Centre de documentation
scientifique

Effective CBIR based on hybrid image features and multilevel approach / D. Latha in Multimedia tools and applications, vol 81 n° 20 (August 2022)  

Public [article]  inMultimedia tools and applications > vol 81 n° 20 (August 2022) . - pp Titre : Effective CBIR based on hybrid image features and multilevel approach Type de document : Article/Communication Auteurs : D. Latha, Auteur ; A. Geetha, Auteur Année de publication : 2022 Article en page(s) : pp Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique [Termes IGN] base de données d'images [Termes IGN] écart type [Termes IGN] espace colorimétrique [Termes IGN] image en couleur [Termes IGN] image RVB [Termes IGN] matrice de co-occurrence [Termes IGN] motif binaire local [Termes IGN] niveau de gris (image) [Termes IGN] observation multiniveaux [Termes IGN] recherche d'image basée sur le contenu [Termes IGN] saturation de la couleur [Termes IGN] texture d'image [Termes IGN] transformation intensité-teinte-saturation Résumé : (auteur) Content based image retrieval (CBIR) process can retrieve images by matching its feature set values. The proposed novel CBIR methodology called Effective CBIR based on hybrid image features and multilevel approach (CBIR_LTP_GLCM) integrates the hybrid features such as color features and texture features, along with multilevel approach. The color features such as mean and standard deviation are adopted in the proposed method to represent the global color properties of an image. This method manipulates the color input-image by processing the Hue, Saturation and Value channels of the HSV color space. This novel work is enriched with the image feature derived from Local Ternary Pattern (LTP) in addition with GLCM. So, the proposed method CBIR_LTP_GLCM is potentially charged with meaningful modifications travelling with color image manipulation and extended image retrieval accuracy with the aid of multilevel approach. The proposed methodology is experimentally compared with the existing recent CBIR versions by using the standard database such as Corel-1 k, and a user contributed database named DB_VEG. Numéro de notice : A2022-291 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article DOI : 10.1007/s11042-022-12588-7 Date de publication en ligne : 30/03/2022 En ligne : https://doi.org/10.1007/s11042-022-12588-7 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=100337 [article]

Unsupervised multi-level feature extraction for improvement of hyperspectral classification / Qiaoqiao Sun in Remote sensing, vol 13 n° 8 (April-2 2021)  

Public [article]  inRemote sensing > vol 13 n° 8 (April-2 2021) . - n° 1602 Titre : Unsupervised multi-level feature extraction for improvement of hyperspectral classification Type de document : Article/Communication Auteurs : Qiaoqiao Sun, Auteur ; Xuefeng Liu, Auteur ; Salah Bourennane, Auteur Année de publication : 2021 Article en page(s) : n° 1602 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique [Termes IGN] apprentissage profond [Termes IGN] classification non dirigée [Termes IGN] codage [Termes IGN] convolution (signal) [Termes IGN] déconvolution [Termes IGN] échantillonnage d'image [Termes IGN] extraction de traits caractéristiques [Termes IGN] image hyperspectrale [Termes IGN] observation multiniveaux Résumé : (auteur) Deep learning models have strong abilities in learning features and they have been successfully applied in hyperspectral images (HSIs). However, the training of most deep learning models requires labeled samples and the collection of labeled samples are labor-consuming in HSI. In addition, single-level features from a single layer are usually considered, which may result in the loss of some important information. Using multiple networks to obtain multi-level features is a solution, but at the cost of longer training time and computational complexity. To solve these problems, a novel unsupervised multi-level feature extraction framework that is based on a three dimensional convolutional autoencoder (3D-CAE) is proposed in this paper. The designed 3D-CAE is stacked by fully 3D convolutional layers and 3D deconvolutional layers, which allows for the spectral-spatial information of targets to be mined simultaneously. Besides, the 3D-CAE can be trained in an unsupervised way without involving labeled samples. Moreover, the multi-level features are directly obtained from the encoded layers with different scales and resolutions, which is more efficient than using multiple networks to get them. The effectiveness of the proposed multi-level features is verified on two hyperspectral data sets. The results demonstrate that the proposed method has great promise in unsupervised feature learning and can help us to further improve the hyperspectral classification when compared with single-level features. Numéro de notice : A2021-380 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE/INFORMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.3390/rs13081602 Date de publication en ligne : 20/04/2021 En ligne : https://doi.org/10.3390/rs13081602 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=97628 [article]

Individual internet usage and the availability of online content of local interest: A multilevel approach / Emmanouil Tranos in Computers, Environment and Urban Systems, vol 79 (January 2020)  

Public [article]  inComputers, Environment and Urban Systems > vol 79 (January 2020) Titre : Individual internet usage and the availability of online content of local interest: A multilevel approach Type de document : Article/Communication Auteurs : Emmanouil Tranos, Auteur ; Chrisotph Stich, Auteur Année de publication : 2020 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Systèmes d'information [Termes IGN] accès aux données localisées [Termes IGN] cognition [Termes IGN] diffusion par internet [Termes IGN] moteur de recherche [Termes IGN] observation multiniveaux [Termes IGN] site web [Termes IGN] système d'archivage [Termes IGN] toile d'araignée mondiale Résumé : (Auteur) This paper illustrates whether the availability of online content of local interest affects the likelihood of individuals to connect to the internet and spend more time online. While the literature demonstrates a number of factors which push or enable individuals to spend more time online, we know little about the conditions that pull or attract individuals online. Although we know that individuals use the internet to access information, we do not know whether such attraction forces are relevant at the local scale too. Gaining a better understanding of how such mechanisms work at the local scale can assist our efforts to bridge digital divides, which tend to be geographically clustered. To explore this we utilise innovative data, which contain all the archived webpages under the UK top level domain name (.uk) and we calculate the volume of internet content of local interest at the neighbourhood level using the geolocation information included in the text of these webpages. Specifically, we calculate the radius of gyration for every archived website using the different postcodes included in the archived webpages and then we create an aggregated measure at the neighbourhood level discounting websites that have less of a local focus. We merge this measure of Local Internet Content (LIC) with a large population survey, which contains information about the frequency of internet usage in the UK and estimate the effect of LIC on the likelihood of an individual being a frequent internet user. Multilevel models are employed to utilise both individual and geographical level characteristics. Our results indicate that even after controlling for the individual and geographical characteristics, which according to previous studies affect internet usage, the availability of internet content of local interest still attracts individuals online. Numéro de notice : A2020-001 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE/SOCIETE NUMERIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1016/j.compenvurbsys.2019.101371 Date de publication en ligne : 18/09/2019 En ligne : https://doi.org/10.1016/j.compenvurbsys.2019.101371 Format de la ressource électronique : URL Article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=93620 [article]

Vers une base de données d'occupation des sols à grande échelle / Patricia Bordin in XYZ, n° 128 (septembre - novembre 2011) 

Public [article]  inXYZ > n° 128 (septembre - novembre 2011) . - 8 p. ; pp 17 - 24 Titre : Vers une base de données d'occupation des sols à grande échelle Type de document : Article/Communication Auteurs : Patricia Bordin , Auteur Année de publication : 2011 Article en page(s) : 8 p. ; pp 17 - 24 Note générale : Bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Bases de données localisées [Termes IGN] base de données d'occupation du sol [Termes IGN] base de données spatiotemporelles [Termes IGN] grande échelle [Termes IGN] observation multiniveaux [Termes IGN] SIG temporel [Termes IGN] système d'information géographique Résumé : (Auteur) Face aux enjeux environnementaux, économiques, sociaux, etc., disposer de données d'occupation des sols, variées, à jour et précises devient primordial. Les choix techniques pour constituer une telle base influent directement sur la capacité à observer les phénomènes à l'œuvre. En particulier, les observations temporelles détaillées ne sont possibles que si elles ont été préalablement prévues. Le principe de la "partition maintenue constante " adopté déjà par plusieurs bases de données d'occupation de sols, apporte satisfaction. Nous proposons de présenter ce principe, puis de montrer comment le concept de "portion de territoire" permet de l'améliorer, pour construire des bases à la fois ouvertes pour enrichir les données et souples pour s'adapter aux besoins. Numéro de notice : A2011-340 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE/INFORMATIQUE Nature : Article DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=31119 [article]

Exemplaires(1)

Code-barres	Cote	Support	Localisation	Section	Disponibilité
112-2011031	RAB	Revue	Centre de documentation	En réserve L003	Disponible

Documents numériques

en open access Vers une base de données d'occupation des sols à grande échelle - pdf éditeur Adobe Acrobat PDF

Méthode d'observation multi-niveaux pour suivre des phénomènes géographiques dans un SIG / Patricia Bordin in Le monde des cartes, n° 198 (décembre 2008) 

Public [article]  inLe monde des cartes > n° 198 (décembre 2008) . - pp 41 - 44 Titre : Méthode d'observation multi-niveaux pour suivre des phénomènes géographiques dans un SIG Type de document : Article/Communication Auteurs : Patricia Bordin , Auteur Année de publication : 2008 Article en page(s) : pp 41 - 44 Note générale : Bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Systèmes d'information géographique [Termes IGN] analyse diachronique [Termes IGN] Cinématique [Termes IGN] dimension temporelle [Termes IGN] indicateur [Termes IGN] observation multiniveaux [Termes IGN] outil d'aide à la décision [Termes IGN] phénomène géographique [Termes IGN] représentation multiple [Termes IGN] système d'information géographique Résumé : (Auteur) Le suivi de phénomènes géographiques avec un système d'information géographique (SIG) confronte l'utilisateur au problème de la gestion de la dimension temporelle. Des solutions existent ; la plupart sont techniques et spécifiques. Elles requièrent généralement des développements informatiques à façon, en fonction des phénomènes considérés. Mon travail développe une solution générique, formelle, fondée sur une méthode d'observation multi-niveaux et sur le concept de « portion de territoire ». Il s'attache, pour cela, à une étape particulière du processus de modélisation des phénomènes géographiques, fondé sur des données de même nature ; cette étape se situe entre la formalisation thématique et la formalisation technique. La méthode d'observation multi-niveaux propose de concevoir des indicateurs détaillés, simples à suivre dans un SIG et compatibles avec des informations existantes. Elle s'appuie sur une méthode d'agrégation qui lui permet d'intégrer des données de sources multiples pour créer des indicateurs relevant de niveaux différents et de domaines de caractérisation variés. L'objectif de la méthode d'observation multi-niveaux est de permettre aux utilisateurs de profiter des fonctionnalités d'analyse des SIG pour construire des informations utiles au suivi des phénomènes qu'ils étudient, à leur analyse, voire à une démarche plus prospective. La méthode propose des outils SIG de type tableau de bord et outils de veille, qui pourraient aider à prendre des décisions. Copyright CFC Numéro de notice : A2008-503 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE/INFORMATIQUE Nature : Article DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=29572 [article]

Exemplaires(2)

Code-barres	Cote	Support	Localisation	Section	Disponibilité
021-08041	RAB	Revue	Centre de documentation	En réserve L003	Disponible
021-08042	RAB	Revue	Centre de documentation	En réserve L003	Disponible

Documents numériques

en open access Méthode d'observation multi-niveaux ... - pdf éditeur Adobe Acrobat PDF