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Projet CHOUCAS : Intégration de données hétérogènes et raisonnement spatial pour l'aide à la localisation des victimes en montagne / Ana-Maria Olteanu-Raimond (2017)
Titre : Projet CHOUCAS : Intégration de données hétérogènes et raisonnement spatial pour l'aide à la localisation des victimes en montagne Type de document : Article/Communication Auteurs : Ana-Maria Olteanu-Raimond Editeur : Paris : HAL Année de publication : 2017 Projets : CHOUCAS / Olteanu-Raimond, Ana-Maria Conférence : SAGEO 2017, Spatial Analysis and GEOmatics 06/11/2017 09/11/2017 Rouen France open access proceedings Importance : 4 p. Note générale : bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Géomatique
[Termes IGN] aide à la localisation
[Termes IGN] montagne
[Termes IGN] raisonnement flou
[Termes IGN] raisonnement spatialRésumé : (auteur) L'objectif de l'article est de présenter le projet ANR CHOUCAS qui ambitionne de proposer des méthodes et des outils pour constituer, enrichir, interroger et visualiser des données spatiales issues de sources hétérogènes, et mener sur ces données un raisonnement spatial flou, avec comme contexte applicatif l'aide à la localisation de victimes en montagne. Numéro de notice : C2017-019 Affiliation des auteurs : LASTIG COGIT+Ext (2012-2019) Thématique : GEOMATIQUE Nature : Communication nature-HAL : ComAvecCL&ActesPubliésNat DOI : sans En ligne : https://hal.science/SAGEO2017/hal-01649156 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=88417
Titre : Automatic 3D object recognition and reconstruction based on neuro-fuzzy modelling Type de document : Article/Communication Auteurs : F. Samadzadegan, Auteur ; A. Azizi, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2005 Article en page(s) : pp 255 - 277 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Photogrammétrie numérique
[Termes IGN] Allemagne
[Termes IGN] image aérienne
[Termes IGN] image en couleur
[Termes IGN] milieu urbain
[Termes IGN] raisonnement flou
[Termes IGN] reconnaissance automatique
[Termes IGN] reconnaissance d'objets
[Termes IGN] reconstruction 3D
[Termes IGN] réseau neuronal artificiel
[Termes IGN] visualisation 3DRésumé : (Auteur) Three-dimensional object recognition and reconstruction (ORR) is a research area of major interest in computer vision and photogrammetry. Virtual cities, for example, is one of the exciting application fields of ORR which became very popular during the last decade. Natural and man-made objects of cities such as trees and buildings are complex structures and automatic recognition and reconstruction of these objects from digital aerial images but also other data sources is a big challenge. In this paper, a novel approach for object recognition is presented based on neuro-fuzzy modelling. Structural, textural and spectral information is extracted and integrated in a fuzzy reasoning process. The learning capability of neural networks is introduced to the fuzzy recognition process by taking adaptable parameter sets into account which leads to the neuro-fuzzy approach. Object reconstruction follows recognition seamlessly by using the recognition output and the descriptors which have been extracted for recognition. A first successful application of this new ORR approach is demonstrated for the three object classes 'buildings', 'cars' and 'trees' by using aerial colour images of an urban area of the town of Engen in Germany. Copyright ISPRS Numéro de notice : A2005-351 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1016/j.isprsjprs.2005.02.010 En ligne : https://doi.org/10.1016/j.isprsjprs.2005.02.010 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=27487
in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing > vol 59 n° 5 (August - October 2005) . - pp 255 - 277[article]Exemplaires(1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 081-05031 SL Revue Centre de documentation Revues en salle Disponible
Titre : Designing fuzzy rule based classifier using self-organizing feature map for analysis of multispectral satellite images Type de document : Article/Communication Auteurs : Nikhil R. Pal, Auteur ; Arijit Laha, Auteur ; Jyotirmay Das, Auteur Année de publication : 2005 Article en page(s) : pp 2219 - 2240 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique
[Termes IGN] carte de Kohonen
[Termes IGN] classificateur
[Termes IGN] classification floue
[Termes IGN] image multibande
[Termes IGN] raisonnement flouRésumé : (Auteur) We propose a novel scheme for designing fuzzy rule based classifiers. A selforganizing feature map (SOFM) based method is used for generating a set of prototypes, which is used to generate a set of fuzzy rules. Each rule represents a region in the feature space that we call the context of the rule. The rules are tuned with respect to their context. We justified that the reasoning scheme may be different in different contexts leading to context sensitive inferencing. To realize context sensitive inferencing we used a softmin operator with a tuneable parameter. The proposed scheme is tested on several multispectral satellite image datasets and the performance is found to be much better than the results reported in the literature. Numéro de notice : A2005-261 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1080/01431160500033419 En ligne : https://doi.org/10.1080/01431160500033419 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=27397
in International Journal of Remote Sensing IJRS > vol 26 n° 10 (May 2005) . - pp 2219 - 2240[article]Exemplaires(1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 080-05101 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible Traitement et interprétation d'images satellitaires SPOT : application à l'analyse des voies de communication / Jean-Marc Gilliot (1994)
Titre : Traitement et interprétation d'images satellitaires SPOT : application à l'analyse des voies de communication Type de document : Thèse/HDR Auteurs : Jean-Marc Gilliot, Auteur ; Georges Stamon, Directeur de thèse Editeur : Paris : Université de Paris 5 René Descartes Année de publication : 1994 Importance : 207 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : bibliographie
Thèse de Doctorat en Informatique, Université de Paris 5 René DescartesLangues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique
[Termes IGN] acquisition d'images
[Termes IGN] analyse d'image numérique
[Termes IGN] analyse d'image orientée objet
[Termes IGN] classification dirigée
[Termes IGN] image SPOT
[Termes IGN] itération
[Termes IGN] programmation adaptée à l'objet
[Termes IGN] raisonnement flou
[Termes IGN] segmentation d'image
[Termes IGN] voie de communicationIndex. décimale : THESE Thèses et HDR Note de contenu : Introduction
1- Le satellite SPOT et les images de télédétection
2- L'architecture de NEXSYS
3- Les traitements de bas niveau dans NEXSYS
4- Les traitements intermédiaires dans NEXSYS
5- Le haut niveau dans NEXSYS : la reconnaissance des réseaux
6- Applications
ConclusionNuméro de notice : 21773 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE/INFORMATIQUE Nature : Thèse française Note de thèse : Thèse de Doctorat : Informatique : Paris 5 : 1994 nature-HAL : Thèse DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=91161 Exemplaires(1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 21773-01 THESE Livre Centre de documentation Thèses Disponible
