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Cartographie des surfaces pastorales à l’aide des données Sentinel 2 L3A et des données ouvertes : Promesses et réalités / Urcel Kalenga Tshingomba in Revue internationale de géomatique, vol 30 n° 3-4 (juillet - décembre 2020)  

Public [article]  inRevue internationale de géomatique > vol 30 n° 3-4 (juillet - décembre 2020) . - pp 245 - 277 Titre : Cartographie des surfaces pastorales à l’aide des données Sentinel 2 L3A et des données ouvertes : Promesses et réalités Titre original : Mapping of pastoral areas using Sentinel 2 L3A data and open data. Promises and realities Type de document : Article/Communication Auteurs : Urcel Kalenga Tshingomba, Auteur ; Magali Jouven, Auteur ; Lucile Sautot, Auteur ; Imad Shaqura, Auteur ; Maguelonne Teisseire, Auteur Année de publication : 2020 Article en page(s) : pp 245 - 277 Note générale : bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de télédétection [Termes IGN] BD forêt [Termes IGN] carte d'occupation du sol [Termes IGN] classification par forêts d'arbres décisionnels [Termes IGN] données ouvertes [Termes IGN] image Sentinel-MSI [Termes IGN] Occitanie (région 2016) [Termes IGN] parcours [Termes IGN] Provence-Alpes-Côte d'Azur [Termes IGN] Registre parcellaire graphique Résumé : (auteur) Dans cet article, les auteurs expérimentent une démarche permettant de produire une cartographie cohérente de l’occupation des sols des surfaces des parcours en zones périméditerranéennes françaises représentées par les régions Occitanie et Provence-Alpes-Côte d’Azur. Quatre différentes sources de données sont utilisées : l’occupation des sols millésime OSO (OSO), le Registre parcellaire graphique (RPG), la BD-Forêt V.2.0 et les données satellites Sentinel 2 L3A. Le RPG de 2019 et la BD-Forêt actualisée en 2018 ont été utilisés comme principale source de données de référence pour l’entraînement des modèles en vue de classifier les objets OSO 2019 de faible F-score, après extraction des variables spectrales, et des indices spectraux et texturaux issus des données Sentinel 2 L3A. Trois différentes tailles de données de référence ont été constituées. Ensuite 6 modèles ont été entraînés en utilisant l’algorithme Random Forest (RF) dont 3 modèles à partir des 3 jeux de données, intégrant toutes les variables extraites (98) et 3 modèles en reprenant uniquement les variables importantes (30) définies par le RF. Les résultats montrent des précisions globales stables pour tous les jeux de données utilisés et produisent une meilleure discrimination de 3 classes sur 4 : les pelouses, les cultures pérennes et les forêts. Les landes ne sont pas bien discriminées à cause de leur forte hétérogénéité spatiale. Numéro de notice : A2022-324 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE/INFORMATIQUE Nature : Article DOI : 10.3166/rig.2021.00112 Date de publication en ligne : 20/04/2022 En ligne : https://doi.org/10.3166/rig.2021.00112 Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=100479 [article]

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047-2020021	SL	Revue	Centre de documentation	Revues en salle	Disponible

Non-linear partial least square regression increases the estimation accuracy of grass nitrogen and phosphorus using in situ hyperspectral and environmental data / Abel Ramoelo in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 82 (August 2013)  

Public [article]  inISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing > vol 82 (August 2013) . - pp 27 - 40 Titre : Non-linear partial least square regression increases the estimation accuracy of grass nitrogen and phosphorus using in situ hyperspectral and environmental data Type de document : Article/Communication Auteurs : Abel Ramoelo, Auteur ; Andrew K. Skidmore, Auteur ; Moses Azong Cho, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2013 Article en page(s) : pp 27 - 40 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique [Termes IGN] Afrique du sud (état) [Termes IGN] azote [Termes IGN] données environnementales [Termes IGN] herbe [Termes IGN] image hyperspectrale [Termes IGN] indice de végétation [Termes IGN] parc naturel national [Termes IGN] parcours [Termes IGN] phosphore [Termes IGN] régression non linéaire [Termes IGN] savane Résumé : (Auteur) Grass nitrogen (N) and phosphorus (P) concentrations are direct indicators of rangeland quality and provide imperative information for sound management of wildlife and livestock. It is challenging to estimate grass N and P concentrations using remote sensing in the savanna ecosystems. These areas are diverse and heterogeneous in soil and plant moisture, soil nutrients, grazing pressures, and human activities. The objective of the study is to test the performance of non-linear partial least squares regression (PLSR) for predicting grass N and P concentrations through integrating in situ hyperspectral remote sensing and environmental variables (climatic, edaphic and topographic). Data were collected along a land use gradient in the greater Kruger National Park region. The data consisted of: (i) in situ-measured hyperspectral spectra, (ii) environmental variables and measured grass N and P concentrations. The hyperspectral variables included published starch, N and protein spectral absorption features, red edge position, narrow-band indices such as simple ratio (SR) and normalized difference vegetation index (NDVI). The results of the non-linear PLSR were compared to those of conventional linear PLSR. Using non-linear PLSR, integrating in situ hyperspectral and environmental variables yielded the highest grass N and P estimation accuracy (R2 = 0.81, root mean square error (RMSE) = 0.08, and R2 = 0.80, RMSE = 0.03, respectively) as compared to using remote sensing variables only, and conventional PLSR. The study demonstrates the importance of an integrated modeling approach for estimating grass quality which is a crucial effort towards effective management and planning of protected and communal savanna ecosystems. Numéro de notice : A2013-409 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1016/j.isprsjprs.2013.04.012 En ligne : https://doi.org/10.1016/j.isprsjprs.2013.04.012 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=32547 [article]

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Acquisition, orthorectification, and object-based classification of Unmanned Aerial Vehicle (UAV) imagery for rangeland monitoring / A. Laliberte in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 76 n° 6 (June 2010)  

Public [article]  inPhotogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS > vol 76 n° 6 (June 2010) . - pp 661 - 672 Titre : Acquisition, orthorectification, and object-based classification of Unmanned Aerial Vehicle (UAV) imagery for rangeland monitoring Type de document : Article/Communication Auteurs : A. Laliberte, Auteur ; J. Herrick, Auteur ; A. Rango, Auteur ; C. Winters, Auteur Année de publication : 2010 Article en page(s) : pp 661 - 672 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de télédétection [Termes IGN] acquisition d'images [Termes IGN] classification orientée objet [Termes IGN] drone [Termes IGN] Idaho (Etats-Unis) [Termes IGN] image aérienne [Termes IGN] orthorectification [Termes IGN] parcours Résumé : (Auteur) The use of unmanned aerial vehicles (UAVs) for natural resource applications has increased considerably in recent years due to their greater availability, the miniaturization of sensors, and the ability to deploy a UAV relatively quickly and repeatedly at low altitudes. We examine in this paper the potential of using a small UAV for rangeland inventory, assessment and monitoring. Imagery with a ground resolved distance of 8 cm was acquired over a 290 ha site in southwestern Idaho. We developed a semiautomated orthorectification procedure suitable for handling large numbers of small-footprint UAV images. The geometric accuracy of the orthorectified image mosaics ranged from 1.5 m to 2 m. We used object-based hierarchical image analysis to classify imagery of plots measured concurrently on the ground using standard rangeland monitoring procedures. Correlations between imageand ground-based estimates of percent cover resulted in r-squared values ranging from 0.86 to 0.98. Time estimates indicated a greater efficiency for the image-based method compared to ground measurements. The overall classification accuracies for the two image mosaics were 83 percent and 88 percent. Even under the current limitations of operating a UAV in the National Airspace, the results of this study show that UAVs can be used successfully to obtain imagery for rangeland monitoring, and that the remote sensing approach can either complement or replace some ground-based measurements. We discuss details of the UAV mission, image processing and analysis, and accuracy assessment. Numéro de notice : A2010-226 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article DOI : 10.14358/PERS.76.6.661 En ligne : https://doi.org/10.14358/PERS.76.6.661 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=30420 [article]

Mapping an annual weed with colour-infared aerial photography and image analysis / James H. Everitt in Geocarto international, vol 25 n° 1 (February 2010)  

Public [article]  inGeocarto international > vol 25 n° 1 (February 2010) . - pp 45 - 52 Titre : Mapping an annual weed with colour-infared aerial photography and image analysis Type de document : Article/Communication Auteurs : James H. Everitt, Auteur ; C. Yang, Auteur ; M.R. Davis, Auteur Année de publication : 2010 Article en page(s) : pp 45 - 52 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de télédétection [Termes IGN] analyse comparative [Termes IGN] analyse d'image numérique [Termes IGN] carte de la végétation [Termes IGN] classification dirigée [Termes IGN] classification non dirigée [Termes IGN] image numérisée [Termes IGN] parcours [Termes IGN] photographie aérienne [Termes IGN] photographie en couleur [Termes IGN] photographie infrarouge [Termes IGN] surveillance de la végétation [Termes IGN] Texas (Etats-Unis) Résumé : (Auteur) Silverleaf sunflower (Helianthus argophyllus, Torr and Gray) is an annual weed found on rangelands in south and southeast Texas. Colour-infrared aerial photography and computer image analysis techniques were evaluated for detecting and mapping silverleaf sunflower infestations on a south Texas rangeland area. Supervised and unsupervised image analysis classification techniques were used to classify photographs from two study sites. Supervised classification of the two photographs showed that silverleaf sunflower had mean producer's and user's accuracies of 95.2% and 91.3%, respectively. Unsupervised classification of the two photographs had mean producer's and user's accuracies for silverleaf sunflower of 65.7% and 80.1%, respectively. These results indicate that the supervised technique is superior to the unsupervised technique for mapping silverleaf sunflower infestations using colour-infrared aerial photos. Numéro de notice : A2010-053 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : FORET/IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1080/10106040802677037 Date de publication en ligne : 31/03/2009 En ligne : https://doi.org/10.1080/10106040802677037 Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=30249 [article]

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Surveillance de la désertification autour des points d'eau dans les parcours d'El Ouara (Tataouine, Tunisie) par des séries temporelles Landsat MSS/TM/ETM+ / B. Essifi in Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection, n° 190 (Septembre 2008)

Public [article]  inRevue Française de Photogrammétrie et de Télédétection > n° 190 (Septembre 2008) . - pp 49 - 59 Titre : Surveillance de la désertification autour des points d'eau dans les parcours d'El Ouara (Tataouine, Tunisie) par des séries temporelles Landsat MSS/TM/ETM+ Type de document : Article/Communication Auteurs : B. Essifi, Auteur ; M. Ouessar, Auteur ; M. Rabia, Auteur Année de publication : 2008 Article en page(s) : pp 49 - 59 Note générale : Bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique [Termes IGN] couvert végétal [Termes IGN] désertification [Termes IGN] détection de changement [Termes IGN] eau douce [Termes IGN] ensablement [Termes IGN] image Landsat-ETM+ [Termes IGN] image Landsat-MSS [Termes IGN] image Landsat-TM [Termes IGN] parcours [Termes IGN] puits [Termes IGN] série temporelle [Termes IGN] surveillance de la végétation [Termes IGN] Tunisie [Termes IGN] zone aride Résumé : (Auteur) Le suivi de la désertification fournit une contribution précieuse à l'aménagement des écosystèmes pastoraux et l'étude des changements climatiques dans les environnements arides. Cette étude examine la capacité des données de télédétection à cartographier la variabilité spatio-temporelle de l'ensablement, le couvert végétal et leurs interrelations autour des points d'abreuvement de cheptels (puits de Bir Jaouacha et Bir Ouled Hamed) dans les parcours d'EI Ouara (Tataouine-Tunisie). La classification non supervisée Isoclust (Itérative Self Organising Cluster Analysis), l'indice de végétation SAVI (Soil Adjusted Végétation Index) ont été utilisés pour la détection de changements sur des séries temporelles d'images Landsat MSS, TM et ETM+ (1975, 1990 et 1999). Les résultats dégagés classent les deux points d'eau en gravité forte (selon la méthodologie de la PAO), avec un pourcentage de surface ensablée de 22,8 % à Bir Jaouacha et de 19,8 % à Bir Ouled Hamed. Aussi, sur une formation de nature meuble et avec une forte densité humaine sur la surface agricole, le risque d'érosion est fort voire très fort. Bien que la direction et les causes des changements diffèrent significativement, l'influence combinée du contexte climatique (pluviométrie et régime des vents) et des activités humaines (mise en culture et élevage) semblent être les principaux facteurs responsables de dégradation. Copyright SFPT Numéro de notice : A2008-554 Affiliation des auteurs : IGN (1940-2011) Thématique : IMAGERIE Nature : Article DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=29624 [article]

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018-08021	RAB	Revue	Centre de documentation	En réserve L003	Disponible
IFN-001-P000768	PER	Revue	Nogent-sur-Vernisson	Salle périodiques	Disponible

Towards a conceptual data model for the analysis of spatio-temporal processes: the example of the search for optimal grazing strategies / Jean-Paul Cheylan (1993)  

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The development and causes of range degradation features in southeast Botswana using multi-temporal Landsat MSS imagery / S. Ringrose in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 56 n° 9 (september 1990)  

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Satellite remote sensing of Australian rangelands / R.D. Graetz in Remote sensing of environment, vol 23 n° 2 (01/11/1987)  

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