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Towards synthetic sensing for smart cities : a machine/deep learning-based approach / Faraz Malik Awan (2022)  

Public Titre : Towards synthetic sensing for smart cities : a machine/deep learning-based approach Type de document : Thèse/HDR Auteurs : Faraz Malik Awan, Auteur ; Noël Crespi, Directeur de thèse ; Roberto Minerva, Directeur de thèse Editeur : Courcouronnes : Télécom SudParis Année de publication : 2022 Importance : 106 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : bibliographie Thèse de doctorat de l’Institut Polytechnique de Paris préparée à Telecom SudParis, Spécialité Informatique Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Intelligence artificielle [Termes IGN] analyse comparative [Termes IGN] apprentissage automatique [Termes IGN] apprentissage profond [Termes IGN] classification par arbre de décision [Termes IGN] classification par forêts d'arbres décisionnels [Termes IGN] classification par Perceptron multicouche [Termes IGN] Espagne [Termes IGN] parking [Termes IGN] plus proche voisin, algorithme du [Termes IGN] pollution acoustique [Termes IGN] pollution atmosphérique [Termes IGN] réseau neuronal récurrent [Termes IGN] système de transport intelligent [Termes IGN] trafic routier [Termes IGN] ville intelligente Index. décimale : THESE Thèses et HDR Résumé : (auteur) We worked on one of the most significant research directions in Smart City, i.e., Intelligent Transportation System (ITS). ITS encapsulates several domains, such as electronic vehicles notification systems, traffic information, smart parking, and environment. However, in this thesis, we target two of its important domains; i) Smart Parking, and ii) Road Traffic. We started our research with Smart Parking use case. Performing literature review, we realized that different Machine Learning (ML) and Deep Learning (DL) approaches have been used for smart parking solutions. In most of these proposed approaches, enclosed parking areas were targeted with different feature sets to predict the "occupancy rate" in parking areas. It inspired us to conduct a comparative analysis to answer following questions; Given the parking prediction use case, how do the traditional ML models perform as compared to complex DL models? Provided big data, can less complex, traditional ML models outperform complex DL models? How well these models can perform to predict the availability of the individual on-street parking spots rather than predicting the overall occupancy rate of an enclosed parking area. To answer these questions, we choose five well-known classical ML algorithms (K-Nearest Neighbours, Random Forest, Decision Tree) and DL algorithm (Multilayer Perceptron). To take our investigation into depth, we train Ensemble Learning Model, in which we combine all the above-mentioned ML and DL models. A huge parking dataset of city of Santander, Spain, has been used which consists of around 25 million records. We also propose to recommend available parking spots based on the current location of the driver. Moving forward with our research goals, we performed literature review on road traffic and found road traffic associated with air pollution and noise pollution often. However, to the best of our knowledge, air pollution & noise pollution have never been use d in traffic prediction problem. In this part of our research, firstly we used air pollution (CO, NO, NO2, NOx, and O3) along with the atmospheric variables, such as wind speed, wind direction, temperature, and pressure to improve the traffic forecasting in the city of Madrid. This successful experiment motivated us to extend our investigation to another factor, which is also strongly correlated with road traffic i.e., noise pollution. Hence, as an extension of our previous work, in this part of our research, we use noise pollution to improve the traffic prediction in the city of Madrid. Note de contenu : 1- Introduction 2- Parking space prediction using classical ML and deep learning models 3- Road traffic prediction improvement using air pollution and atmospheric data 4- Using noise pollution to improve traffic prediction 5- Conclusion and future work Numéro de notice : 20025 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : INFORMATIQUE/URBANISME Nature : Thèse française Note de thèse : Thèse de Doctorat : Informatique : Telecom SudParis : 2022 Organisme de stage : SAMOVAR DOI : sans En ligne : https://tel.hal.science/tel-03722891/ Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=101825

A novel approach to site selection: collaborative multi-criteria decision making through geo-social network (case study: public parking) / Zeinab Neisani Samani in ISPRS International journal of geo-information, vol 7 n° 3 (March 2018)  

Public [article]  inISPRS International journal of geo-information > vol 7 n° 3 (March 2018) Titre : A novel approach to site selection: collaborative multi-criteria decision making through geo-social network (case study: public parking) Type de document : Article/Communication Auteurs : Zeinab Neisani Samani, Auteur ; Mohammad Karimi, Auteur ; Ali Asghar Alesheikh, Auteur Année de publication : 2018 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications SIG [Termes IGN] aide à la décision [Termes IGN] analyse multicritère [Termes IGN] parking [Termes IGN] processus de hiérarchisation analytique [Termes IGN] réseau social [Termes IGN] Téhéran Résumé : (Auteur) There are many potential factors that are involved in the decision making process of site selection, which makes it a challenging issue. This paper addresses the collaborative decision making concept through a geo-social network to predict site selection for public parking in Tehran, Iran. The presented approach utilized the analytic hierarchy process (AHP) as a multi-criteria decision method (MCDM) for weighting the criteria, which was completed in two stages; once by 50 experts, and then by three different levels of users, including 50 experts, 25 urban managers, and 150 pubic citizens, with respect to the case study area. The fuzzy majority method aggregates the archived results of AHP to determine the preferred locations that are suitable for public parking. The proposed method was implemented using a telegram bot platform. Two main advantages of the collaborative decision making scenario for public urban site selection are the fair distribution of the selected locations and the high satisfaction of users, which increased from 65% to 85%. This study presents an application for site selection based on multi-criteria decision making in a geo-social network context. Numéro de notice : A2018-098 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.3390/ijgi7030082 En ligne : https://doi.org/10.3390/ijgi7030082 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=89513 [article]

Effect of tree location on mitigating parking lot insolation / Ivana Bajsanski in Computers, Environment and Urban Systems, vol 56 (March 2016)  

Public [article]  inComputers, Environment and Urban Systems > vol 56 (March 2016) . - pp 59 - 67 Titre : Effect of tree location on mitigating parking lot insolation Type de document : Article/Communication Auteurs : Ivana Bajsanski, Auteur ; Vesna Stojakovic, Auteur ; Marko Jovanovic, Auteur Année de publication : 2016 Article en page(s) : pp 59 - 67 Note générale : bibloiographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Termes IGN] changement climatique [Termes IGN] effet d'ombre [Termes IGN] ensoleillement [Termes IGN] optimisation (mathématiques) [Termes IGN] parking [Termes IGN] urbanisme [Vedettes matières IGN] Végétation et changement climatique Résumé : (auteur) Urban land used for parking lots can contribute to the effect of overheating, whereas vegetation, especially high growth vegetation (trees), can mitigate this effect. Accordingly, in this paper we propose an algorithm, the inputs to which consist of predetermined parameters of a parking lot's geometry, trees and surrounding buildings, where the shadows help to mitigate the heat. The algorithm optimizes tree locations, aiming to provide maximum overshadowing of the parking lots, while leaving the useable parking area and the parking lot shape intact. The paper focuses on parameterization of elements that are important for this analysis process as well as combinatory calculations. These combinatory calculations are based on solar simulations, which are carried out, and take into account climate and geographical data. The algorithm is applied to several cases, depicting real world examples, as well as those based on design and greening instruction manuals. The results indicate that the tree locations estimated by the algorithm increase parking lot overshadowing, indicating that the algorithm efficiently decreases the negative influence of urban overheating. Numéro de notice : A2016-393 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : FORET/GEOMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1016/j.compenvurbsys.2015.11.006 Date de publication en ligne : 01/12/2015 En ligne : http://dx.doi.org/10.1016/j.compenvurbsys.2015.11.006 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=81210 [article]

Web-based PPGIS and multicriteria decision analysis, A case study / Jacek Malczewski in Revue internationale de géomatique, vol 23 n° 1 (mars - mai 2013)  

Public [article]  inRevue internationale de géomatique > vol 23 n° 1 (mars - mai 2013) . - pp 125 - 144 Titre : Web-based PPGIS and multicriteria decision analysis, A case study Titre original : Analyse multicritère et PPGIS en ligne, Une étude de cas Type de document : Article/Communication Auteurs : Jacek Malczewski, Auteur ; Soheil Boroushaki, Auteur ; Yunliang Meng, Auteur Année de publication : 2013 Article en page(s) : pp 125 - 144 Note générale : Bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Systèmes d'information géographique [Termes IGN] Alberta (Canada) [Termes IGN] analyse multicritère [Termes IGN] approche participative [Termes IGN] outil d'aide à la décision [Termes IGN] parking [Termes IGN] SIG participatif [Termes IGN] site Résumé : (Auteur) This paper presents an approach for integrating Web-based public participation GIS (PPGIS) and multicriteria decision analysis (MCDA). The approach consists of two main elements supporting the deliberative and analytic components of decision-making process. The integrated system, called ParticipatoryGIS, is used and evaluated in the context of a parkade site selection procedure in the Town of Canmore, Alberta. Numéro de notice : A2013-199 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE/INFORMATIQUE Nature : Article DOI : 10.3166/rig.23.125-144 En ligne : https://doi.org/10.3166/rig.23.125-144 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=32337 [article]

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Code-barres	Cote	Support	Localisation	Section	Disponibilité
047-2013011	SL	Revue	Centre de documentation	Revues en salle	Disponible

Parquer sans contrainte grâce à Placehandicape.ch : une contribution des ingénieurs géomètres en faveur des personnes à mobilité réduite / H. Estermann in Géomatique suisse, vol 110 n° 6 (01/06/2012)

Public [article]  inGéomatique suisse > vol 110 n° 6 (01/06/2012) . - 2 p. ; pp 271 - 272 Titre : Parquer sans contrainte grâce à Placehandicape.ch : une contribution des ingénieurs géomètres en faveur des personnes à mobilité réduite Type de document : Article/Communication Auteurs : H. Estermann, Auteur ; M. Barbieri, Auteur Année de publication : 2012 Article en page(s) : 2 p. ; pp 271 - 272 Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Géomatique web [Termes IGN] accessibilité [Termes IGN] base de données localisées [Termes IGN] handicap [Termes IGN] parking [Termes IGN] Suisse Résumé : (Auteur) Placehandicape.ch est une plateforme cartographique basée sur Internet sur laquelle il est possible de trouver la position des places de parc pour handicapés en Suisse. L'IGS (Ingénieurs Géomètres Suisses) a investi en 2012 des prestations importantes pour mettre en place, dans le cadre du jubilé des 100 ans de la Mensuration officielle, ce service destiné aux personnes présentant un handicap. Les bureaux et administrations responsables de la mise à jour le la mensuration officielle ont saisi les places de parc selon des critères précis et ont introduit les géodonnées ainsi que des photos en format Interlis dans la base de données. Les informations relatives aux places de parc peuvent ensuite être consultées en ligne à l'adresse www.placehandicape.ch ou être téléchargées sur des applications sur mobiles. Numéro de notice : A2012-292 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=31738 [article]

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136-2012061	RAB	Revue	Centre de documentation	En réserve L003	Disponible

Développement du SIG par Geomap / S. Hamel (2003)

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