Détail de l'auteur
Auteur Rémi Cura
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PhD student at LaSTIG (COGIT + MATIS) and in Thalès Training & Simulation (thèse CIFRE), 2014 - 2016 ; then postdoc in 2017 dans LASTIG, STRUDEL team
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Affiner la recherche Interroger des sources externesHistorical collaborative geocoding / Rémi Cura in ISPRS International journal of geo-information, vol 7 n° 7 (July 2018)
Titre : Historical collaborative geocoding Type de document : Article/Communication Auteurs : Rémi Cura, Auteur ; Bertrand Duménieu Année de publication : 2018 Projets : Belle Epoque / Riva, Angelo Article en page(s) : n° 262 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Bases de données localisées
[Termes IGN] base de données historiques
[Termes IGN] géocodage
[Termes IGN] géocodage par adresse postale
[Termes IGN] incertitude des données
[Termes IGN] interface web
[Termes IGN] jeu de données
[Termes IGN] objet géohistorique
[Termes IGN] Paris (75)
[Termes IGN] répertoire toponymique
[Termes IGN] science citoyenne
[Termes IGN] sciences humaines numériques
[Termes IGN] traitement de données localiséesRésumé : (auteur) The latest developments in the field of digital humanities have increasingly enabled the construction of large data sets which can be easily accessed and used. These data sets often contain indirect spatial information, such as historical addresses. Historical geocoding is the process of transforming indirect spatial information into direct locations which can be placed on a map, thus allowing for spatial analysis and cross-referencing. There are many geocoders that work efficiently for current addresses. However, these do not tackle temporal information, and usually follow a strict hierarchy (country, city, street, house number, etc.) which is difficult—if not impossible—to use with historical data. Historical data is filled with uncertainty (pertaining to temporal, textual, and positional accuracy, as well as to the reliability of historical sources) which can neither be ignored nor entirely resolved. Our open source, open data, and extensible solution for geocoding is based on extracting a large number of simple gazetteers composed of geohistorical objects, from historical maps. Geocoding a historical address becomes the process of finding one or several geohistorical objects in the gazetteers which best match the historical address searched by the user. The matching criteria are customisable, weighted, and include several dimensions (fuzzy string, fuzzy temporal, level of detail, positional accuracy). Since our goal is to facilitate historical work, we also put forward web-based user interfaces which help geocode (one address or batch mode) and display results over current or historical maps. Geocoded results can then be checked and edited collaboratively (no source is modified). The system was tested on the city of Paris, France, for the 19th and 20th centuries. It showed high response rates and worked quickly enough to be used interactively. Numéro de notice : A2018-389 Affiliation des auteurs : LASTIG COGIT+Ext (2012-2019) Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.3390/ijgi7070262 Date de publication en ligne : 04/07/2018 En ligne : https://doi.org/10.3390/ijgi7070262 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=90804
in ISPRS International journal of geo-information > vol 7 n° 7 (July 2018) . - n° 262[article]Documents numériques
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Historical collaborative geocoding - pdf éditeurAdobe Acrobat PDF
Titre : A scalable and multi-purpose point cloud server (PCS) for easier and faster point cloud data management and processing Type de document : Article/Communication Auteurs : Rémi Cura, Auteur ; Julien Perret Année de publication : 2017 Projets : 3-projet - voir note / Riva, Angelo Article en page(s) : pp 39 – 56 Note générale : bibliographie
ANRT grant 20130042Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Lasergrammétrie
[Termes IGN] données massives
[Termes IGN] métadonnées
[Termes IGN] semis de points
[Termes IGN] serveur de données localisées
[Termes IGN] système de gestion de bases de données relationnelles
[Termes IGN] traitement d'imageRésumé : (auteur) In addition to more traditional geographical data such as images (rasters) and vectors, point cloud data are becoming increasingly available. Such data are appreciated for their precision and true three-Dimensional (3D) nature. However, managing point clouds can be difficult due to scaling problems and specificities of this data type. Several methods exist but are usually fairly specialised and solve only one aspect of the management problem. In this work, we propose a comprehensive and efficient point cloud management system based on a database server that works on groups of points (patches) rather than individual points. This system is specifically designed to cover the basic needs of point cloud users: fast loading, compressed storage, powerful patch and point filtering, easy data access and exporting, and integrated processing. Moreover, the proposed system fully integrates metadata (like sensor position) and can conjointly use point clouds with other geospatial data, such as images, vectors, topology and other point clouds. Point cloud (parallel) processing can be done in-base with fast prototyping capabilities. Lastly, the system is built on open source technologies; therefore it can be easily extended and customised.
We test the proposed system with several billion points obtained from Lidar (aerial and terrestrial) and stereo-vision. We demonstrate loading speeds in the ∼50 million pts/h per process range, transparent-for-user and greater than 2 to 4:1 compression ratio, patch filtering in the 0.1 to 1 s range, and output in the 0.1 million pts/s per process range, along with classical processing methods, such as object detection.Numéro de notice : A2017-219 Affiliation des auteurs : LASTIG MATIS+Ext (2012-2019) Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1016/j.isprsjprs.2016.06.012 En ligne : https://doi.org/10.1016/j.isprsjprs.2016.06.012 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=85096
in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing > vol 127 (May 2017) . - pp 39 – 56[article]Exemplaires(3)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 081-2017051 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible 081-2017053 DEP-EXM Revue LASTIG Dépôt en unité Exclu du prêt 081-2017052 DEP-EAF Revue Nancy Dépôt en unité Exclu du prêt Inverse procedural Street Modelling: from interactive to automatic reconstruction / Rémi Cura (2016)
Titre : Inverse procedural Street Modelling: from interactive to automatic reconstruction Titre original : Modélisation et synthèse 3D procédurale à partir de données urbaines Type de document : Thèse/HDR Auteurs : Rémi Cura, Auteur ; Nicolas Paparoditis Editeur : Champs/Marne : Université Paris-Est Marne-la-Vallée UPEM Année de publication : 2016 Importance : 270 p. Note générale : Bibliographie
Thèse pour obtenir le grade de docteur de l'Université de Paris-Est, spécialité Sciences et technologies de l'information géographiqueLangues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications photogrammétriques
[Termes IGN] base de données urbaines
[Termes IGN] données de terrain
[Termes IGN] données lidar
[Termes IGN] image optique
[Termes IGN] logiciel SIG
[Termes IGN] milieu urbain
[Termes IGN] modélisation 3D
[Termes IGN] monde virtuel
[Termes IGN] reconstruction 3D
[Termes IGN] reconstruction de route
[Termes IGN] semis de points
[Termes IGN] villeIndex. décimale : THESE Thèses et HDR Résumé : (Auteur) La population mondiale augmente rapidement, et avec elle, le nombre de citadins, ce qui rend d’autant plus importantes la planification et la gestion des villes. La gestion "intelligente" de ces villes et les nombreuses applications (gestion, tourisme virtuel, simulation de trafic, etc.) nécessitent plus de données réunies dans des modèles virtuels de villes. En milieu urbain, les rues et routes sont essentielles de par leur rôle d’interface entre les espaces publics et privés, et entre ces différents usages. Il est difficile de modéliser les rues (ou de les reconstruire virtuellement) car celles-ci sont très diverses (de par leur forme, fonction, morphologie), et contiennent des objets très divers (mobilier, marquages, panneaux). Ce travail de thèse propose une méthode (semi-) automatique pour reconstruire des rues en utilisant le paradigme de la modélisation procédurale inverse dont le principe est de générer un modèle procéduralement, puis de l’adapter à des observations de la réalité. Notre méthode génère un premier modèle approximatif - à partir de très peu d’informations (un réseau d’axes routiers + attributs associés) - assez largement disponible. Ce modèle est ensuite adapté à des observations de façon interactive (interaction en base compatible avec les logiciels SIG communs) et (semi-) automatique (optimisation). L’adaptation (semi-) automatique déforme le modèle de route de façon à ce qu’il corresponde à des observations (bords de trottoir, objets urbains) extraites d’images et de nuages de points. La génération (StreetGen) et l’édition interactive se font dans un serveur de base de données ; de même que la gestion des milliards de points Lidar (Point Cloud Server). La génération de toutes les rues de la ville de Paris prend quelques minutes, l’édition multi-utilisateurs est interactive ( Note de contenu : INTRODUCING THE THESIS
1. URBAN RECONSTRUCTION: A STATE OF THE ART
1.1 Abstract
1.2 Introduction
1.3 Input data
1.4 Approaches
1.5 Buildings and façades
1.6 Street
1.7 Street network
1.8 Urban Vegetation reconstruction
1.9 Urban features
1.10 Conclusion
2. PCS: A POINT CLOUD SERVER TO MANAGE POINT CLOUDS
2.1 Abstract
2.2 Introduction
2.3 Methods
2.4 Results
2.5 Discussion
2.6 Conclusion
3. STREETGEN: PROCEDURAL MODELLING OF STREETS
3.1 Abstract
3.2 Introduction
3.3 Method
3.4 Results
3.5 Discussion
3.6 Conclusion
4. INTERACTIVE IN-BASE CREATION AND MODIFICATION OF STREET MODEL
4.1 Abstract
4.2 Introduction
4.3 Method
4.4 Result
4.5 Discussion
4.6 Conclusion
5. Inverse Procedural Road Modelling
5.1 Abstract
5.2 Introduction
5.3 Method
5.4 Results
5.5 Discussions
5.6 Conclusion
CONCLUDING THE THESISNuméro de notice : 22750 Affiliation des auteurs : LASTIG MATIS (2012-2019) Thématique : GEOMATIQUE/IMAGERIE/URBANISME Nature : Thèse française Note de thèse : Thèse de doctorat : Sciences et technologies de l'information géographique : Paris-Est : 2016 Organisme de stage : MATIS & COGIT (IGN) nature-HAL : Thèse DOI : sans En ligne : https://theses.hal.science/tel-01497625 Format de la ressource électronique : URL thèse en anglais Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=86235
Titre : Point cloud server (PCS) : point clouds in-base management and processing Type de document : Article/Communication Auteurs : Rémi Cura, Auteur ; Julien Perret Année de publication : 2015 Conférence : ISPRS 2015, Geospatial Week : Laserscanning, ISSDQ, CMRT, ISA, GeoVIS, GeoBigData 28/09/2015 03/10/2015 La Grande Motte France ISPRS OA Annals Article en page(s) : pp 531 - 539 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Lasergrammétrie
[Termes IGN] code source libre
[Termes IGN] compression de données
[Termes IGN] données lidar
[Termes IGN] données localisées 3D
[Termes IGN] filtrage de points
[Termes IGN] métadonnées
[Termes IGN] semis de points
[Termes IGN] serveur de données localisées
[Termes IGN] système de gestion de bases de données relationnelles
[Termes IGN] traitement de semis de pointsRésumé : (auteur) In addition to the traditional Geographic Information System (GIS) data such as images and vectors, point cloud data has become more available. It is appreciated for its precision and true three-Dimensional (3D) nature. However, managing the point cloud can be difficult due to scaling problems and specificities of this data type. Several methods exist but are usually fairly specialised and solve only one aspect of the management problem. In this work, we propose a complete and efficient point cloud management system based on a database server that works on groups of points rather than individual points. This system is specifically designed to solve all the needs of point cloud users: fast loading, compressed storage, powerful filtering, easy data access and exporting, and integrated processing. Moreover, the system fully integrates metadata (like sensor position) and can conjointly use point clouds with images, vectors, and other point clouds. The system also offers in-base processing for easy prototyping and parallel processing and can scale well. Lastly, the system is built on open source technologies; therefore it can be easily extended and customised. We test the system will several billion points of point clouds from Lidar (aerial and terrestrial ) and stereo-vision. We demonstrate ~ 400 million pts/h loading speed, user-transparent greater than 2 to 4:1 compression ratio, filtering in the approximately 50 ms range, and output of about a million pts/s, along with classical processing, such as object detection. Numéro de notice : A2015--059 Affiliation des auteurs : LASTIG MATIS (2012-2019) Thématique : IMAGERIE/INFORMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.5194/isprsannals-II-3-W5-531-2015 Date de publication en ligne : 20/08/2015 En ligne : http://dx.doi.org/10.5194/isprsannals-II-3-W5-531-2015 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=82690
in ISPRS Annals of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences > vol II-3 W5 (October 2015) . - pp 531 - 539[article]
Titre : Streetgen: in-base procedural-based road generation Type de document : Article/Communication Auteurs : Rémi Cura, Auteur ; Julien Perret Année de publication : 2015 Conférence : ISPRS 2015, Geospatial Week : Laserscanning, ISSDQ, CMRT, ISA, GeoVIS, GeoBigData 28/09/2015 03/10/2015 La Grande Motte France ISPRS OA Annals Article en page(s) : pp 409 - 416 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Bases de données localisées
[Termes IGN] base de données localisées
[Termes IGN] données localisées
[Termes IGN] Paris (75)
[Termes IGN] procédure opérationnelle
[Termes IGN] reconstruction de route
[Termes IGN] réseau routier
[Termes IGN] système de gestion de bases de données relationnelles
[Termes IGN] zone tamponMots-clés libres : StreetGen, Street Modeling, RDBMS, Road Network, GIS database, kinetic hypothesys, Variable Buffer Résumé : (auteur) Streets are large, diverse, and used for conflicting transport modalities as well as social and cultural activities. Proper planning is essential and requires data. Manually fabricating data that represent streets (street reconstruction) is error-prone and time consuming. Automatising street reconstruction is a challenge because of the diversity, size, and scale of the details (~ cm for cornerstone) required. The state-of-the-art focuses on roads and is strongly oriented by each application (simulation, visualisation, planning). We propose a unified framework that works on real Geographic Information System (GIS) data and uses a strong, yet simple hypothesis when possible to produce coherent street modelling at the city scale or street scale. Because it is updated only locally in subsequent computing, the result can be improved by adapting input data and the parameters of the model. We reconstruct the entire Paris streets in a few minutes and show how the results can be edited simultaneously by several concurrent users. Numéro de notice : A2015--051 Affiliation des auteurs : LASTIG MATIS (2012-2019) Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.5194/isprsannals-II-3-W5-409-2015 Date de publication en ligne : 20/08/2015 En ligne : http://dx.doi.org/10.5194/isprsannals-II-3-W5-409-2015 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=82689
in ISPRS Annals of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences > vol II-3 W5 (October 2015) . - pp 409 - 416[article]
