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Apport de l'information géographique à la planification sanitaire / Anaïs Hyenne (2006)

Public Titre : Apport de l'information géographique à la planification sanitaire : la prise en charge des accidents vasculaires cérébraux en Bourgogne Titre original : Contribution of geographical information to health care planning : stroke care in Burgundy (France) Type de document : Thèse/HDR Auteurs : Anaïs Hyenne, Auteur ; Marie-Françoise Courel, Directeur de thèse ; Jean-Paul Rudant , Directeur de thèse Editeur : Champs/Marne : Université de Marne-la-Vallée Année de publication : 2006 Importance : 194 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : Bibliographie thèse pour obtenir le grade de docteur de l'Université de marne-la-Vallée, spécialité Sciences de l'information géographique Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications SIG [Termes IGN] accessibilité [Termes IGN] ArcGIS [Termes IGN] Bourgogne [Termes IGN] ChronoMap [Termes IGN] diagramme de Voronoï [Termes IGN] enquête [Termes IGN] équipement sanitaire [Termes IGN] géographie humaine [Termes IGN] MapInfo [Termes IGN] risque sanitaire [Termes IGN] santé [Termes IGN] système d'information géographique Index. décimale : THESE Thèses et HDR Résumé : (auteur) Les nouvelles directives d’élaboration des Schémas régionaux d’organisation sanitaire (SROS), préconisent une meilleure prise en compte de la dimension territoriale et une meilleure évaluation des besoins de santé. Dès lors, les méthodes d’évaluation et d’adéquation de l’offre aux besoins utilisées par les planificateurs en santé doivent également évoluer. Nous avons posé l’hypothèse que les méthodes issues de l’information géographique sont indispensables à la mise en œuvre des nouvelles politiques de planification sanitaire. Nous avons cherché à évaluer les apports et les limites des méthodes et outils de l’information géographique pour la planification sanitaire, en prenant l’exemple des accidents vasculaires cérébraux (AVC) en Bourgogne. Les AVC correspondent à une pathologie très fréquente et très grave, dont la prise en charge doit être très rapide et spécialisée. Il est donc nécessaire que les sites aptes à prendre en charge les patients atteints d’AVC soient localisés de manière optimale. Nous avons utilisé différentes sources de données : SROS, base de données hospitalière du PMSI (programme médicalisé des systèmes d’information, créé pour l’évaluation de l’activité économique des établissements), base de données de l’INSEE, registre des AVC de Dijon, bases de données routières ; ce qui nous a permis de mettre en œuvre des méthodes provenant aussi bien de l’analyse spatiale que de l’épidémiologie. Nous avons dans un premier temps étudié et comparé différentes sources de données afin d’obtenir une vue d’ensemble de la pathologie des AVC et de sa prise en charge actuelle sur le territoire. Nous avons ensuite évalué l’adéquation entre l’offre et les besoins (localisation de la population à risque, étude de flux, modélisation de l’accessibilité physique par un modèle gravitaire), puis mis en œuvre des méthodes d’optimisation de la localisation de l’offre. Nous avons mis en évidence des inégalités d’accès physique aux appareils d’imagerie cérébrale, puis proposé une configuration optimale des appareils d’imagerie couvrant un maximum de population en ajoutant 5 appareils supplémentaires à la configuration existante. Ainsi nous avons pu montrer, via l’exemple de la prise en charge des AVC en Bourgogne que les outils et méthodes issus de l’information géographique sont indispensables à la mise en œuvre de la nouvelle politique de planification sanitaire, et qu’ils peuvent devenir de véritables outils d’aide à la décision pour le planificateur en santé. Note de contenu : Introduction 1. Problématique 1.1. La géographie de la santé 1.2. L'information géographique 1.3. Information géographique et santé 1.4. Les accidents vasculaires cérébraux 1.5. La Bourgogne 1.6. Conclusion 2. Méthodologie 2.1. Introduction 2.2. Données 2.3. Outils 2.4. Méthodes 2.5. Conclusion 3. Résultats 3.1. Introduction 3.2. Résultats de l'enquête auprès des neurologues hospitaliers 3.3. Analyse de la base de donnée du PMSI 3.4. Différence entre AVC observés et AVC attendus 3.5. Comparaison des données de décès 3.6. Etude de flux domicile hôpital 3.7. Modélisation du réseau routier via ChronoMap 3.8. Flux et secteur de proximité via le réseau routier 3.9. Comparaison des secteurs de proximité obtenus avec la distance euclidienne et la distance temps 3.10. Accessibilité 4. Discussion 4.1. Apport de l'information géographique 4.2. Limites des outils de l'information géographique 4.3. Limite de l'étude Conclusion et perspectives Numéro de notice : 19334 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Thèse française Note de thèse : Thèse de doctorat : Sciences de l'information géographique : Marne-la-Vallée : 2006 nature-HAL : Thèse DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=81922

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19334-01	THESE	Livre	Centre de documentation	Thèses	Disponible

Comptage automatique d'oliviers par traitement d'images satellites [très] haute résolution / Anaïs Hyenne (2003)

Public Titre : Comptage automatique d'oliviers par traitement d'images satellites [très] haute résolution Type de document : Mémoire Auteurs : Anaïs Hyenne, Auteur Editeur : Champs/Marne : Université de Marne-la-Vallée Année de publication : 2003 Importance : 33 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : Bibliographie Mémoire de fin de stage, DEA sciences de l'information géographique Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image [Termes IGN] application informatique [Termes IGN] C++ [Termes IGN] contrôle par télédétection [Termes IGN] image à résolution submétrique [Termes IGN] image Ikonos [Termes IGN] image Quickbird [Termes IGN] logiciel de traitement d'image [Termes IGN] Olea europaea [Termes IGN] politique agricole commune Index. décimale : DSIG Mémoires du master 2 IG, du master 2 SIG, de l'ex DEA SIG Résumé : (Auteur) L'unité MARS (Monitoring Agriculture with Remote Sensing) du CCR (Centre Commun de Recherche) basée à Ispra en Italie, a en charge la surveillance de l'agriculture par télédétection liée à l'exécution de la PAC (Politique Agricole Commune). Elle a développé entre 1996 et 1998, un outil de comptage d'oliviers nommé OLICOUNT. Ce logiciel d'identification et de comptage des arbres assisté par ordinateur, fonctionne actuellement uniquement sur des photographies aériennes panchromatiques de 8 bits à 1m de résolution, il combine techniques de seuillage et morphologie mathématique. Le CCR souhaite adapter ce traitement aux images satellites haute résolution fournies par la nouvelle génération de satellites d'observation de la terre et à plus long terme, ne plus se limiter au comptage d'oliviers, mais élargir le protocole à d'autres espèces (fruits à coques, agrumes..). Mon travail a donc consisté à faire évoluer OLICOUNT vers un outil fonctionnant sur différents types d'images, notamment les images satellites à très haute résolution. Le stage a été effectué dans un laboratoire de recherche de l'université Paris 7 : le Pôle image, avec deux images : une image Quickbird (0,6 m de résolution) panchromatique de Crète et une image multispectrale Ikonos (1 m de résolution) de la région de Saragosse. Les deux images étaient de très grande taille 16000*16000 pour l'image Quickbird et 4000*4000 pour l'image Ikonos. Elles n'étaient pas traitables dans leur totalité, j'ai donc travaillé sur des portions d'images considérées comme assez représentatives du reste de l'image. Le principe du prototype a été reproduit à l'aide du logiciel de traitement d'image Aphelion, afin de voir si les critères utilisés sur les orthophotographies pour la détection des arbres pouvaient être aussi efficaces pour traiter les images satellites. Ils se sont révélés bons pour certaines parcelles, mais totalement inadéquats pour d'autres. Lorsque les limites du prototype ont été identifiées, j'ai tenté d'améliorer ces résultats. Les programmes ont donc tout d'abord été développés sous Aphelion et intégrés dans une interface graphique, puis développés en C++ afin de pouvoir les incorporer au protocole OLICOUNT. Numéro de notice : 13387 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Mémoire Master 2 IG Organisme de stage : Pôle Image de l'Université Paris 7 Denis Diderot Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=49960

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13387-01	DSIG	Livre	Centre de documentation	En réserve Mezzanine	Disponible