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Semantically correct 2.5D GIS data: the integration of a DTM and topographic vector data / A. Koch in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 61 n° 1 (October 2006)  

Public [article]  inISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing > vol 61 n° 1 (October 2006) . - pp 23 - 32 Titre : Semantically correct 2.5D GIS data: the integration of a DTM and topographic vector data Type de document : Article/Communication Auteurs : A. Koch, Auteur ; Christian Heipke, Auteur Année de publication : 2006 Article en page(s) : pp 23 - 32 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Bases de données localisées [Termes IGN] données localisées 2D [Termes IGN] intégration de données [Termes IGN] modèle numérique de terrain [Termes IGN] précision sémantique [Termes IGN] qualité sémantique [Termes IGN] Triangulated Irregular Network [Termes IGN] triangulation de Delaunay Résumé : (Auteur) The most commonly used topographic vector data, the reference data of national geographic information systems (GIS) are currently two-dimensional. The topography is modelled by different objects which are represented by single points, lines and areas with additional attributes containing information, for instance on the function and size of the object. In contrast, a digital terrain model (DTM) in most cases is a 2.5D representation of the earth's surface. The integration of the two data sets leads to an augmentation of the dimension of the topographic objects. However, due to inconsistencies between the data the integration process may lead to semantically incorrect results. This paper presents a new approach for the integration of a DTM and 2D GIS vector data including the re-establishment of the semantic correctness of the integrated data set. The algorithm consists of two steps. In the first step the DTM and the topographic objects are integrated without considering the semantics of the objects. This geometric integration is based on a DTM TIN (triangular irregular network) computed using a constrained Delaunay triangulation. In the second step those objects which contain implicit height information are further utilized: object representations are formulated and the semantics of the objects are considered within an optimization process using equality and inequality constraints. The algorithm is based on an inequality constrained least squares adjustment formulated as the linear complementary problem (LCP). The algorithm results in an integrated semantically correct 2.5D GIS data set. Results are presented using simulated and real data. Lakes represented by horizontal planes with increasing terrain outside the lake and roads which are composed of several tilted planes were investigated. The algorithm shows satisfying results: the constraints are fulfilled and the visualization of the integrated data set corresponds to the human view of the topography. Copyright ISPRS Numéro de notice : A2006-439 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE/INFORMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1016/j.isprsjprs.2006.07.005 En ligne : https://doi.org/10.1016/j.isprsjprs.2006.07.005 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=28163 [article]

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Simulation d'erreurs dans une base de données géographique / Lucie Fouqué (1999)

Public Titre : Simulation d'erreurs dans une base de données géographique Type de document : Mémoire Auteurs : Lucie Fouqué, Auteur Editeur : Rennes : Université de Rennes 1 Année de publication : 1999 Importance : 114 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : DESS de Mathématiques Appliquées, Statistiques et Modèles Stochastiques Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Bases de données localisées [Termes IGN] erreur d'attribut [Termes IGN] erreur géométrique [Termes IGN] incertitude géométrique [Termes IGN] krigeage [Termes IGN] modèle d'erreur [Termes IGN] qualité des données [Termes IGN] qualité sémantique [Termes IGN] simulation [Termes IGN] variogramme Index. décimale : DESS Divers DESS et masters actuels professionnels ou spécialisés Résumé : (auteur) Les données géographiques sont maintenant stockées sous forme numérique. Cela implique bien sûr de nombreux avantages, mais les nouvelles utilisations qui en sont faites soulèvent des problèmes liés notamment à la qualité des données. Ces données sont décrites et stockées sous deux formes essentielles : l'aspect géométrique, précisant les positions et formes des objets géographiques et l'aspect sémantique qui porte en particulier sur la codification des attributs des objets. Cette étude consiste en deux parties, chacune se rapportant à un des aspects précédents. La première partie concerne la dimension géométrique des bases de données géographiques (BDG). On s'est d'abord intéressé à la simulation d'erreurs de position de polylignes (routes par exemple) sur une base de données contenant les coordonnées des noeuds et points auxiliaires (run graphe routier. Le modèle d'erreurs utilisé est celui défini par la loi GES (Gaussienne et Exponentielle Sy-métrique). On a ensuite étudié une méthode de bruitage en ré-échantillonnant les polylignes. On tient compte ici des corrélations existantes le long des polylignes. Le modèle d'erreurs utilise le variogramme des écarts, qui décrit ces corrélations. La seconde partie concerne la qualité sémantique. On a ici réalisé une simulation d'erreurs sur les attributs d’une Base de Données Géographique. Le modèle d'erreurs utilisé a été développé par Olivier Bonin dans le cadre de la thèse qu'il poursuit actuellement. Note de contenu : Introduction 1- Géométrie 2- Sémantique Conclusion Numéro de notice : 21907 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Mémoire DESS divers Organisme de stage : COGIT (IGN) Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=91549

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