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phytogéographie
Commentaire :
écologie végétale. >> inventaire de la végétation, distribution géographique, acclimatation (botanique), phytogéographie, introduction (botanique), migration (botanique), plante endémique, réintroduction (botanique), plante allochtone. >>Terme(s) spécifique(s) : limite de la végétation. Equiv. LCSH : Phytogeography. Domaine(s) : 570; 580. |
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Aboveground biomass mapping in French Guiana by combining remote sensing, forest inventories and environmental data / Ibrahim Fayad in International journal of applied Earth observation and geoinformation, vol 52 (October 2016)
[article]
Titre : Aboveground biomass mapping in French Guiana by combining remote sensing, forest inventories and environmental data Type de document : Article/Communication Auteurs : Ibrahim Fayad, Auteur ; Nicolas Baghdadi, Auteur ; Stéphane Guitet , Auteur ; Jean-Stéphane Bailly, Auteur ; Bruno Hérault, Auteur ; Valéry Gond, Auteur ; Mahmoud El-Hajj, Auteur ; Ho Tong Minh Dinh, Auteur Année de publication : 2016 Article en page(s) : pp 502 - 514 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de télédétection
[Termes IGN] biomasse aérienne
[Termes IGN] données environnementales
[Termes IGN] données ICEsat
[Termes IGN] forêt tropicale
[Termes IGN] Guyane (département français)
[Termes IGN] inventaire forestier national (données France)
[Termes IGN] régressionRésumé : (auteur) Mapping forest aboveground biomass (AGB) has become an important task, particularly for the reporting of carbon stocks and changes. AGB can be mapped using synthetic aperture radar data (SAR) or passive optical data. However, these data are insensitive to high AGB levels (>150 Mg/ha, and >300 Mg/ha for P-band), which are commonly found in tropical forests. Studies have mapped the rough variations in AGB by combining optical and environmental data at regional and global scales. Nevertheless, these maps cannot represent local variations in AGB in tropical forests. In this paper, we hypothesize that the problem of misrepresenting local variations in AGB and AGB estimation with good precision occurs because of both methodological limits (signal saturation or dilution bias) and a lack of adequate calibration data in this range of AGB values. We test this hypothesis by developing a calibrated regression model to predict variations in high AGB values (mean >300 Mg/ha) in French Guiana by a methodological approach for spatial extrapolation with data from the optical geoscience laser altimeter system (GLAS), forest inventories, radar, optics, and environmental variables for spatial inter- and extrapolation. Given their higher point count, GLAS data allow a wider coverage of AGB values. We find that the metrics from GLAS footprints are correlated with field AGB estimations (R2 = 0.54, RMSE = 48.3 Mg/ha) with no bias for high values. First, predictive models, including remote-sensing, environmental variables and spatial correlation functions, allow us to obtain “wall-to-wall” AGB maps over French Guiana with an RMSE for the in situ AGB estimates of ∼50 Mg/ha and R2 = 0.66 at a 1-km grid size. We conclude that a calibrated regression model based on GLAS with dependent environmental data can produce good AGB predictions even for high AGB values if the calibration data fit the AGB range. We also demonstrate that small temporal and spatial mismatches between field data and GLAS footprints are not a problem for regional and global calibrated regression models because field data aim to predict large and deep tendencies in AGB variations from environmental gradients and do not aim to represent high but stochastic and temporally limited variations from forest dynamics. Thus, we advocate including a greater variety of data, even if less precise and shifted, to better represent high AGB values in global models and to improve the fitting of these models for high values. Numéro de notice : A2016--202 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : FORET/IMAGERIE Nature : Article DOI : 10.1016/j.jag.2016.07.015 Date de publication en ligne : 01/08/2016 En ligne : https://doi.org/10.1016/j.jag.2016.07.015 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=96037
in International journal of applied Earth observation and geoinformation > vol 52 (October 2016) . - pp 502 - 514[article]Automatic segment-level tree species recognition using high resolution aerial winter imagery / Anton Kuzmin in European journal of remote sensing, vol 49 n° 1 (2016)
[article]
Titre : Automatic segment-level tree species recognition using high resolution aerial winter imagery Type de document : Article/Communication Auteurs : Anton Kuzmin, Auteur ; Lauri Korhonen, Auteur ; Terhikki Manninen, Auteur ; Matti Maltamo, Auteur Année de publication : 2016 Article en page(s) : pp 239 - 259 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de télédétection
[Termes IGN] analyse d'image orientée objet
[Termes IGN] analyse discriminante
[Termes IGN] betula pubescens
[Termes IGN] composition floristique
[Termes IGN] forêt boréale
[Termes IGN] hélicoptère
[Termes IGN] hiver
[Termes IGN] image à ultra haute résolution
[Termes IGN] image aérienne
[Termes IGN] neige
[Termes IGN] Picea abies
[Termes IGN] Pinus sylvestrisRésumé : (auteur) Our objective was to automatically recognize the species composition of a boreal forest from high-resolution airborne winter imagery. The forest floor was covered by snow so that the contrast between the crowns and the background was maximized. The images were taken from a helicopter flying at low altitude so that fine details of the canopy structure could be distinguished. Segments created by an object-oriented image processing were used as a basis for a linear discriminant analysis, which aimed at separating the three dominant tree species occurring in the area: Scots pine, Norway spruce, and downy birch. In a cross validation, the classification showed an overall accuracy of 81.9%, and a kappa coefficient of 0.73. Numéro de notice : A2016-831 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : FORET/IMAGERIE Nature : Article DOI : 10.5721/EuJRS20164914 En ligne : http://dx.doi.org/10.5721/EuJRS20164914 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=82714
in European journal of remote sensing > vol 49 n° 1 (2016) . - pp 239 - 259[article]L’écocomplexe de Païolive en Ardèche méridionale (France) : un pic de biodiversité du hotspot méditerranéen / Patrick Blandin in Ecologia mediterranea, vol 42 n° 2 (2016)
[article]
Titre : L’écocomplexe de Païolive en Ardèche méridionale (France) : un pic de biodiversité du hotspot méditerranéen Titre original : The Païolive ecocomplex in southern Ardèche (France): a biodiversity peak in the Mediterranean hotspot Type de document : Article/Communication Auteurs : Patrick Blandin, Auteur ; Henri-Pierre Aberlenc, Auteur ; Corinne Bauvet, Auteur ; Nicolas Bianchin, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2016 Article en page(s) : pp 51 - 95 Note générale : bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Ecologie
[Termes IGN] analyse diachronique
[Termes IGN] Ardèche (07)
[Termes IGN] biodiversité
[Termes IGN] écosystème forestier
[Termes IGN] état de conservation
[Termes IGN] faune locale
[Termes IGN] flore locale
[Termes IGN] forêt ancienne
[Termes IGN] Gard (30)
[Termes IGN] géologie locale
[Termes IGN] karst
[Termes IGN] patrimoine naturel
[Termes IGN] Quercus (genre)Résumé : (auteur) Païolive est un plateau karstique d’environ 15 000 ha situé dans le sud du département de l’Ardèche et le nord du département du Gard. Des canyons, une chênaie ancienne imbriquée dans un méga-lapiaz, des pelouses et des garrigues sur des étendues appelées « les Gras », et l’endokarst forment une unité écologique qui contribue à l’attrait touristique de la région. Une recherche interdisciplinaire s’est donné pour but de comprendre l’organisation écologique et la biodiversité de cet écocomplexe en fonction de son histoire géologique, paléoclimatique et humaine. Au Néolithique, des populations ont habité le plateau et les activités agro-pastorales ont probablement contribué au maintien des milieux ouverts, tandis que les chênaies méditerranéennes s’étendaient depuis des refuges méridionaux. Pendant la période romaine et le Moyen Âge, l’occupation humaine s’est considérablement réduite. Au XVIIIe siècle, des vignes ont été plantées sur de larges parties des Gras. Au XIXe siècle, des millions de tonnes de pierres ont été arrachées et stockées dans des murs pour dégager des parcelles cultivables. La chênaie a été réduite en conséquence. Cependant, tandis que deux plantes vasculaires témoignent de l’existence ininterrompue de quelques pelouses, diverses espèces de lichens, de bryophytes et d’insectes attestent d’une longue continuité forestière. Un inventaire taxonomique général (ATBI) montre que la diversité écologique de l’écocomplexe se traduit par une richesse spécifique élevée. Plus de 4 500 espèces ont déjà été identifiées. Païolive est probablement l’un des sites de France, voire d’Europe, les plus riches en bryophytes, et l’un des plus riches de la France méridionale pour les lichens, les chiroptères et les coléoptères saproxyliques bioindicateurs de la qualité des forêts méditerranéennes françaises. Païolive se révèle aussi être un carrefour biogéographique remarquable. De nombreuses espèces sont endémiques du hotspot méditerranéen ou d’une région limitée de la France méridionale, mais les endémiques locales, surtout des espèces endokarstiques, sont peu nombreuses. Plus de 450 espèces sont protégées soit au niveau international, soit au niveau national, ou sinon sont inscrites sur des listes rouges. Beaucoup d’autres espèces ont une valeur patrimoniale évidente, notamment parce qu’elles sont en danger au moins localement. Ainsi, Païolive constitue au sein du hotspot méditerranéen un pic de biodiversité ayant une forte valeur patrimoniale. En outre, le site a une importante valeur culturelle, en raison de ses sites préhistoriques, et en raison aussi de son vaste réseau de murets de pierres sèches qui forme, en tant que paysage vernaculaire, un élément remarquable du patrimoine culturel régional. Païolive est confronté à d’importants défis, liés au déclin de l’agriculture et au développement du tourisme. Le problème de la conservation de son patrimoine est discuté, en mettant l’accent sur la régression des milieux ouverts, où subsistent de nombreuses espèces menacées. L’expansion de la chênaie pourrait condamner certains de ces milieux, mais en même temps elle est essentielle à la conservation à long terme des nombreuses espèces inféodées à la forêt naturelle. Le futur de l’écocomplexe de Païolive appelle donc des décisions équilibrées. Numéro de notice : A2016--099 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : BIODIVERSITE/FORET Nature : Article DOI : sans En ligne : https://www.persee.fr/doc/ecmed_0153-8756_2016_num_42_2_1991 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=84661
in Ecologia mediterranea > vol 42 n° 2 (2016) . - pp 51 - 95[article]Effect of flying altitude, scanning angle and scanning mode on the accuracy of ALS based forest inventory / Juha Keränen in International journal of applied Earth observation and geoinformation, vol 52 (October 2016)
[article]
Titre : Effect of flying altitude, scanning angle and scanning mode on the accuracy of ALS based forest inventory Type de document : Article/Communication Auteurs : Juha Keränen, Auteur ; Matti Maltamo, Auteur ; Petteri Packalen, Auteur Année de publication : 2016 Article en page(s) : pp 349 - 360 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Lasergrammétrie
[Termes IGN] angle de visée
[Termes IGN] balayage laser
[Termes IGN] données lidar
[Termes IGN] données localisées 3D
[Termes IGN] Finlande
[Termes IGN] impulsion laser
[Termes IGN] inventaire forestier étranger (données)
[Termes IGN] signal laserRésumé : (auteur) Airborne laser scanning (ALS) is a widely used technology in the mapping of environment and forests. Data acquisition costs and the accuracy of the forest inventory are closely dependent on some extrinsic parameters of the ALS survey. These parameters have been assessed in numerous studies about a decade ago, but since then ALS devices have developed and it is possible that previous findings do not hold true with newer technology. That is why, the effect of flying altitudes (2000, 2500 or 3000 m), scanning angles (±15° and ±20° off nadir) and scanning modes (single- and multiple pulses in air) with the area-based approach using a Leica ALS70HA-laser scanner was studied here. The study was conducted in a managed pine-dominated forest area in Finland, where eight separate discrete-return ALS data were acquired. The comparison of datasets was based on the bootstrap approach with 5-fold cross validation. Results indicated that the narrower scanning angle (±15° i.e. 30°) led to slightly more accurate estimates of plot volume (RMSE%: 21–24 vs. 22.5–25) and mean height (RMSE%: 8.5–11 vs. 9–12). We also tested the use case where the models are constructed using one data and then applied to other data gathered with different parameters. The most accurate models were identified using the bootstrap approach and applied to different datasets with and without refitting. The bias increased without refitting the models (bias%: volume 0 ± 10, mean height 0 ± 3), but in most cases the results did not differ much in terms of RMSE%. This confirms previous observations that models should only be used for datasets collected under similar data acquisition conditions. We also calculated the proportions of echoes as a function of height for different echo categories. This indicated that the accuracy of the inventory is affected more by the height distribution than the proportions of echo categories. Numéro de notice : A2016-704 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : FORET/IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1016/j.jag.2016.07.005 En ligne : http://dx.doi.org/10.1016/j.jag.2016.07.005 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=82074
in International journal of applied Earth observation and geoinformation > vol 52 (October 2016) . - pp 349 - 360[article]A functional regression model for inventories supported by aerial laser scanner data or photogrammetric point clouds / Magnussen, Steen in Remote sensing of environment, vol 184 (October 2016)
[article]
Titre : A functional regression model for inventories supported by aerial laser scanner data or photogrammetric point clouds Type de document : Article/Communication Auteurs : Magnussen, Steen, Auteur ; Erik Naesset, Auteur ; Gerald Kändler, Auteur ; P. Adler, Auteur ; Jean-Pierre Renaud , Auteur ; Terje Gobakken, Auteur Année de publication : 2016 Article en page(s) : pp 496 - 505 Note générale : bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Termes IGN] Allemagne
[Termes IGN] données lidar
[Termes IGN] données localisées 3D
[Termes IGN] hauteur des arbres
[Termes IGN] inférence
[Termes IGN] inventaire forestier étranger (données)
[Termes IGN] inventaire forestier national (données France)
[Termes IGN] modèle de régression
[Termes IGN] Norvège
[Termes IGN] restitution
[Termes IGN] semis de points
[Vedettes matières IGN] Inventaire forestierRésumé : (auteur) Forest inventories, with a probability sampling of a target variable Y and a potentially very large number of auxiliary variables (X) obtained from an aerial laser scanner or photogrammetry, are faced with the issue of model and variable selection when a model for linking Y to X is formulated. To bypass this step we propose a generic functional regression model (FRM) for use in both a design- and a model-based framework of inference. We demonstrate applications of FRM with inventory data from France, Germany, and Norway. The generic FRM achieved results that were comparable to those obtained with more traditional approaches based on model and variable selections. The proposed FRM generates interpretable regression coefficients and enables testing of practically relevant hypotheses regarding estimated models. Numéro de notice : A2016-706 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : FORET/IMAGERIE/MATHEMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1016/j.rse.2016.07.035 En ligne : http://dx.doi.org/10.1016/j.rse.2016.07.035 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=82077
in Remote sensing of environment > vol 184 (October 2016) . - pp 496 - 505[article]A robust approach for tree segmentation in deciduous forests using small-footprint airborne LiDAR data / Hamid Hamraz in International journal of applied Earth observation and geoinformation, vol 52 (October 2016)PermalinkDead wood availability in managed Swedish forests – Policy outcomes and implications for biodiversity / Bengt Gunnar Jonsson in Forest ecology and management, vol 376 (15 September 2016)PermalinkOptimal resolution for linking remotely sensed and forest inventory data in Europe / Adam Moreno in Remote sensing of environment, vol 183 (15 September 2016)PermalinkEstimating forest species abundance through linear unmixing of CHRIS/PROBA imagery / S. Stagakis in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 119 (September 2016)PermalinkFloristic composition and across-track reflectance gradient in Landsat images over Amazonian forests / Javier Muro in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 119 (September 2016)PermalinkInventaires : les bryophytes de la Réserve naturelle régionale des étangs de Mépieu / Frédéric Gourges in Lo Parvi, n° 24 (2016)PermalinkStem quality assessment in European National Forest Inventories: an opportunity for harmonised reporting? / Michal Bosela in Annals of Forest Science, vol 73 n° 3 (September 2016)PermalinkBasal area and diameter distribution estimation using stereoscopic hemispherical images / Mariola Sánchez-González in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 82 n° 8 (August 2016)PermalinkSilvicultural climatic turning point for European beech and sessile oak in Western Europe derived from national forest inventories / Klara Dolos in Forest ecology and management, vol 373 (1 August 2016)PermalinkUnsupervised classification of airborne laser scanning data to locate potential wildlife habitats for forest management planning / Jari Vauhkonen in Forestry, an international journal of forest research, vol 89 n° 4 (August 2016)Permalink