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Operational monitoring of gravitational movements with image time series / Mathilde Desrues (2021)  

Public Titre : Operational monitoring of gravitational movements with image time series Titre original : Surveillance opérationnelle de mouvements gravitaires par séries temporelles d’images Type de document : Thèse/HDR Auteurs : Mathilde Desrues, Auteur ; Jean-Philippe Malet, Directeur de thèse Editeur : Strasbourg : Université de Strasbourg Année de publication : 2021 Importance : 231 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : Bibliographie Thèse présentée en vue de l’obtention du grade en Géosciences - Géophysique de Docteur de l’Université de Strasbourg Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique [Termes IGN] analyse diachronique [Termes IGN] données géologiques [Termes IGN] effondrement de terrain [Termes IGN] état de l'art [Termes IGN] Hautes-Alpes (05) [Termes IGN] image RVB [Termes IGN] image terrestre [Termes IGN] Isère (38) [Termes IGN] modèle stéréoscopique [Termes IGN] prise de vues en accéléré [Termes IGN] risque naturel [Termes IGN] Savoie (73) [Termes IGN] série temporelle [Termes IGN] structure géologique [Termes IGN] surveillance géologique Index. décimale : THESE Thèses et HDR Résumé : (Auteur) Understanding the dynamics and the behavior of gravitational slope movements is essential to anticipate catastrophic failures and thus to protect lives and infrastructures. Several geodetic techniques already bring some information on the displacement / deformation fields of the unstable slopes. These techniques allow the analysis of the geometrical properties of the moving masses and of the mechanical behavior of the slopes. By combining time series of passive terrestrial imagery and these classical techniques, the amount of collected information is densified and spatially distributed. Digital passive sensors are increasingly used for the detection and the monitoring of gravitational motion. They provide both qualitative information, such as the detection of surface changes, and a quantitative characterization, such as the quantification of the soil displacement by correlation techniques. Our approach consists in analyzing time series of terrestrial images from either a single fixed camera or pair-wise cameras, the latter to obtain redundant and additional information. The time series are processed to detect the areas in which the Kinematic behavior is homogeneous. The slope properties, such as the sliding volume and the thickness of the moving mass, are part of the analysis results to obtain an overview which is as complete as possible. This work is presented around the analysis of four landslides located in the French Alps. It is part of a CIFRE/ANRT agreement between the SAGE Society - Société Alpine de Géotechnique (Gières, France) and the IPGS - Institut de Physique du Globe de Strasbourg / CNRS UMR 7516 (Strasbourg, France). Note de contenu : 1. Remote sensing methods for the monitoring of gravitational movements 1.1 Gravitational movements: risk and challenges 1.2 Landslide monitoring: in-situ measurements and remote sensing 1.3 Time-lapse photography 1.4 Presentation of the use cases: technologies and data Conclusions 2. Image time series analysis for a monoscopic model 2.1 Introduction 2.2 Methodology 2.3 Combination strategies for processing large image datasets 2.4 Application to use cases: the Chambon and the Pas de l’Ours landslides 2.5 Sensitivity analysis 2.6 Results and Discussion 2.7 Advantages and Limitations of TSM Pipeline Conclusions 3. A stereoscopic model for landslide analysis: Application to the Montgombert landslide (Savoie, French Alps) 3.1 Foreword 3.2 Stereoscopic model 3.3 Landslide displacement estimation 3.4 Landslide deformation estimation Conclusions 4. Pre- and post-event monitoring analysis: application to the Cliets rockslide (Savoie, French Alps) 4.1 Case study in the context of monitoring and early-warning 4.2 Time-lapse image analysis Conclusions 5. Conclusions and perspectives 5.1 General conclusions 5.2 Perspectives A Caractéristiques des caméras II B Analyse de sensibilité des paramétres externes sur les résultats de TSM VII C Série temporelle des déplacements détéctés post événement - glissement des Cliets Numéro de notice : 26767 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Thèse française Note de thèse : Thèse de Doctorat : Géosciences - Géophysique : Strasbourg : 2021 Organisme de stage : Institut de physique du globe de Strasbourg IPGS nature-HAL : Thèse DOI : sans Date de publication en ligne : 13/10/2021 En ligne : https://hal.science/tel-03376927/ Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=99864

Refractive two-view reconstruction for underwater 3D vision / François Chadebecq in International journal of computer vision, vol 128 n° 5 (May 2020)  

Public [article]  inInternational journal of computer vision > vol 128 n° 5 (May 2020) . - pp 1101 - 1117 Titre : Refractive two-view reconstruction for underwater 3D vision Type de document : Article/Communication Auteurs : François Chadebecq, Auteur ; Francisco Vasconcelos, Auteur ; René Lacher, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2020 Article en page(s) : pp 1101 - 1117 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Acquisition d'image(s) et de donnée(s) [Termes IGN] correction d'image [Termes IGN] estimation de pose [Termes IGN] étalonnage d'instrument [Termes IGN] image sous-marine [Termes IGN] reconstruction 3D [Termes IGN] réfraction de l'eau [Termes IGN] structure-from-motion [Termes IGN] temps de pose [Termes IGN] vision stéréoscopique Résumé : (auteur) Recovering 3D geometry from cameras in underwater applications involves the Refractive Structure-from-Motion problem where the non-linear distortion of light induced by a change of medium density invalidates the single viewpoint assumption. The pinhole-plus-distortion camera projection model suffers from a systematic geometric bias since refractive distortion depends on object distance. This leads to inaccurate camera pose and 3D shape estimation. To account for refraction, it is possible to use the axial camera model or to explicitly consider one or multiple parallel refractive interfaces whose orientations and positions with respect to the camera can be calibrated. Although it has been demonstrated that the refractive camera model is well-suited for underwater imaging, Refractive Structure-from-Motion remains particularly difficult to use in practice when considering the seldom studied case of a camera with a flat refractive interface. Our method applies to the case of underwater imaging systems whose entrance lens is in direct contact with the external medium. By adopting the refractive camera model, we provide a succinct derivation and expression for the refractive fundamental matrix and use this as the basis for a novel two-view reconstruction method for underwater imaging. For validation we use synthetic data to show the numerical properties of our method and we provide results on real data to demonstrate its practical application within laboratory settings and for medical applications in fluid-immersed endoscopy. We demonstrate our approach outperforms classic two-view Structure-from-Motion method relying on the pinhole-plus-distortion camera model. Numéro de notice : A2020-508 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1007/s11263-019-01218-9 Date de publication en ligne : 18/11/2019 En ligne : https://doi.org/10.1007/s11263-019-01218-9 Format de la ressource électronique : url article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=96972 [article]

Advances in digital image correlation (DIC) / Jean-Noël Perie (2020)  

Public Titre : Advances in digital image correlation (DIC) Type de document : Monographie Auteurs : Jean-Noël Perie, Éditeur scientifique ; Jean-Charles Passieux, Éditeur scientifique Editeur : Londres : Applied Science Publishers Année de publication : 2020 Importance : 252 p. Format : 17 x 25 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-3-03928-514-3 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Photogrammétrie numérique [Termes IGN] appariement d'images [Termes IGN] corrélation croisée normalisée [Termes IGN] Déformation [Termes IGN] données de terrain [Termes IGN] étalonnage [Termes IGN] modélisation 3D [Termes IGN] pouvoir de résolution géométrique [Termes IGN] prise de vues en accéléré [Termes IGN] tomographie Résumé : (auteur) Digital image correlation (DIC) has become the most popular full field measurement technique in experimental mechanics. It is a versatile and inexpensive measurement method that provides a large amount of experimental data. Because DIC takes advantage of a huge variety of image modalities, the technique allows covering a wide range of space and time scales. Stereo extends the scope of DIC to non-planar cases, which are more representative of industrial use cases. With the development of tomography, digital volume correlation now provides access to volumetric data, enabling the study of the inner behavior of materials and structures.However, the use of DIC data to quantitatively validate models or accurately identify a set of constitutive parameters remains challenging. One of the reasons lies in the compromises between measurement resolution and spatial resolution. Second, the question of the boundary conditions is still open. Another reason is that the measured displacements are not directly comparable with usual simulations. Finally, the use of full field data leads to new computational challenges. Note de contenu : 1- Special issue on advances in digital image correlation (DIC) 2- Measurement of super-pressure balloon deformation with simplified digital image correlation 3- A cross-dichroic-prism-based multi-perspective digital image correlation system 4- Laboratory observations of repeated interactions between ruptures and the fault bend prior to the overall stick-slip instability based on a digital image correlation method 5- Application of 3D digital image correlation for development and validation of FEM model of self-supporting arch structures 6- Experimental study on the fracture process zone characteristics in concrete utilizing DIC and AE methods 7- 3D strain and elasticity measurement of layered biomaterials by optical coherence elastography based on digital volume correlation and virtual fields method 8- 3D strain mapping of opaque materials using an improved digital volumetric speckle photography technique with X-Ray microtomography 9- Enhanced digital image correlation analysis of ruptures with enforced traction continuity conditions across interfaces 10- Application of the non-contact video gauge on the mechanical properties test for steel cable at elevated temperature 11- New four points initialization for digital image correlation in metal-sheet strain measurements 12- Dynamic response of copper plates subjected to underwater impulsive loading 13- Gradient correlation functions in digital image correlation 14- Image classification for automated image cross-correlation applications in the geosciences 15- Measurement of interlaminar tensile strength and elastic properties of composites using open-hole compression testing and digital image correlation 16- Digital image correlation applications in composite automated manufacturing, inspection, and testing 17- A method for calibrating a digital image correlation system for full-field strain measurements during large deformations Numéro de notice : 25933 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Monographie En ligne : https://doi.org/10.3390/books978-3-03928-515-0 Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=96241

Robust multisource remote sensing image registration method based on scene shape similarity / Ming Hao in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 85 n° 10 (October 2019)  

Public [article]  inPhotogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS > vol 85 n° 10 (October 2019) . - pp 725 - 736 Titre : Robust multisource remote sensing image registration method based on scene shape similarity Type de document : Article/Communication Auteurs : Ming Hao, Auteur ; Jian Jin, Auteur ; Mengchao Zhou, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2019 Article en page(s) : pp 725 - 736 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image mixte [Termes IGN] appariement de modèles conceptuels de données [Termes IGN] coefficient de corrélation [Termes IGN] figuré du terrain [Termes IGN] image multibande [Termes IGN] image radar moirée [Termes IGN] niveau de gris (image) [Termes IGN] points homologues [Termes IGN] superposition d'images [Termes IGN] temps de pose [Termes IGN] transformation linéaire Résumé : (Auteur) Image registration is an indispensable component of remote sensing applications, such as disaster monitoring, change detection, and classification. Grayscale differences and geometric distortions often occur among multisource images due to their different imaging mechanisms, thus making it difficult to acquire feature points and match corresponding points. This article proposes a scene shape similarity feature (SSSF) descriptor based on scene shape features and shape context algorithms. A new similarity measure called SSSFncc is then defined by computing the normalized correlation coefficient of the SSSF descriptors between multisource remote sensing images. Furthermore, the tie points between the reference and the sensed image are extracted via a template matching strategy. A global consistency check method is then used to remove the mismatched tie points. Finally, a piecewise linear transform model is selected to rectify the remote sensing image. The proposed SSSFncc aims to extract the scene shape similarity between multisource images. The accuracy of the proposed SSSFncc is evaluated using five pairs of experimental images from optical, synthetic aperture radar, and map data. Registration results demonstrate that the SSSFncc similarity measure is robust enough for complex nonlinear grayscale differences among multisource remote sensing images. The proposed method achieves more reliable registration outcomes compared with other popular methods. Numéro de notice : A2019-521 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.14358/PERS.85.10.725 Date de publication en ligne : 01/10/2019 En ligne : https://doi.org/10.14358/PERS.85.10.725 Format de la ressource électronique : URL Article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=93989 [article]

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Vers un fond vert commun IGN-IFN / Françoise de Blomac in SIG la lettre, n° 86 (avril 2007)

Public [article]  inSIG la lettre > n° 86 (avril 2007) . - pp 14 - 14 Titre : Vers un fond vert commun IGN-IFN Type de document : Article/Communication Auteurs : Françoise de Blomac, Auteur Année de publication : 2007 Article en page(s) : pp 14 - 14 Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Bases de données localisées [Termes IGN] algorithme de Douglas-Peucker [Termes IGN] appariement de données localisées [Termes IGN] couche thématique [Termes IGN] couvert forestier [Termes IGN] données de terrain [Termes IGN] Institut géographique national (France) [Termes IGN] Inventaire Forestier National (organisme France) [Termes IGN] photo-interprétation [Termes IGN] prise de vues [Termes IGN] traitement d'image [Termes IGN] végétation [Termes IGN] zone rurale [Termes IGN] zone urbaine Résumé : (Auteur) L'Institut Géographique National et l'Inventaire Forestier National cartographient tous deux les forêts françaises. Issus de prises de vue et de chaînes de traitements différentes, ces deux "fonds verts" se ressemblent assez peu, alors qu'ils décrivent plus ou moins les mêmes objets. Afin d'homogénéiser cette production, ce qui devrait permettre de réaliser des économies et de produire de meilleures couches de données, les deux organismes mettent au point une nouvelle méthode de génération automatique du fond vert, avec l'aide du laboratoire COGIT de l'IGN. Copyright SIG La Lettre Numéro de notice : A2007-144 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : FORET/GEOMATIQUE/INFORMATIQUE Nature : Article DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=28507 [article]

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Recherche opérationnelle et réseaux / G. Finke (2002)

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Considérations géométriques particulières liées à la pratique de la photogrammétrie numérique à coût réduit / Paul-André Gagnon in Bulletin [Société Française de Photogrammétrie et Télédétection], n° 151 (Juillet 1998)

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Le "tout numérique" sur les chemins d'une vulgarisation / Michel Kasser in Géomètre, vol 1997 n° 11 (novembre 1997)

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Un système d'information géographique pour les camps de refugiés / D. Chaminade (1997)

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Multiphoto geometrically constrained matching / Emmanuel P. Baltsavias (1991)  

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Census of grey seals by aerial photography / A.R. Hiby in Photogrammetric record, vol 12 n° 71 (April - September 1988)  

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Stereoscopy [dans le cadre de] land survey and cadastral registration session / Christian Meyer (1986)

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Etude photogrammétrique de la géométrie des réfrigérants atmosphériques / M. Blaustein in XYZ, n° 13 (décembre 1983 - février 1984)

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Evolution du contenu, selon les fréquences spatiales, d'une image de télédétection, de la prise de vue jusqu'au prétraitement sol / G. Begni (1980)

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Recueil de l'information primaire : le symposium de la commission 1 de la SIP, Stockholm, 27-29 août 1974 / Jean Ducloux in Bulletin [Société Française de Photogrammétrie], n° 55 (Juillet 1974)

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