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Investigating operational country-level crop monitoring with Sentinel~1 and~2 imagery / Nicolas David in Remote sensing letters, vol 12 n° 10 (October 2021)  

Public [article]  inRemote sensing letters > vol 12 n° 10 (October 2021) . - pp 970 - 982 Titre : Investigating operational country-level crop monitoring with Sentinel~1 and~2 imagery Type de document : Article/Communication Auteurs : Nicolas David , Auteur ; Sébastien Giordano , Auteur ; Clément Mallet , Auteur Année de publication : 2021 Projets : MAESTRIA / Mallet, Clément Article en page(s) : pp 970 - 982 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image mixte [Termes IGN] chaîne de traitement [Termes IGN] France (administrative) [Termes IGN] image Sentinel-MSI [Termes IGN] image Sentinel-SAR [Termes IGN] politique agricole commune [Termes IGN] surveillance agricole Résumé : (auteur) In this paper, we propose an operational solution for the yearly classification of crop parcels at national scale (namely France) for Land Parcel Identification System updating, under the Common Agricultural Policy (CAP) umbrella. Our pipeline is based on the ι2 open-source framework and fed with both time series of Sentinel-1 radar and Sentinel-2 optical images, with complementary contributions. Three conceivable scenarios are investigated with two sets of nomenclatures (17 and 43 classes): early, on-line, and late classifications. Experiments performed on 2017 show very satisfactory results (82–97%), locally almost on-par with state-of-the-art deep-based methods. We can conclude our framework offers a strong basis for country-scale operational deployment for 2020+CAP. Numéro de notice : A2021-600 Affiliation des auteurs : UGE-LASTIG (2020- ) Thématique : IMAGERIE/INFORMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1080/2150704X.2021.1950940 En ligne : https://doi.org/10.1080/2150704X.2021.1950940 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=98222 [article]

Crop identification by massive processing of multiannual satellite imagery for EU common agriculture policy subsidy control / Adolfo Lozano-Tello in European journal of remote sensing, vol 54 n° 1 (2021)  

Public [article]  inEuropean journal of remote sensing > vol 54 n° 1 (2021) . - pp 1 - 12 Titre : Crop identification by massive processing of multiannual satellite imagery for EU common agriculture policy subsidy control Type de document : Article/Communication Auteurs : Adolfo Lozano-Tello, Auteur ; Marcos Fernández-Sellers, Auteur ; Elia Quirós, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2021 Article en page(s) : pp 1 - 12 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de télédétection [Termes IGN] analyse diachronique [Termes IGN] apprentissage automatique [Termes IGN] classification par réseau neuronal convolutif [Termes IGN] classification pixellaire [Termes IGN] Estrémadure (Espagne) [Termes IGN] image Sentinel-MSI [Termes IGN] Normalized Difference Vegetation Index [Termes IGN] politique agricole commune [Termes IGN] réseau neuronal artificiel [Termes IGN] surface cultivée [Termes IGN] surveillance agricole Résumé : (auteur) The early and automatic identification of crops declared by farmers is essential for streamlining European Union Common Agricultural Policy (CAP) payment processes. Currently, field inspections are partial, expensive and entail a considerable delay in the process. Chronological satellite images of cultivated plots can be used so that neural networks can form the model of the declared crop. Once the patterns of a crop are obtained, the correspondence of the declaration with the model of the neural network can be systematically predicted, and can be used for monitoring the CAP. In this article, we propose a learning model with neural networks, using as examples of training the pixels of the cultivated plots from the satellite images over a period of time. We also propose using several years in the training model to generalise the patterns without linking them to the climatic characteristics of a specific year. The article also describes the use of the model in learning the multi-year pattern of tobacco cultivation with very good results. Numéro de notice : A2021-138 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1080/22797254.2020.1858723 Date de publication en ligne : 30/12/2020 En ligne : https://doi.org/10.1080/22797254.2020.1858723 Format de la ressource électronique : url article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=97012 [article]

Suivi de la rotation des cultures à partir de séries temporelles d’images satellite / Félix Quinton (2021) 

Public Titre : Suivi de la rotation des cultures à partir de séries temporelles d’images satellite Type de document : Mémoire Auteurs : Félix Quinton , Auteur ; Loïc Landrieu , Encadrant Editeur : Champs-sur-Marne : Ecole nationale des sciences géographiques ENSG Année de publication : 2021 Importance : 49 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : bibliographie Rapport de stage de fin d’études Cycle des Ingénieurs diplômés de l’ENSG 3ème année, TSI Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de télédétection [Termes IGN] apprentissage profond [Termes IGN] classification automatique [Termes IGN] cultures [Termes IGN] image Sentinel-MSI [Termes IGN] parcelle agricole [Termes IGN] politique agricole commune [Termes IGN] recensement agricole [Termes IGN] série temporelle [Termes IGN] subvention [Termes IGN] variation saisonnière Index. décimale : MTSI Mémoires du Master Technologies des Systèmes d'Information Résumé : (auteur) La politique agricole commune (PAC) mise en place dans les pays de l’Union Européenne est chargée de l’attribution de subventions aux agriculteurs des états membres, qui totalisent près de 50 milliards d’euros chaque année. Afin d’attribuer correctement ces subventions, il est nécessaire de recenser les types de cultures présents dans chaque parcelle tous les ans. Une automatisation du processus est donc souhaitable. Les séries temporelles d’images satellite constituent aujourd’hui la principale source de données utilisée pour la surveillance automatique de la Terre et sont de fait, la principale source de données utilisée en classification automatique. Nous proposons une nouvelle approche basée sur l’utilisation des séries temporelles d’images satellites pluriannuelles en opposition aux séries temporelles mono-année utilisées actuellement. Notre approche permet d’améliorer les performances des modèles de 7.7% par rapport aux modèles constituant l’état de l’art actuel. Dans une optique de suivit des cultures à partir d’imagerie satellite, l’utilisation de données pluriannuelles s’impose donc comme une nécessité. Note de contenu : 1- Introduction 2- Etat de l’art de la modélisation mono-annuelle des cultures agricoles 3- Etat de l’art de la modélisation pluriannuelles des cultures agricoles 4- Généralisation Temporelle 5- Modélisation Pluriannuelle 6- Analyse statistique 7- Gestion de projet 8- Perspectives Numéro de notice : 28424 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Mémoire de fin d'études IT Organisme de stage : Lastig, IGN (Saint-Mandé) Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=98767

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Code-barres	Cote	Support	Localisation	Section	Disponibilité
28424-01	MTSI	Livre	Centre de documentation	Travaux d'élèves	Disponible

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Satellite image time series classification with pixel-set encoders and temporal self-attention / Vivien Sainte Fare Garnot (2020)    

Public Titre : Satellite image time series classification with pixel-set encoders and temporal self-attention Type de document : Article/Communication Auteurs : Vivien Sainte Fare Garnot , Auteur ; Loïc Landrieu , Auteur ; Sébastien Giordano , Auteur ; Nesrine Chehata , Auteur Editeur : Computer vision foundation CVF Année de publication : 2020 Projets : 1-Pas de projet / Mallet, Clément Conférence : CVPR 2020, IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition 14/06/2020 19/06/2020 en ligne Chine Open Access Proceedings Importance : pp 12325 - 12334 Format : 21 x 30 cm Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique [Termes IGN] apprentissage automatique [Termes IGN] classification automatique [Termes IGN] classification orientée objet [Termes IGN] classification par forêts d'arbres décisionnels [Termes IGN] classification par réseau neuronal convolutif [Termes IGN] extraction de traits caractéristiques [Termes IGN] géocodage [Termes IGN] image multibande [Termes IGN] image satellite [Termes IGN] parcelle agricole [Termes IGN] politique agricole commune [Termes IGN] série temporelle [Termes IGN] utilisation du sol Résumé : (auteur) Satellite image time series, bolstered by their growing availability, are at the forefront of an extensive effort towards automated Earth monitoring by international institutions. In particular, large-scale control of agricultural parcels is an issue of major political and economic importance. In this regard, hybrid convolutional-recurrent neural architectures have shown promising results for the automated classification of satellite image time series.We propose an alternative approach in which the convolutional layers are advantageously replaced with encoders operating on unordered sets of pixels to exploit the typically coarse resolution of publicly available satellite images. We also propose to extract temporal features using a bespoke neural architecture based on self-attention instead of recurrent networks. We demonstrate experimentally that our method not only outperforms previous state-of-the-art approaches in terms of precision, but also significantly decreases processing time and memory requirements. Lastly, we release a large openaccess annotated dataset as a benchmark for future work on satellite image time series. Numéro de notice : C2020-016 Affiliation des auteurs : UGE-LASTIG+Ext (2020- ) Autre URL associée : vers ArXiv/vers CVF Thématique : IMAGERIE Nature : Communication nature-HAL : ComAvecCL&ActesPubliésIntl DOI : 10.1109/CVPR42600.2020.01234 Date de publication en ligne : 05/08/2020 En ligne : https://doi.org/10.1109/CVPR42600.2020.01234 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=94225

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Sustainable land management in a European context / Thomas Weith (2020)  

Public Titre : Sustainable land management in a European context : A co-design approach Type de document : Monographie Auteurs : Thomas Weith, Éditeur scientifique ; Tim Barkmann, Auteur ; Nadin Gaasch, Éditeur scientifique ; et al., Éditeur scientifique Editeur : Springer Nature Année de publication : 2020 Importance : 347 p. Format : 16 x 24 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-3-030-50841-8 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Ecologie [Termes IGN] aménagement durable [Termes IGN] aménagement rural [Termes IGN] changement d'utilisation du sol [Termes IGN] écosystème [Termes IGN] Europe (géographie politique) [Termes IGN] géosciences [Termes IGN] gestion foncière [Termes IGN] gestion forestière durable [Termes IGN] paysage urbain [Termes IGN] politique communautaire [Termes IGN] recherche interdisciplinaire [Termes IGN] sciences de l'environnement [Termes IGN] surface cultivée [Termes IGN] surveillance de l'urbanisation Résumé : (éditeur) This open access book presents and discusses current issues and innovative solution approaches for land management in a European context. Manifold sustainability issues are closely interconnected with land use practices. Throughout the world, we face increasing conflict over the use of land as well as competition for land. Drawing on experience in sustainable land management gained from seven years of the FONA programme (Research for Sustainable Development, conducted under the auspices of the German Federal Ministry of Education and Research), the book stresses and highlights co-design processes within the "co-creation of knowledge", involving collaboration in transdisciplinary research processes between academia and other stakeholders. The book begins with an overview of the current state of land use practices and the subsequent need to manage land resources more sustainably. New system solutions and governance approaches in sustainable land management are presented from a European perspective on land use. The volume also addresses how to use new modes of knowledge transfer between science and practice. New perspectives in sustainable land management and methods of combining knowledge and action are presented to a broad readership in land system sciences and environmental sciences, social sciences and geosciences. Note de contenu : 1- Land-use: State and drivers in Europe 2- Co-production of knowledge 3- Co-evolution: New system solutions and governance 4- Outlook Numéro de notice : 25987 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : FORET Nature : Recueil / ouvrage collectif DOI : 10.1007/978-3-030-50841-8 En ligne : https://doi.org/10.1007/978-3-030-50841-8 Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=96745

Land parcel management system in Poland and a case study of EU member states / Agnieszka Trystuła in Geodetski vestnik, vol 62 n° 4 (December 2018 - February 2019)  

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Surfaces d'intérêts écologiques : mise à jour / Emmanuelle Raulin in La Vendée agricole, vol 2015 n° 12 (20 mars 2015)

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Du champ à l'argent, tout passe par l'écran / Françoise de Blomac in DécryptaGéo le mag, n° 165 (mars 2015)

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Le RPG, un référentiel ? / Françoise de Blomac in DécryptaGéo le mag, n° 165 (mars 2015)

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L'Europe aux concours / M. Dumoulin (2013)

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L'union européenne / M. Gaillard (2013)

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Keeping an eye on CAP payments / Anonyme in GEO: Geoconnexion international, vol 11 n° 5 (may 2012)

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Developing geographic information infrastructures: the role of access policies / Bastiaan Van Loenen in International journal of geographical information science IJGIS, vol 23 n° 1-2 (january 2009)  

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Géosiris à l'écoute des flux XML / Françoise de Blomac in SIG la lettre, n° 97 (mai 2008)

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L'Europe précise ses frontières / Olivier Razemon in Géomètre, n° 2038 (juin 2007)

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