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Termes IGN > sciences naturelles > sciences de la vie > biologie > botanique > phytogéographie
phytogéographie
Commentaire :
écologie végétale. >> inventaire de la végétation, distribution géographique, acclimatation (botanique), phytogéographie, introduction (botanique), migration (botanique), plante endémique, réintroduction (botanique), plante allochtone. >>Terme(s) spécifique(s) : limite de la végétation. Equiv. LCSH : Phytogeography. Domaine(s) : 570; 580. |
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Approche d’estimation du volume-tige de peuplements forestiers par combinaison de données Landsat et données terrain : Application à la pineraie de Tlemcen-Algérie / Kada Bencherif in Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection, n° 215 (mai - août 2017)
[article]
Titre : Approche d’estimation du volume-tige de peuplements forestiers par combinaison de données Landsat et données terrain : Application à la pineraie de Tlemcen-Algérie Type de document : Article/Communication Auteurs : Kada Bencherif, Auteur ; Houari Tadj, Auteur Année de publication : 2017 Article en page(s) : pp 3 - 11 Note générale : bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Termes IGN] Algérie
[Termes IGN] classification dirigée
[Termes IGN] classification pixellaire
[Termes IGN] inventaire forestier (techniques et méthodes)
[Termes IGN] inventaire forestier étranger (données)
[Termes IGN] peuplement forestier
[Termes IGN] pineraie
[Termes IGN] placette d'échantillonnage
[Termes IGN] strate végétale
[Termes IGN] volume en bois
[Vedettes matières IGN] Inventaire forestierRésumé : (auteur) Une approche méthodologique s’appuyant sur la combinaison de données satellitaires et données de terrain est proposée pour l‘estimation du volume-tige de peuplements forestiers hétérogènes ou peu homogènes. L’objectif est d’évaluer la disponibilité forestière, en inventoriant moins de 1% de la surface étudiée et avec une erreur max. de 15%. L’approche consiste en la réalisation de trois étapes principales : i) Analyse de la variance sur le volume-tige, ii) classification des données satellitaires et iii) Désignation et inventaire des pixels-échantillons. L’analyse et le calcul de la variance permet d’orienter les calculs du volume en fonction de sa variabilité dans les différentes strates de la forêt alors que la classification des données satellitaires vise à obtenir une stratification de la forêt. La troisième étape consiste en la sélection de pixels-échantillons sur l’image classifiée puis la géolocalisation, l’installation et le cubage des placettes-terrain correspondantes (même dimension spatiale que le pixel de l’image utilisée). Appliquée sur une futaie peu homogène de pin d’Alep (forêt de Tlemcen, Nord-Ouest algérien), l’approche a permis d’estimer un volume global sur pied du peuplement égal à 30 595 m3 m3±15.6% et ce en inventoriant 0.4% seulement de la surface totale. L’analyse de variance sur 12 placettes-échantillons a mis en évidence le caractère peu homogène de la forêt et la faible variabilité du volume-tige. Cependant, Elle fait apparaître aussi que la stratification apporte une légère amélioration à la précision (15.6%) contre 17.6% sans stratification. La classification supervisée d’une image Landsat (Mai 2002) par la méthode du maximum de vraisemblance (précision moyenne de 96%) a permis de stratifier la zone étudiée en six classes (forêt très dense, forêt dense, forêt claire, matorral, herbacées, autres). Pour chaque strate de forêt, le cubage complet de 4 placettes-échantillons comparables en dimension au pixel (30m×30m), a fourni le volume-tige moyen par pixel alors que la généralisation de celui-ci à l’ensemble des pixels a permis de déterminer le volume total de chaque strate. Vu les confusions générées par la classification supervisée au profit des objets pistes, routes et matorral, le volume global a été revu à la baisse (taux de réduction de 10%) et la valeur du volume total corrigé était de 27 535 m3±15.6%, une erreur, bien que non conforme à celle exigée par l’aménagement forestier (max ±10%), s’approche de celle généralement admise (une moyenne de ±15%) pour certains inventaires simplifiés. Numéro de notice : A2017-524 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : FORET Nature : Article DOI : 10.52638/rfpt.2017.343 Date de publication en ligne : 10/11/2020 En ligne : https://doi.org/10.52638/rfpt.2017.343 Format de la ressource électronique : URL Article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=86545
in Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection > n° 215 (mai - août 2017) . - pp 3 - 11[article]A cyber-enabled spatial decision support system to inventory mangroves in Mozambique: coupling scientific workflows and cloud computing / Wenwu Tang in International journal of geographical information science IJGIS, vol 31 n° 5-6 (May-June 2017)
[article]
Titre : A cyber-enabled spatial decision support system to inventory mangroves in Mozambique: coupling scientific workflows and cloud computing Type de document : Article/Communication Auteurs : Wenwu Tang, Auteur ; Wenpeng Feng, Auteur ; Meijuan Jia, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2017 Article en page(s) : pp 907 - 938 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Termes IGN] informatique en nuage
[Termes IGN] inventaire de la végétation
[Termes IGN] lever des détails
[Termes IGN] mangrove
[Termes IGN] modélisation
[Termes IGN] Mozambique
[Termes IGN] synergiciel
[Termes IGN] système d'aide à la décision
[Termes IGN] Zambèze (fleuve)
[Vedettes matières IGN] Inventaire forestierRésumé : (auteur) Mangroves are an important terrestrial carbon reservoir with numerous ecosystem services. Yet, it is difficult to inventory mangroves because of their low accessibility. A sampling approach that produces accurate assessment while maximizing logistical integrity of inventory operation is often required. Spatial decision support systems (SDSSs) provide support for integrating such a sampling design of fieldwork with operational considerations and evaluation of alternative scenarios. However, this fieldwork design driven by SDSS is often computationally intensive and repetitive. In this study, we develop a cyber-enabled SDSS framework to facilitate the computationally challenging fieldwork design that requires the efficacious selection of base camps and plots for the inventory of mangroves. Our study area is the Zambezi River Delta, Mozambique. Cyber-enabled capabilities, including scientific workflows and cloud computing, are integrated with the SDSS. Scientific workflows enable the automation of data and modeling tasks in the SDSS. Cloud computing offers on-demand computational support for interoperation among stakeholders for collaborative scenario evaluation for the fieldwork design of mangrove inventory. Further, this framework allows for harnessing high-performance computing capabilities for accelerating the fieldwork design. The cyber-enabled framework provides significant merits in terms of effective coordination among science and logistical teams, assurance of meeting inventory objectives, and an objective basis to collectively and efficaciously evaluate alternative scenarios. Numéro de notice : A2017-237 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : FORET/GEOMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1080/13658816.2016.1250900 En ligne : http://dx.doi.org/10.1080/13658816.2016.1250900 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=85171
in International journal of geographical information science IJGIS > vol 31 n° 5-6 (May-June 2017) . - pp 907 - 938[article]Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 079-2017031 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible Developing an integrated cloud-based spatial-temporal system for monitoring phenology / M. Cope in Ecological Informatics, vol 39 (May 2017)
[article]
Titre : Developing an integrated cloud-based spatial-temporal system for monitoring phenology Type de document : Article/Communication Auteurs : M. Cope, Auteur ; E. Mikhailova, Auteur ; C. Post, Auteur ; M. Schlautman, Auteur ; P. McMillan, Auteur Année de publication : 2017 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Géomatique web
[Termes IGN] ArcGIS online
[Termes IGN] données écologiques
[Termes IGN] géovisualisation
[Termes IGN] image Flickr
[Termes IGN] informatique en nuage
[Termes IGN] intégration de données
[Termes IGN] inventaire de la végétation
[Termes IGN] phénologie
[Termes IGN] surveillance écologique
[Termes IGN] web mappingRésumé : (auteur) Geospatial cloud computing offers computing infrastructure, software and data services that enable rapid integration of ecological data from various resources. The objectives of this study were to utilize readily-available and low-cost technology (e.g., GPS–enabled cameras, Cloud photo storage, Google Drive) to create a cloud-based spatial-temporal inventory of plant (including flowering phenology) and other relevant information. An interactive ArcGIS Online Map of Lake Issaqueena, SC with sampling locations of flowering plants allows users to obtain additional information (plant, soil, weather data) by selecting sampling locations or soil polygons. The contents of the map can be filtered using any of the attributes (e.g., growth form) in the data tables by selecting specific information. Plant information can be viewed at custom time intervals using the settings in ArcGIS Online. Spatial patterns (e.g., clustering) in the plant data can be viewed using the ArcGIS Online heat map view. The map can be easily queried and viewed on both computers and hand-held devices. Services from multiple cloud infrastructures can be integrated for use by various species monitoring programs, improving workflow and assessment capabilities. Numéro de notice : A2017-184 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : FORET/GEOMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1016/j.ecoinf.2017.04.007 En ligne : http://doi.org/10.1016/j.ecoinf.2017.04.007 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=84751
in Ecological Informatics > vol 39 (May 2017)[article]Individual tree basal area increment models for broadleaved forests in Bhutan / Jigme Tenzin in Forestry, an international journal of forest research, vol 90 n° 3 (May 2017)
[article]
Titre : Individual tree basal area increment models for broadleaved forests in Bhutan Type de document : Article/Communication Auteurs : Jigme Tenzin, Auteur ; Karma Tenzin, Auteur ; Hubert Hasenauer, Auteur Année de publication : 2017 Article en page(s) : pp 367 - 380 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Végétation
[Termes IGN] analyse en composantes principales
[Termes IGN] Bhoutan
[Termes IGN] feuillu
[Termes IGN] gestion forestière durable
[Termes IGN] inventaire forestier étranger (données)
[Termes IGN] modèle de croissance végétale
[Termes IGN] surface terrièreRésumé : (Auteur) The correct and accurate assessments of growing stock (stem volume) in combination with forest growth predictions from models are essential for sustainable forest management. Currently, no such information exists for the broadleaved forests of Bhutan. This study evaluates the important factors of individual tree growth for broadleaved species in Dagana, Bhutan. Data were collected from 96 inventory plots covering forest stand information, tree and stand parameters along with 5-year tree growth increment information from tree cores. Due to the large number of tree species (87), four species groups were created using principal component and cluster analysis to simplify the calibration of individual tree basal area increment (BAI) models. The main determinants of tree growth were shown to be tree size variables and competition within a forest stand. Distance dependent competition indices showed higher correlation to growth than distance independent competition indices. The resulting increment models provided consistent and unbiased estimates of individual tree BAI predictions. Increasing competition levels reduce the productivity of the individual trees. This emphasises the need for crown release to obtain higher individual tree growth. We demonstrate that the BAI models developed in this study can be used to predict tree growth by species group according to different stand density conditions and, if they are verified on a wider scale, could form the basis of sustainable forest management in Bhutan. Numéro de notice : A2017-878 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : FORET/MATHEMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1093/forestry/cpw065 En ligne : https://doi.org/10.1093/forestry/cpw065 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=91171
in Forestry, an international journal of forest research > vol 90 n° 3 (May 2017) . - pp 367 - 380[article]Suivis nationaux de biodiversité en forêt en France : une lecture au travers des variables essentielles de biodiversité / Yoan Paillet in Naturae, n° 6 ([19/04/2017])
[article]
Titre : Suivis nationaux de biodiversité en forêt en France : une lecture au travers des variables essentielles de biodiversité Type de document : Article/Communication Auteurs : Yoan Paillet, Auteur Année de publication : 2017 Article en page(s) : pp 1 - 11 Note générale : bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Végétation
[Termes IGN] biodiversité végétale
[Termes IGN] données dendrométriques
[Termes IGN] inventaire forestier national (données France)
[Termes IGN] surveillance de la végétation
[Termes IGN] surveillance forestièreRésumé : (auteur) Sur la base d’une enquête nationale, nous avons analysé douze réseaux de suivi forestier et/ou de biodiversité en France métropolitaine en utilisant le cadre conceptuel des Variables Essentielles de Biodiversité (EBV). De manière évidente, les stratégies d’échantillonnage adoptées par chaque réseau identifié correspondent à leurs objectifs propres. Seul l’inventaire forestier national est véritablement représentatif de la forêt française. L’emprise taxonomique de chaque réseau est souvent limitée à un seul taxon, la plupart relevant tout ou partie de la flore vasculaire (notamment les essences d’arbres et arbustes) et peu relèvent d’autres groupes taxonomiques (e.g. lichens, micro- et macrofaune du sol). L’analyse au travers des EBV révèle que la diversité génétique est la moins bien couverte. Les autres composantes de biodiversité sont mieux représentées, notamment celles à l’échelle de la communauté et dans une moindre mesure, les traits des espèces.
Par ailleurs, les réseaux qui disposent de données dendrométriques permettent de dériver plus de 40 % d’EBV, notamment l’inventaire forestier national, mais ces résultats sont à relativiser par rapport aux précédentes analyses. En effet, si les réseaux intégrant des mesures dendrométriques sont performants, ils ne permettent logiquement de dériver que des variables pour les taxons échantillonnés (arbres et parfois la flore au sol). En perspective, nous présentons deux réseaux à l’étranger dont l’approche nous paraît assez exemplaire. Des éléments de comparaison de coûts sont également abordés et des pistes de réflexion autour de la mise en place d’un suivi national de la biodiversité forestière sont émises.Numéro de notice : A2017-678 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : BIODIVERSITE/FORET Nature : Article DOI : sans En ligne : https://sciencepress.mnhn.fr/fr/periodiques/naturae/2017/suivis-nationaux-de-bio [...] Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=87209
in Naturae > n° 6 [19/04/2017] . - pp 1 - 11[article]Documents numériques
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Suivis nationaux de biodiversité en forêt en FranceAdobe Acrobat PDF Evaluation des ressources forestières pour la bioéconomie : quels nouveaux besoins et comment y répondre ? / Jean-Christophe Hervé in Innovations Agronomiques, vol 56 (Mars 2017)PermalinkL’expansion séculaire des forêts françaises est dominée par l’accroissement du stock sur pied et ne sature pas dans le temps / Anaïs Denardou-Tisserand in Revue forestière française, vol 69 n° 4-5 (2017)PermalinkMapping forest attributes using data from stereophotogrammetry of aerial images and field data from the national forest inventory / Jonas Bohlin in Silva fennica, vol 51 n° 2 (2017)PermalinkMapping spatial distribution of forest age in China / Yuan Zhang in Earth and space science, vol 4 n° 3 (March 2017)PermalinkInconsistent estimates of forest cover change in China between 2000 and 2013 from multiple datasets: differences in parameters, spatial resolution, and definitions / Yan Li in Scientific reports, vol 7 (2017)PermalinkForest inventory-based projection systems for wood and biomass availability, ch. France [National woody biomass projection systems based on forest inventory - Projecting wood resources and potential wood supply of French forests: an approach to cope with forest system diversity] / Antoine Colin (2017)PermalinkHow does spatial scale affect species richness modelling? A test using remote sensing data and geostatistics / M. Marcantonio in Annali di Botanica, vol 7 (2017)PermalinkLe mémento inventaire forestier, édition 2017 / Institut national de l'information géographique et forestière (2012 -) (2017)PermalinkNew improvements in the French national forest inventory : towards the integration of forest resources assessment and ecosystem monitoring / François Morneau (2017)PermalinkUtilisation d’un modèle numérique de hauteur en stratification des données de l’Inventaire Forestier National / Sophie Georges (2017)Permalink