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Améliorer la perception du réalisme dans la géovisualisation du littoral : Utilisation de données spatiotemporelles hétérogènes / Antoine Masse in Revue internationale de géomatique, vol 26 n° 4 (octobre - décembre 2016)  

Public [article]  inRevue internationale de géomatique > vol 26 n° 4 (octobre - décembre 2016) . - pp 403 - 424 Titre : Améliorer la perception du réalisme dans la géovisualisation du littoral : Utilisation de données spatiotemporelles hétérogènes Type de document : Article/Communication Auteurs : Antoine Masse , Auteur ; Sidonie Christophe , Auteur Année de publication : 2016 Article en page(s) : pp 403 - 424 Note générale : bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Termes IGN] carte marine [Termes IGN] carte topographique [Termes IGN] cartographie dynamique [Termes IGN] données hétérogènes [Termes IGN] données lidar [Termes IGN] données spatiotemporelles [Termes IGN] dynamique spatiale [Termes IGN] littoral [Termes IGN] marée océanique [Termes IGN] profondeur [Termes IGN] rendu réaliste [Vedettes matières IGN] Géovisualisation Résumé : (auteur) La région littorale est une zone à enjeux multiples, son observation fournit de nombreux jeux de données géographiques. Les verrous actuels se situent sur l’intégration et le rendu visuels de ces données : (1) les données géographiques permettant de caractériser la mer doivent être combinées afin d’obtenir la profondeur d’eau et l’interface terre/mer (problème d’hétérogénéité des données), (2) les systèmes existants ne permettent pas d’obtenir un rendu continu terre/mer, et cohérent avec les styles des rendus usuels (problème d’hétérogénéité des représentations). La représentation des dynamiques spatiotemporelles autour de cette interface, en particulier des marées, ajoute une difficulté supplémentaire à la conception de géovisualisations. Nous proposons d’améliorer la géovisualisation du littoral afin de représenter de façon plus réaliste les dynamiques de la profondeur d’eau : (1) par l’utilisation de données plus fidèles à la réalité comme le LiDAR, qui permettent de représenter précisément et de manière continue les objets géographiques du littoral, sur terre et en mer et ainsi d’accentuer le réalisme perçu et (2) par la manipulation du rendu et notamment du degré d’abstraction (via la carte) ou de réalisme (via le photoréalisme des images). Nous proposons deux cas d’applications de cartographie et de photoréalisme. Numéro de notice : A2016--045 Affiliation des auteurs : LASTIG COGIT (2012-2019) Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueNat DOI : 10.3166/rig.2016.00008 Date de publication en ligne : 09/02/2017 En ligne : http://dx.doi.org/10.3166/rig.2016.00008 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=84065 [article]

Exemplaires(1)

Code-barres	Cote	Support	Localisation	Section	Disponibilité
047-2016041	RAB	Revue	Centre de documentation	En réserve L003	Disponible

Impact des niveaux d’échelle sur l’étude des feux de forêts du sud-est de la France / Romain Louvet in Revue internationale de géomatique, vol 26 n° 4 (octobre - décembre 2016)  

Public [article]  inRevue internationale de géomatique > vol 26 n° 4 (octobre - décembre 2016) . - pp 445 - 466 Titre : Impact des niveaux d’échelle sur l’étude des feux de forêts du sud-est de la France Type de document : Article/Communication Auteurs : Romain Louvet, Auteur ; Didier Josselin, Auteur ; Cyrille Genre-Grandpierre, Auteur ; Jagannath Aryal, Auteur Année de publication : 2016 Article en page(s) : pp 445 - 466 Note générale : bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Termes IGN] analyse de données [Termes IGN] analyse de sensibilité [Termes IGN] base de données [Termes IGN] cartographie statistique [Termes IGN] corrélation [Termes IGN] échelle cartographique [Termes IGN] France métropolitaine [Termes IGN] incendie de forêt [Termes IGN] problème d'unité zonale modifiable [Termes IGN] rendu (géovisualisation) [Vedettes matières IGN] Géovisualisation Résumé : (auteur) Le support spatial des données a potentiellement une forte influence sur le traitement statistique des observations. Cette problématique est connue en géographie sous le nom de Modifiable Areal Unit Problem (MAUP). Celle-ci survient lorsque différentes unités surfaciques peuvent être utilisées et que le résultat varie en fonction de ce choix. Dans cet article, nous présentons un état de l’art de ce problème. Considérant un des aspects du MAUP, à savoir l’influence du changement de niveau d’échelle, nous développons une méthode de visualisation de la sensibilité des statistiques à ce problème. Cette méthode est testée sur l’étude des feux de forêt du sud-est de la France, données issues de la base Prométhée, à partir desquelles nous recherchons des variables explicatives. Nos résultats montrent des variations des coefficients de corrélation en fonction des niveaux d’échelle et la possibilité de sélectionner les variables et les niveaux d’échelle en fonction de cette variabilité. Nous proposons deux méthodes : (i) utiliser la visualisation de ces variations afin d’améliorer la robustesse de l’analyse de corrélation en sélectionnant les informations pertinentes selon leur sensibilité au MAUP, (ii) sélectionner un niveau d’échelle pour lequel le résultat est le plus différent possible d’une redistribution spatiale aléatoire de la variable dépendante. Numéro de notice : A2016--046 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article DOI : 10.3166/rig.2016.00012 En ligne : http://dx.doi.org/10.3166/rig.2016.00012 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=84067 [article]

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Code-barres	Cote	Support	Localisation	Section	Disponibilité
047-2016041	RAB	Revue	Centre de documentation	En réserve L003	Disponible