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Estimation de la qualité des résultats [d'une] classification sous ENVI / Nidal Aburajab (2013)

Public Titre : Estimation de la qualité des résultats [d'une] classification sous ENVI : écriture d'un manuel de "best practices" Type de document : Mémoire Auteurs : Nidal Aburajab, Auteur Editeur : Champs/Marne : Université Paris-Est Marne-la-Vallée UPEM Année de publication : 2013 Importance : 110 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : Bibliographie Mémoire de master 2ème année Electronique, Télécommunication, Géomatique, spécialité Information géographique Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique [Termes IGN] analyse en composantes principales [Termes IGN] classification par maximum de vraisemblance [Termes IGN] ENVI [Termes IGN] image Landsat [Termes IGN] image SPOT-Végétation [Termes IGN] matrice de confusion [Termes IGN] valeur propre [Termes IGN] vecteur propre Index. décimale : DSIG Mémoires du master 2 IG, du master 2 SIG, de l'ex DEA SIG Résumé : (Auteur) Pour estimer la qualité de la classification des observations par satellite, on utilise la matrice de confusion. Dans cette étude, une classification a été dérivée à partir d'images Landsat à l'aide de méthode de Maximum de Vraisemblance. La matrice de confusion a été obtenue en utilisant le logiciel ENVI. Cette matrice est soutenue par quelques autres paramètres d'évaluation qui ont été utilisées dans les évaluations de la qualité. Cette matrice a été améliorée au cours de la période de ce stage et également soutenue par d'autres paramètres utiles pour la rendre plus facile à interpréter par les utilisateurs. La façon d'extraire des statistiques des bandes par ENVI (min, max, moyenne et écart-type) a été étudiée, à côté des analyses en composantes principales (valeur propre, vecteur propre). Ces statistiques par ENVI ont été utilisées pour inventer de nouveaux paramètres et équations pour améliorer ces statistiques. Le manuel des bonnes pratiques (Best practices) est un manuel en Anglais à appliquer pour effectuer une classification de l'observation terre. Son but est de gagner du temps et de la qualité dans la chaîne de traitement de l'observation Terre (OT). Enfin, une classification supervisée avait été appliquée en Côte-d'Ivoire en utilisant les données de végétation SPOT, pourvoir la dégradation des forêts dans cette zone. Note de contenu : 1 INTRODUCTION 2 PRÉSENTATION DE L'ENTREPRISE 2.1 Projets 2.1.1 Etudes 2.1.2 Education 2.1.3 Production cartographique 2.1.4 Développement 2.1.5 Communication 2.2 Partenaires 2.3 Moyens techniques et environnement scientifique 3 ANALYSE DU CONTEXTE 3.1 Méthode de classification sous ENVI 3.1.1 Classification par maximum de vraisemblance sous ENVI 3.1.2 Interprétation mathématique de maximum de vraisemblance avec ENVI 3.2 Résultats de classification Landsat sur Niassa (Mozambique) 3.2.1 Données Landsat - Niassa (Mozambique) 3.2.2 Prétraitements des données 3.2.3 Application des masques 3.3 Développement de procédure de controle qualité (matrices de confusion) 3.3.1 Cinématique de matrice de confusion 3.3.2 Résultats 3.3.3 Interprétation mathématique 3.3.4 Amélioration des statistiques 3.4 Effet des différents masques sur les classification 4 POUVOIR DISCRIMINANT DES BANDES 4.1 Statistiques par bandes 4.1.1 Production de statistiques par bandes avec ENVI 4.1.1.3 Interprétation mathématique 4.1.2 Analyse en composantes principales 4.2 Statistique par ENVI important pour l'analyse en composantes principales 4.3 Amélioration des statistiques de composantes principales 4.3.1 Somme des carrés des vecteurs propres 4.3.2 Vecteurs propres pondérés linéairement 4.3.3 Carré du vecteur propre pondéré 4.3.4 Méthodes itératives basées sur l'écart type des bandes 5 MANUEL DE (BEST PRACTICES) 5.1 Définir l'ensemble des classes (nomenclature) 5.2 Sélection et prétraitement des données 5.3 Définir les parcelles de référence 5.4 Processus de la classification 5.5 Évaluer la qualité 6 CLASSIFICATION DES DONNEES SPOT VEGETATION (Côte-d'Ivoire) 6.1 Objectifs 6.2 Description de l'instrument VGT SPOT 6.3 Caractéristiques du système 6.3.1 Radiométrie 6.3.2 Géométrie 6.3.3 Compositions colorée 6.4 Classification des données SPOT VEGETATION (Côte-d'Ivoire) 6.4.1 Données téléchargées 6.4.2 Géocodage et le masquage des données 6.4.3 Données d'entrée 6.4.4 Classes utilisées 6.4.5 Parcelles de référence 6.4.6 Résultats des classifications en Côte d'Ivoire 6.4.7 Analyse de classification en Côte d'Ivoire 7 CONCLUSION Numéro de notice : 18955 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Mémoire masters divers Organisme de stage : VisioTerra Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=51021

Exemplaires(1)

Code-barres	Cote	Support	Localisation	Section	Disponibilité
18955-01	DSIG	Livre	Centre de documentation	En réserve Mezzanine	Disponible