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scientifique

Wavelet-like denoising of GNSS data through machine learning. Application to the time series of the Campi Flegrei volcanic area (Southern Italy) / Rolando Carbonari in Geomatics, Natural Hazards and Risk, vol 14 n° 1 (2023)  

Public [article]  inGeomatics, Natural Hazards and Risk > vol 14 n° 1 (2023) . - n° 2187271 Titre : Wavelet-like denoising of GNSS data through machine learning. Application to the time series of the Campi Flegrei volcanic area (Southern Italy) Type de document : Article/Communication Auteurs : Rolando Carbonari, Auteur ; Umberto Riccardi, Auteur ; Prospero De Martino, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2023 Article en page(s) : n° 2187271 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de géodésie spatiale [Termes IGN] caldeira [Termes IGN] classification par réseau neuronal convolutif [Termes IGN] déformation de la croute terrestre [Termes IGN] données GNSS [Termes IGN] filtrage du bruit [Termes IGN] Naples [Termes IGN] relief volcanique [Termes IGN] risque naturel [Termes IGN] série temporelle [Termes IGN] surveillance géologique [Termes IGN] transformation en ondelettes Résumé : (auteur) The great potential of the Global Navigation Satellite System (GNSS) in monitoring ground deformation is widely recognized. As with other geophysical data, GNSS time series can be significantly noisy, hiding elusive ground deformation signals. Several denoising techniques have been proposed to improve the signal-to-noise ratio over the years. One of the most effective denoising techniques has been proved to be multi-resolution decomposition through the discrete wavelet transform. However, wavelet analysis requires long data sets to be effective, as well as long computation times, that hinder its use as a real or near real-time monitoring tool. We propose training by a Convolutional Neural Network (CNN) to perform the equivalent of wavelet analysis to overcome these limitations. Once trained, the CNN model provides answers within seconds, making it feasible as a real-time data analysis tool. Our Machine Learning algorithm is tested on daily GNSS time series collected in the Campi Flegrei caldera (Southern Italy), which is a highly volcanic risk area. Without significant gaps, the retrieved RMSE and R2 values vary in the ranges 0.65–0.98 and 0.06–0.52 cm, respectively. These results are encouraging, as they hint at the possibility of applying this methodology in more effective real-time monitoring solutions for active volcanoes. Numéro de notice : A2023-180 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : POSITIONNEMENT Nature : Article DOI : 10.1080/19475705.2023.2187271 Date de publication en ligne : 10/03/2023 En ligne : https://doi.org/10.1080/19475705.2023.2187271 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=102949 [article]

Plant and vegetation mapping / Franco Pedrotti (2013)

Public Titre : Plant and vegetation mapping Type de document : Monographie Auteurs : Franco Pedrotti, Auteur Editeur : Berlin, Heidelberg, Vienne, New York, ... : Springer Année de publication : 2013 Collection : Geobotany studies Sous-collection : Basics, methods and case studies Importance : 294 p. Format : 16 x 24 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-3-642-30234-3 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Cartographie thématique [Termes IGN] biodiversité [Termes IGN] carte de la végétation [Termes IGN] cartographie écologique [Termes IGN] données environnementales [Termes IGN] données spatiotemporelles [Termes IGN] géobotanique [Termes IGN] image Landsat-TM [Termes IGN] image NOAA-AVHRR [Termes IGN] Italie [Termes IGN] orthophotographie [Termes IGN] patrimoine naturel [Termes IGN] photographie aérienne [Termes IGN] phytosociologie [Termes IGN] relief volcanique [Termes IGN] représentation cartographique [Termes IGN] système d'information géographique Résumé : (Editeur) The book is concerned principally with geobotanical mapping. Geobotany is a broad science that deals with the study of species and of vegetation communities in relation to the environment. It includes other, perhaps more familiar sciences, such as plant geography, plant ecology, and chorology, and phytosociology (plant sociology). Geobotanical cartography is a field of thematic cartography that deals with the interpretation and representation, in the form of maps, of those spatial and temporal phenomena that pertain to flora, vegetation, vegetated landscapes, vegetation zones, and phytogeographical units. The production of a geobotanical map represents the last stage in a cognitive process that begins with observations in the field and continues with the collection of sample data, interpretation of the phenomena observed, and their appropriate cartographic representation; geobotanical cartography is closely tied to the concepts and scope of geobotany in general. Note de contenu : 1. Geobotanical mapping and its levels of study 2. Mapping populations 3. Mapping synusiae 4. Chorological mapping 5. Mapping vegetation 6. Types of vegetation maps 7. Examples of vegetation maps 8. Mapping systems of dynamically related communities 9. Phytogeographical mapping 10. Mapping vegetation zones and belts 11. Mapping plant biodiversity 12. Applied geobotanical mapping 13. Geobotanical mapping in Italy 14. Mapping environments Numéro de notice : 20986 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : BIODIVERSITE/FORET/GEOMATIQUE Nature : Monographie Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=63193

Schémas concernant les principaux phénomènes géomorphologiques / Raymond d' Hollander (1971)

Public Titre : Schémas concernant les principaux phénomènes géomorphologiques : memento destiné aux auditeurs du stage sur l'exploitation des photographies aériennes en vue des conférences de photo-interprétation en géomorphologie Type de document : Guide/Manuel Auteurs : Raymond d' Hollander (1918 - 2013) , Auteur Editeur : Paris : Institut Géographique National - IGN (1940-2007) Année de publication : 1971 Importance : 14 p. Format : 21 x 27 cm Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de télédétection [Termes IGN] géomorphologie [Termes IGN] glacier [Termes IGN] photo-interprétation [Termes IGN] relief [Termes IGN] relief volcanique Numéro de notice : 47260 Affiliation des auteurs : IGN (1940-2011) Thématique : IMAGERIE Nature : Manuel de cours IGN Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=47894

Note sur les régions volcaniques du Maroc central / Louis Gentil (1917)

Public Titre : Note sur les régions volcaniques du Maroc central Type de document : Monographie Auteurs : Louis Gentil, Auteur Editeur : Paris [France] : Société Géologique de France Année de publication : 1917 Importance : 20 p. Format : 25 x 16 cm Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Géologie [Termes IGN] Maroc (ANF) [Termes IGN] relief volcanique Numéro de notice : 11800 Affiliation des auteurs : non IGN Nature : Monographie Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=54498

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Code-barres	Cote	Support	Localisation	Section	Disponibilité
11800-01	148.00	Livre	Centre de documentation	En réserve L-101	Fonds ancien - consultable sur RdV Exclu du prêt