analyse comparative [Termes IGN] hauteur du bâti [Termes IGN] modèle numérique de surface [Termes IGN] modèle numérique de terrain [Termes IGN] modèle stéréoscopique [Termes IGN] objet géographique urbain [Termes IGN] qualité des données Résumé : (Auteur) Buildings are considered prominent objects for understanding the pattern of growth in an urban setting. Remote sensing technology plays a vital role in facilitating data generation pertaining to various urban applications. Digital surface models represent the elevation of the earth surface features, and can be obtained from stereo images, radar, laser scanning, and so on. Photogrammetric techniques applied to optical stereo satellite images are economical and fast ways to generate height information of buildings. In this work, a quantitative and qualitative analysis of digital surface models generated from Cartosat-1 stereo images is compared with openly available data. The study finds that it is possible to acquire about 50 percent of building heights with acceptable error limits. The experimental results indicate that the quality of height information is suitable for applications to assess urban development at a macro scale, but not for individual building-level modeling. Numéro de notice : A2021-669 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE/URBANISME Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.14358/PERS.87.8.557 Date de publication en ligne : 01/08/2021 En ligne : https://doi.org/10.14358/PERS.87.8.557 Format de la ressource électronique : URL Article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=98785 [article]

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An efficient representation of 3D buildings: application to the evaluation of city models / Oussama Ennafii (2021)  

Public Titre : An efficient representation of 3D buildings: application to the evaluation of city models Type de document : Article/Communication Auteurs : Oussama Ennafii , Auteur ; Arnaud Le Bris , Auteur ; Florent Lafarge, Auteur ; Clément Mallet , Auteur Editeur : International Society for Photogrammetry and Remote Sensing ISPRS Année de publication : 2021 Collection : International Archives of Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences, ISSN 1682-1750 num. 43-B2-2021 Projets : 1-Pas de projet / Conférence : ISPRS 2021, Commission 2, XXIV ISPRS Congress, Imaging today foreseeing tomorrow 05/07/2021 09/07/2021 Nice Virtuel France OA Archives Commission 2 Importance : pp 329 - 336 Format : 21 x 30 cm Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications photogrammétriques [Termes IGN] bati [Termes IGN] classification par réseau neuronal convolutif [Termes IGN] données localisées 3D [Termes IGN] erreur systématique [Termes IGN] méthode fondée sur le noyau [Termes IGN] modèle 3D de l'espace urbain [Termes IGN] objet géographique urbain [Termes IGN] qualité du modèle [Termes IGN] représentation géométrique [Termes IGN] semis de points Résumé : (auteur) City modeling consists in building a semantic generalized model of the surface of urban objects. These could be seen as a special case of Boundary representation surfaces. Most modeling methods focus on 3D buildings with Very High Resolution overhead data (images and/or 3D point clouds). The literature abundantly addresses 3D mesh processing but frequently ignores the analysis of such models. This requires an efficient representation of 3D buildings. In particular, for them to be used in supervised learning tasks, such a representation should be scalable and transferable to various environments as only a few reference training instances would be available. In this paper, we propose two solutions that take into account the specificity of 3D urban models. They are based on graph kernels and Scattering Network. They are here evaluated in the challenging framework of quality evaluation of building models. The latter is formulated as a supervised multilabel classification problem, where error labels are predicted at building level. The experiments show for both feature extraction strategy strong and complementary results (F-score > 74% for most labels). Transferability of the classification is also examined in order to assess the scalability of the evaluation process yielding very encouraging scores (F-score > 86% for most labels). Numéro de notice : C2021-010 Affiliation des auteurs : UGE-LASTIG+Ext (2020- ) Autre URL associée : vers HAL Thématique : IMAGERIE/INFORMATIQUE Nature : Communication nature-HAL : ComAvecCL&ActesPubliésIntl DOI : 10.5194/isprs-archives-XLIII-B2-2021-329-2021 Date de publication en ligne : 28/06/2021 En ligne : http://dx.doi.org/10.5194/isprs-archives-XLIII-B2-2021-329-2021 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=98035

Détection/reconnaissance d'objets urbains à partir de données 3D multicapteurs prises au niveau du sol, en continu / Younes Zegaoui (2021)  

Public Titre : Détection/reconnaissance d'objets urbains à partir de données 3D multicapteurs prises au niveau du sol, en continu Type de document : Thèse/HDR Auteurs : Younes Zegaoui, Auteur ; Marc Chaumont, Directeur de thèse Editeur : Montpellier : Université de Montpellier Année de publication : 2021 Importance : 182 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : bibliographie Thèse présentée pour obtenir le grade de Docteur de l'Université de Montpellier, spécialité Informatique Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Lasergrammétrie [Termes IGN] apprentissage profond [Termes IGN] classification dirigée [Termes IGN] classification orientée objet [Termes IGN] détection d'objet [Termes IGN] données lidar [Termes IGN] données localisées 3D [Termes IGN] extraction de traits caractéristiques [Termes IGN] mobilier urbain [Termes IGN] objet géographique urbain [Termes IGN] segmentation sémantique [Termes IGN] semis de points [Termes IGN] zone urbaine dense Index. décimale : THESE Thèses et HDR Résumé : (auteur) Le développement des dispositifs d'acquisition LiDAR mobiles terrestres, montés sur véhicule ou drone, rendent possible la numérisation de villes entières sous la forme de nuages de points tridimensionnels géo-référencés. L'exploitation de ces données par les gestionnaires de ville permettent le recensement ainsi que le suivi au cours du temps des objets urbains qu'ils soient fixes (lampadaires, abribus…), mobiles (containers de poubelle) ou naturels (arbres) afin de pouvoir intervenir en cas de disparition, déplacement, détérioration ou de danger potentiel. Cette approche nécessite d'être en mesure de traiter des grands nuages pouvant compter plusieurs centaines de millions de points et réunir des milliers d'objets. Il devient donc nécessaire d'automatiser les traitements appliqués aux nuages de points afin de pouvoir extraire et classer automatiquement les éléments qui correspondent à des objets urbains. La diversité ainsi que le grand nombre d'objets urbains présents dans les villes sont un réel défi pour le développement d'approches automatisées. Dans cette thèse, nous explorons la piste récente de l'apprentissage profond appliqué aux données non structurées pour réaliser la localisation et la reconnaissance automatique d'objets urbains dans un nuage de points 3D. En s'inspirant des avancées récentes permises par le réseau PointNet, nous proposons de réaliser un apprentissage supervisé directement à partir des nuages de points sans passer par des transformations intermédiaires. Nous avons ainsi développé une architecture neuronale 3D que nous avons basée sur une couche originale permettant simultanément de regrouper des points et d'en extraire des caractéristiques. A partir de cette architecture, nous présentons les résultats que nous avons obtenues sur la tâche de détection d'objets urbains dans des nuages de points LiDAR obtenus dans des rues de grandes villes. Note de contenu : 1- Introduction 2- Etat de l’art 3- Architecture par clustering 4- Application à la détection d’objets en milieu urbain 5- Conclusion 6- Perspectives Numéro de notice : 24108 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE/INFORMATIQUE Nature : Thèse française Note de thèse : thèse de Doctorat : Informatique : Montpellier : 2021 Organisme de stage : Laboratoire LIRMM DOI : sans En ligne : https://tel.hal.science/tel-03589031/ Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=100629

Sensitivity of urban material classification to spatial and spectral configurations from visible to short-wave infrared / Arnaud Le Bris (2019)    

Public Titre : Sensitivity of urban material classification to spatial and spectral configurations from visible to short-wave infrared Type de document : Article/Communication Auteurs : Arnaud Le Bris , Auteur ; Nesrine Chehata , Auteur Editeur : New York : Institute of Electrical and Electronics Engineers IEEE Année de publication : 2019 Projets : HYEP / Weber, Christiane Conférence : JURSE 2019, Joint Urban Remote Sensing Event 22/05/2019 24/05/2019 Vannes France Proceedings IEEE Importance : 4 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique [Termes IGN] analyse comparative [Termes IGN] analyse de sensibilité [Termes IGN] image à haute résolution [Termes IGN] image à très haute résolution [Termes IGN] image aérienne [Termes IGN] image hyperspectrale [Termes IGN] image multibande [Termes IGN] objet géographique urbain [Termes IGN] pouvoir de résolution géométrique [Termes IGN] signature spectrale Résumé : (Auteur) Urban material maps are useful for several city modeling or monitoring applications and can be retrieved from remote sensing data. This study investigates the impact of spectral and spatial sensor configuration on urban material classification results, comparing several configurations corresponding to existing or envisaged airborne or space sensors. Images corresponding to such sensors were simulated out of an airborne hyperspectral acquisition. At the end, the relevance of an enhanced spectral configuration and especially providing bands from the SWIR domain was proven, as well as the need for a fine spatial resolution to retrieve urban objects. However, the (late) fusion of multispectral imagery at 2 m resolution with hyperspectral data at 8 m resolution was also proven to lead to good results. Numéro de notice : C2019-005 Affiliation des auteurs : LASTIG MATIS+Ext (2012-2019) Autre URL associée : vers HAL Thématique : IMAGERIE/URBANISME Nature : Communication nature-HAL : ComAvecCL&ActesPubliésIntl DOI : 10.1109/JURSE.2019.8809029 Date de publication en ligne : 22/08/2019 En ligne : https://doi.org/10.1109/JURSE.2019.8809029 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=92587

Documents numériques

en open access Sensitivity of urban material classification to spatial and spectral configurations... - pdf auteur Adobe Acrobat PDF

Stereo analysis of high-resolution SAR images for building height estimation in cases of orthogonal aspect directions / Uwe Soergel in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 64 n° 5 (September - October 2009)  

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An assessment of geometric activity features for per-pixel classification of urban man-made objects using Very High Resolution satellite Imagery / J. Chan in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 75 n° 4 (April 2009)  

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Final report on the EuroSDR CityGML Project / Thomas H. Kolbe (2008)  

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Analyse d'évolutions topographiques élémentaires pour le suivi de phénomènes géographiques / Patricia Bordin in Bulletin d'information scientifique et technique de l'IGN, n° 75 (mars 2006)

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Strategy for extraction of 3D architectural objects from laser and image data acquired from the same viewpoint / Matthieu Deveau (2005)    

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A spatial access-oriented implementation of a 3-D GIS topological data model for urban entities / J. Lee in Geoinformatica, vol 8 n° 3 (septembre - novembre 2004)  

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Creating urban information for cartographic generalisation / Annabelle Boffet (2000)

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