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Auteur Grégory Pain
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étudiant ENSG, élève ingénieur
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Development of an improved empirical model for slant delays in the troposphere (GPT2w) / Johannes Böhm in GPS solutions, vol 19 n° 3 (July 2015)
[article]
Titre : Development of an improved empirical model for slant delays in the troposphere (GPT2w) Type de document : Article/Communication Auteurs : Johannes Böhm , Auteur ; Gregor Möller, Auteur ; Michael Schindelegger, Auteur ; Grégory Pain, Auteur ; Robert Weber, Auteur Année de publication : 2015 Article en page(s) : pp 433 - 441 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de géodésie spatiale
[Termes IGN] coordonnées GNSS
[Termes IGN] erreur systématique
[Termes IGN] modèle empirique
[Termes IGN] retard troposphérique
[Termes IGN] station permanente
[Termes IGN] teneur en vapeur d'eauRésumé : (Auteur) Global pressure and temperature 2 wet (GPT2w) is an empirical troposphere delay model providing the mean values plus annual and semiannual amplitudes of pressure, temperature and its lapse rate, water vapor pressure and its decrease factor, weighted mean temperature, as well as hydrostatic and wet mapping function coefficients of the Vienna mapping function 1. All climatological parameters have been derived consistently from monthly mean pressure level data of ERA-Interim fields (European Centre for Medium-Range Weather Forecasts Re-Analysis) with a horizontal resolution of 1°, and the model is suitable to calculate slant hydrostatic and wet delays down to 3° elevation at sites in the vicinity of the earth surface using the date and approximate station coordinates as input. The wet delay estimation builds upon gridded values of the water vapor pressure, the weighted mean temperature, and the water vapor decrease factor, with the latter being tuned to ray-traced zenith wet delays. Comparisons with zenith delays at 341 globally distributed global navigation satellite systems stations show that the mean bias over all stations is below 1 mm and the mean standard deviation is about 3.6 cm. The GPT2w model with the gridded input file is provided at. Numéro de notice : A2015--112 Affiliation des auteurs : ENSG+Ext (2012-2019) Thématique : POSITIONNEMENT Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1007/s10291-014-0403-7 Date de publication en ligne : 26/08/2014 En ligne : https://doi.org/10.1007/s10291-014-0403-7 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=90646
in GPS solutions > vol 19 n° 3 (July 2015) . - pp 433 - 441[article]Documents numériques
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Development of an improved ... - pdf éditeurAdobe Acrobat PDF Mise en place d'un catalogue de données et de services géographiques / Grégory Pain (2014)
Titre : Mise en place d'un catalogue de données et de services géographiques Type de document : Mémoire Auteurs : Grégory Pain, Auteur Editeur : Champs-sur-Marne : Ecole nationale des sciences géographiques ENSG Année de publication : 2014 Importance : 72 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : bibliographie
Mémoire d'ingénieur 3e année, Master Informatique Appliquée aux Systèmes d'Information Géographique MIASIGLangues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Infrastructure de données
[Termes IGN] base de métadonnées
[Termes IGN] Catalog Service Web
[Termes IGN] catalogue de données localisées
[Termes IGN] interface web
[Termes IGN] Javascript (langage de script)
[Termes IGN] serveur de métadonnéesIndex. décimale : 37.00 Géomatique - information géographique - infrastructure de données Résumé : (auteur) Depuis l'avènement des nouvelles technologies, la masse d'information traitée, puis stockée, est de plus en plus importante. La géomatique, avec l'utilisation des Systèmes d'Information Géographique, n'échappe pas à cette dynamique. Dans ce contexte, il est d'un intérêt grandissant de structurer l'ensemble des ressources disponibles à travers une interface permettant de les gérer : un catalogue de métadonnées. Ce stage de fin d'étude s'est concentré sur cette problématique pour Thales Communications et Sécurité. Après avoir défini un catalogue de données géoréférencées, une architecture en accord avec le besoin récolté est présentée et implantée. Ce catalogueur de données dispose d'un portail de consultation en client léger développé avec notamment le framework AngularJS tel que préconisé par la société. Note de contenu : Introduction
1- ÉTUDE DU BESOIN ET DE L'EXISTANT
1.1 Étude bibliographie
1.2 Étude de recommandations - étude du besoin
1.3 Étude de l'existant
2- DÉVELOPPEMENT D'UNE SOLUTION
2.1 Définition et architecture d'un catalogue
2.2 Extraction de métadonnées
2.3 Portail utilisateur du catalogue
ConclusionNuméro de notice : 22184 Affiliation des auteurs : IGN (2012-2019) Thématique : GEOMATIQUE Nature : Mémoire de fin d'études IT Organisme de stage : Thales Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=74785 Exemplaires(1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 22184-01 MIASIG Livre Centre de documentation En réserve Mezzanine Disponible
Titre : Zenith delay correction with GPT2w : improvement of a "blind" tropospheric correction model Type de document : Mémoire Auteurs : Grégory Pain, Auteur Editeur : Champs-sur-Marne : Ecole nationale des sciences géographiques ENSG Année de publication : 2013 Importance : 64 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Géodésie spatiale
[Termes IGN] correction troposphérique
[Termes IGN] hydrostatique
[Termes IGN] modèle atmosphérique
[Termes IGN] propagation troposphérique
[Termes IGN] retard troposphérique
[Termes IGN] température en altitude
[Termes IGN] teneur en vapeur d'eauIndex. décimale : PROJET Mémoires : Rapports de projet - stage des ingénieurs de 2e année Résumé : (Auteur) Une des erreurs les plus importantes dans les observations en géodésie spatiale comme les systèmes globaux de positionnement par satellites(GNSS)est la modélisation de la traversée de l'atmosphère. C'est pourquoi, la détermination des délais troposphériques est particulièrement importante. Ces délais peuvent être séparés en deux parties indépendantes: une partie humide, l'autre dite hydrostatique (Saastamoinen, 1973).Partant d'un modèle empirique “aveugle” appelé GPT2 capable de déterminer la partie hydrostatique de ces délais (Lagler et al., 2013), un nouveau modèlenomméGPT2w fut développé lors de ce stage et est présenté dans ce rapport. Basé sur des données météorologiques du modèle numérique ERA-Interim du Centre Européen de Prévision Météorologique à Moyen Terme (CEPMMT, ECMWF en anglais), deux nouveaux paramètres un facteur de décroissance de la vapeur d'eau et une température moyenne ont été introduits pour pouvoir calculer la partie humide comme suggéré par (Askne and Nordius, 1987)et sont donc maintenant délivrés par GPT2w. Après avoir déterminé la résolution nécessaire pour ces paramètres (1° x 1° contre 5° x 5° pour GPT2), une comparaison avec des délais troposphériques dérivés de mesures GPS a été réalisée pour 167stations IGS de référence sur la période 2011-2012. GPT2w présente ainsi un biais moyen de -0.1 mm et une RMS de 39.9 mm. Note de contenu : INTRODUCTION
1 TECHNICAL BACKGROUNDS
1.1 Definition of zenith delays
1.1.1 Zenith hydrostatic delays
1.1.2 Zenith wet delays
1.1.3 Ray tracing
1.2 Objectives & Context
1.2.1 GPT2
1.2.2 Definition of the new parameters
1.2.3 Presentation of the used data
1.3 Data processing
1.3.1 Harmonic decomposition
1.3.2 Validation Phase
2 INTRODUCTION OF NEW PARAMETERS
2.1 Water vapor decrease factor
2.1.1 Choice of the grid
2.1.2 Results
2.2 Mean temperature of the water vapor
2.2.1 Choice of the grid
2.2.2 Results
2.3 Internal validation
2.3.1 "No Height" problem
2.3.2 "Wrong Height" problem
2.3.3 Final results
3 EXTERNAL VALIDATION
3.1 Comparison of ZTD for the 2012 year
3.1.1 Data processing
3.1.2 Results
3.2 Modification of the water vapor partial pressure determination
3.2.1 Data processing
3.2.2 Validation of the changes
3.3 Final comparisons of ZTD for the 2011-2012 Period
3.3.1 ZTD comparison for the 2011-2012 Period
3.3.2 Comparison with TropGrid2
CONCLUSIONNuméro de notice : 11984 Affiliation des auteurs : IGN (2012-2019) Thématique : POSITIONNEMENT Nature : Mémoire de projet pluridisciplinaire Organisme de stage : Vienna University of Technology Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=49815 Exemplaires(1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 11984-01 PROJET Livre Centre de documentation Travaux d'élèves Disponible Documents numériques
peut être téléchargé
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