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Can machine learning improve small area population forecasts? A forecast combination approach / Irina Grossman in Computers, Environment and Urban Systems, vol 95 (July 2022)
Titre : Can machine learning improve small area population forecasts? A forecast combination approach Type de document : Article/Communication Auteurs : Irina Grossman, Auteur ; Kasun Bandara, Auteur ; Tom Wilson, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2022 Article en page(s) : n° 101806 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Analyse spatiale
[Termes IGN] analyse en composantes principales
[Termes IGN] apprentissage automatique
[Termes IGN] Australie
[Termes IGN] démographie
[Termes IGN] Extreme Gradient Machine
[Termes IGN] infrastructure
[Termes IGN] lissage de données
[Termes IGN] modèle de simulation
[Termes IGN] modèle empirique
[Termes IGN] Nouvelle-Zélande
[Termes IGN] planification stratégique
[Termes IGN] pondération
[Termes IGN] série temporelleRésumé : (auteur) Generating accurate small area population forecasts is vital for governments and businesses as it provides better grounds for decision making and strategic planning of future demand for services and infrastructure. Small area population forecasting faces numerous challenges, including complex underlying demographic processes, data sparsity, and short time series due to changing geographic boundaries. In this paper, we propose a novel framework for small area forecasting which combines proven demographic forecasting methods, an exponential smoothing based algorithm, and a machine learning based forecasting technique. The proposed forecasting combination contains four base models commonly used in demographic forecasting, a univariate forecasting model specifically suitable for forecasting yearly data, and a globally trained Light Gradient Boosting Model (LGBM) that exploits the similarities between a collection of population time series. In this study, three forecast combination techniques are investigated to weight the forecasts generated by these base models. We empirically evaluate our method, by preparing small area population forecasts for Australia and New Zealand. The proposed framework is able to achieve competitive results in terms of forecasting accuracy. Moreover, we show that the inclusion of the LGBM model always improves the accuracy of combination models on both datasets, relative to combination models which only include the demographic models. In particular, the results indicate that the proposed combination framework decreases the prevalence of relatively poor forecasts, while improving the reliability of small area population forecasts. Numéro de notice : A2022-374 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article DOI : 10.1016/j.compenvurbsys.2022.101806 Date de publication en ligne : 19/04/2022 En ligne : https://doi.org/10.1016/j.compenvurbsys.2022.101806 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=100621
in Computers, Environment and Urban Systems > vol 95 (July 2022) . - n° 101806[article]
Titre : A GIS-based system for spatial-temporal availability evaluation of the open spaces used as emergency shelters: The case of Victoria, British Columbia, Canada Type de document : Article/Communication Auteurs : Yibing Yao, Auteur ; Yuyang Zhang, Auteur ; Taoyu Yao, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2021 Article en page(s) : n° 63 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications SIG
[Termes IGN] analyse multicritère
[Termes IGN] cartographie d'urgence
[Termes IGN] Colombie-Britannique (Canada)
[Termes IGN] données spatiotemporelles
[Termes IGN] effondrement de terrain
[Termes IGN] planification stratégique
[Termes IGN] point d'intérêt
[Termes IGN] protection civile
[Termes IGN] répartition géographique
[Termes IGN] secours d'urgence
[Termes IGN] séisme
[Termes IGN] tsunami
[Termes IGN] zone urbaineRésumé : (auteur) Canadian emergency management planners have historically ignored the self-motivated evacuation procedures of people who cannot initially choose the safest evacuation areas. In densely developed urban areas, open spaces can be seen as ideal evacuation areas and should thus be included in shelter planning. In this study, the public open spaces in Great Victoria were selected as the study area and evaluated using GIS technologies. A multi-criteria TOPSIS evaluation model was used to conduct comprehensive quantitative evaluations of the open spaces’ safety, accessibility, and availability. Through hybrid process, service area, and POI aggregation coupling analyses, a model is created that provides an overall evaluation at the district level. In addition to providing a model for evaluating open spaces as emergency shelters, applicable to most Canadian cities, this study emphasizes the importance and disadvantages of open space emergency shelters in Canada, which have heretofore been ignored by decision makers. In Great Victoria, we found that the distribution of open spaces does not match the dynamics of the population distribution, meaning that through inadequate preparation some districts lack a safe evacuation place—this in an area where people are at high risk of earthquake disasters and their subsequent effects. Numéro de notice : A2021-150 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.3390/ijgi10020063 Date de publication en ligne : 02/02/2021 En ligne : https://doi.org/10.3390/ijgi10020063 Format de la ressource électronique : url article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=97061
in ISPRS International journal of geo-information > vol 10 n° 2 (February 2021) . - n° 63[article]
Titre : Exploratory bivariate and multivariate geovisualizations of a social vulnerability index Type de document : Article/Communication Auteurs : Georgianna Strode, Auteur ; Victor Mesev, Auteur ; Susanne Bleisch, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2020 Article en page(s) : 19 p. Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Termes IGN] analyse bivariée
[Termes IGN] analyse multivariée
[Termes IGN] analyse spatiale
[Termes IGN] carte thématique
[Termes IGN] données socio-économiques
[Termes IGN] ethnie
[Termes IGN] Floride (Etats-Unis)
[Termes IGN] formule d'Euler
[Termes IGN] planification stratégique
[Termes IGN] prévention
[Termes IGN] santé
[Termes IGN] signe conventionnel
[Termes IGN] sociologie
[Termes IGN] vulnérabilité
[Vedettes matières IGN] GéovisualisationRésumé : (auteur) In the United States, the Centers for Disease Control and Prevention (CDC) is the national agency that conducts and supports public health research and practice. Among the CDC’s many achievements is the development of a social vulnerability index (SVI) to aid planners and emergency responders when identifying vulnerable segments of the population, especially during natural hazard events. The index includes an overall social vulnerability ranking as well as four individual themes: socioeconomic, household composition & disability, ethnicity & language, and housing & transportation. This makes the SVI dataset multivariate, but it is typically viewed via maps that show one theme at a time. This paper explores a suite of cartographic techniques that can represent the SVI beyond the univariate view. Specifically, we recommend three techniques: (1) bivariate mapping to illustrate overall vulnerability and population density, (2) multivariate mapping using cartographic glyphs to disaggregate levels of the four vulnerability themes, and (3) visual analytics using Euler diagrams to depict overlap between the vulnerability themes. The CDC’s SVI, and by extension, vulnerability indices in other countries, can be viewed in a variety of cartographic forms that illustrate the location of vulnerable groups of society. Viewing data from various perspectives can facilitate the understanding and analysis of the growing amount and complexity of data. Numéro de notice : A2020-750 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article DOI : 10.14714/CP95.1569 Date de publication en ligne : 17/03/2020 En ligne : https://doi.org/10.14714/CP95.1569 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=96404
in Cartographic perspectives > n° 95 (July 2020) . - 19 p.[article]
Titre : L'agenda 21, outil du 21e siècle : environnemental, économique et social Type de document : Article/Communication Auteurs : Anonyme, Auteur Année de publication : 2010 Article en page(s) : pp 24 - 33 Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Environnement
[Termes IGN] développement durable
[Termes IGN] géomètre-expert
[Termes IGN] planification stratégiqueRésumé : (Auteur) L'Agenda 21 des géomètres-experts est un document stratégique pour élaborer et conduire, dans le respect des enjeux de développement durable, des actions concrètes dans les domaine social, économique et environnemental. Un outil qui permettra à la profession de répondre collectivement aux attentes de la société. Numéro de notice : A2010-280 Affiliation des auteurs : non IGN Nature : Article DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=30474
in Géomètre > n° 2071 (juin 2010) . - pp 24 - 33[article]Exemplaires(1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 063-2010061 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible
Titre : KaléidoSCoT : expériences d'agences d'urbanisme Type de document : Monographie Auteurs : Fédération Nationale des Agences d'Urbanisme FNAU (Paris), Auteur Editeur : Lyon [France] : Centre d'Etudes sur les Réseaux, les Transports, l'Urbanisme et les constructions publiques CERTU Année de publication : 2008 Collection : Dossiers Importance : 208 p. Format : 22 x 24 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-2-11-097185-2 Note générale : Bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Urbanisme
[Termes IGN] espace urbain
[Termes IGN] gestion urbaine
[Termes IGN] planification stratégique
[Termes IGN] planification urbaineIndex. décimale : 49.20 Urbanisme Résumé : (Editeur) Huit ans après la promulgation de la loi Solidarité et renouvellement urbains (SRU) il paraît intéressant de faire un premier bilan des outils de planification stratégique que sont les Schémas de cohérence territoriale (SCoT). Cet ouvrage établi sous forme d'une quarantaine de fiches permet aux agences d'urbanisme de montrer une vingtaine de SCoT examinés sous l'angle de six grandes thématiques : le développement du territoire, la préservation et la valorisation des espaces naturels, la mise en cohérence des politiques publiques, l'articulation des échelles d'intervention, les outils et les méthodes d'élaboration, les dispositifs de suivi et de mise en oeuvre. Il ne s'agit pas de prendre comme modèles ces SCoT de première génération mais d'en tirer au mieux les enseignements pour lancer la deuxième génération dans les meilleures conditions, et ainsi afin d'obtenir une réelle cohérence des politiques d'urbanisme publiques dans des territoires pertinents. Numéro de notice : 26050 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : URBANISME Nature : Recueil / ouvrage collectif Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=93127 Exemplaires(1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 26050-01 49.20 Livre Centre de documentation Aménagement - Urbanisme Disponible PermalinkPermalinkPermalinkPermalink
